AI 算力基石：谁掌控了核心引擎？
潇博有芯事 原创出品若将 AI 基础设施视作一座急速扩张的巨型工厂，首要问题便是：动力核心掌握在谁手中？无论是模型训练还是推理应用，所有智能的最终落脚点皆是算力。而算力的接入点，正是权力版图上争夺最激烈、筹码最重的一环。这一层级仅存在三种角色：一家近乎垄断的霸主，一位不可或缺的竞争者，以及一群不愿只做买家的行业巨头。先谈霸主。NVIDIA 真正售卖的，从来不单是 GPU。GPU 承担计算任务，CUDA 构建开发生态，NVLink 与交换网络将成千上万颗芯片互联成单一系统，DGX 整机与机柜则负责整体交付。
从二进制到智能：AI运作机制解析
尽管笔者本科、硕士都是EE，但学的其实并不精细，当然回望过去的学习，仍然要感叹道模拟电路、信号与系统、信息论、通信原理、数据结构等课程的伟大与奥妙，他们揭示了世界是如何被计算机所理解并计算的，也试着试图梳理并浅显地写下这篇文章。一、计算机如何理解0和1我们平时看到的世界，是文字、图片、声音和视频。但计算机看到的世界不是这样。一张图片，在计算机里是像素矩阵；一段声音，在计算机里是采样后的数字信号；一篇文章，在计算机里是编码后的数字序列；一句话输入给大模型，会被拆成一个个token，再变成高维向量。所以，计算