智慧航运引领行业变革
航运业承载着超过80%的全球贸易运输，是维系全球产业链供应链畅通的重要'水上通道'。6月2日至5日，第四届天津国际航运产业博览会召开，400多家中外企业齐聚一堂。通过这一平台可以发现，我国航运业正从经验驱动向智能引领转变，从传统模式向未来模式升级，从跟随者向引领者跨越的转型之路正在加速推进。老船长的经验正在被强大的算算力重新定义。在展览现场，天津国兴海洋能源科技有限公司的展台上，一块屏幕展示着一场远程操作。上海的工作人员轻点鼠标，就能校正浙江嘉兴船舶的航线。公司总经理赵玖成介绍，该系统通过AI技术整合气象
NIQ发布Product Intelligence赋能AI商业
尼尔森IQ（NIQ）于周二正式宣布推出NIQ Product Intelligence，这是一项创新方案，致力于协助品牌与零售商将零散的产品数据转化为结构化且可互操作的智能，从而为AI驱动的商务场景提供核心动力。 随着人工智能不断重塑消费者发现、评估及购买产品的模式，产品数据的完整性与质量已演变为关键的竞争壁垒。在由AI主导的商业生态中，那些缺乏结构化、丰富且机器可读数据的产品，极易被推荐引擎、AI助手及自主购物代理所忽略。 NIQ首席产品官Troy Treangen指出：“AI系统仅能对其真正理解的产品
企业引入AI智能体：技术虽成熟，组织跟上了吗？
一、被低估的实施难度 绝大多数企业在探讨 AI Agent 时，目光都聚焦在"它有何用途"——解答疑问、整理文档、自动应答。然而 Box CEO Aaron Levie 提出了一个被大家普遍忽略的现实： 想要从"对话机器人"跨越到"深度介入业务流程的 Agent"，中间横亘着重重障碍。 这并非单纯的技术难题，而是组织架构与系统工程的挑战。 二、四重障碍：每一项都超乎预期 第一重：数据互通企业沉淀了数十年的旧系统——CRM、ERP、HR系统、项目管理软件——这
医院质控数据治理：从手动统计到人工智能的挑战与路径
在医疗质量管理的历史长卷中，数据治理的演进是一场静默而深刻的革命。从“人工统计”的笔尖计算，到“自动抓取”的系统集成，再到“人工智能”的智能洞察，每一次进阶都不仅是技术的迭代，更是医院管理模式从经验走向科学、从粗放走向精准的范式迁移。这条路，是跨越天堑、打通壁垒的长征。一、 从“笔尖”到“云端”：质控模式的代际跃迁1.0时代：人工统计的“手工坊”这是一个依赖纸笔、计算器和人力汇总的时代。质控员如“数据矿工”，在各科室的报表与病历堆中手工挖掘，效率低下，误差难免。数据是静态的、历史的、片面的，质控成为“迟来
大模型都在内卷时：新疆广电为何转向小语种多模态AI
在全国AI大会的灯光聚焦处，一个看似“非主流”的方向，反而可能藏着更长远的战略用意。2026年4月24日，北京首钢园，第三十二届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2026）人工智能论坛正热烈举行。通用大模型、AIGC、超高清智能修复……现场充斥着让人目不暇接的“宏大叙事”。但在这份喧闹里，有一家实验室的路线格外“反常”——它不忙着展示算力堆栈，也不靠通用型Demo夺眼球，而是把关注点落在一个看似“小众”的命题上：维吾尔语、哈萨克语、柯尔克孜语等小语种的多模态智能处理。它正是新近揭牌的 “小语种多模态
科研智能平台亟需统一标准，打破数据壁垒
我国科研智能平台建设正迎来高速发展期。从“十五五”规划提出建设科研智能平台及高质量科学数据集，到高校院所投入巨资打造此类平台，再到人工智能在数学、化学、制药等领域的累累硕果，“AI+科研”已不再是虚无缥缈的概念，而是切实辅助科学家提升工作效能的得力帮手。 然而，与此同时，科研智能平台面临数据标准不一、生产方式各异、模型壁垒森严等问题，严重制约了跨学科知识的融合与规模化创新。在近期召开的香山科学会议第801次学术讨论会上，与会专家呼吁，应加快构建科研智能平台的通用标准，打造科研智能新生态。 标准建设是科研智
我国加速构建数据领域标准体系，推动术语规范化
据全国数据标准化技术委员会消息，近期《数据 基础术语》等22项国家标准草案向社会公开征求意见。该机构有关负责人指出，当前我国正加速推进数据领域专业词汇的释义工作及相关国家标准的编制进程，为人工智能产业的高质量发展注入新动能。 据悉，《数据 基础术语》（草案）依据国家数据标准体系划分术语类别，对数据领域的常用词汇及其定义作出界定，该标准可应用于数据相关的教学、科研、生产、经营及技术交流等场景。草案中清晰规定了词元、数据价值、数据资产、可信数据空间、数据标注产业等术语的中英文名称与释义。 近年来，伴随人工智能
人工智能赋能药品监管新政
2026年4月2日，国家药监局正式公布了《关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（国药监综〔2026〕6号），为未来十年药品监管与人工智能的深度融合提供了明确的方向指引。作为医疗器械行业的从业者，这些核心内容与您的业务紧密相关。一、两个重要时间节点● 到2030年：初步形成“人工智能+药品监管”融合创新体系，审评审批、监督检查、检验监测等环节实现智能化应用。● 到2035年：全面构建数智驱动、智能敏捷、自主可控、生态协同的智慧化药品安全治理新格局。二、七大重点领域，医疗器械企业需重点关注1. 人机协同智能
财务AI动态概览 - 2026年04月01日
本期核心摘要：2026年3月31日，财务AI领域迎来了政策、技术和应用的多重革新。财政部启动了代理记账信用评价试点，行业监管更加严格；全球AI创新呈现出中美双核的竞争态势。在企业层面，用友、Adobe等公司展示了AI在财务流程中的精准落地，行业共识逐渐从“是否使用AI”转变为“如何更好地利用AI”，数据与流程的标准化成为转型成功与否的关键。国内政策动态财政部启动代理记账信用评价试点[1]：在北京、河北、江苏等九个省份开展，评价结果分为A、B、C、D四个等级。A级机构可享受便捷的“绿色通道”和较少的检查次数