AI 产业经济学习01：AI 风口下，谁先尝到甜头？
AI ECO 01 封面：AI 风口下，谁先尝到甜头？AI 风口里，最容易被看走眼的一件事是：贴近用户的人，不一定最先赚到钱。我们通常会以为，谁握住用户，谁就握住价值。互联网时代很多案例也印证这个逻辑：应用圈住用户，平台圈住流量，软件企业把用户习惯变成订阅、广告、交易或生态位置。但生成式 AI 的早期经济格局有点反常识。应用层最喧嚣，用户增速最快，产品故事最多。然而真正先拿到定价权的，往往是更底层的东西：GPU、芯片供给、数据中心、电力和云基础设施。所以 Week 1 的核心问题可以浓缩成一句话：卡片 0
AI浪潮下的商业模式革新与重构
人工智能掀起的首要冲击是一场席卷全球的技术变革。每一次算力的飞跃、每一回算法的精进，都宛若投入静谧湖面的巨石，泛起层层波澜，快速蔓延到全球商业的各个层面。紧跟技术变革脚步的，必然是一场影响更深、延续更久的全球商业模式变革。当新兴技术赋予企业"10倍优"的实力时，旧有的商业规则便开始瓦解。传统的价值创造路径、产业链协作机制、利润分配格局、企业赖以维系的赚钱方式，都将在AI这股势不可挡的技术浪潮中被拆解、被重塑、被全新诠释。AI时代商业模式创新未来五年，将是AI新商业模式集中爆发的"寒武纪大爆发"时期。大量携
智能时代广电媒体转型升级的策略与路径
人工智能（AI）正在重塑广电行业的底层运作逻辑，从内容生产的全流程优化到传播形态的范式升级，从产业边界的拓展延伸至治理体系的迭代更新，AI技术已成为驱动广电媒体高质量发展、引领主流媒体系统性变革的核心动力。主流广电媒体如何实现突破？本文结合中央广播电视总台与湖南广电的典型实践案例，从打造AI赋能"价值链"、重建内容生产"护城河"、筑牢合规发展"防火墙"三个层面，深入探讨主流媒体系统性变革的方向与方法。▍深化"人工智能+"，打造广电产业"价值链"2026年政府工作报告明确提出，进一步深化拓展"人工智能+"行
人工智能浪潮下的商业突围之道
第 9668篇深度好文：4943字 | 13 分钟阅读人工智能首先带来的是一场全球性的技术变革。算力的持续突破，算法的不断演进，就像重锤砸入平静水面，激起层层波浪，迅速波及全球商业的每一个领域。紧随技术变革而来的，必然是一场更加深入、更加长远的商业模式变革。当新技术赋予企业"10倍好"的能力时，传统商业规则便开始动摇。既有的价值创造模式、产业链协作方式、利润分配机制、企业赖以生存的盈利方式，都将在AI这股不可阻挡的技术力量面前被拆分、重构、重新诠释。未来五年，将是AI新商业模式集中涌现的关键时期。众多携带
影视与纪录同频共振 “剧纪联动”开辟内容传播新路径
电视剧《生命树》（上）与同名纪录片（下）海报 电视剧《生命树》与同名纪录片在央视两大频道同周期播出；而在电视剧《太平年》热播之际，纪实作品《吴越国》也几乎同步亮相。全新剧集与同题材纪录片同步推出、相互配合，“剧纪联动”正演变为当前影视传播的新模式与新方向。 要理解这轮“剧纪联动”的创新点，需先回溯一条历时二十余年的演进轨迹。 围绕影视创作产生的纪实影像，大致经历了以下阶段的更迭：最初是零散的幕后花絮，称不上独立作品；2000年左右，跟组纪录片出现，具备了初步主体意识，但仍聚焦拍摄现场；2010年前后，套拍
AI大洗牌:不是帮你增效,是在清洗你的投资组合!
各位朋友，晚上好！说实话，我做投研十几年，看过无数AI研究报告、卖方纪要、行业白皮书，大多看完的感觉是：翻来覆去还是那句"AI很关键"。但周末看完香港大学人工智能、管理与组织研究中心（HKU CAMO）& 中国信通院华东分院 &模驭人工智能科技（上海）有限公司联合发布的《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》，我彻底被震撼了。不是因为这报告写得有多专业，而是因为它把真相给揭开了。AI压根不是什么"效率助手"，它是来把你手中那些"中间层"股票，直接送进退市名单的。如果你也做投资、管资产、管
AI盈利时代：看清价值链比听故事更重要
AI赛道近来开始展现真实的盈利前景。不再只是概念。5月下旬英伟达财报发布时，我有一个明显感受：过去两年市场一直在问"AI能否真正盈利"，现在部分答案已经揭晓。这次揭晓的是收入、毛利率、营业利润、现金流，而不仅仅是概念、发布会和朋友圈里的"时代变革"。正因如此，投资者更容易做出错误选择。过去买错，是把一个真实趋势看成泡沫。现在买错，可能是反过来：看到真实利润后，把所有会讲AI故事的公司都当成同一种资产。这就麻烦了。英伟达5月20日发布的2027财年一季报里，收入816亿美元，同比增加85%；数据中心收入75
AI重塑广电：主流媒体变革的突围路径
导读人工智能（AI）正在重塑广电的底层逻辑，从内容生产的全流程再造到传播形态的范式飞跃，从产业边界的拓展延伸到治理体系的迭代升级，AI技术已成为推动广电媒体高质量发展、驱动主流媒体系统性变革的核心引擎。主流广电媒体如何破局？本文结合中央广播电视总台与省级头部湖南广电的鲜活实践，从锻造AI赋能“价值链”、重构内容生产“护城河”、织密合规发展“防火墙”三个维度，探析主流媒体系统性变革的路径与方法。一、拓展“人工智能+”，锻造广电产业“价值链”2026年政府工作报告明确提出，深化拓展“人工智能+”行动，为主流媒
智能时代广电转型：主流媒体变革的新路径
人工智能（AI）正重塑广电行业的底层架构，从内容创作的全流程升级到传播模式的范式转换，从产业边界的持续拓展到治理机制的迭代更新，人工智能技术已成为驱动广电媒体高质量发展、推动主流媒体系统性变革的核心动力。主流广电媒体如何突破困局？本文结合中央广播电视总台与湖南广电的典型案例，从打造AI赋能“价值链”、筑牢内容生产“护城河”、构建合规发展“防火墙”三个层面，探讨主流媒体系统性变革的路径与方法。▍深化“人工智能+”，打造广电产业“价值链”2026年政府工作报告明确提出，深入推进“人工智能+”行动，为主流媒体在
AI基建谁在买单，谁在坐收渔利？
这轮AI基础设施的投入规模，放眼历史都堪称震撼。根据IDC的数据，2025年全球在AI基础设施上的支出高达3,180亿美元，比2024年几乎翻了一番。仅第四季度就支出了899亿，同比增长62%。预计到2029年，这一数字将突破1万亿美元。谁来买单？美国五大云巨头——微软、谷歌、亚马逊、Meta，再加一家——四家在2025年的投入超过了3,000亿美元。而在被技术封锁的背景下，中国投入了84亿美元，但同比实际上是在下滑的。资金主要流向了哪里？大部分流向了服务器，也就是GPU、存储和芯片代工厂。英伟达、三星、
AI产业链重构：谁在底层闷声发大财
你是否思考过这样一个问题？当你拿起手机，利用AI进行文案创作、数据分析或图像生成时，这些收益究竟归属于谁？或许你会回答：那肯定是AI厂商吧。然而若你进一步深究：AI厂商获利后，这些资金又流入了哪些环节？这个追问，颇具深意。恰巧最近看到一则关于AI产业链的视频，解析得十分透彻，我觉得很有参考价值，特此分享给大家。整条产业链的底层逻辑，其实可以用一句话来总结：前端越是喧嚣，后端越是获利丰厚。这是什么含义？看最近海外的大模型巨头，马斯克的xAI团队解散，将22万张GPU算力资源全盘租给Anthropic。Ope
企业AI转型路线图：加法与乘法的战略抉择
在人工智能深度重塑产业版图的当下，是否采用AI已不再是问题，如何有效运用AI才是决定企业命运的关键。同样是布局人工智能领域，部分企业仅实现了渐进式的效率提升，而另一部分企业则实现了对整个行业的颠覆性变革和价值链的重新构建。根本性的差异在于，企业究竟选择了「AI + 行业」的加法策略，还是「行业 ×AI」的乘法策略。这并非单纯的技术路线分歧，而是战略层面的根本性差异。本文将通过清晰的框架、鲜明的对照和真实的案例，帮助企业明确方向、把握节奏、锁定长期价值。核心定位：AI被视为高效工具或外挂组件，嵌入现有成熟流
AI来袭：未来十年最能“保值”的三项关键能力
《未来十年的生存真相：当时代的潮水退去，谁在裸泳，谁在造船？》 看到近期流传的职业变动预测，不少人下意识心里一紧。这样的担忧并不算空想，因为我们正处在一次意义重大的历史拐点上。把过去三十年的职场看作一潭相对平稳的湖水，那么接下来的十年，更像是直接闯进浪涌翻腾的深海。这轮变化的根源，绝不只是“经济层面的起伏”。更准确说，是三股能够推动人类文明路径改写的力量在同一时刻汇聚：人工智能的迅猛跃迁、人口结构的深层调整，以及全球产业分工方式的彻底重构。它既是提醒，也是一份决定个人生存质量的“换航指引”。首先，是智能技
阅文集团：以IP为核心，AI为脉络，生态为载体，革新数字内容产业
陈龙研习社Ai委员会 | 产业观察阅文集团提出的“IP+AI+生态”战略，是其面对数字内容产业变革的核心布局，旨在通过技术赋能与生态协同，深度挖掘IP价值并重塑产业价值链。以下为核心内容梳理：一、战略核心框架：三维驱动1. IP层：内容资产的智能化升级创作端：AI辅助生成剧情、角色设定，提升网文创作效率，降低内容孵化门槛。评估端：通过数据挖掘预测IP市场潜力，优化版权开发优先级，降低投资风险。衍生端：AI分析用户偏好，为影视、游戏、动漫等跨媒介改编提供精准方向。2. AI层：技术引擎的深度渗透智能创作工具
大摩重磅解读：智能体颠覆AI价值链，CPU崛起取代GPU
2026年4月19日，摩根士丹利发布了73页的深度报告《Rise of the AI Agent – Global Implications》。该报告提出了一个惊人的观点：AI基础设施的下一阶段，限制因素不再是GPU，而是CPU、内存、基板和设备。这听起来有些反直觉。过去两年的市场故事是“英伟达、HBM、台积电”——GPU是绝对的主角。然而，大摩提供了一个不同的视角：当AI从“生成”转向“自主行动”（Agentic AI）时，系统真正的瓶颈正从算力本身转移到“协调算力”上。而“协调”归CPU管理，而不是G