标签

AI知识库准确率提升指南:文档上传后的关键步骤

许多团队上传文档至RAG系统后抱怨'AI不准确'。问题并不在于AI——知识库远非简单的文件上传。这是一份基于实际经验的企业知识库落地复盘。上个月,一位从事运营的朋友向我吐槽。他们公司花费两周搭建了一个'AI知识库'。内部的制度文档、产品手册、历史方案,全部导入其中。老板非常高兴,认为以后员工可以直接询问AI,无需再频繁找人。结果上线第一天就出现了问题。有人询问'出差报销标准是多少',AI回答了一个三年前的旧标准。有人询问'新产品定价',AI编造了一段文档中根本不存在的价格。更离谱的是,同一个问题被问两次,

2026-06-29 11:12:52  |  27 阅读

2026-06-29 AI前沿速递:3分钟掌握今日热点

时间:2026-06-29 08:02 · 共统计 10 条资讯 · 关键词:DeepReinforce、AI、科技DeepReinforce团队发布了开源Agentic编程模型 Ornith-1.0 ,依托 Gemma 4 和 Qwen 3.5 的架构,运用自研改进训练框架。该模型包含9B至397B四个版本,在Terminal-Bench 2.1及SWE-Bench Verified测试中均取得了顶尖水平。• 详情:https://ai-bot.cn/ornith-1-0/腾讯混元开源了 PhoneBu

2026-06-29 08:18:59  |  63 阅读

人工智能办公实战训练课程

智能时代已经降临,你的工作模式是否仍停留在过去?· 他人借助AI迅速生成优质方案,而你还在为开头绞尽脑汁?· 伙伴用AI创作专业演示文稿和数据图表,你的幻灯片却依赖过时样式?· 浏览众多AI工具推荐,下载无数,实际工作中却茫然不知如何选用?· 同样向AI发出指令,他人收获精准成果,你的产出却总不尽如人意?· 积累了许多零散的AI窍门,却始终无法构建一套完整的智能工作体系?症结不在于AI工具匮乏,而在于你缺乏一套系统化的智能办公能力框架。盎舍学院倾力打造「人工智能办公实战训练课程」,本课程助你构建智能时代的

2026-06-28 20:56:45  |  15 阅读

人工智能快讯 06/27 | Codex用户量飙升137倍 | 钉钉悟空获AI认证

🤖 智能科技 · 每日聚焦2026年06月27日 周六 · 05:57 刷新✨ Codex使用量137倍暴增 · 钉钉悟空AI认证 · Adobe并购Topaz Labs · Patronus AI筹资5千万📅 2026年6月27日 · 智能快讯第65期OpenAI在6月25日公布了一份关键报告《迈向智能人工智能的转型:Codex实证分析》,其中Codex的用户扩展数据令人瞩目——从2025年8月起,非技术背景的个人用户数量猛涨137倍,企业机构用户增长189倍,OpenAI内部使用规模扩大了12倍。更引

2026-06-27 07:41:52  |  27 阅读

AI加速执行,但别让自己沦为“派单员”

近期尝试了多款 AI IDE 与 Agent 来输出 PRD 组件包,并借助 Vibe Coding 构建前端原型。最初确实体验到一种效率飙升的快感。将工作分发给数个 AI:一个撰写需求 A 的 PRD,一个梳理需求 B 的数据字段,一个生成需求 C 的界面。这边完成,切换过去补充下一步指令;那边结束,继续追问细化。乍一看,我化身为一名“多线程产品经理”。然而经过一段时间的使用,我察觉到一个隐患:人极易沉醉在任务的流转之中,误以为在高效运转,实则往往只是在做任务分派与成果搬运。倘若仅仅是持续向 AI 派发

2026-06-27 02:29:45  |  20 阅读

企微5.0.9新版发布:AI双核驱动,业务管理与办公提效齐发力

企业微信5.0.9版本正式发布,AI功能迎来全新进化。本次更新中,人工智能不仅仅局限于提高团队办公效能,更深入到客户运营与跟进环节,助力企业拓客与经营。◎首发「服务总结」功能,AI智能提炼微信客户的核心诉求与购买意向,每日智能推送高潜跟进名单;◎「智能表格AI字段」功能增强,支持AI从多类文件中批量抓取核心数据、规模化处理图像素材;◎「智能文档」带来五大便捷更新,加入目录导航,一键直达目标段落,长文阅读更轻松;同时支持在文档内嵌入流程图与思维导图,让繁杂逻辑与步骤一目了然;◎备受好评的「记录面聊」与日程联

2026-06-26 13:43:18  |  18 阅读

科创星期五:AI本地知识库构建实战课程

科创星期五2026年第21期将于6月26日(周五)14:30-16:30开讲,特邀清华大学深圳国际研究生院培训学院副院长张文铸作《AI本地知识库构建与应用》专题讲座。主讲人简介张文铸兼任深圳市委党校及深圳改革开放干部学院特约讲师,曾任清华大学智能教育技术创新联合研究中心副主任、中国教育技术协会人工智能专委会常务理事等职务。作为负责人主持德国Robert Bosch基金项目,作为主要成员参与多项国家973、863课题,拥有多项国家发明专利。课程详情课程聚焦AI本地知识库核心技术与落地应用,系统讲解个人知识库

2026-06-23 18:35:01  |  15 阅读

AI写代码,谁来背锅?

大家好,我是老田。最近半年我用AI写了大量代码。说实话,写得是真快——以前搭一个CRUD后端要半天,现在十分钟搞定。但上个月我接手了一个三个月前自己用AI写的项目,打开代码那一刻,我懵了。我完全不记得这段代码为什么这么写。这不是段子,这是InfoWorld最近一篇文章里定义的"AI编码债务"——而且它跟传统技术债完全不是一回事。传统技术债是你明知写了烂代码但为了赶进度先上线,你知道烂在哪。AI代码债呢?代码看起来规规矩矩,测试也过了,但你没读过它,不理解它的设计决策,甚至不知道它有没有隐藏的边界条件Bug

2026-06-20 06:30:36  |  18 阅读

AI赋能文档理解:两周实践的深层思考

"昔者仓颉作书,而天雨粟,鬼夜哭。"《淮南子・本经训》6月以来公司逐步开放了AI模型服务及智能代理工具。上周使用WorkBuddy时突然萌生一个想法:能否借助AI将之前难以理解的ESOW文件转换为自己的语言?反正用的是公司服务器,虽然速度慢但无需额外付费。周一晚间向Claude下达了分析ESOW的任务,周二查看结果时原本期望不高,却收获了超出预期的成果。意料之中的中英转换之外,还实现了不同领域要求的关联分析、关系图绘制,以及行业背景知识的补充。这些输出澄清了我在ADAS领域四年来的诸多模糊认知,也解答了一

2026-06-20 00:42:22  |  26 阅读

AI总乱编?我用Anthropic的笨方法治好了它

这篇文章我想从一个很普遍的现象切入。你肯定有过这样的体验:让 AI 帮你总结一份长文档,它写得头头是道,引用了各种「原文观点」,但你翻回去核对时,发现有好几处根本对不上号。那一刻你会怀疑,是我看漏了,还是它在瞎编?大概率是后者。这就是所谓的「幻觉」。模型错得太自信,没有「我不确定」,没有「这里可能需要再确认」,而是一本正经地编造了你没见过的内容。以前我觉得这只是模型不够强,多换几个 prompt 就能解决。但最近看了 Anthropic 官方关于减少幻觉的最佳实践,我才意识到,问题不在模型,而在我们怎么跟

2026-06-19 14:29:34  |  15 阅读

AI时代的产品需求文档新写法

第二章:需求定义与文档 | 第 7 课AI 时代,PRD 成为人与机器的协作协议课前思考小张已经想清楚了:他的简约待办清单目标用户是像自己一样的上班族,核心是“新增+标记+移除”,不做分类和云同步。他打开 AI 工具,输入:“帮我做一个待办清单应用。”AI 做了一个带登录注册、日历视图、团队协作的复杂系统。小张花了两个小时调试,最后放弃了。问题在哪?不是想法不清楚,而是没有用结构化的方式告诉 AI 你要什么。在 AI 时代,PRD 不再是“给开发团队看的参考文档”,而是你和 AI 之间的协作协议。核心概念

2026-06-18 04:21:20  |  21 阅读

宋禹:AI知识库搭建底层逻辑与文档智能处理

欢迎加入邦睿《AI能力跃迁计划》第五期课程。回顾前四讲,我们已涵盖认知突破、爆款内容创作、AI数据分析及数字员工矩阵构建,助力众多职场人士和企业将AI落地于实际业务中。本期课程,我们将目光投向所有知识型组织最核心,却常被忽略的课题——知识库建设。6月27日(周六)19:00-21:00,我们特邀资深实战教练、上海交大校友、曾任Adobe南方区考试中心经理的宋禹老师,带来第五讲主题:《AI+知识库——让知识随时可用,即战即发》一为何本期内容不容错过?你是否正经历以下困扰:- 撰写方案时总要在聊天记录、邮件、

2026-06-16 13:02:45  |  9 阅读

GitHub放大招!AI Agent工作流开启全球公测,开发者时代要变天了?

GitHub这次真的放了大招!🚀刚刚官方正式发布GitHub Agentic Workflows进入全球公开测试(Public Preview)阶段!这绝不是简单的"AI写代码",而是让AI真正成为你的数字员工,自己思考、自己拆解任务、自己执行流程!赶紧来看看这次公测最重磅的几个核心亮点,先收藏不迷路:💡 什么是Agentic Workflows?简单来说,以前AI是"你点一下,它动一下"的问答工具(Prompt ➡️ Code)。而现在的**Agent工作流**实现了真正的自主闭环!你只需用**自然语言

2026-06-14 08:01:18  |  20 阅读

保险AI落地新思路:如何用RAG把条款制度变成可用知识库

上期讨论了AI应用前的6类数据准备,评论区有位精算师提出关键问题:"数据准备好了,但模型还是信口开河怎么办?"这正是今天的核心议题——大模型最棘手的对手,不是能力不足,而是太擅长"胡编乱造"。保险行业存在绝对禁区:条款解读不能偏差、监管要求不能出错、医疗判定不能失误。任何一次"幻觉",轻则引发客户投诉,重则遭受监管惩处。《AI保险行业应用创新白皮书》给出了明确方向:单纯依靠大模型行不通,但大模型结合RAG(检索增强生成),则完全可行。先分享一个实际案例。某保

2026-06-13 06:49:19  |  22 阅读

揭秘 AI 解析 PDF 文档为何如此艰难

咱们来做一个微小的测试。随意选取一个 PDF 文件,将其后缀名由.pdf 修改为.txt,接着使用记事本程序开启。你将目睹何种景象?满眼皆是乱码、怪异符号以及零星分布的文字残片,其间还混杂着类似<< /Type /Page /Parent 3 0 R >>之类的指令代码。这便是 PDF 文件的底层真实面貌。PDF 的全称为 Portable Document Format(便携式文档格式)。它自问世之日起便肩负唯一使命:无论借助何种设备开启,其视觉呈现必须保持绝对一致。为达成此目标

2026-06-11 21:00:34  |  20 阅读