深圳六月机器人及AI展会活动全览
2026第七届华南国际机器人与自动化展览会，定于6月10日至12日在深圳国际会展中心（宝安新馆）盛大启幕！作为华南工博会的重点主题展，本届展会将完整覆盖机器人全产业链，重点呈现：工业机器人、协作机器人、智能机器人、核心零部件（含减速器、伺服电机、控制器、传感器等）、机器视觉与智能自动化解决方案、移动机器人、智慧物流、具身智能等前沿场景应用。特别提醒：本展为专业展会，仅限18岁以上行业人士及专业人士参观；入场需实名登记个人信息，并携带身份证原件，现场核验后方可进入。特别提醒：本展为专业展会，仅限18岁以上行
2026 智慧交通深度解析：智驾分级、车路协同与座舱革命
当汽车超越单纯的代步属性，进化为承载 AI 大脑的移动智能终端；当道路不再是冰冷的通行载体，蜕变为车路云联动的智慧神经网；当出行与物流彻底脱离人力束缚，自动驾驶已从概念走向现实，深度融入日常生活。2026 年，AI 赋能交通产业迎来爆发临界点：L2 至 L4 级自动驾驶梯次渗透、车路协同基础设施全面覆盖、智能座舱重塑为第三生活空间、无人配送主导末端物流，一个更安全、高效、智能且低成本的智慧交通新纪元正式开启。阿维塔 12（长安联袂华为，集成华为 ADS 与 MDC 系统）二、L2–L4 自动驾驶：层级分明
AI赋能交通：开启智慧出行新时代
AI与交通运输的融合交通领域场景多样、数据充裕、潜力巨大。将人工智能技术引入交通行业，深入挖掘典型应用场景，有助于实现"人便于行、货畅其流"的美好目标。未来"AI+交通"应用场景示意。AI制图交通领域大模型现阶段，国内AI大模型正迅速从通用场景向专业领域深入发展。交通运输领域场景丰富、数据充裕，是AI技术的关键应用场景。近几年，我国交通系统的数字化、网络化、智能化进程持续推进，智慧交通和智慧物流的创新实践日益丰富，"AI+交通"正迎来巨大的发展机遇。近期，交通部、发改委、工信部、数据局、铁路局、民航局、邮
AI 驱动变革：富勒科技凭 PFEP 重塑新能源供应链
点击上方蓝字，即刻关注官方公众号。5 月 12 日至 13 日，由大东时代智库（TD）牵头举办的 2026 第四届新能源数字化峰会暨 AI 应用大会，在深圳宝安九围国际总部盛大闭幕。各界行业翘楚汇聚深圳，共同探讨发展宏图，深入剖析新能源产业与人工智能、智能制造深度融合的关键路径与崭新机遇。作为推动新能源产业数智化升级的核心力量，富勒科技此次以总冠名身份重磅登场，凭借敏锐的洞察引领方向、以硬核技术驱动变革、用扎实实践印证价值，成为全场焦点所在的供应链数字化先锋。会议期间，数字化供应链资深专家管军保发表了题为
行业洞察：AI 驱动下智慧物流的五大演进路线
在全球数字经济迅猛发展的背景下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的关键引擎，正在深刻且广泛地重塑各领域的格局。物流业作为连接生产与消费的核心纽带，在 AI 的强力赋能下，正加速从数字化向智慧化转型。然而，当前行业内对 AI 与智慧物流的认知仍存在一定偏差与误区。因此，我们有必要厘清思路，从源头深入探讨并解决相关问题。本文旨在阐明 AI 助力智慧物流发展的底层逻辑，深入剖析其进化路径、体系架构，以及装备创新的逻辑与方向，为行业提供具有参考价值的理论支撑与实践指南。本文将重点解析人工智能时代智慧物流的五大
AI驱动下智慧物流的五大演进方向
在数字经济浪潮席卷全球的背景下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心引擎，正深刻重塑着各领域的发展格局。物流业作为连接生产与消费的关键纽带，在AI的强劲驱动下，正加速从数字化向智慧化转型。然而，当前业界对AI与智慧物流的理解仍存在不少偏差与误区。因此，亟需正本清源，从源头深入剖析并解决相关问题。本文旨在厘清AI赋能智慧物流的底层逻辑，深入探讨其进化路径、体系架构，以及装备创新的逻辑与方向，为行业提供兼具理论价值与实践指导的参考。本文重点解析AI时代智慧物流的五大演进路径，并详细解读各阶段的核心逻辑、
新石器推出“来电岛”无人车运营中心，计划三年百城落地
新浪科技讯 5月9日下午消息，新石器无人车携手特来电共同发布了集自动充电与运营于一体的无人车中心——“来电岛”。同时，他们启动了“全球百城计划”，旨在未来三年内，在国内及国际的逾百座城市部署“来电岛”。当日，由新石器与特来电合资成立的无人车运营公司正式揭牌，标志着双方的战略合作进入全面实施阶段。据悉，“来电岛”并非仅仅是充电桩的集合，而是一个高度自动化的运营中枢，能够全面满足无人车在自动泊车、能源补给、清洁、自我检测及维护等方面的需求。一座“来电岛”可设计容纳100个车位及自动充电设备，支持高密度的立体停
国家邮政局发布“AI+邮政快递”行动指南
日前，国家邮政局正式出台了《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》（下称《实施意见》）。该文件规划了清晰的时间表：至2027年，将基本建成集物联、数联、智联于一体的寄递网络技术基石，以及可感可视可控的基础设施体系，推广一批具备行业特质的新一代智能终端与智能体，使人工智能成为驱动邮政快递业创新发展的核心引擎。展望2030年，新一代智能终端及智能体将在全行业实现全面普及，人工智能与邮政快递业将达成广泛且深度的融合，绿色、安全、高效的智慧寄递物流体系将得到全面推进，从而引领邮政快递业在高质量发展与高水平安全方面
深圳以AI赋能电商新业态加速成长
智能选品、精准投放、智慧物流、智能客服……近年来，深圳作为全国首个“国家电子商务示范城市”，持续推动AI技术向电子商务全链路深度渗透，带动电商提质升级与新模式新业态探索。随着直播电商、即时零售等形态快速壮大，跨境电商也呈现蓬勃发展态势。根据相关数据，“十四五”期间深圳限额以上网络零售额年均增速超过30%。目前，在全球TOP20电商平台中已有16家在深圳设立中国区总部、独立法人或运营主体；同时，全国50%以上的专业服务企业也集聚在深圳。在数字经济机遇面前，深圳把政策定位为产业发展的“导航仪”和“助推器”。2
AI赋能电商新业态加速涌现 推动产业智能化升级
智能选品、精准营销、智慧物流、智能客服……近年来，深圳作为全国首个“国家电子商务示范城市”，正把AI技术更深度地融入电子商务行业的全链路，持续推动电子商务提质升级与新业态新模式的创新发展，让直播电商、即时零售等电商新形态加速成势，同时带动跨境电商蓬勃发展。相关数据显示，“十四五”期间，深圳限额以上网络零售额年均增长率超过30%。目前，在全球TOP20电商平台中已有16家在深圳设立中国区总部、独立法人或运营主体；同时全国50%以上专业服务企业也集聚在深圳。深圳在把握数字经济机遇时，始终把政策当作产业发展的“
中国一汽引入人形机器人，AI技术重塑汽车智造体系
近期，中国一汽在其汽车制造产线中部署人形机器人，首次将这类智能设备应用于物流分拣与物料搬运环节，正式拉开“人工智能+先进制造”深度融合的序幕。在人工智能变革生产力的时代浪潮下，传统工业制造的范畴正在被重新界定。中国一汽主导推动人形机器人在工业场景中的适应性研发，基于科研原型机，针对物流作业需求优化了机械臂与腿部构造，提升了伺服电机性能指标，自主研发首套机器人工程化交互系统，革新了传统导航方案，并对视觉识别算法进行精细调整，使机器人具备在复杂物流环境中稳定作业的能力。经过数千轮场景实测验证，成功研制出相较“
五一假期乐享，AI机器人助力高效生产
关于磅旗磅旗成立于2013年，专注于无人工厂及无人仓库建设，旨在推动全球制造业智能化转型，实现全流程无人化，目前已成为该领域的全球领跑者。依托自研工业AI数字底座，磅旗提供软硬件结合的AI Agent及RaaS服务，致力于推动智能制造、物流、云仓等领域的无人化改造，协助客户建立超级工厂，服务范围遍及全球2000多个项目，横跨多国。- 服务领域 -- 服务客户 -- 联系我们 -
AI赋能福州产业升级，数智转型成效显著
近期，工信部新闻宣传中心携手福建省通信管理局，共同组织了以“山海福建 向新前行”为主题的媒体调研活动，深入福州，探访了该市从传统产业数字化转型到新兴领域创新发展的全貌。此次活动展现了数智化技术如何全面推动福州在生产效率、民生服务等多个层面实现显著提升。在长乐区辅布司产业园，人工智能检测设备正高效地对产品进行质量检查，自动识别不合格品。步入长乐区辅布司产业园，其生产车间的现代化景象足以刷新人们对传统纺织业的认知。园内配备了AI智能检测设备，高清摄像头实时监控蕾丝花边产品的生产过程。系统后台接收影像数据后，通
国家邮政局发布AI赋能邮政快递业新政，擘画智慧物流发展蓝图
国家邮政局近日发布《关于"人工智能+邮政快递"的实施意见》（简称《实施意见》），提出到2027年，初步建成万物互联、数据互通、智能互通的寄递网络技术底座与可感知、可视化、可管控的基础设施体系，规模化部署一批行业专用新型智能终端和智能系统，AI技术成为驱动邮政快递业创新发展的核心引擎。到2030年，新一代智能终端、智能系统将在行业实现全覆盖，人工智能与邮政快递业深度交织，构建起绿色、安全、高效的智慧寄递物流体系，推动邮政快递业高质量发展与高水平安全跃上新层次。▍瞄准短板弱项 筑牢协同发展根基"党中央、国务院
美的昆山智能制造项目展示“全系统”实力，收购库卡九年后布局深化
2026年4月22日，美的与库卡合作的华东智能制造中心项目签约仪式于昆山举办。该项目位于昆山高新区，占地面积28亩，预计追加投资3000万美元，旨在重点提升工业机器人(14.970, 0.00, 0.00%)的智能制造产能，并新建服务于汽车、家电、医药等多行业的智能仓储物流系统，包括堆垛机立库、穿梭车及相关软件，以及适用于全场景的轻载、柔性机器人生产线。至此，库卡机器人、库卡移动机器人、库卡汽车自动化、库卡工业自动化，以及瑞仕格物流与医疗六大业务板块将在华东区域首次实现协同发展，构建起从机器人本体到智能物