智车要闻：AI助力工科教学，智能制造与车辆学院开展智慧课程建设培训
AI技术赋能工科课堂减轻负担提升效率智能制造与车辆学院为加快教学数字化进程，增强教师数字化教学水平，促进人工智能与专业课程深度结合，实现“建课减负、教学提效、成果落地”的目标。2026年9月3日，智能制造与车辆学院组织教师代表参加了学校举办的专题培训。此次培训特邀超星集团山西分公司主讲，为我院教师提升AI智慧课程建设水平、夯实数字化教学基础提供了专业且实操性强的学习机会。针对我院智能制造、车辆工程等工科课程在建设上流程复杂、实训数字化水平不足、教学成果提炼难等现实问题，参训教师紧密围绕学院教学改革需求，认
人工智能时代国家硬实力的战略价值与威慑逻辑
在人工智能技术深度赋能的新纪元，一国所具备的硬实力，本质上是以捍卫疆土完整、维护人民安全为根本指向的综合战略能力，更是对任何妄图发起侵略的对手形成彻底压制手段的关键依托。这一观点深刻揭示了智能化时代国家硬实力的内在逻辑——它已突破传统军力、经济规模等单一维度的局限，转向以智能科技为中枢的全域威慑与生存守护体系，构成捍卫国家主权与人民福祉的根本支撑。🔧 智能化硬实力的核心支撑要素算力基础硬实力：算力已跃升为数字疆域的"战略新基石"，我国借助东数西算工程布局，将西部清洁能源优势转化为普惠的算力供给，谁掌握低成
AI领域竞争白热化！拿下这本高级证书，轻松甩开同行
人工智能产业高速发展，用人标准不断攀升，许多技术从业者尽管具备丰富的项目实战经验，简历却屡屡得不到回应，晋升竞争也频繁受阻。技术实力需要实际成果来体现，同时也离不开权威资质作为直观证明，工业强国建设素质素养提升培训证书‑人工智能开发工程师（高级），已逐渐成为AI技术人员增强职场竞争力的关键途径。颁证单位为工业和信息化部工业文化发展中心，证书信息可在官方网站https://www.miit‑icdc.org进行查询验证，内容公开透明，具有官方权威性，不同于一般商业机构颁发的培训证明，在企业招聘、招标竞标、人
2026“AI+金融”创新应用大赛决赛在南宁成功举办
9月2日，2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁顺利闭幕。本次大赛以“AI赋能金融合作，AI助力安全治理”为核心主题，由自治区党委金融办、南宁市人民政府、中国人民银行广西壮族自治区分行、广西金融监管局、广西证监局、自治区数据局等多个部门共同主办。自治区党委金融办分管日常工作的副主任（正厅长级）于英杰、中国银行广西区分行行长俞兆强出席开幕式并发表致辞。图1 自治区党委金融办分管日常工作的副主任（正厅长级）于英杰致辞图2 中国银行广西区分行行长俞兆强致辞作为广西2026年AI赋能千行百业超级联赛
AI驱动产业升级|中欧国际工商学院汪泓院长率课题组赴璞康、市北高新进行AI专题调研
为推动上海市发改委重点课题研究，进一步掌握人工智能在实体经济中的落地应用情况，中欧国际工商学院院长汪泓带领课题组，联合上海市发改委相关领导赴璞康集团进行专题调研，市北高新集团有关领导受邀参加此次活动。聚焦AI产业场景应用、企业转型升级、数实融合及产业生态构建等话题，政企学各方展开深度对话，共同研究人工智能助力实体经济的可行路径。从实际产业场景中探寻AI落地路径中欧国际工商学院院长汪泓指出，当前大模型技术演进迅速，但人工智能要真正实现产业化与规模化部署，仍需进一步打通技术供给端与产业场景端的对接通道。课题研
重磅！6.9亿元医疗AI政采大单落地，覆盖算力、测评、精品数据集与专科智能体
标的名称：医疗人工智能工程算力设施及机房租赁预算金额（元）：460460000.00采购目录：C23110100计算机设备与软件租赁服务需实现的主要功能或者目标：租赁智能算力资源服务、通用算力资源服务、机柜托管服务等。质量、服务、安全等须满足医疗人工智能工程规范要求。合作期限为3年。预计采购时间：2026年10月*本次公示的采购意向为本单位政府采购事务的初步规划，具体采购项目详情以相关采购公告及采购文件为准。第二批采购项目名称：医疗人工智能评测验证平台及测评数据集建设服务预算金额（元）：55970000.
AI时代的数字素养：我们不仅要会用AI，更要重新认识数据、模型以及数字世界刻画现实的方式
人工智能早已超越了“是否需要拥抱”的未来命题。它已渗透到搜索、办公、编程、设计、客服、生产、教育、科研、经营分析以及个人信息处理等领域，越来越多的软件正将大模型、知识库、Agent与自动化能力整合进既有业务流程。如今真正需要思考的问题已变为：我们究竟何时步入人工智能时代？而应当是：当人工智能越来越多地介入信息处理、业务决策与行动执行时，我们是否具备足够的数字素养，去理解它究竟在处理什么？许多人已经能够熟练使用大模型。然而，“会用”和“懂”是截然不同的两回事。我们每天都在讨论数据、模型、算法、Token、知
万亿AI风口背后的人形机器人量产困局：关节执行器才是真正的拦路虎
硬件之墙：为何执行器而非AI，才是制约人形机器人走向规模化量产的“终极物理瓶颈”？伴随具身智能（Embodied AI）浪潮的汹涌来袭，全球人形机器人产业正经历一场从实验室研发迈向大规模量产的资本与技术双重竞速。在这一加速落地的关键阶段，核心玩家的资本动作与市场动态已成为预判行业走向的重要信号。其中，特斯拉（Tesla, Inc.，纳斯达克代码：TSLA）将Optimus定位为其未来数万亿美元市值的关键支柱，尽管近期因自动驾驶及量产爬坡阶段的产能波动，股价出现明显震荡，但其强大的垂直整合体系依然牢牢牵动着
你好新同学！芯位人工智能学院喜迎首届新生报到
你好！芯位人工智能学院迎来首批学子新同学2026年9月3日，芯位人工智能学院迎来了首届新生入学日。50位学子跨越千里齐聚三亚，踏入这所“坐落AI之上的未来学府”，正式启航他们的大学生活新篇章。01教育有缘 芯位无界报到当天，学院工作人员在三亚凤凰机场迎接新生和家长，并护送他们前往校园。在“AI生产力发展中心”报到点，学术导师操控的机器人协助新生完成身份核验、材料审核、领取校园卡及入学礼包等手续，灵活的机器狗穿梭其间、逗趣互动，各项流程衔接顺畅且充满乐趣。芯位科技的可爱“楚楚”现身迎新现场，在家长与学生间穿
AI视觉赛道持续火热：城乡规划方向零基础入门全攻略
AI技术正广泛渗透到各行各业，各个研究方向与实际应用场景发展极为迅速。然而对于初学者或打算转行的人来说，往往会面临不知从何开始的困惑。我们将AI领域划分为视觉、时序、AI+三大方向，整理出不同场景对应的系统学习路径，适合不同基础的读者，帮助大家高效入门。本期继续分享AI视觉方向的学习路径——城乡规划AI！城乡规划AI是人工智能与遥感技术、地理信息系统（GIS）、城市规划学科深度融合的新兴方向，通过解析遥感影像、街景图像、交通流数据等多种空间数据，挖掘城市发展演变的规律与空间特征，辅助规划人员完成城市变化检
火遍全网！AIGC赋能人工智能通识美育课题精析
火遍全网！AIGC＋人工智能通识美育课题 今天为大家献上一份人工智能赋能教育教学领域的课题申报书优秀范例，课题题目：AIGC驱动人工智能通识美育一体化课程模式探究 本文聚焦AIGC驱动人工智能通识与美育一体化课程范式，针对两类课程相互割裂、融合停留于浅层等现实痛点，全面梳理国内外相关研究的薄弱环节，搭建涵盖"目标—内容—实施—评价—保障"的五位一体分层课程框架，依托行动研究推进分学段试点探索实践，从理论体系、研究方法、教学模式三个维度寻求创新突破，形成兼顾数字技术特质与人文美学意蕴的可复制推广融合课程实施
上海人工智能训练师各区补贴标准汇总（浦东、黄浦、普陀、闵行、宝山、青浦、奉贤）
职业技能提升证书除市级补贴之外各区也有配套补贴看看你是否符合领取条件三级证书的话，除了市级补贴区级补贴通常也有1000元左右上海市人工智能训练师区级补贴汇总随着AI热潮兴起，一个由官方认证的新职业应运而生——人工智能训练师。负责数据标注、算法训练以及AI产品调优等工作……这个由人社部正式公布的新职业，现在在上海考取技能等级证书后，政府会直接发放补贴：中级工起步600元，高级技师最多可拿4550元。本文已将浦东、黄浦、普陀、闵行、宝山、青浦、奉贤这7个区的最新补贴标准全部整理完毕，通过一张张表格让你清楚自己
AI能写代码，为何还要证明自己？
AI已经能编写代码，可为什么还得接受证明？让AI写几行代码，早就不再新鲜。真正困难的是把它放进包含大量文件、接口和依赖的真实项目后，还能说明“写出来的东西确实达到要求”。UC Berkeley等机构近日推出Vero基准，专门考察这种能力。它把任务置于Lean 4形式化环境中，要求智能体在仓库层面完成两个步骤：先写出实现，再为该实现生成机器可以核验的证明。项目涵盖43个多模块实例，包含743个API和2705条形式化规范，并涉及加密协议、分布式系统等场景。这样的设计看似有些苛刻，却比一段精彩的演示更接近我们
AI发展迅猛，盖茨提议开征“token税”以应对
比尔·盖茨开始忧虑，AI的推进速度过快了。当地时间8月26日，比尔·盖茨发布了一篇长达万字的AI主题文章《动荡的AI时代已经到来，我们的选择至关重要》，深入探讨了AI对就业形态、财富分配格局、教育体系、医疗健康、安全保障以及整体社会制度的深远影响。这是他迄今为止对AI最为系统化、也最为审慎的一次公开表态。三年前，比尔·盖茨曾将AI与汽车、个人电脑和互联网相提并论，认为新技术固然伴随风险，但人类最终能够借助规则、技术手段和社会适应能力化解这些问题。今年1月，他还将自己的态度形容为“带着脚注的乐观主义”。然而
能力越强越难驾驭？AI智能与可控的平衡逻辑全解析
工程数智化转型·工业AI专栏 VOL.21 2026年8月15日 | 全文约10分钟 | 推荐转给仍在犹豫"是否引入AI"的同行🔍 要点速览• 智能与可控，在多数场景下是一对矛盾体：纯规则系统100%可控但毫无智能；模型越聪明，自主性越突出，行为越难以精准预判• 这并非缺陷，而是固有属性：能力本身就意味着"自主决策权"，所谓的听话本质上是"自主决策权的上交"——管人和用AI，底层逻辑完全一致• Anthropic曾对16个主流大模型开展压力测试：在"