泰中记协主席甘蓬：深化媒体协作 共聚亚太发展合力
亚太媒体高端论坛于3日至5日在中国深圳举办。泰国媒体代表、泰中记者协会主席甘蓬·玛哈努库表示，面对人工智能引发的全新挑战，亚太地区媒体应进一步强化在新闻事实核查、资源互通以及重大议题联合报道等方面的交流合作，增进亚太经合组织（APEC）各经济体民众之间的相互认知，为区域发展汇聚更多共识。记者：万后德、赵彩琳、常天童
你好,新同学|计算机与人工智能学院迎新现场笑颜图集
金色秋季，九月相逢于校园。一张张鲜活面庞，捕捉迎新炽热瞬间。心怀向往，迈向独属自己的大学新章。少年风发意气，于初遇刹那闪耀生光。温暖的微笑，即最佳的初见之礼。志愿者倾身守候，呵护每一份向往。崭新的篇章，自此徐徐启幕。目光炽热，奔赴山海，不负光阴。以笑容为序，共赴崭新征程。定格此刻美好，静候未来无限精彩。眉宇含笑，奔赴全新未来满怀期待，目送少年启航新程阖家欢颜，定格入学珍贵瞬间热忱守护，奔赴迎新前沿解惑引路，守护全新起点END嘿，伙伴！快按以下三步操作让我们在你的消息列表中闪耀光芒为你送上惊喜！统筹 | 商
AI行业每日动态速览 · 2026年9月5日
人工智能领域要闻汇总 | 2026年9月5日1. 麒麟2026芯片晶体管密度暴涨55%华为更新韬定律论文，麒麟2026芯片晶体管密度提升55%，展示国产芯片技术突破。 原文链接: https://www.ithome.com/0/998/598.htm2. AMD工作站支持T级模型本地运行AMD发布Threadripper Halo Station，支持T级参数模型本地运行，强化AI算力。 原文链接: https://www.ithome.com/0/998/560.htm1. GPT-6 Astra发布
AI完成费马大定理形式化验证，数学审查成本迎来变革
Anthropic于9月4日发布了一项容易被标题误导的研究成果：其Claude模型在Lean证明助手中完成了费马大定理的全流程形式化验证。据官方披露，整个项目耗时11天，生成约1300万行Lean代码，期间共证明30,300个命题，最终证明引用了其中29,500个定理。这并非意味着AI发现了人类此前未知的数学结论。费马大定理早在1995年就已被Andrew Wiles与Richard Taylor攻克。Claude的实际工作，是将依赖繁复现代数学工具的论证过程，重新转译为Lean能够逐步审核的形式语言。表
乔姆斯基与ChatGPT：语言能否定义思维
大家好，今天咱们探讨个有趣的话题，语言到底算不算思维？这其实是乔姆斯基和ChatGPT之间吵了许久的争论。还记得2022年底ChatGPT刚出来那会儿吗？到了2023年初，95岁的乔姆斯基在《纽约时报》发文，题为《ChatGPT的虚假承诺》，特意用了他著作里常出现的例句“John is too stubborn to talk to”，坚称机器只会理解成“John太固执不愿说话”，根本读不出深层含义其实是“这人油盐不进没法讲理”。结果网友把这话丢给ChatGPT，人家立马精准说出了深层意思，乔老爷子这不就
【真题精练】第三期-马原专题：阐释人工智能无法替代意识的缘由
马原真题01题目阐释人工智能无法替代意识的缘由。02真题出处河北工业大学2023（阐释人工智能无法替代或超越人类智能的缘由）厦门大学2023（人工智能与人类意识的区别及联系。）清华大学2026、华中科技大学2026（运用物质和意识的关系原理说明人工智能能否取代人类智能。）03参考答案所谓人工智能，就是把人的部分智能活动机器化，让机器具备完成某种复杂目标的能力，其实质是对人脑组织结构与思维运行机制的模拟，是人类智能的物化表现。人工智能不能真正具有人的意识，无法取代或超越人类智能。第一，人类意识是知情意的统一
岭南大学新开人工智能体系统硕士项目，非IT背景亦可申请
岭南大学新开人工智能体系统硕士项目，非IT背景亦可申请 确实，港校对学生职业发展需求的把握日益精准。港教大正朝着免语言成绩申请的方向稳步迈进，岭南大学则另辟蹊径，为不具备IT背景的学子开辟了进入IT领域的新路径。岭南大学新增专业——人工智能体系统理学硕士 Master of Science in Agentic AI Systems 这类专业最初由港理工率先设立Master of Science in Agentic AI Systems，但与港理工该专业存在差异的是： 🌟岭南大学的【人工智能体系统】项目
芯聚科技集团：引领长三角AI智能家居产业生态建设
为把握苏锡协同发展的战略契机，加速构建AI智能家产业生态体系，由无锡市锡山区鹅湖镇人民政府、江苏省无锡鹅湖旅游度假区、芯聚科技集团联合主办的锡山区消费电子产业园"AI智能家"投资推介会于9月4日圆满举行。政府部门、投资机构、科技企业、行业协会等领域的专家学者与企业家代表齐聚现场，共谋赛道机遇、共建产业生态。政企协同推进锚定产业生态构建方向活动现场，各方围绕新质生产力培育，就AI智能家产业生态建设、产业链强链补链等议题展开深入交流。鹅湖镇党委书记李晔军在开场致辞中，充分表达了鹅湖拥抱新质生产力、聚力发展AI
AI治理能否跟上技术狂奔？人大77页报告三大核心洞察
796款生成式AI服务完成备案、481款应用完成登记、日均Token消耗量突破30万亿，这是《生成式人工智能治理研究报告（2026年）》【文末附资源下载地址】记下的中国速度。中国人民大学人工智能治理研究院动员信息学院、法学院、新闻学院等五个学院的团队，用77页篇幅追问一个更冷的问题：应用跑这么快，治理跟上了吗？他们的答案是：166条治理政策已经落地，但工具结构明显偏科。【文末附资源下载地址】先看供给端。截至2024年底，全国完成备案的生成式AI服务是302款；到2025年底变成748款。2026年2月底，
AI俱乐部 资讯快报 20260905
AI俱乐部 资讯快报 202609052026-09-05 · 每日精选 AI 资讯生成式AI一、IFM 推出 K2 Horizon：六款模型全流程开源，0.9B 小模型创下 SOTA 新纪录基础模型研究所（IFM）正式发布 K2 Horizon 模型系列，覆盖 0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B（MoE）和 375B-A23B（MoE）六种规格，全部采用 Apache 2.0 协议开放权重。前所未有的是，它公开了完整的训练全流程：从预训练到推理/智能体后训练的中间检查点、数据构建方案、混合
人工智能算量来袭,造价从业者该欢喜还是忧虑?
人工智能算量时代降临，造价从业者应当欢喜还是担忧？ 人工智能算量时代降临，造价从业者应当欢喜还是担忧？ 在造价行业摸爬滚打多年（略带夸张），从算盘时代步入电脑时代，从手工操作过渡到软件辅助，如今人工智能终于正式登场。 有人担忧被取代，有人担心跟不上节奏。但只要看清几组关键数据，答案便一目了然。 AI究竟能承担多少任务？ 广联达在29座城市巡讲活动中明确表态：人工智能可承接超过70%的算量和计价重复性工作。在土建方向，已能识别38万级图纸源信息，工程量提取精度高达90%。 4名工作人员10天内完成3.6亿元
AI浪潮下,企业为何重蹈二十年覆辙
近半年来，大量企业将数十万、数百万乃至上千万资金投入AI。数月之后，许多企业却发现AI部署后，会议室更多了，系统更多了，数据更多了，但业务层面的变化远不如预期。那么，症结究竟在哪里？实际上，AI阶段遭遇的困境，制造业早在二十年前便已亲历。2000年前后，中国制造业掀起大规模自动化浪潮。众多工厂购置设备、采购机器人、搭建自动化产线，单条产线投入动辄数百万乃至数千万。彼时不少企业以为机器人越多，工厂就越先进，效率必然越高。然而数年后，许多企业发现设备到位后，效率并未显著提升，甚至出现设备利用率偏低、维护成本居
AI前沿动态丨OpenAI震撼推出GPT-6 Astra，英伟达129亿美元拿下Hugging Face，DeepSeek...
今日聚焦·OpenAI，英伟达，DeepSeek，GPT-6 Astra，开源大模型，算力芯片，AI Agent：OpenAI 重磅推出旗舰级模型 GPT-6 Astra，英伟达斥巨资收购开源社区 Hugging Face，计算底座与大模型商业化落地步入快车道。▸OpenAI：发布旗舰模型 GPT-6 Astra，于 ARC-AGI-3 评测环节成绩达到人类水准的99.9%。▸英伟达：宣告以129.303亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face。▸DeepSeek：据传已向华为下单16万颗昇腾
AI 正在颠覆企业中间层 || 新同事系列5
Gartner 预测，到 2026 年底，两成企业将借助 AI 压缩组织架构，砍掉一半以上的中间管理岗位。不是裁员，是去层。AI 取代的不是员工，而是管理层级自身。从这一篇开始，我们把视角从团队拓展到组织架构。AI 智能体进入团队后，最先受冲击的不是基层员工，而是中间层管理者。这是正在发生的结构性变化。如果你恰好身处中间层，这篇可能让你不适，但你会庆幸自己读了它。看清趋势，比回避趋势更有价值。九点开站会追进度，十点汇总数据写周报，十一点跟隔壁部门 "对齐"，下午两点给下属做绩效面谈，四点把总监的战略目标拆
AI未来图景：当代码工具蜕变为“世界模拟器”，产业生态将面临何种变局？
2026年，人工智能产业正迎来一场深层的范式变革。若说过去两年，大语言模型最受瞩目的应用是协助开发者编程、帮助职场人制作幻灯片，那么站在当前时点回望，我们可能正在目睹一个更宏大篇章的开启——AI已不再仅仅是内容的“创造者”，而是逐步演变为能够领悟物理法则、推演行为结果，乃至“在行动前预演未来”的世界模拟器。一、从“烧钱换Token”到“价值导向”：企业AI落地迈入深水区2025年至2026年上半年，AI行业经历了一段相当“喧嚣”的阶段。彼时，企业纷纷采购AI工具，评判标准简单直接——谁的Token消耗量大