2026年AI暑期课程开始招生！四大专业方向助力留学申请
继寒假期间圆满完成《AI创新课程》后，应众多学生和家长需求，香港科技大学上海中心再次推出夏校项目，本次全面升级，诸多亮点值得关注！2026人工智能创新暑期课程正式开启报名，依托港科大优质资源，面向高中生打造系统化AI进阶路径。今年暑期开展5天沉浸式学习，涵盖技术实践与跨学科应用，更提供50人前往港科大香港清水湾校区访学的机会，直通真实科研环境。在AI竞争日益激烈的当下，这不仅是一门课程，更是能力提升的起点。课程概览本进阶课程依托港科大顶尖学术资源，定位"从使用者到创造者"的能力提升阶段，采用项目式学习（P
我校开展人工智能专题培训活动
为提升全体教职工的人工智能素养，加速培训教学数字化转型进程，近日，我校组织了人工智能专题培训，特邀人工智能专家就智能体大模型相关知识进行专题讲授。培训期间，授课专家深入剖析了人工智能体大模型平台的核心技术、功能特性及应用场景，生动阐释了该平台如何以“统一融合、软硬协同”为核心理念，将复杂的AI开发流程转化为图形化、模块化的“积木式”操作模式。同时，结合教育培训领域的实际需求，分享了智能体大模型在教学辅助、学情分析、资源整合等方面的应用潜力，使在场教职工对人工智能技术与培训教学的深度融合有了更为直观、深刻的
混合式AI赋能实体经济智能化升级
"唯恐错失良机，更忧所托非人"，这恰是AI时代众多企业管理者面临的真实困境。从OpenClaw到Hermes Agent，以"天"为周期的AI技术革新正深刻改变企业组织形态。如何帮助不同规模的市场主体跨越部署、安全与成本这三道障碍，成为AI时代最具现实意义的课题。作为科技制造领域的全球化企业，联想集团立足国家发展全局，紧扣人工智能与实体经济深度融合的时代脉搏，以混合式AI（即个人AI、企业AI与公共AI三者协同互补、混合并用）为核心架构，助力各类企业突破AI应用壁垒，推动AI普惠落地。●在企业AI领域，联
智聚AI平台：简化开发流程，极速推动智能化升级
数字化转型离不开AI应用研发，若开发周期缩短、技术门槛降低，方能满足业务快速迭代的需求。AI应用开发平台，正是达成这一目标的必备工具。该平台服务对象涵盖交通、住建等政府机构，以及教育、医疗等行业客户，还有社区、园区等基层单位，帮助其实现AI融合升级，推动应用创新。技术门槛高AI研发技术要求高，缺少专业人才，不掌握相关技术，智能体构建便无从下手。开发流程繁琐漫长传统研发流程缺乏规范，周期冗长，难以匹配业务更新，导致错失市场良机。应用发布低效缺少便捷的构建发布工具，资源分散需多次调试，导致交付延期且效果不理想
人工智能细分领域概览
人工智能领域包含多个细分方向，主要分类及核心内容如下： 1.人工智能基础与算力 · AI芯片技术：涵盖GPU、ASIC、FPGA等核心硬件，负责AI运算处理，代表企业包括英伟达、寒武纪、海光信息等。 · 算力基础设施建设：包括数据中心（AIDC）、算力租赁服务、液冷散热系统、电源配电设备等，为AI运行提供硬件保障，涉及润泽科技、英维克等相关企业。 · 光模块与光互联技术：负责数据中心内部高速数据传输，如中际旭创、光迅科技等企业。 2.大模型与算法技术 · 通用大模型开发：如GPT、文心一言、通义千问等，具
WebX领军计划AI专题班开放申请，AI与Web3融合课程名额有限
从智能体到数字经济，从企业协同到未来商业，AI 与 Web3 的融合正在加速成为新的时代命题。WebX领军计划AI专题模块特邀顶尖学者与产业先锋，围绕AI前沿应用与产业实践展开主题分享与参访交流，助力大家更好地捕捉AI落地带来的实践机遇，跨越认知边界，重塑创新动能。如果你关注 AI、Web3、数字经济与未来产业机会，希望建立更系统的认知框架、拓展行业视野、链接高质量资源，欢迎报名此次课程。5月22-23日WebX领军计划AI专题模块课程对外开放少量名额欢迎扫码咨询与报名关于学说学说科技（北京学说科技有限公
AI 日报：2026 年 5 月 14 日，AI 正式入职职场
此刻是 2026 年 5 月 14 日，清晨读完这期 AI HOT 资讯，我脑海中瞬间浮现出一个念头。AI 这一轮进化，早已不再满足于仅仅充当聊天伙伴。它已经开始争取正式的工牌了。而且绝非那种仅在发布会展示炫技演示、播放几段酷炫视频就草草收场的申请。绝非如此。如今它争取的，是财务、运营、市场、内容创作、代码开发、客户服务，乃至安全攻防等真正需要承担实际责任的职位。这一转变显得尤为关键。因为在相当长的一段时间里，AI 领域最引人注目的热点，无非是谁刷新了排行榜，谁的上下文窗口更宽，谁的推理能力更强，或者谁将
建研院进军人工智能领域 旗下苏州阿尔戈能算公司正式揭牌
▷2026/5/14建研院◁近期，建研院宣布设立控股子公司——苏州阿尔戈能算人工智能科技有限公司（以下简称"苏州阿尔戈"）。专注核心技术，深度拓展AI应用场景Core technologies & AI applications苏州阿尔戈坐落于中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区，借助区域优越的算力环境与创新资源，公司将致力于人工智能领域的核心技术研发与多元化场景落地。核心业务范围包括：人工智能行业应用软件开发；人工智能基础理论与算法工具开发；信息系统集成服务；数据处理与存储支持服务。在技术路线上，
度小满CTO张文斌：Agent在金融核心场景落地成效显著
新浪科技讯 5月14日上午消息，在Create2026百度AI开发者大会上，度小满CTO张文斌表示，随着Agent的构建门槛持续降低，智能体治理体系建设将成为关键任务，这是未来每个布局AI应用的团队必须面对的课题。 张文斌分享了度小满在金融领域推动Agent规模化落地的实践经验并强调，“在过去一年中，度小满已将Agent部署至多个核心业务场景，并取得了初步成效。” 在客服场景中，度小满金融顾问Agent可提供全天候个性化服务，问题一次性解决率从60%提升至87%，客户用信率增长15%。以往客户咨询需等待人
开源 AI 登顶金融榜：分析师危矣？
Kimi K2.6 问鼎金融 Agent 开源榜首，其意义远超想象本周，一则消息同时在金融界与 AI 领域引发轰动。月之暗面正式官宣：其开源模型 Kimi K2.6，在 Finance Agent Benchmark V2 评测中，凭借开源权重模型第一的成绩拔得头筹——这是当下全球最具权威的 AI 金融智能体评分榜单之一，由独立测评机构 Vals AI 运营。这一结果预示着什么？简言之：在模拟金融分析师工作的考核中，一款免费开源的中国模型，击败了所有同类竞品。然而，更值得深入探讨的是现象背后的核心议题：A
Notion 升级：打造 AI 智能体协同新中枢
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USImage Credits:Notion生产力工具巨头 Notion 正式跨入智能体纪元。在近期的线上产品发布会中，这款以协作文档著称的平台，发布了全新的开发者平台。该平台不仅增强了自定义 AI 智能体的功能、实现了外部智能体的对接，还支持团队构建多步骤的自动化工作流，并能从任意数据库中灵活提取数据。借助构建智能编排层 —— 这是一套能跨多种工具与数据源协调调度 AI 任务的系统，Notion 不再仅仅被视作一款带有 AI 属性的笔记工具，而是蜕变为连接人类与
AI快讯| 支付宝AI收款新增商家Skill；腾讯元宝更新
极速沙箱 · 支付故障解决 · 商家入驻一站式 · 无需编程基础简单指令做应用 · 代码自动生成率99% · 企业版同步上线130亿参数 · 仅需6G内存 · 多模态交互能力从基础认知 → 提示词编写 → 工具实操 → 业务应用 → AI工作流搭建（核心进阶，结合Agent RAG + 智能体基础） → AI方案设计（专家级，掌握Agent RAG与企业级落地） → 现象级应用部署（如Open Claw，SKii开发等）实现从"会用AI"到"靠AI拉开差距"，掌握高阶RAG
AI支付新动态：探索智能体交易的最新趋势
协议与基建AWS 推出 Bedrock AgentCore Payments，AI 智能体可自主完成稳定币支付5 月 7 日，AWS 正式预览 Amazon Bedrock AgentCore Payments,首个面向自主智能体的托管型支付能力。方案由 Coinbase 与 Stripe 联合构建:Coinbase 提供 x402 协议(由 Coinbase 与 Cloudflare 共同发起)与 CDP 钱包,Stripe 旗下 Privy 提供钱包基础设施。结算在 Base 网络以 USDC 完成,
企业级AI智能体开发实战课程
课程简介：本培训面向企业业务人员，专注于Dify平台在技术状态管理标准框架下的智能体深度开发。课程旨在解决现有简单知识问答中"回复质量不佳、缺乏知识关联性"的困扰，全面提升学员在提示词可控性设计、历史非结构化文本术语统一处理、逻辑推理与业务推导、非结构化单据自动化拆分生成等方面的实战技能。通过六大模块、百余个实操环节及贯穿始终的实战案例，助力学员从"掌握基础工作流"跃升至"构建稳定可靠、熟悉业务规则的智能体"，从而将历史文本数据转化为可追溯、可推导、可执行的技术状态管理能力，切实提升日常工作质量与效率。本
芯记轻量部署包如何重塑你的AI系统
给AI配“工作证”、建“操作日志”、装“全过程监控”。部署芯记轻量包之后，你公司的AI将迎来三大升级：第一项：每个AI都拥有专属“工作证”公司内运行的每个智能体，都具备唯一的数字标识。开发者信息、责任归属、部署时间——全部可追溯。一旦出现问题，相关责任人无处遁形。第二项：AI的每个操作都被“全程记录”何时接收指令、做出何种决策、最终产出什么结果——系统自动存档。当客户质疑“这个推荐依据是什么？”你可以直接调取记录：“看，当时就是这么分析的。”第三项：AI的“绩效评分”随时可查哪些智能体表现稳定、哪些频繁出