AI助手可信度评估新进展
记得关注AI人工智能稳定更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。此次首批有多家主流厂商产品通过评估，百度 RedClaw 成为全国首家获评 4 + 级的产品，全栈可信与自主执行能力表现突出；小米相关产品跻身手机端首批通过行列，采用端侧优先模式并配备多重安全防护；腾讯 WorkBu
国家出手：AI智能体将持证上岗
Kiwi-KK 🥝· 资讯速递 · 精准快5月8日，网信办、发改委及工信部共同出台《智能体规范应用与创新发展实施意见》，指出要在19个重点领域稳步推动智能体落地，并着重强化智能体互联协议（AIP）等核心国家标准的实施。这表明：智能体不再是游走于灰色边缘的野路子，而是被纳入国家层面的身份认证系统。AIP标准利用国家OID体系打造智能体身份码（AIC），等同于给每个智能体颁发「数字身份证」，从而解决可信接入、身份核验、能力识别及行为审计等难题。一句话点评：智能体正从「草莽时期」迈向「持证上岗」阶段，合规性就是
2026年AI智能体的商业机遇与洞察
总共32条，条条精华： 1、互联网上的新买家是AI智能体。想象一下，数以亿计的新客户带着钱出现，但他们只通过MCP（模型上下文协议）购物。这就是正在发生的事。没有MCP服务器，就意味着你对互联网上增长最快的买家是隐形的。 2、美国的每个特许经营系统（超过3万个）都需要一个智能体层，但目前一个都没有。每个特许经营领域都可以有一个创始人。这是3万家等待服务的企业。 3、一年前，每个人都说“分销是唯一的护城河”。现在我想补充一点：唯一的护城河是分销加上记忆。一个既拥有你的受众，又拥有你智能体积累的上下文的公司，
李彦宏抛出新概念DAA，AI价值评估标准面临重塑
你能信吗？才8岁的小孩，连代码都没写过，竟然靠AI搞出了一个能“防爸妈”的操作系统。这可不是科幻片，而是5月13日百度Create开发者大会上发生的真事。在这个故事背后，其实藏着李彦宏刚抛出的一个核心观点——AI时代的“度量衡”得换换了。01为啥我们需要一把新“尺子”？想搞懂这事，得先回头看看历史。还记得移动互联网那会儿吗？那时候，投资人、创业者、媒体，大家最盯着的一个数据就是——DAU，也就是日活用户数。一个App有多少人在用，直接代表了它的价值。微信、抖音、淘宝的DAU，那都是各家公司的命门。这两年，
阿里巴巴季度财报电话会议纪要：坚定推进AI领域投入
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 今日，阿里巴巴集团公布2026财年第四季度及全年业绩报告。报告显示，阿里巴巴第四财季实现营收2433.8亿元，同比增长3%。若剔除高鑫零售和银泰已处置业务的影响，调整后收入同比增长11%；净利润达到254.76亿元。2026财年全年营收10236.7亿元，同比增长3%；净利润1059.04亿元。 业绩发布后，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信、CEO吴泳铭、CFO徐宏、以及阿里电商事业群CEO蒋凡出席了随后举行的电话会议，对业绩数据进行了解读，并回应了分析师的提问。 以下是
智能体AI驱动科学发现：AAAI 2026教程解析
大型语言模型（LLM）的快速发展，重新定义了人工智能在科学研究中的角色定位。LLM突破了传统静态预测的局限，转型为能够主动创建、优化和验证假设的智能体。本教程将全面介绍智能体人工智能如何推进科学发现效率，并融合最新的基准评估、系统框架和实践应用进行深入分析。 传统机器学习在预测方面表现出色，但在假设导向的探索领域存在不足，而创新性、可理解性和迭代推理能力在探索过程中具有核心价值。智能体人工智能的价值正在于填补这一空白。通过将探索流程划分为两个相互支撑的阶段，我们详细说明了人工智能如何在促进科学进步中承担重
DAA取代Token，AI云迎来新标准
AI基础设施，到了必须升级的时候。5月13日，在Create 2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出了一个新观点——衡量AI时代平台与生态繁荣程度的核心指标，应该是"日活智能体数"（DAA），而非Token消耗量。李彦宏的逻辑是，Token衡量的是投入而非产出，DAA才更接近移动互联网时代DAU的意义，也就是有多少智能体在给人类干活并交付结果。他同时预测，未来全球DAA可能超过100亿。同日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的"新全栈
AI 赋能教学创新 实训提升师资能力
AI 融合教学开新路研修实践强师资马克思主义学院教师代表参与高校教学智能体打造与 AI 工具实操应用工坊为全面践行国家关于利用人工智能推动教育数字化变革的战略安排，促进人工智能与高等教育的深度结合，增强高校教师对智能体的理解、构建及教学应用能力，助推智慧课程开发与教学模式革新。4 月 25 日至 26 日，广东省高等学校教学管理学会组织了“高校教学智能体构建与 AI 教学工具应用实操工作坊”，马克思主义学院林子暄、谢雨晴、刘晓宇三位教师代表出席了此次培训。培训现场此次培训包含“多智能体助力智慧教学创新与实
企业AI转型避坑指南:三大认知误区阻碍智能化进程,三步思维升级与五阶段落地路径详解
过去两年间，众多企业纷纷涌入AI应用浪潮。投入资金培训、引入AI工具、对接智能系统，热火朝天推进大半年后，绝大多数企业却陷入相同困境：AI设备摆在工位，却成了摆设，资金投入后，业绩毫无起色。行业数据直白揭示：近85%的企业AI投资，最终沦为一次性支出，工具被搁置、员工不愿使用、流程脱节，AI始终游离于核心业务之外。根本原因：大多数企业从起点就选错了方向。盲目跟风堆砌技术、追逐网络热点工具，忽视了业务适配、团队赋能与长期迭代。表面上看是拥抱人工智能，实则只是采购了一批高端摆设品。今天为大家解析一套可落地、可
信通科技AI青年论坛圆满落幕
2026发展·探索·共赢“信”火相传 智启未来5月12日下午，信通科技团委、工会联合主办了主题为"信"火相传·智启未来的人工智能青年论坛。本次活动围绕AI技术在企业实际业务场景中的落地应用展开，采用"专家授课+业务研讨"的务实形式，为青年员工打造学习AI、应用AI的交流平台，旨在提升全员数智化能力，推动人工智能与企业发展的深度融合。四位来自不同业务领域的资深专家紧扣"实战"主题，紧密结合公司业务实际进行了深度分享。鲁欣然 科技管理部（科创孵化中心）鲁欣然围绕《大模型与智能体的研究思考》展开交流分享，阐述了
AI演进新纪元：从辅助工具到自主系统
AI领域正经历深刻变革，以下是一些关键要点。简要概括：2023年：2024年：2025至2026年：换句话说：行业焦点已从：“AI协助你”转向：“AI独立完成”------------------------------------------------------------------------今年最有可能的突破将出现在长周期任务领域。我们正进入一个新时代：大型语言模型（LLM）通过与智能体（Agent）环境互动，学习如何执行长期且复杂的任务。这可能是LLM的真正价值所在。以网络安全为例：设想一个
联发科天玑大会 2026：聚焦全场景智能体，革新 AI 与游戏体验
新浪数码讯 5 月 13 日下午报道，联发科正式举办天玑开发者大会 2026（MDDC 2026）。本次盛会围绕“全域芯智能，体验新无界”这一核心主题，面向全球开发者发布了多款创新工具与解决方案，并展示了与生态伙伴的深度合作成果。联发科强调，将依托全场景芯片平台，携手产业链上下游，加速推动智能体技术在各类终端设备上的普及与应用。联发科董事、总经理兼营运长陈冠州在致辞中指出，智能体 AI 正在深刻重塑众多行业及应用场景。联发科拥有涵盖手机、汽车、IoT 及 AI 基础设施的全栈技术能力，旨在助力生态伙伴打通
腾讯Q1财报出炉：营收近2000亿元，增速达9%
新浪科技讯 5月13日下午消息，今日，腾讯控股发布一季报。一季度腾讯实现营收1964.6亿元，同比增长9%；Non-IFRS经营利润756.3亿元，同比增长9%。若剔除新AI产品影响，Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。期内腾讯自由现金流达567亿元。 此外，混元不到三个月完成重建，Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示，Hy3 preview结束限免期后，日Token用量和周Token调用量仍保持榜首；4月27日至5月11日
阿里云外销激增四成，AI 贡献率首超三成
新浪科技讯 5 月 13 日晚报道，阿里巴巴集团今日公布最新财季财报。截止 2026 年 3 月 31 日季度，阿里云营收同比攀升 38%，达 416.26 亿元；若剔除集团内部并表业务，其外部商业化收入增速更是提升至 40%，刷新近年纪录。期间，AI 相关产品营收录得 89.71 亿元，连续第十一个季度保持三位数高速增长，在外部收入中的占比首次越过 30% 大关。截至 2026 年 3 月，百炼平台的客户规模同比扩张了 8 倍。本季度内，阿里在芯片、大模型、云设施及应用层全线突破。芯片领域，平头哥 GP
高质量数据赋能AI发展：专家深度解读
当前，人工智能正加速融入经济社会发展的各个层面，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。我国数据资源充裕，产业配套完善，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据供给正从