京东AI智能体与腾讯元宝小程序实现互联，自然语言交互即可直接下单
【TechWeb 7月15日】京东与腾讯今日共同宣布，京东AI智能体与腾讯元宝小程序生态实现全面打通。京东AI智能体将为元宝用户提供数码电子、家用电器、服饰鞋包、美妆个护、食品生鲜等全品类商品资讯，同时提供商品推荐、下单、履约及售后等一站式服务。 据京东介绍，当前用户在元宝App中咨询产品型号、比较产品参数、查询特定价位商品时，元宝将整合专业资讯与京东商品数据，以商品卡片形式呈现，用户点击即可跳转至京东购物小程序完成购买。全程无需退出对话界面、无需手动复制粘贴搜索，在对话场景内即可实现从"信息检索"到"完
AI Agent 革新科研：Codex 实战营教你定制专属助手
科研人员掌握 Codex 的三条进阶之路第一阶段：从“知晓”到“上手” —— 基础入门与环境配置★全面调研并对比当前主流 AI 智能体生态，甄选契合科研场景的工具。★在本地部署 Codex，设置第三方模型及常用插件，夯实操作根基。★领悟其“交互”逻辑，构建项目记忆库，使 AI 精准把握你的长期目标。第二阶段：从“上手”到“精通” —— 插件工具与场景深度定制★精通 Plugins、Skills 及 MCP 三大核心体系，灵活联动 Gmail、MATLAB、文档、表格、PPT 等日常办公与教学软件。★打
杭州AI+OPC峰会研学实录|解码未来十年五环人才战略，构建曼陀罗华智能体服务生态
感谢爱创社OPCxCity谷雨老师的盛情相邀，感谢杭州会议主办方的精心筹备，亦感谢临沂曼陀罗华智能体服务中心倾力打造的线下ai-me临沂opc社区平台，使笔者得以赴杭州国家级AI+OPC大会进行深度学习现将6月29-30日首届AI+OPC创新发展大会（杭州）的所见所思与诸位分享——一、首先，这绝非寻常的行业聚会，而是工信部、新华社、省市多级部门联袂打造的国家级旗舰盛会，规格之高、政策之实、影响之广均属顶尖，充分彰显国家及地方层面对AI个体创业、新质生产力培育的深切关注。大会权威组织架构指导单位：工信部火炬
AikerWorld社区全国Group计划启幕：携手360集团ISC.AI 2026招募AI时代共建者
当前，人工智能技术正从实验室加速迈向产业应用，智能工具、自动化代理、高效工作流及垂直领域大模型，正深度渗透企业运营、组织协作、内容创作、城市治理与个人效能等多元场景。AI已非技术圈的专属话题，而是驱动产业革新、组织重塑与新质生产力崛起的核心引擎。然而，AI实现大规模商业化落地，并非仅靠孤立的产品、单次服务或短期培训所能达成，亟需一批兼具技术功底、场景洞察、行业认知、实战能力、资源整合与生态共建意识的复合型人才，持续促成AI工具、行业经验与真实需求在城市、企业及产业场景中的深度融合。6月24日，于北京召开的
AI 前沿动态：2026 年 6 月 7 日行业速递
(1) 英伟达于台北 GTC 盛会正式公开 Cosmos3 双版本物理世界大模型，并构建全球生态联盟。6 月 6 日，英伟达在台北 GTC 大会上宣布开源 Cosmos3 全模态物理世界大模型，推出拥有 646 亿参数的 Super 高精度版及 157 亿参数的 Nano 轻量化版，同时发起 Cosmos Coalition 产业联盟，向机器人与自动驾驶厂商免费开放模型权重与仿真数据集，该模型已在物理仿真四大权威榜单中位居榜首。【点评】从产业链视角观察，上游仿真算力需求持续扩张；商业层面，中小机器人企业可
AI时代的组织进化：软件不会消亡，而是被重新定义
核心观点：载体论：致远互联AI-COP是所有AI大模型的承载体，是AI价值真正落地到央国企业务场景的关键通道。没有运营中枢支撑，AI工具难以独立运转。断层论：AI大模型加速了组织认知体系的升级，却同时扩大了员工传统技能的差距。必须通过智能运营中枢与集成多角色OpenClaw（小龙虾）的专业赋能，才能弥补这一断层。致远互联是目前市场上解决这一问题的唯一方案。平等论：智能运营中枢的真正价值，在于实现组织内员工的知识平等——通过CoMi（章鱼哥）大脑统一调度各类OpenClaw（小龙虾），消除高度重复和低附加值
谷歌I/O 2026重磅开幕：Gemini 3.5系列及全场景AI智能体生态正式发布
热点速递⚫谷歌I/O 2026重磅开幕，Gemini 3.5系列及全场景AI智能体生态正式发布⚫通义千问3.7 Max预览版上线 阿里大模型排名跃居全球第六⚫英伟达Vera CPU首批客户交付完成，宣告正式迈入商业化落地阶段行 业 聚 焦浪潮信息密集授权核心专利，覆盖多模态推理、集群通信与异构算力调度，夯实 AI 基础设施技术壁垒2026年5月，浪潮信息集中获授多项高价值发明专利，聚焦大模型多模态处理、大规模集群通信与异构计算性能调优，技术覆盖 AI 算力栈核心环节。5月8日，获“多模态数据处理”专利（C
百度AI营收首超半壁江山，DAA重塑行业估值逻辑
近几年来，全球人工智能赛道始终笼罩在一层商业化焦虑的阴影之下。从底层算力的军备竞赛，到大模型参数的疯狂堆叠，再到应用层的试错，科技巨头们投入了数以百亿计的资金。然而，剖析多数企业的财报不难发现，繁荣的技术生态背后，AI业务往往扮演着吞金兽的角色——高昂的算力成本与微薄的变现收入形成了巨大剪刀差。以行业的明星标杆OpenAI为例，据其披露的季度数据推算，单季度的财务亏损规模甚至可能触及百亿美元的惊人量级。当资本市场的耐心逐渐耗尽，对通用人工智能（AGI）的浪漫幻想开始让位于对自我造血能力的严苛审视。整个行业
高盛研报：AI 智能体用量倍增，企业盈利激增 27%
高盛最新报告：AI 智能体使用量翻倍，企业利润飙升 27%"多用多赚"的商业转折点，已然来临高盛近期发布了一份长篇研报，其核心观点浓缩为一句话：AI 智能体的使用量每增加一倍，企业平均利润将提升 27%。这一数据背后，折射出一个让科技界稍感宽慰的商业逻辑——过去两年业界最担忧的是"AI 应用越多亏损越大"，推理成本仿佛深不见底。然而高盛的数据揭示了相反的结论：算力成本每年降低 60%-70%，而 Token 价格却保持稳定甚至微幅上扬。一旦这种剪刀差形成，用量的爆发即意味着