AI驱动制造业迈向高质量发展新阶段
刘 诚（广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、南方科技大学党委书记）制造业作为科技创新与产业创新深度融合的主阵地，也是关键设备设施生产、新技术应用的核心载体。从全球视野来看，三次工业革命均推动了制造业转型升级。第一次工业革命催生了以蒸汽机、纺织机械为代表的机器制造业兴起，第二次工业革命带动了现代通讯、钢铁、石油、汽车等产业繁荣发展，第三次工业革命则孕育了计算机、互联网、集成电路等产业。如今，人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革的力量将不逊于历史上的历次工业革命，有助于全面赋能制造业高
工创院造访华菁振兴 共议智能制造合作
近日，成都工业人工智能创新研究院曾照主任一行莅临华菁振兴，实地考察了公司展厅，并与华菁振兴的科研发展、生产制造等核心部门进行了深入探讨。作为成都工业人工智能领域的关键创新载体，工创院专注于工业智能体、智能制造优化等前沿领域，在离散制造动态排程、工业软件研发等方面具备扎实的技术积累与丰富的产业化实践经验。在会谈中，双方均高度认同彼此在技术与产业方面存在的互补潜力。展望未来，双方计划依托工创院的算法研发能力及高校科研资源，结合华菁振兴在生产制造、人工智能与工业软件开发方面的业务场景，重点聚焦于智能制造优化、工
扬州AI峰会开幕：广陵加速布局人工智能新赛道
4月21日下午，扬州人工智能场景应用与产业创新大会，以及备受瞩目的AI钉峰会在广陵新城拉开帷幕。出席嘉宾包括南京邮电大学校长叶美兰、阿里云智能集团战略发展副总裁明星、钉钉服务中心总经理路晓曼、扬州大学副校长韩杰、中国电子商务研究院院长孙琰、扬州工业职业技术学院党委书记倪永宏、上海武创大智高新技术集团有限公司总裁宋先伟、中英科技文化协会执行主席孟德建、江苏省人工智能学会理事长陈松灿以及江苏省科学学与科研管理研究会常务副理事长李政。扬州市委副书记、秘书长焦庆标，江苏省工业和信息化厅四级调研员林炎亦莅临现场。广
数字化转型新篇章：数字孪生与智能制造前沿进展
📅2026年04月21日 本期聚焦 本期重点关注数字孪生在电力与化工领域落地应用、智能工厂建设新进展、AI实训教育创新，以及三维仿真技术在工业培训中的突破。一、行业动态 1.1 数字孪生技术落地加速 🔌电力行业 国家电网数字孪生变电站项目二期启动，覆盖全国12个重点城市，实现设备全生命周期可视化管理，预计降低运维成本30%以上。项目引入AI故障预测算法，平均故障响应时间缩短40%。 🏭化工领域 中石化某炼化基地数字孪生工厂正式上线，实现生产工艺实时仿真优化，工艺参数自动调优率达85%，安全生产事故风险降低
中国智造新路径：AI+制造业深度融合行动方案
1月7日，八个部委联合印发了《“人工智能+制造”深度融合行动方案》。一、《方案》提出双轮驱动策略——强化技术供给与深化场景赋能，明确2027年目标如下：（一）技术攻坚与应用推广：保障人工智能关键核心技术自主可控；促进3-5个通用大模型在工业领域深度落地，构建差异化、全方位的行业大模型矩阵。（二）成果规模化落地：培育1000个高端工业智能体，建设100个工业级优质数据集，拓展500个示范性应用案例。（三）市场主体培育：扶持2-3家具备全球竞争力的生态领军企业，遴选1000家智能化转型典范企业，并培育一批精通
传统产业如何长出新质生产力？一线观察
近日，2026年首季经济数据出炉。全国规模以上工业增加值同比增长6.1%，跑赢GDP增速，装备制造和高技术制造贡献突出……一系列数据显示我国工业生产势头良好，工业底盘稳固，新动能加速汇聚。 总书记强调：“实体经济是国民经济的根基”“制造业是实体经济的基础”“传统制造业是现代化产业体系的基底”“通过传统产业改造升级，也能发展新质生产力”。 “十五五”规划纲要中，“建设现代化产业体系 巩固壮大实体经济根基”列为未来五年首要战略任务。开局起步，如何夯实底盘、巩固优势、掌握主动？ 江苏，制造业大省，肩负建设全球影
2026年法国巴黎AI与机器人技术博览会
2026年法国巴黎人工智能及机器人展BDAI 20262026年法国巴黎人工智能及机器人展The BDAI 2026展会时间：2026年09月15-16日展会地点：法国·巴黎举办周期：一年一届主办单位：RX展会介绍2026年法国巴黎人工智能及机器人展BDAI 2026将于2026年09月15–16日在巴黎凡尔赛门展览中心（Paris Expo Porte de Versailles）举办，展会由全球知名会展主办方RX France组织，是法国乃至欧洲最具影响力的人工智能、数据科技与企业级数字化转型专业盛会
智能制造纵深发展 国产算力开启战略机遇期
留意优质内容，点击上方蓝字即刻关注我们！制造业蕴含丰富的AI应用潜能，构成“AI+战略”的核心阵地。在辅助设计、智能质检、智能运维、智慧营销、智能客服等关键业务领域，AI技术已完成深度整合应用。《智能制造融合发展行动计划》明确提出，需加强AI算力支撑能力，拓展高价值应用版图。高价值应用的关键，在于推动AI技术在原材料、装备、消费品、电子信息等重点产业加速落地，在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节深度融合大模型，驱动全链条转型升级。在政策和产业双轮驱动下，“AI+制造”步入深水区。安
智能科技驱动制造业革新浪潮
制造业作为立国之本、强国之基，其高质量发展意义重大。习近平总书记明确指出，要“把制造业高质量发展放到更加突出的位置”。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正从单纯的技术工具跃升为推动制造业质量变革、效率变革和动力变革的核心引擎。充分发挥人工智能在制造业转型升级中的作用，实现从中国制造向中国智造的跨越，是推动制造业高质量发展的必然选择。制造业是科技创新与产业创新深度融合的主阵地，也是关键设备设施生产、新技术应用的主要载体。从全球视角来看，三次工业革命都推动了制造业的转型升级。第一次工业革命
山西召开“人工智能+”产业融合发展大会，央媒聚焦
主题为“智见未来、聚力向新”的2026山西“人工智能+”产业融合发展大会近日于太原举办。本次大会云集了多位业内专家与学者，共同探讨人工智能的前沿科技、应用领域与创新生态，并通过技术研讨、产业协作、成果落地、项目对接等多种方式，旨在推动利好政策真正见效，助力山西省人工智能产业迈向更高水平。现阶段，山西省正着力促进数字经济与实体经济的紧密结合。人工智能作为催生新质生产力的关键动力，已在制造业、能源行业、环境保护等多个方面得到普遍应用，并诞生了如山西太钢不锈钢股份有限公司的“不锈钢冷轧全流程闭环智能工厂”、太原
遴选备考资料：人工智能典型实例
深入了解浙江遴选命题规律，从精选写作范例入手！积累核心素材、把握高分秘诀，避免无效探索，一站式提升你的写作应试水平。【案例1】之江实验室在人工智能领域的钻研堪称卓越"天枢"大模型研发团队聚集全球顶尖AI专家，投入丰厚资源进行算法优化、算力增强。参数规模达10万亿的"天枢"大模型，在自然语言处理的文本生成、语义理解、机器翻译等核心指标上，领先国际同类产品，广泛应用于智能客服、智能写作、智能翻译等多个场景，为产业数字化升级提供强劲支撑。【案例2】温州在传统制造业转型过程中，AI技术发挥关键效用。在鞋业领域，智
AI赋能先进制造，中山大学加速推进学科建设
人工智能+，先进制造建设跑出“加速度”先进制造人工智能+2026年以来，中山大学先进制造学院响应"All in AI"战略，紧扣"AI+先进制造"发展主线，积极开展思政第一课，组织AI主题学术沙龙，建设AI赋能先进制造技术研究所，全方位推动AI技术与我院学科建设、科研创新、人才培养、管理服务的深度融合，探索AI与先进制造融合的新路径、新方法，进一步提升科研创新能力、教学实践能力与行政服务效率，为学院高质量发展注入强劲动能。Part.1一、平台筑基：聚焦学科融合，建设研究平台2026年3月27日，在学校科技
AI赋能可组装MES：智能制造的底层技术突破
制造业数字化浪潮正在加速席卷全球，这对制造执行系统（MES）的灵活性与智能化水准提出了全新挑战。传统单体MES架构的短板逐渐暴露，推动整个行业向可组装式MES（Composable MES）方向转型升级。在此基础上，人工智能（AI）技术的深度整合，正将MES提升至前所未有的智能化水平，打造出具有自主学习、动态优化能力的智能制造中央枢纽。本文将系统剖析可组装式MES的发展动因、关键特性及其核心价值，并深入探讨AI技术如何为可组装式MES注入新动能，特别是借助Mendix等低代码平台提速应用开发，同时运用Ra
深圳AI产业协会三月工作月报
深圳市人工智能产业协会2026年3月份工作简报核心品牌活动3月2日晚间，协会召开AI短剧项目启动暨教育工作者交流晚宴，开启AI短剧实战营课程与真实商业项目合作新篇章。3月3日，组织十余家会员单位代表共聚一堂，同庆新春、同谋发展、同开新局，为深圳AI产业2026年高质量发展汇聚前行动能。3月5日，协会承办龙粤AI政企对接峰会，深龙两地AI领域企业代表会聚一堂，合力构建跨区域产业协同发展新标杆。3月6日，协会主办'AI名校行——走进哈工大'活动，构建高效政校企协作交流平台，促进AI技术与产业深度结合。3月10
中国智造进入「自主认知」新纪元:AI与新能源共促产业升级
——2026年国家智能制造标准化工作会议在京召开，首批十大"标准群"成果发布【北京，2026年4月14日】4月14日，2026年国家智能制造标准化总体组和专家咨询组全体会议在京召开。会议发布了首批"智能制造标准应用试点"十大标准群成果，标志着中国智能制造正从"流程优化"迈向"认知升级"，从"单点链式改造"走向"全局体系重塑"。在人工智能与新能源的双重加持下，中国制造业正在经历一场从"制造"到"智造"、从"高碳"到"零碳"的深刻变革。据工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌介绍，我国智能制造工程已取得显著成效