2026广西人工智能与制造大会在南宁召开 陈刚韦韬会见柯吉欣
6月4日，2026年广西“人工智能＋制造”大会暨发展对接活动在南宁拉开帷幕。会前，自治区党委书记、自治区人大常委会主任陈刚，自治区主席韦韬会见了出席大会的工业和信息化部副部长柯吉欣等嘉宾代表。韦韬与柯吉欣先后在大会上发表致辞。陈刚在会见中代表自治区党委和政府，感谢工业和信息化部及各位嘉宾对广西发展的长期关心与支持。他强调，在人工智能时代，广西绝不能缺席或落后。当前，广西正深入贯彻总书记关于广西工作的重要论述，紧抓国家推进人工智能能力建设普惠计划、高水平共建西部陆海新通道等战略机遇，携手构建“北上广研发+广
1.2万亿AI版图揭秘：利润究竟藏在哪一环？
深耕咨询行业多年，常有人抛出同一个疑问：“老师，如今人工智能被视作风口，可产业链上究竟谁在吃肉、谁在喝汤？我们地方政府招商该从何切入？”坦白讲，这题不好答。毕竟AI产业链过于庞大——从底层的AI芯片，到中间的算法模型，再到顶层的智能终端与应用场景，跨度极大、环节繁多，每一层的盈利逻辑截然不同。2025年，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量逾6000家，全球占比达16%。这数字虽亮眼，但若不明钱在何处赚，盲目入场便是送人头。今日，我便将这条产业链自上而下拆解，层层剖析，为您理清脉络。一、上
AI从对话迈向执行
人工智能正加速从单纯的“语言交流”演变为“实际行动”，深度渗透进生产生活的方方面面。以下是AI在各个领域的典型应用： 个人生活与日常消费 * 智能管家与服务：AI助手已不再局限于信息查询，而是进化为服务执行终端。用户仅需语音下达指令，AI便能自动完成叫车、支付下单、预订机票酒店等全流程操作。此外，面对模糊需求（如为长辈选购特定预算和功能的家电），AI也能进行精准推理并推荐商品。 * 内容处理与创作：在职场与生活中，AI能高效处理海量资料并起草方案；对于父母拍摄的光线昏暗、背景杂乱的旅游照，AI可一键去除路
智启未来：AI驱动制造业变革分论坛在上海张江举行
6月2日，2026全球产业科技创新合作大会暨中澳创新周——“智启未来-AI驱动制造业变革”分论坛在上海张江盛大开幕，来自全球各地的知名高校、科研机构以及行业领军企业的专家代表云集，共同深入探讨人工智能与制造业深度融合的最新趋势及具体应用。本届论坛由长三角国创中心牵头主办，集萃华科智能装备、上海机器人产业技术研究院及上海市交通电子行业协会联合承办。长三角国创中心管委会委员、首席专家罗本进，以及管委会委员、主任助理周平莅临现场。大会由长三角国创中心机器人与智能制造事业部主任王小安主持。罗本进在致辞中强调，AI
富阳区启动AI产业跃升计划 打造人工智能创新发展新高地
富政函〔2026〕19号各乡镇人民政府，各街道办事处，区政府各部门、各直属单位：《打造“AI富能”品牌 推动人工智能高质量发展实施方案》已经区政府常务会议审议通过，现予印发，请结合实际认真贯彻落实。杭州市富阳区人民政府2026年5月26日（此件公开发布）打造“AI富能”品牌 推动人工智能高质量发展实施方案为深入贯彻国家、省市新一代人工智能发展战略部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等文件精神，抢抓发展机遇，打造富阳人工智能创新发展增长极和应用示范区，特制定本实施方案。一、总体要求深
AI 驱动工厂基建：三阶段数智化升级实战
专题连载33 个核心场景AI 驱动制造数智化连载 2人工智能在工厂数字基础设施建设场景中的应用数字基础设施是助推企业数智化转型的“生命线”，囊括算力、网络、安全三大关键领域，直接支撑智能制造全场景落地。引入人工智能技术，分阶段打造融合算力动态调度、网络自适应调节、安全主动防御的智能数字基础设施体系，依托深度学习实现资源自优化、网络自愈合、安全自防护，成为制造企业突破瓶颈的关键。核心实施逻辑：结合企业数字化基础差异，按“基础适配—智能升级—融合赋能”分阶段推进，聚焦算力、网络、安全三大核心，以 AI 技术为
AI落地难题如何破解？五大高价值AI应用项目6·11路演见分晓
当前，人工智能正从“技术概念”加速迈向“产业现实”。在各行各业纷纷“+AI”的热潮中，您是否也在思考——哪些应用能真正实现商业闭环，具备长期价值？大模型时代，下一个高增长的AI细分领域在哪里？大湾区的制造业与创投圈，如何把握AI重构产业边界的巨大机会？答案，就在这场深度思想盛宴👇广州风险投资促进会作为琶洲元创·OPC社区的共建方，积极推动创投与硬科技融合。2026年6月11日，我们将举办“科创赋能·资本聚力”AI项目路演暨资源对接会。我们精选了5家深耕“AI+垂直领域”的硬科技企业，不讲虚的，只展示从技术
推动AI创新与跨越式发展
人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的广度和深度重塑世界竞争格局，深刻改变着全球经济结构、人类生产生活方式乃至国家治理模式。习近平总书记深刻指出，“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。面对日趋激烈的国际竞争和国内高质量发展迫切需求，必须充分发挥我国超大规模市场、完整工业体系和丰富应用场景的独特优势，坚持自立自强，强化核心技术攻关，以应用为导向，以场景创新为牵引，推动人工
国药集团创新实践：AI赋能生物医药发展
编者按近日，国资小新发布国药集团专题报道，通过生动案例展示国药集团在科技创新领域的深度耕耘和产业转型升级的实践成果。让我们一起深入了解精彩内容！肿瘤个体化治疗，正在替代传统"一刀切"治疗模式，成为对抗癌症的主要策略。例如，某种新型免疫治疗方法，能够从患者肿瘤组织中识别最适合的"肿瘤新生抗原"来制备治疗疫苗。然而，这一过程可能需要数月时间，如同从数十亿沙粒中寻找那颗闪闪发光的金砂。肿瘤个体化治疗的核心难题，并非缺乏解决思路，而是"筛选精度不足、位点数量庞大、时间紧迫"。在上海某实验室内，国药集团科研团队正在
智造新引擎：AI 驱动下的安灯系统变革
从“人找问题”到“问题找人”，让异常响应跑赢停线损失在制造业的语境中，时间不仅是金钱，更关乎产能、良品率与客户信赖。随着AI与物联网技术渗透车间，传统的“拉绳呼叫”正蜕变为实时感知、自动预警、秒级闭环的智能体系——安灯（Andon）。这不仅是技术迭代，更是精益理念在数字时代的深度实践：将“消除浪费”的主战场，从事后复盘前移至事发瞬间。2026年，制造业数字化转型迈入“深水区”。国家层面出台的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》与《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确要求，打破数据壁垒，实现生产过程
比亚迪李柯确认布局人形机器人：未来将走进家庭与门店
新浪科技讯 6 月 3 日晚消息，在近期的一档访谈节目中，比亚迪集团执行副总裁李柯正式证实，比亚迪目前正致力于人形机器人的研发工作。 她指出，比亚迪当前的战略重心在于工业机器人，毕竟比亚迪自身便是最大的应用客户。与此同时，人形机器人项目也在紧锣密鼓地推进中，“待到未来，每个家庭或许会配备三台机器人：一台负责清洁，一台协助烹饪，还有一台能陪你闲聊、伴你散步。” 李柯认为，机器人领域的终极竞争将回归到制造实力以及软硬件整合能力的较量。对于汽车制造商而言，这些技术储备现成且易于迁移。她分析称，中国机器人产业目前
人工智能系统架构师
一、工作职能：1、统筹 AI 与智能制造融合方案的总体规划及执行，促进 AI 技术在生产环境中的实践运用；2、牵头 AI 解决方案与现行体系（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计及集成开发；3、深挖生产环节业务需求（品控、设施、制程、运营），助力 AI 应用从概念至实施的转化；4、承担 AI 项目的方案评审、部署执行及成效评估工作；5、担当生产端、信息技术团队与外部合作方的技术枢纽，促进多部门协同作业；6、投身于 AI 技术准则、数据管理及应用准则的构建和迭代完善。二、任职条件：1、本
AI赋能PMC：制造从业者的智能化升级指南
当前制造业呈现“少量多品种、短交期、高波动”的显著特征，PMC（生产计划与物料控制）已从单纯的排产、跟料工作，演变为企业降低成本、提升效率、保障交付、激活供应链的关键枢纽。众多PMC从业者普遍面临以下挑战：销售订单持续波动，计划反复调整；物料配套率不足，车间经常因缺料而中断生产；库存积压与短缺同时存在，大量资金被套牢；依靠手工制表、数据分散，彻夜工作仍错误频出……这些问题的根源在于传统PMC模式已无法适应时代需求。当人工智能技术渗透到制造业全流程，AI赋能PMC正在成为突破困境、实现高效精准管理的必由之路
金蝶现身2026智博会，AI驱动企业管理全新变革
5月28日至31日，由天津市人民政府与重庆市人民政府联合主办的2026世界智能产业博览会（简称“智博会”）在天津圆满收官。本届展会以“智行天下 能动未来”为主题，金蝶作为全球知名、国内顶尖的企业管理AI厂商，受邀携“AI重塑企业管理全场景”的全栈能力精彩登场。本届智博会展览面积高达13万平方米，汇聚了来自海内外的741家参展企业，重点呈现人工智能、具身智能、智能制造及低空经济等领域的前沿科技与创新成果。作为东道主，天津正全力构建全国先进制造研发基地，智能科技产业增速持续领先，已培育出以人工智能、信创、智能
AI 机器视觉赋能产品外观瑕疵智能筛查
AI 机器视觉助力外观瑕疵智能筛查导读在制造一线，外观质检是把控品质的核心环节。决定产品能否上市，不仅要看功能是否达标，外观成色同样至关重要。刮痕、脏污、裂痕、凹陷、扭曲、毛边、色泽不均、漏装、错装及印刷瑕疵等，均会损害产品一致性，削弱客户体验并拖累品牌声誉。往昔，众多企业依赖人工目测进行外观把关。质检员凭肉眼审视产品表面以甄别缺陷。此法虽灵活直观，但在面对高速流水线、复杂构件及高标准一致性需求时，其效率低下、标准不一、漏检频发及人员易疲劳等弊端日益凸显。伴随人工智能、机器视觉、深度学习及工业摄像技术的迭