智能化转型：平台型企业的新进化路径
平台型企业的智能化变革平台型企业的意义，不仅在于链接资源，更在于整合资源。AI的作用，也不限于答疑解惑，而是让需求对接、服务落地与成果验收变得更高效、更可管控。传统平台主要处理的是“谁与谁对接”的问题。如今的平台，需要深入解决“谁最擅长处理这个需求，以及怎样完成成果交付”的问题。平台能够积累专家资源、服务机构、执行团队、成功案例与知识体系。AI可以协助评估能力画像、行业匹配性、服务方案与履约风险，使资源不仅被发现，更能被有效整合。企业的众多需求在初期往往模糊不清。AI能够将模糊需求转化为任务分解、材料清单
AI助推教改｜打开AI之钥，构建医学研究生个性化培养新生态
导语2024年11月，学校正式启动“研究生AI+创新能力提升行动计划”，并在其中设置“AI赋能研究生教育教学”专题板块，依托教育教改专项，推动AI在研究生培养、教学实施与科研训练等全流程环节的嵌入与协同，最终实现AI与研究生教育体系的深度融合。2025年共有8个项目获批专项教改课题。经过一年多的探索与落地，各项目已形成多类型的阶段性成效。本专栏将持续推出相关成果案例，聚焦一线教师的实践路径，为AI赋能研究生教育提供可参考、可借鉴的样本。南京大学医学院王婷婷、沈苏南老师牵头组建跨学科团队，以“解锁AI密钥，
房山区AI通识课平台正式上线，盛通教育助推区域智能教育全覆盖
为深化推进人工智能教育全面普及与全学段覆盖，搭建“纵向贯通、横向融合、成果递进”的区域AI教育新范式，房山区人工智能通识课教学实践与应用平台日前在北京理工大学附属实验学校正式启用。活动现场，房山区人工智能通识课教学实践与应用平台正式揭开面纱。该平台打造了“教、学、练、赛、创”五位一体的AI教育新体系。其中，“教、学、练”环节支撑教学全过程数字化管控；平台集成了AI智能问答、AI绘画、人脸识别、语音交互等多元体验工具，涵盖模型训练、原理探究、在线编程等高阶实训项目，支持学生借助拖拽式、低代码方式自主开发AI
具身智能：既能动手又能动脑的智能新物种
作为AI与机器人技术交叉融合的前沿阵地，具身智能在驱动制造业转型升级、锻造新质生产力方面扮演着关键角色。本年度政府工作报告中明确提出，要将具身智能纳入重点培育的未来产业集群，构建长效投入机制，并引导国有骨干企业率先开放应用示范场景。在此战略指引下，中国联通在具身智能赛道的深度布局与持续突破，正是将前沿构想转化为实际生产力的生动范例。 目前，具身智能这一新兴技术焦点正加速从科研殿堂迈向产业前沿，演变为驱动各行业智慧化变革的中坚力量。中国联通聚焦具身智能赛道，凭借底层技术突破与全景式应用布局，将这套“脑体协同
爱奇艺管理层解读AI表演风波：纳豆Pro平台百位艺人入驻引关注，虚拟内容需本人审核
来源：三言财经 2026爱奇艺全球盛会于北京召开，爱奇艺高级副总裁刘文峰及副总裁、首席AI科学家谢丹铭接受新浪科技等媒体群访。 会议期间，爱奇艺宣称已有百余位深度合作伙伴艺人授权入驻其AI智能体平台纳豆Pro艺人数据库。然而随后，张若昀、于和伟、王楚然、李一桐等未合作艺人纷纷声明"未授予AI使用权"，掀起轩然大波。 刘文峰在访谈中阐明，演艺人员的商业运作模式维持不变，依旧由经纪公司负责项目接洽。他指出，艺人签署协议后或许不必亲临现场拍摄每个场景，某些片段可由AI技术制作并需经艺人核验，"实质仍是演员亲自演
爱奇艺管理层谈AI演员市场前景
在本次大会上，爱奇艺披露，旗下AI智能体平台纳豆Pro艺人库已吸引超100位深度合作艺人入驻。然而随后，张若若昀、于和伟、王楚然、李一桐等多位并未入驻的艺人相继发布声明称“未签署AI授权”，引发广泛舆论关注。 对话中，刘文峰就AI艺人库问题作出回应。他指出，演员的商业逻辑并未改变，仍由经纪公司对接项目。“唯一的变化在于，艺人签署项目后，可能无需亲自到场拍摄每一场戏，只需拍摄部分场景，其余部分由AI生成并经演员确认，本质上仍是演员本人在表演。” 刘文峰认为短期内，AI作品中加入观众熟悉的真人演员面孔，可提升
新加坡地铁引入AI技术优化运维体系
新加坡知名公共交通运营商SMRT正利用其智能数据AI平台“JARVIS”开展试点，借助甲骨文云基础设施（OCI）企业级AI及自治AI数据库，以优化轨道运维水平。自1987年成立以来，SMRT的轨道交通网络日均运送超过200万人次。为提升运营安全与乘客体验，其工程机构STRIDES Technologies自主研发了JARVIS平台。该平台打破了数据孤岛，利用生成式AI聊天机器人界面引入机器学习，帮助运维团队实现预测性维护，从而增强轨道交通的可靠性。SMRT集团首席执行官鄞云斌表示：“SMRT致力于构建安全
聚焦AI赋能 2026湖北人工智能产业生态大会圆满召开
春意盎然，智慧汇聚江城，数字浪潮奔涌。2026年4月16日，2026湖北人工智能产业生态大会及"AI+制造"政策宣讲会圆满举行。本次活动由湖北省经信厅、省发改委联合指导，省软件行业协会承办，湖北大数据集团、湖北移动、烽火通信、海光信息、湖北电信等企业共同协办。本届大会围绕"强链补链・构建生态・培育新动能"主旨，汇聚政府、业界、学界、研究机构及用户端多方力量，全面呈现湖北AI产业创新成就，开拓高质量应用示范场景，整合优质产业要素，探索AI与实体经济深度结合新模式，打造中部AI产业发展新标杆，为湖北建设中部崛
πFlow AI 发布:抛弃拖拽操作,一句话完成科研数据处理
从事科研工作的你，是否经常遇到这样的情况？想要清理一批天文数据，必须先拖拽几十个组件、配置大量参数；想要转换格式，又需要从头连接一遍；每次处理新的文件，都要重复相同的拖拽步骤。这并非你的能力问题，而是传统ETL工具太过僵化。如今，中国科学院计算机网络信息中心正式开源发布πFlow AI0.5。它不是一个需要你拖拽几十个组件的流水线工具，而是一个能理解人类语言、自动执行任务、越用越智能的科学数据处理智能工作台。在传统ETL工具中，你要进行数据清洗、转换、分析，通常需要：- 拖拽一个“读取CSV”组件- 再拖
七牛智能午盘升幅扩大 AI板块营收占比持续攀升
七牛智能（02567）午盘升幅扩大至5%以上，截至发稿，股价上扬4.35%，现报0.48港元，成交额98.95港元。七牛智能年度财报显示，公司全年实现营收17.68亿元，同比增长23.1%。其中，AI相关收入达4.37亿元，对总收入的贡献由上半年的22.2%进一步提升至24.7%；经调整EBITDA首次转正，为上市以来首次实现盈利。报告期内，七牛智能通过Token API平台确立中立、独立的模型服务商角色，以统一管治层和动态算法实现风险管控与成本效能的最优平衡，成功将业务逻辑与基础算法竞争解耦。这一布局使
AI教育新政发布，课堂派何以成为核心载体？
核心解读深入剖析政策导向，挖掘教育平台的战略契机一个显著标志：教育正迈入"AI基础设施时代"《"人工智能+教育"行动计划》的出台，传递出一个明确信号——人工智能正由"辅助工具"跃升为"教育基础设施"。这并非单纯的技术升级，而是教育底层逻辑的彻底重塑。▲ AI由"辅助工具"跃升为"教育基础设施"文件明确规划，至2030年需达成三大核心目标：●人工智能与教育深度融合格局基本形成●教学模式、科研范式、治理体系实现系统性变革●构建贯通全学段、覆盖全社会的AI教育体系二透过政策看本质：这并非升级，而是"重构"研读《
智能时代告别人力堆砌，深圳知行学AI智脑驱动效能倍增
智能时代仍靠人力堆砌？深圳知行学AI智慧引擎助力企业效能倍增！当竞争对手借助人工智能一日抵三日，当同业者通过智慧系统削减四成运营开支，你是否仍在为技术应用壁垒、平台整合困境、信息管控混乱而困扰？2025年被誉为AI智能体启动之年，数字化升级早已超越可选项范畴，成为企业存续的必修课。深圳知行学AI核心智脑的问世，正在重塑商业智能化的竞争格局。众多企业普遍遭遇此类难题：欲引入AI技术却受限于单一算法框架，各部门独立部署导致资源割裂，软件成本居高不下且协作困难，数字化战略最终流于形式。一家中型制造厂商曾斥巨资购
人工智能赋能空间设计革新
回顾近两年人工智能的应用发展，一个明显的趋势浮现出来：人工智能首先颠覆的是「纯数字内容」的工作模式——文字、视频、代码等领域。如今，它正以前所未有的速度渗透到一个更为专业的垂直方向：现实空间的设计规划。关于房屋装修、门店布局、如何让空间设计更易被用户接受等问题，开始涌现出「人工智能介入」的设计平台。设计工作的核心，通常依赖于：而瓶颈恰恰也体现在这里：人工智能驱动的设计创新平台出现后，它们将：将「设计过程」转变为「生成结果」。其中有三类平台表现尤为突出：以Manycore为代表：让空间本身成为可计算的对象。
AI自主科研新突破：Ginkgo携手OpenAI打造GPT-5智能实验平台
Ginkgo Bioworks与OpenAI携手取得突破性进展，共同打造了一套AI驱动的全自动实验平台，可独立完成生物实验的设计、执行与结果分析，几乎无需人工介入。根据最新公布的预印本研究成果，该平台使无细胞蛋白合成反应的成本下降了40%，并在六轮迭代中测试了36,000种不同的实验条件。这项创新性研究将OpenAI的GPT-5推理模型与Ginkgo自有的云实验室基础设施——包括可重构自动化模块（RAC）和Catalyst自动化软件——进行了深度整合。这种融合让AI得以通过闭环迭代机制完成实验的设计、执行
AI引领科研模式革新 专家倡建国家级平台标准框架
日前，主题为"智能科研新生态：以标准为基石，实现协同共生"的第801届香山科学会议学术研讨会在京举行。参会学者一致认为，人工智能正引领科学研究进入全新阶段，然而各平台间缺乏统一规范已成为阻碍智能科研平台大规模应用的关键瓶颈，因此迫切需要构建国家层面的标准体系，为其健康发展奠定技术框架与规范基础。 "随着AI赋能科研的深入推进，人工智能与自动化技术在新能源电池、光电转换及工业催化材料等方向已极大提升了研发效能，同时在新药创制领域显著压缩了药物靶点识别和疗效预估的时间成本。"良渚实验室主任欧阳宏伟指出。 欧阳