人工智能赋能空间设计革新
回顾近两年人工智能的应用发展，一个明显的趋势浮现出来：人工智能首先颠覆的是「纯数字内容」的工作模式——文字、视频、代码等领域。如今，它正以前所未有的速度渗透到一个更为专业的垂直方向：现实空间的设计规划。关于房屋装修、门店布局、如何让空间设计更易被用户接受等问题，开始涌现出「人工智能介入」的设计平台。设计工作的核心，通常依赖于：而瓶颈恰恰也体现在这里：人工智能驱动的设计创新平台出现后，它们将：将「设计过程」转变为「生成结果」。其中有三类平台表现尤为突出：以Manycore为代表：让空间本身成为可计算的对象。
AI自主科研新突破：Ginkgo携手OpenAI打造GPT-5智能实验平台
Ginkgo Bioworks与OpenAI携手取得突破性进展，共同打造了一套AI驱动的全自动实验平台，可独立完成生物实验的设计、执行与结果分析，几乎无需人工介入。根据最新公布的预印本研究成果，该平台使无细胞蛋白合成反应的成本下降了40%，并在六轮迭代中测试了36,000种不同的实验条件。这项创新性研究将OpenAI的GPT-5推理模型与Ginkgo自有的云实验室基础设施——包括可重构自动化模块（RAC）和Catalyst自动化软件——进行了深度整合。这种融合让AI得以通过闭环迭代机制完成实验的设计、执行
AI引领科研模式革新 专家倡建国家级平台标准框架
日前，主题为"智能科研新生态：以标准为基石，实现协同共生"的第801届香山科学会议学术研讨会在京举行。参会学者一致认为，人工智能正引领科学研究进入全新阶段，然而各平台间缺乏统一规范已成为阻碍智能科研平台大规模应用的关键瓶颈，因此迫切需要构建国家层面的标准体系，为其健康发展奠定技术框架与规范基础。 "随着AI赋能科研的深入推进，人工智能与自动化技术在新能源电池、光电转换及工业催化材料等方向已极大提升了研发效能，同时在新药创制领域显著压缩了药物靶点识别和疗效预估的时间成本。"良渚实验室主任欧阳宏伟指出。 欧阳
AI时代技术经理人的角色转型与重塑
点击蓝字 关注我们点击蓝字 关注我们技术经理人在AI时代的角色重塑颜锦江《 学习时报 》（ 2026年04月01日 第06版 ）如今，人工智能正在深刻重构科技和产业版图，从根本上变革知识创造、技术革新与成果转化的运作机理。作为连接科研与市场的核心枢纽，技术经理人正处于这场剧变的最前沿。长久以来，大量科研成果之所以卡在"死亡之谷"难以突破，关键原因之一便是技术经理人力量不足。AI技术的崛起为破解这一难题打开了新窗口。技术经理人该怎样把握机遇实现自我进化，完成身份蜕变，并开辟全新的发展空间，已成为当下亟待探讨
企业知识库打造：AI时代的制胜关键
企业知识库与创新发展ENTERPRISE KNOWLEDGE BASE AND INNOVATION引言据《2020年德勤全球人力资本趋势》报告指出，75％的受访者认为，在持续演变的员工结构中，企业能否有效创造并沉淀知识，对未来12-18个月的发展成败具有决定性影响。因此，构建科学完善的内部知识管理体系，对企业稳健且可持续的发展至关重要！同时，78.1%的受访者认为，对于科技创新型企业而言，知识的积累与创新显得格外关键。英特尔在提升新产品开发效率的过程中发现，超过60%的技术难题，其实早已在其他团队的开发