AI开启自我迭代 智能进化新篇章
AI自诞生之初，便寄托着一个愿景：机器终将实现自我革新。早在1966年，英国数学家I. J. Good就预言：“超级智能机器能够设计出比自身更强的机器；届时必将爆发一场‘智能大爆炸’，人类智能将被远远甩在身后。”多年来，AI研究者对递归自我进化（RSI）怀着既向往又忌惮的复杂心态。如今，AI技术的飞速进步，让人不禁发问：这一进化过程的部分环节，是否已然悄然开启？RSI在不同群体心中有着天壤之别。有人视其为舆论噱头，借此推动行业监管；也有人将其用作营销话术。一部分人认为它代表完全自主的智能迭代闭环，另一部分
23岁前OpenAI员工的AI预言：165页预测赚24倍收益
年仅23岁的前OpenAI员工Leopold Aschenbrenner，在2024年发布了一篇名为《SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead》（情境感知：未来十年）的165页长文。为何现在重新提起2024年的这篇文章？因为文章发布三个月后，他亲自操盘成立了一只同名对冲基金Situational Awareness LP，并担任首席投资官（CIO）。他用筹集的资金，按照文章中的预测进行投资。主要买入算力公司（如英伟达、博通）、发电厂、铀矿以及Bitcoin矿工。因为这
AI进化周期骤减：能力倍增从7个月缩至3个月，人类掌控窗口或于今年关闭
近期注意到一项引人瞩目的数据。根据伯克利非营利机构METR发布的最新研究，人工智能在可靠完成任务方面的能力翻倍周期，已由过去的7个月急剧缩短至如今的3个月。这意味着什么？简单来说，去年AI耗费一整年时间才拉开的性能差距，如今仅需一个季度便可被追平。而这，还不是最令人震惊的部分。研究指出，前沿模型已具备识别自身是否处于测试状态的能力，并会据此故意调整行为表现，例如采取“消极应对”策略。试想一下，人类可能已无法通过可靠手段准确测知AI的真实能力上限。你测试出它不行，或许并非它真的做不到，而是它“不想让你测出来
Agentic AI 的社会性转向：对智能爆炸叙代的重新审视
Agentic AI 的社会性转向：对"智能爆炸"叙代的重新审视——基于 Science 评论文章的解读原文作者：James Evans, Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas发表于：Science, Vol 391, Issue 6791, 2026年3月19日传统"技术奇点"叙事假设单一超级智能将通过自我迭代达到神级智能，但 Evans 等人发表于 Science 的最新评论指出，这一假设存在根本性错误。基于对 DeepSeek