国产AI芯片崛起：五大核心赛道解析
2025年，中国AI加速卡总出货量约为400万张，其中国产加速卡出货165万张，同比增幅达65%，市场份额从2024年的34.5%上升至41.3%。预计2026年，国产AI加速卡出货量将增至230万张，市场份额首次跨过50%大关，达到51.1%。国产芯片正逐步从“备选方案”转变为“主力军”。以下是AI芯片国产化进程中必须关注的五大关键方向。芯片（算力、存储）行业，中报预期机构高看谁方向一：GPU——国产算力的主战场GPU是AI大模型训练与推理的基石，也是国产替代最核心的受益领域。当前市场呈现“一超多强”格
AI 算力激增引爆半导体设备新机遇！产业链全景解析
近期动态显示，多家机构指出，科技巨头纷纷布局自研 AI 芯片，标志着 AI 算力需求正从通用 GPU 向专用 ASIC 全面拓展，芯片设计、先进制程代工、封装测试等核心环节均有望借此产业风口获益。据东莞证券分析，AI 算力需求正推动先进制程、HBM、DRAM、3DNAND 及先进封装产能快速扩张，刻蚀、薄膜沉积、量测检测、清洗等设备订单持续释放，3D 化趋势使 DRAM 和 NAND 对应的设备需求分别达到此前的 1.7 倍和 1.8 倍。半导体设备产业链重点公司往期精选（点击蓝字查阅对应产业链）：半导体
知情人士透露：AI芯片公司SambaNova估值达110亿美元，获10亿美元融资并与摩根大通达成合作
IT之家 7 月 8 日消息，据彭博社稍早前报道，AI 芯片企业 SambaNova 计划在当地时间今日宣布以 110 亿美元的估值完成 10 亿美元融资（IT之家注：现汇率约合 68.02 亿元人民币）。此为该企业 F 轮融资的一部分，此前有知情人士透露其 E 轮融资时估值约为 20 亿美元。 SambaNova 同时与摩根大通达成合作协议：这家金融巨头将采用 SambaNova 的 RDU 芯片，用于处理内部人工智能工作负载。 SambaNova 的 AI 芯片配备容量可观的 SRAM 片上缓存，并通
英伟达与d-Matrix达成合作：融合架构赋能AI推理性能跃升
【科技媒体7月8日报道】据海外媒体The Information于7日披露，全球领先的GPU芯片厂商NVIDIA正与定制芯片新锐d-Matrix展开深度合作，共同构建融合型算力平台，旨在高效支撑AI模型的部署与运行。 据悉，d-Matrix在当日发布的官方声明中透露，云服务提供商Parasail通过整合NVIDIA Hopper/Blackwell系列GPU与d-Matrix自研的Corsair ASIC芯片，成功实现了令牌产出效率的十倍增长。 这款Corsair芯片基于数字存内计算架构打造，采用台积电先
AI成本革命：ASIC芯片崭露头角
上次讨论AI成本降低，提到了两个要点。AI自身在变得更加经济，AI正推动全行业成本下降。最后抛出一个观点：涨价只是信号，降本才是最终目标。果然，验证来得比预期更快。OpenAI最近公布了一项数据。o4-mini的推理开支，相较前代直接减少了10倍。10倍意味着什么？以往你执行一次推理花费10元，现在只需1元。以往运行100万次花100万，如今仅需10万。这不是微调级别的改进。而是彻底改变了竞争规则。你自然会问：如何实现的？两条路径。一条路径是软件。多Token预测加上底层深度优化，服务器效率被推至极限。好
推理时代下的产业链变革与投资机遇
过去三年，AI行业的核心叙事是"训练更大的模型"。从GPT-3到GPT-4，从Llama到Gemini，行业竞争围绕着参数规模、训练数据和GPU集群展开。Scaling Law（规模定律）是所有讨论的起点和终点。但2025年下半年开始，一个微妙而深刻的变化正在发生：行业关注的焦点，正从"训练"转向"推理"。这不仅仅是一个技术路线的调整，而是整个AI产业链的价值重构。Agent（智能体）的出现，成为这一转变的核心驱动力——它让AI从"回答问题"
算力指数级跃升如何通向超级智能：DeepMind发展路径新解读
一、算力飙升与智能跃迁：量变引发质变过去十年间，人工智能的演进速度远超大多数人的预判。算力效能的提升源于三大要素的叠加效应：硬件性能价格比持续六十年的优化，年均提升约1.5倍；资本投入规模的扩大，年均增长约2.5倍；算法优化带来的算力利用率提升，即实现同等效果所需的计算资源持续缩减，年均改进约3倍。最新研究显示算法优化速率可能高达年均6倍。三项因素叠加，有效算力年均增长约十倍，这还只是保守估计的底线。若此增长态势延续，五年后有效算力将是当前的十万倍。假设AGI诞生之初成本高昂，全球仅能承载1000个AGI
OpenAI九个月造芯：AI自驱设计刷新半导体纪录
传统芯片研发，从绘制草图到交付代工厂，往往耗时两至三年。OpenAI仅用九个月便完成。大幅压缩这一周期的关键，正是ChatGPT——它参与设计的芯片，最终将由它自身驱动运行。2026年6月24日，OpenAI携手博通正式推出名为Jalapeño（哈拉贝诺辣椒）的芯片。这不仅是OpenAI首款自主研发的AI推理芯片，更标志着“AI参与设计其运行硬件”首次从概念走向实物。首先需厘清一个常被忽视的差异。大语言模型的运作分为两大阶段：训练与推理。训练属一次性任务——模型吞噬海量文本与数据，习得“表达”能力，此过程
OpenAI首款自研推理芯片Jalapeño面世：9个月完成流片，年末正式上线
6月24日，OpenAI携手半导体行业巨头博通（Broadcom）正式推出其首款自研推理芯片Jalapeño。这是一颗从零起步设计的ASIC专用芯片，专为大模型推理场景量身打造，并非基于通用GPU改造而来。此次发布意义非同寻常。当全球体量最大的AI模型企业投身自研芯片，意味着行业竞争的焦点正在发生根本性转移。Jalapeño的开发由三方协同完成：OpenAI承担底层架构设计任务，博通负责芯片制造及Tomawhawk网络交换芯片，加拿大企业Celestica则负责板卡与机架层面的集成工作。芯片代工环节交由台
OpenAI自研芯片引爆AI算力自主革命
仅9个月完成流片、推理成本直降50%，OpenAI正式补齐底层算力短板，摆脱单一GPU依赖；巨头自研ASIC浪潮席卷推理赛道，AI竞争从模型层下沉至芯片全栈，本文从一级市场创投视角拆解行业变革与产业链机会。一、事件核心：OpenAI首款定制推理芯片Jalapeño正式落地北京时间2026年6月24日，OpenAI联合博通Broadcom发布自研专用AI加速器Jalapeño，这是双方长期多代算力平台的首款产品，Celestica天弘科技负责整机、机架全系统集成，全套硬件仅对内供给OpenAI数据中心，不对
亚马逊Trainium芯片撬开AI算力市场，获两千亿美元订单直追英伟达
近日亚马逊正实施关键战略调整，拟将原本仅服务于自家云平台的自研AI芯片Trainium推向公开市场，正式投身全球人工智能芯片硬件领域，向英伟达的主导地位发起挑战，消息公布后亚马逊市值迎来显著攀升。当前Trainium已形成稳固的客户群体，顶尖AI企业OpenAI、Anthropic以及出行领域领军企业Uber均已纳入合作版图，其中Anthropic达成最高5吉瓦算力的长期供货合约，OpenAI亦敲定2吉瓦Trainium算力用于大型模型训练。今年4月亚马逊官方透露，Trainium系列芯片已斩获逾2250
ASIC浪潮下：博通抢快钱，ARM稳收永续红利
2026年最明确的AI趋势，是推理需求激增推动ASIC芯片高速增长，并全面超越GPU。在这场变革中，谁将真正收获核心收益？网络上调侃今年的‘老登’：不站在光里，就只能光着站。现实中，不少人确实在暗处凝视着光中人，心里默默哼着邓紫棋的歌～全都是泡沫🫧。 聚焦ASIC时代的两大支柱：博通与ARM。谁抓住1-2年爆发红利？谁锁定十年永续财富？一次性讲清。 一、行业底层巨变：电力瓶颈倒逼ASIC反超GPU 2026年算力圈最大拐点，已被顶级投行写入报告：2027年定制AI芯片ASIC出货量将历史性超越通用GPU。
AI能源危机的解药是专用芯片
西德克萨斯的一片田野里坐落着29台喷气发动机。OpenAI的基础设施合作伙伴Crusoe于2024年底至2025年中分两批订购了这些产品。每个机组约产生35兆瓦电力;它们合计产生1吉瓦，输出功率大约相当于核反应堆。此类投资反映了一种时尚担忧：人工智能对电力的需求会扼杀当前的人工智能热潮——美国会在对人工智能计算需求耗尽之前耗尽电力。虽然电力确实是近期的运营瓶颈，但芯片中的电力问题将得到解决。自2022年以来，燃气发电厂的建设成本翻了一番多，达到每千瓦2200至2500美元。像Meta和Microsoft这
翱捷科技：累计交付6颗大型云端芯片，定制业务技术无瓶颈
6月18日，证券日报报道，翱捷科技在互动平台回应称，自2018年起涉足ASIC定制领域，已成功助力多家国内客户落地了6颗大型云端芯片。此外，凭借作为产品型企业的优势，翱捷科技掌握了先进制程下的超大规模SoC设计、流片量产及自研IP储备，拥有成熟的量产保障与成本控制能力，能帮助客户快速推进产品上市。目前，公司在承接定制业务方面技术实力雄厚，不存在瓶颈。 （文章来源：证券日报）
澳洲监管机构计划对汇丰罚款3500万澳元 指其防范欺诈不力
澳大利亚证券和投资委员会（ASIC）发表声明指出，汇丰承认在保障客户免受诈骗方面存在重大缺陷，致使客户遭受经济损失。 ASIC将向联邦法院申请认定汇丰违反相关法规，并对其处以3500万澳元的罚金。 汇丰承认，在2023年5月至2024年5月期间，该银行未对内部转账系统建立足够的管控措施，且在相关案件的调查过程中出现了严重的延迟。 在ASIC展开调查后，汇丰启动了一项大规模的客户赔偿方案。 截至目前，汇丰已向客户支付赔偿金约2150万澳元。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，