WAIC 2026华为发布发电AI一体机，赋能行业智能化转型
7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，华为联合国电南自、西安热工院、数电云网、岳能科技等合作伙伴，集中展示了发电行业AI一体机。该产品覆盖场站智能运维、智能巡检、燃烧优化、智慧监盘、预测性维护等核心场景，体现了AI深入发电现场、助力行业智能化转型的最新成果。AI价值在扎根行业场景中持续释放目前国内顶尖AI模型水平已相当，关键在于深入企业核心业务，才能让Agent成为创造价值的生产力。发电行业设备繁杂且连续运行要求高，数据量大且分散，这对AI Agent的实时性、可靠性和安全性提出了更高要求
自动化、智能运维与AIOps：三层能力进阶真相
随着系统规模持续增加，软件系统已经由单体程序逐步演化为由微服务、容器、消息队列、数据库、中间件以及云基础设施共同组成的复杂系统。系统复杂性的增加，并不仅仅意味着服务器数量增加，更意味着系统状态空间呈指数级增长。一次请求经过多个服务传播，一个资源瓶颈可能表现为日志、指标、链路、配置等多个维度的信息变化，因此运维工作的核心任务也逐渐由"执行操作"转向"理解系统状态"。正是在这样的背景下，运维自动化、智能运维以及AIOps三个概念不断出现。然而，它们经常被混用，以至于许多人认为三者只是名称不同。事实上，这三个概
米兰理工能源系：工业智能与可靠性博士后招募
米兰理工大学能源系现面向全球公开招聘1名博士后研究人员，依托 PRIME（Platform for Reliable Intelligent Monitoring and Prognostics in Engineering）项目，开展工业人工智能、可靠性分析与智能运维相关研究。该项目由意大利国家工伤保险研究院 INAIL 通过 BRiC-2025合作研究计划资助。博士后将在米兰理工大学能源系 LASAR³研究团队开展科研工作。本岗位研究主题为：面向能源与工业系统及结构可靠性与维护的人工智能模型开发主要研
AI 开发岗面试实录：180 分钟深度拷问与 2026 高频考点解析
面经哥不知不觉已经陪伴大家 3 年了，关注我，掌握目前面试行情，看面经，平均多拿 3 个 offer👉点击查看全部 AI 应用开发面经《AI Agent 应用开发面试高频问题清单（2026 版）》获取方式请看文章末尾浏览了面经哥许多篇面经，也研读了 AI Agent 应用开发面试高频问题清单（2026 版），现也分享我的面试经历。个人背景：电子科技大学硕士，从 Java 后端转型为 AI Agent 应用开发，简历核心聚焦于一个智能运维 Agent 项目，以下是我在该项目中的简历描述面试问题1、请先进行自
AI Agent重塑K8s弹性伸缩新范式
在云原生架构全面普及的当下，Kubernetes（K8s）已成为容器编排的事实标准，其中Pod 扩缩容是保障业务稳定性、平衡资源利用率、控制运维成本的核心能力。传统场景下，企业普遍依赖 K8s 原生 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）实现 Pod 弹性伸缩，但其仅依靠固定阈值、时序指标做被动判断，面对突发流量、复杂业务场景、混合负载时，极易出现伸缩滞后、频繁抖动、资源浪费或服务过载等问题。随着 AI 智能体（AI Agent）技术在运维领域落地，以大模型、感知决策、自主调度为核心
楚天云项目入选工信部AI应用典型名单
日前，工信部公示《2025年人工智能应用典型案例入选名单》，湖北大数据集团旗下楚天云公司申报的“大语言模型和机器人赋能IDC智能运维”项目成功入围。本次湖北省共有19个项目入选，覆盖人工智能各层级应用领域。其中，楚天云公司聚焦数据中心服务器数量激增、设备线路复杂、运维成本攀升等难题，打造“端-边-云”协同的智能运维体系，通过机器人智能巡检与故障处理等操作，推动数据中心运维向“少人化、无人化”转型。入选工信部典型案例，体现了楚天云公司在人工智能领域的持续深耕。去年12月，楚天云公司相关产品通过湖北省人工智能
物理AI获巨额资本加持：为何能源领域智能化不能依赖大模型？
近日，江行智能成功完成数亿元B++轮融资。朝希资本担任领投方，晨道资本、晶科能源、兖矿能源、建发新兴投资联合注资。融资规模并非关键。投资方的构成才是焦点：这绝非单纯的"财务投资"——而是产业链上下游携手入场，用资金为一项技术路线背书。他们聚焦的概念名为物理AI（Physics-AI）。江行智能的使命是：成为全球能源基础设施的"中枢神经系统"。本文不展开概念阐述。我们深入剖析三个核心问题：1. 为何纯粹的数据AI在能源行业难以落地？物理AI的技术护城河究竟何在？2. 为何是&
医院智能运维系统：AI驱动的架构设计与应用实践
医院智能运维系统：AI驱动的架构设计与应用实践陈 洁 郭幽燕△ 王琮琤摘 要目的针对医院信息中心传统工单系统存在的缺陷，提升运维服务效能与水平，改进信息服务流程。方法采用人工智能手段，打造智慧运维服务平台，集成语音自动识别、知识库实时检索增强生成、智能体部署平台等架构，利用大模型、语音转录等技术实现工单处理、知识循环全链条自动化。结果系统大幅优化业务流，电话交互的工单自动生成比例升至近100%，问题处置效率与质量显著增强，同时切实减少信息化运营费用、提高管理效率。结论该系统有力破解传统运维模式的根本难题，
迈向AI Native：腾讯云PostgreSQL重塑数据底座
与传统 OLTP 稳态、可预测的读写模式不同，AI 工作负载呈现出显著的突发性、并行性、多模态性与状态强耦合性四大特征：推理请求瞬时并发放大、检索与生成计算深度交织、向量与结构化数据必须联合运算、Agent 会话状态与长期记忆需要在毫秒级完成读写与更新。在这一负载模型下，传统数据栈迅速暴露出结构性瓶颈：一个典型的 AI 应用往往需要同时集成事务型数据库、专用向量数据库、数据仓库、时序数据库、全文检索引擎、消息队列、Embedding 服务、Agent 编排框架与大模型推理接口等8-10类异构组件。跨系统的
智能运维新范式：AI驱动的告警自愈与自动化修复机制
这篇文章是我进入AI开发阶段后，在运维领域进行的最彻底的一次升级：把传统监控从"发现问题→人工处理"的模式转变为"发现问题→AI分析→自动修复→自动提交代码变更→人工最终确认"的全新流程。这一方案建立在前期全栈开发中积累的稳定性基础设施之上——包括可观测性体系、监控告警机制、自动化巡检工具——但在此基础上更进一步：让AI完整打通从"发现故障"到"解决问题"的整个链路。我的核心观点是：在AI时代做监控，核心竞争力不在于告警响应速度有多快，而在于从告警到修复的闭环能否实现自动化。即使告警响应再迅速，最终仍然需
指尖上的台区管家：数字化重塑电力基层岗位
台区经理就靠着一部小小的手机，就能精准掌握台区内所有设备运行情况，并且快速开展各类业务，这要是放在过去，简直不可思议。如今，数字化浪潮正以前所未有的速度席卷而来，电力行业也在积极拥抱变革，台区经理这个岗位也在经历着深刻的数字化转型。过去，台区经理的工作模式相对传统。他们每天背着工具包，拿着纸质台账，穿梭在街头巷尾、田间地头。抄表要一家一户跑，设备巡检要逐个查看，故障报修要逐级上报，工作效率受到极大限制。遇到恶劣天气或突发故障，更是疲于应付，常常顾此失彼。数据采集主要依靠人工抄录，不仅耗时费力，还容易出现差
AI赋能风电运维：职业变革新趋势
今天我们来探讨一项正在深刻影响风电行业就业生态的技术革新——风电智能化运维：人工智能与数字孪生技术正在重新定义运维岗位以往的风电运维依赖"经验丰富的师傅+目视检查"，工作人员攀爬80米高的塔架，凭借经验判断异响、观察油温。然而随着单机容量攀升至16MW乃至26MW，机组构造日益繁复，仅靠人工观察和经验已难以胜任。2026年的全新模式是：数字孪生技术+AI预测性维护。金风科技、远景能源等行业领军企业已实现将IoT传感器实时数据流接入数字孪生模型，AI能够在齿轮箱发生实际故障前72小时提前预警。这标志着运维模
华为亮相DTW 2026：以AI Native引领运营商基础设施变革
近期，在DTW2026峰会期间，华为云核心网标准专家李世涛受邀出席AI4Leadership大师课，并发表题为《AI for Vehicle:Building AI-Native Intelligent Mobility Services with Telecom Networks》的主题演讲。演讲围绕AI参考架构及行业实践案例，深入探讨了AI驱动运营商价值转型的路径与方向。 会上，李世涛结合广东高铁项目价值用例，分享了AI在网络规划、智能运维及业务创新等领域的实践成果，指出AI正从赋能网络运营逐步走向重
AI赋能清洁能源：白鹤滩水电站的智能中枢
点击“蓝字”感谢关注当绿电遇见人工智能：白鹤滩水电站的“智慧大脑”嘉兴矩燕智能科技前言在金沙江峡谷深处，白鹤滩水电站的百万千瓦机组正昼夜不息地运转。但鲜为人知的是，这座世界第二大水电站不仅有“钢铁之躯”，更有一颗看不见的“智慧大脑”，人工智能正在这里与绿电深度融合，书写着能源领域的科技新篇。PART.13分钟完成全身扫描过去，给一座巨型水电站做一次全面“体检”，需要近20人耗时一周才能完成。如今，这一切被彻底改变。全域感知网络：接入了遍布大坝、地下厂房、边坡等关键部位的11287台（套） 监测设备，构建了
工大高科举办第九期公共安全研讨会：AI赋能工业升级
2026年6月28日，工大高科第九期全国公共安全技术研讨会在安徽合肥盛大举行。本次大会以“AI赋能，破茧重生”为核心议题，汇聚了国家煤监局、国家铁路局及省市领导，以及院士、科技精英，吸引了来自冶金、矿山、石化、港口、电力、文旅等领域的200余家央国企负责人，以及各大高校、设计院、合作伙伴和主流媒体代表，共计500余人参会。会议重点聚焦工业AI大模型、无人化管控、智能安全监察与运维等前沿技术，共同探索传统工业领域迈向高质量发展的新路径。大会伊始，合肥工业大学党委副书记、校长汪萌致开幕辞，对研讨会的顺利召开表