云南发布AI赋能能源产业升级路线图
5月20日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》（云能源科技〔2026〕132号），提出以人工智能技术驱动能源产业链全面升级，充分发挥云南绿色能源资源禀赋和山地地形特征，设定2027年、2030年两个阶段发展目标，为新能源产业发展提供战略指引。《实施方案》提出到2027年初步建立能源与人工智能协同创新体系、打造10个以上典型应用场景且“绿色电力+智能算力”产业集聚区初具规模，到2030年形成覆盖全能源品种的智能调度集群、建成
变被动为主动：AI 预测性维护如何赋能工业设备自诊？
工厂中最令人焦虑的画面莫过于此？想必无数运维专家会立刻想到：机器骤然停摆，产线被迫中断，订单无法交付，客户投诉电话响个不停。这并非玩笑，而是每日上演的常态。行业数据显示，逾六成的工业设备故障会在振动、温度等指标波动中提前数周乃至数月显露端倪，然而传统人工巡检往往待到病情恶化才察觉——彼时，轴承保持架或许早已断裂，齿轮箱可能已然点蚀，损失已成定局。究竟有何良方能令设备“提前预警”？答案便是：AI 预测性维护。一、为何传统运维总是“头痛医头，脚痛医脚”？欲知预测性维护之价值，须先剖析传统运维模式之弊端。1.
AI赋能医疗建设！2026年度医院智能化场景征集活动启动
2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出建设一批国家人工智能应用中试基地，将医疗健康领域作为核心发展方向之一。随着各地配套政策陆续落地，医疗AI正从单点试验向系统化应用转型。如何将AI技术与医院建设、后勤运维及医疗服务深度融合，需要行业各方共同参与、协同探索。为切实解决医院建设设计、施工验收、后勤安全、节能降耗、成本控制等实际难题，提升医院建设品质、运营效率和服务能力，将于6月5至7日举办的“医院后勤管理与更新改造高质量发展论坛”同期开展“人工智能+医院建设与后勤管理应
AI驱动配用电系统智能化转型：透明运维与多能协同实践
摘要：新一代配用电网络呈现分散化、高波动、广泛分布的特点，传统运营模式已难以满足实际需求，人工智能技术成为关键性的升级路径。报告提出构建"物理-信息-应用"三层技术框架，借助物联网操作系统与泛在通信技术达成设备灵活互联，通过云边端协同、多智能体群决策及分布式AI等技术手段显著提升系统协同效率。在AI感知诊断、协同调控、网荷互动三大应用场景深入实践，达成台区运行透明化、主动式运维、车网协同互动、光储充自主管理及电碳算一体化协同等目标。展望未来，系统将向能源智能体与"电-算-碳"深度融合的新一代技术范式演进，
AI与大模型重塑低空经济下的设施运维
不少人对人工智能、无人机及大模型的认知，或许还停留在：然而事实上，近年来变革最剧烈的，恰恰是那些最为传统的领域。例如：这些昔日极度依赖人力巡查的行业，如今正经历着由AI与无人机带来的深刻变革。并且这种变革并非遥不可及的“未来”，在许多地区，其实早已开始大规模应用。众多基础设施领域，其实长久以来都面临着一个共性难题：举个简单的例子：一条输电线路，或许要跨越数十公里的山区；一段高速公路，可能同时涵盖：一个大型风电场，其设备或许分散在几十平方公里的广阔范围内。过去如何应对？基本依靠人工。工作人员背负设备：不仅效
AI 重塑云原生数据库：TDSQL-C 的 Serverless 智能弹性演进
导读腾讯云数据库 TDSQL-C 凭借 Serverless 架构与 AI 技术的双引擎驱动，有效解决了传统数据库在弹性伸缩、性能调优、成本控制及运维复杂度等方面的难题。本文深入解析其存算分离架构、预测式弹性机制、零抖动扩缩容技术，以及依托腾讯混元大模型打造的 AI 优化器与 Hermes Agent 智能运维体系。1. 云原生数据库的智能化转型2.Serverless 智能弹性伸缩3.AI 自学习查询优化器4.AI Navigator 智能数据库治理5. 互动问答环节分享嘉宾｜陈昊 腾讯云数据库高级产品
深度剖析|人工智能与能源产业融合：政策导向与多领域影响评估
产业领域技术影响度经济影响度市场影响度综合影响评分电网调度行业高(85%)中(60%)高(80%)8.5/10新能源预测行业高(90%)高(75%)中(65%)8.0/10能源消费智能化中(70%)中(55%)高(85%)7.5/10AI算法研发高(95%)高(80%)高(90%)9.0/10数据服务行业高(85%)高(75%)中(70%)8.0/10智能硬件设备中(65%)高(85%)高(80%)8.0/10能源数据平台高(90%)中(60%)中(65%)7.5/10智能运维服务高(85%)高(80%)
智慧城轨建设中AI技术的应用与发展策略
编者按：为贯彻落实《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要（修订版V2.0·2026—2035年）》相关要求，规范推动人工智能技术在城轨领域的规模化、标准化落地实施，助力行业从"自动化"向"智能化"、从"经验驱动"向"数据驱动"转型升级，城市轨道交通人工智能共研体联合行业权威专家、领军企业及科研院所，共同编制《城市轨道交通人工智能应用指南》。该指南将分期连载发布，旨在为行业发展提供系统性参考借鉴。一、绪论：智慧城轨高质量发展与价值共创的新范式01城轨交通的使命定位与核心价值城市轨道交通作为大容量、高效能的公共交
国家定调 AI 风电! 讯飞潮汐力凭声学技术破局
5月8日，国家发改委、能源局、工信部及数据局四部门共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）。继2025年9月出台《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》后，国家层面再次系统部署AI与能源融合，标志着“AI+风电”已从企业自发探索跃升为国家战略。对风电运维行业而言，该政策释放了明确信号：智能化转型非选答题，而是必答题。讯飞潮汐力依托其在风机叶片故障预警领域的实战经验，提供了一套经验证的解决方案。风机叶片健康监测，长久以来是风电运维的痛点。叶片长期经受交变
AIOps 核心概念与岗位解析
一、AIOps 定义解析 AIOps = AI + DevOps 中文译名：智能运维 / 人工智能运维 核心概括： 借助大模型、算法及机器学习技术，取代人工执行服务器、系统及业务的运维、监控、故障排查与预警工作。 二、岗位归属方向 分类： 侧重后端研发 + 运维平台 + 算法落地 并非纯算法研究，也非传统运维，而是运维平台的智能化演进方向。 三、日常工作范畴 系统监控与告警 处理海量日志、指标及链路数据，利用 AI 进行异常检测与故障识别 智能根因分析 当系统崩溃或接口超时时，AI 自动定位问题源头、具体
协会快讯 | 2026 广州 AI 与无人系统推介会圆满举行
5 月 14 日，“聚力创新·2026 广州人工智能暨智能无人系统创新发展企业推介会”于兴业银行大厦隆重召开。此次盛会由广州市科技局、市投促办及市智能无人系统未来产业工作专班共同指导，联合广东省机器人协会、市科技进步基金会、广州产研院、广州产投资本及产投科创集团等多家单位主办。活动集结了政府代表、行业组织、高等院校、金融机构及领军企业代表近 200 人，聚焦产业风向、成果落地、场景应用及金融助力等热点，发布了多项重要成果与合作项目，生动彰显了广州在该领域的创新生机与生态优势。广州市投资发展委员会办公室专职
AI运行时代的管理危机：企业为何迫切需要AI治理平台
作者：云与数字化 关键词：AI Runtime、AI Agent、FinOps、AI Control Plane、企业数字化、AIOps、LLM、成本治理、AI Native、Agent Runtime 面向读者：企业管理者、CTO、CIO、产品负责人、AI 从业者、普通技术用户过去两年，全球企业几乎都在讨论同一件事情：AI。从 ChatGPT 到 Claude，从 GitHub Copilot 到 OpenAI Operator，从 AI Agent 到企业级智能体平台，整个行业正在快速进入 AI Na
智能代码开发与运维平台：AI如何让软件研发更高效
告别996！AI如何让程序员效率翻倍，从此只写“核心逻辑”？从“人找Bug”到“Bug找人”：AI如何让软件质量自己“说话”？大家好，我是通过AI应用创造价值的六哥，专注于AI提效、AI企业培训、AI企业解决方案、AI应用落地。今天我们正站在一个软件开发范式革命的前夜。国家“十五五”规划将人工智能置于科技创新与产业升级的核心，明确提出要“攻坚前沿技术，筑牢产业底座”，其中“通用人工智能（AGI）与大模型”的突破被视为关键引擎。对于任何依赖软件驱动业务创新的企业而言，这不仅是技术升级的指引，更是重塑核心竞争
美图AI转型：由工具向系统的全面落地与提效（XCOPS广州站）
2026 XCOPS智能运维管理人年会定于5月22日在广州召开，本届会议旨在探讨AI时代的实际落地应用，紧抓大模型演进、Agent深度实践等技术焦点，特邀行业领袖、资深技术大牛及学术界泰斗，从架构设计、实战经验至科研成果，共同挖掘AI在智能运维及数据库领域的最优解，寻求切实可行、可复制的突破路径。届时，美图高级运维技术总监王关胜将带来《从工具到系统：AI在美图的全面落地与统一提效》主题分享，让我们抢先预览：XCOPS · 广州站由工具迈向系统：AI在美图的全局落地与提效统一议题概览：怎样把AI从单一“工具
智慧城轨AI应用路线图
一、导论：智能新时代城轨高质量发展的价值共创（一）城轨行业的责任与核心价值城市轨道交通作为大运量、高效率的公共交通方式，既是缓解交通压力、促进土地高效利用及优化城市空间布局的重要途径，也是保障民生幸福、激发经济活力和维护城市安全稳定的关键支撑。伴随我国经济迈向高质量发展新阶段，轨道交通领域迎来全新转型机遇，打造智慧化、绿色化、融合化并具备全球引领力的新型城轨体系已成为业界普遍共识。以AI为核心驱动力的新一轮技术浪潮，为城轨交通实现全面革新与跨越提升创造了历史性机遇。针对运营管理中提质降本增效的紧迫诉求，人