AI助手实战：轻松搞定Docker镜像拉取
还在为Docker镜像拉取失败而困扰？今日展示AI智能助手如何运用Skill技能包自动化解决复杂的网络限制问题！看AI如何化难为易，让技术难题迎刃而解。在AI驱动的运维时代，我们不再需要手动处理繁琐的网络问题。通过AI智能助手 + Skill技能包的组合，复杂的技术挑战可以被自动化解决：本次实战运用的CNB-Docker-Transfer Skill是一个高度自动化的解决方案，它集成了：AI决策 + 自动化流程 + 云端资源 = 零失败镜像获取让我们看看AI助手是如何运用Skill自动化解决镜像拉取问题的
卓豪AI大会：聚焦长期主义，构建AI时代智能运维新生态
点击左上角蓝字关注我们2026 年 4 月 15 日，ManageEngine 卓豪在京城举办的年度用户大会圆满落幕。期间，卓豪宣布将阿里云、华为云及腾讯云的原生监控能力纳入版图。随后在 4 月 16 日的专场发布会上，卓豪高管层携手英皇集团 IT 总监韩赟，就高并发智能运维、AIOPS、全球化布局等议题进行了深入探讨，全面阐述了技术演进方向、市场战略及客户价值主张。Q：娱乐与票务等行业经常遭遇突发的海量流量冲击，这对智能运维提出了严峻考验。卓豪是如何确保客户在业务高峰期依然保持敏捷与稳定的？中国区COO
智能科技驱动设备运维新变革
当前，传统粗放管理模式正逐步成为阻碍技术进步的隐性束缚。科研机构及企业研发团队经常陷入这样的难题：珍贵资产的运维仍然依托人工登记与周期性巡检，效率不高不说，当设备突发故障时响应迟缓，难以确保关键仪器的稳定运行？工作人员操作中的不规范行为潜藏重大风险，却难以实现有效监管？此外，“数据孤岛”现象正导致研发管理失去方向。各式设备、信息技术系统与能源网络之间缺少必要关联，数据难以共通，致使管理层难以形成整体性认知。尤其是大量缺少网络联接功能的老旧仪器，成为数字化转型的灰色地带，宝贵的测量数据无法被系统直接采集。而
【新闻聚焦】国内首个新型储能AI分析系统正式上线
点击关注订阅我们3月24日，央视新闻联播关注了由南方电网公司自主研发、我国新型储能行业首个人工智能分析平台正式投入使用。南网报讯（黄昉） 3月23日，国内首个大规模新型储能AI数据分析平台在广州落地，标志着新型储能设备管理正加速迈向智能化时代。该AI平台由南网储能公司独立打造，目前已汇聚8座试点储能电站的全量运行数据。平台通过实时捕捉300套储能系统238万个测点的运行信息，并调用50余个算法模块及2.8万个智能算法进行算力支撑，实现了对储能设备状态的毫秒级精准诊断。眼下，国内新型储能装机规模已超1.3亿
AIOps入门到精通：面试高频10问一次讲清
想去大厂做智能运维？这份AIOps面试要点值得收藏很多同学在准备运维、SRE、云平台或智能运维相关岗位面试时，都会被AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维）这个概念弄得有些困惑。传统运维主要依赖人工查看监控、设置阈值、半夜处理故障；而AIOps则借助AI和机器学习整合海量日志、指标与事件，自动完成异常识别、根因定位、故障预判和自动修复，朝着真正的“无人值守”运维迈进。到了2026年，AIOps已经成为阿里、腾讯、字节、美团等大厂运维岗位面试
LLM驱动认知闭环：AIOps能力版图革新研究
若您关注行业前沿、产业趋势或特定领域，欢迎在评论区分享您的期待；任何宝贵建议或想法也请随时交流。每一份声音都将成为我们前行的星光，期待与您共话成长！AIOps（Algorithmic IT Operations）概念由Gartner于2016年首次提出，核心目标是借助机器学习与大数据技术，将IT运维从“人工驱动”升级为“数据驱动”，实现故障自动识别与批量处置。然而，2016至2023年的初代AIOps（即AIOps 1.0）始终未突破“统计分析+模式匹配”的局限：本质是对运维数据的结构化挖掘，例如通过阈值
2026年人工智能助力储能产业升级，广州新型储能平台启动
2026 年 3 月 30 日，我国自主研发的首个大规模新型储能人工智能数据分析平台在广州正式投入使用，标志着新型储能设备管理迈入人工智能驱动新阶段。该平台完成 8 座新型储能电站运行数据全接入，实时采集 300 套储能系统 238 万个测点运行信息，依托 50 余个算法模块、2.8 万余项智能算法开展算力分析，实现储能装置状态毫秒级精准诊断。平台在国内首次实现不同电站、厂家及技术路线储能装置规模化、标准化接入，可自动完成从电站到电池簇的逐级故障排查，助力运维人员远程掌握设备状态、制定检修方案。依托机器学
AI与算力网络的相互促进：第二十八讲
AI精品通识课第二十八讲：AI与算力网络的相互促进大规模AI模型的发展正在重新定义科技行业的竞争格局，算力网络作为支撑这些大模型训练和推理的关键基础设施，其性能和规模直接影响了AI技术的进步。无论是国际上的GPT系列、Gemini等主流大模型，还是国内的DeepSeek等优秀模型，它们的万亿级参数训练和高效推理都离不开超大规模算力集群和高性能网络的支持。传统算力组网模式在带宽、规模和效率上存在显著局限，难以满足大模型参数量急剧增长带来的通信需求。如今，算力网络已从简单的硬件互连升级为一个集“架构创新+流量
我国首个人工智能储能数据分析平台启用
3月26日，南方电网储能股份有限公司宣布，我国自主研发的首个大规模新型储能人工智能数据分析平台已在广州市正式投入使用，标志着新型储能设备管理从传统人工模式向智能化转型。 该平台已接入8座试点储能电站，覆盖广东、云南、海南等地区。它能够实时收集300套储能系统的238万个测点数据，并通过智能算法对储能装置的状态进行毫秒级精准诊断。 南网储能股份有限公司检修试验分公司技术专家刘轩表示，该平台首次实现了不同电站、厂家和技术路线储能装置的规模化和标准化接入。一旦发现数据异常，平台可自动帮助运维人员逐级排查问题，无