智能算力调度平台|群顶科技AIPaaS系统V2.0
南京群顶科技股份有限公司群顶科技创立于2007年，系国家级专精特新“小巨人”企业、科技部认定的高新技术企业，注册资本达6214万元。公司深耕智算中心运维管理领域长达18年，研发人员超过百人，专业领域涵盖云计算、人工智能、大数据等前沿技术。已获得31项发明专利，产品线涵盖分布式存储、智能运维、节能系统等多个方向。群顶科技AIPaaS平台软件V2.0当前智算中心普遍面临多品牌、多架构GPU/NPU等异构算力资源分散、利用率偏低的困境；传统调度模式颗粒度粗犷（以整卡为最小单位），导致运维成本居高不下；模型训练与
智能运维进化论：工程师的AI增强转型之路
传统运维工程师的转型蓝图 **核心目标：** AI运维不是取代你，而是**增强**你的能力。它将你从重复、低效、被动响应的“救火队”工作中解放出来，让你专注于**策略制定、架构优化和复杂问题解决**，同时**提升系统稳定性、效率和预测性**。 **1. 数据融合中枢：一切智能的起点** **统一数据湖：** 告别数据孤岛。所有可观测性数据（阿里云监控、SLS日志、ARMS应用监控、Prometheus指标、Nginx日志、业务日志、云资源状态、CMDB信息、工单记录等）被**实时、自动化**地采集、清洗、
山东发布人工智能能源融合新政，行业迎来新机遇
6月4日，山东省发展改革委、省科技厅、省大数据局、省能源局联合印发《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》（以下简称《实施方案》），围绕人工智能与能源产业深度融合发展作出了系统部署，提出加快构建智慧能源新体系，打造全国“人工智能+能源”创新发展高地。▲点击文末“阅读原文”链接，可查看方案原文作为全国能源生产和消费大省，山东此次率先发布省级专项实施方案，不仅释放出能源数字化、智能化发展的明确信号，也为智能微电网、虚拟电厂、智慧交易、智能运维等新型能源服务领域带来了新的发展机遇。1能源行业进入
AI浪潮来袭 宝武加速智能化转型
近期走访宝武集团，发现从管理层到基层员工都在热议AI技术。但深入观察发现，宝武不仅停留在讨论层面，而是已在各业务板块全面启动AI应用，以时不我待的姿态加快推进AI技术与产业的深度融合。 宝武集团高层明确提出，拥抱AI不能仅仅停留在口号和规划层面，必须在各个业务领域持续深化AI应用，让AI成为推动宝武未来发展的核心动力。 中国宝武宝钢股份推出全球首个AI智慧高炉解决方案。（受访者供图） 在钢铁产业，AI1.0阶段的典型应用包括机器视觉表面质量检测，用技术手段替代人工肉眼识别划痕、孔洞等缺陷；还有设备预测性维
人工智能赋能企业信息化建设与弱电工程升级方案
在数字化变革的大潮中，企业信息化建设早已超越单纯的系统采购与部署阶段。随着人工智能技术的日益成熟，传统IT基础设施、弱电工程与业务系统正在经历一场深度融合的变革。本文为您呈现一套2024年可落地的信息系统及弱电建设实施方案，围绕AI场景的实际应用价值，从诊断规划到实施交付，提供完整的行动指南。一、现状评估：四维度诊断法任何成功的数字化转型项目都始于对现状的客观审视。我们采用「四维度诊断法」，从四个角度全面评估企业的数字化成熟度：系统成熟度维度聚焦ERP、MES等核心业务系统的集成程度与数据质量；基础设施完
AI运维进阶：从能力堆砌到可管理的Skills体系
我们走过的弯路：功能齐全了，流程却丢了智能运维平台已经集成了大量AI功能：看似无所不能，却缺少最核心的一环。我们内部将这个问题归纳为一句话：具体困扰，从事一线运维的同行应该深有体会：老张习惯先查告警，小李习惯先SSH登录，新人可能直接问模型"帮我处理"。同一故障，三种处理方式，复盘时无法对齐。Agent模式能todo_write、能远程执行命令，规划模板适合常规巡检，却无法覆盖开放式故障场景——CPU高可能是进程泄漏，也可能是上游流量突增，模板无法套用。指标在/data-query，日志在另一个Tab，告
文心大模型赋能智慧水站，构建AI决策大脑守护环境治理
在今年的六五环境日当天，百度文心大模型团队携手碧兴物联科技（深圳）有限公司，共同研发的“水站睿控AI决策大脑”正式在智慧水务站点投入实际应用。该方案依托Agent技术，聚焦智慧水站的日常管理、环境异常捕捉、设备故障排查及运维闭环处理等核心环节，实现了大模型技术与行业经验的深度整合，促使水站管理从单纯的“自动监测”迈向“智能研判”，并从“人工响应”转变为“AI辅助决策”。01 国家级示范项目引领，联创成果实现实质性落地作为国家首批开展数智化改造的水质监测招标项目，该工程为“水站睿控AI决策大脑”的研发、测试
AI时代思科的统一控制平面与自主运维战略布局
核心观点（TL;DR）防御模式向预测性方向演进：面对能够在数分钟内完成网络探测、专门针对生命周期终止（EOL）设备的AI驱动攻击（如Mythos），过去那种被动响应、人工拉取日志的防御体系已经失效。基础设施运维必须向高实时性、强预测性的模式升级。统一平台重塑运维控制面：Cisco Cloud Control已超越单纯的管理通道，演变为融合网络、安全、数据中心和协作的统一控制平面。思科未来的新产品和新并购都将优先接入该平台，从而消除跨域运维的障碍。资产可见性升级为核心安全防线：在AI能够快速定位未知或无管理
聚焦人工智能+城轨 高级研修班圆满结业
中国城市轨道交通协会协会“4+N”系列成果5月25日至29日，由人力资源和社会保障部主办、中国城市轨道交通协会承办的人工智能赋能城市轨道交通高质量发展高级研修班（以下简称研修班）在青岛圆满举行。本次研修班紧扣国家“人工智能+”行动方针，全面落实协会《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要（修订版V2.0·2026-2035年）》，深入剖析城轨交通AI的发展态势与前沿技术，探讨具身智能与行业的深度融合。研修班特邀来自行业协会、知名高校、城轨企业及ICT科技企业的9位资深专家，通过主题演讲、学术交流、案例分析及现场
赛项巡礼| 自研边缘AI芯，毫秒级诊断破局
“人工智能+制造”战略加持下，智能制造，迅速跃升为产业升级核心引擎，工业智能运维市场需求持续爆发。我国工业检测装备市场，规模巨大、增长迅猛，但高端设备长期受制于国外垄断，面临成本高昂、自主可控性弱的卡脖子困境。同期，传统人工巡检效率低、精度差、高度依赖专家经验。现行智能方案普遍遭遇操作繁琐、兼容性弱、数据落地难等瓶颈，行业迫切呼唤国产化、轻量化、易上手的一体化智能运维解决方案。“灵鹰”项目斩获高校种子组一等奖1月23日至25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会
电力通信迎来AI革新，自愈网络从概念走向现实
在2026年IDC中国CIO峰会上，国家电网山西信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。在近期举行的2026年IDC中国CIO峰会中，来自深圳的会议圆满结束。国网山西省电力公司信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。此次峰会以“迈向代理式AI的新纪元”为主题，汇聚了近350位行业领袖与CIO，共同探讨
光峰专显推出AIMapper，重塑3D Mapping智能高效新范式
近期，光峰专显正式发布了首款基于AIGC的3D Mapping软件——AIMapper。该产品精准针对传统3D Mapping项目中内容筹备周期冗长、制作成本高昂、现场建模调试复杂以及多设备融合困难等行业难题，通过全流程自动化技术的革新，显著降低了文旅光影、商业展示及地标演出等场景的项目落地门槛，为行业提供了更加简便、智能且高效的数字光影解决方案。 3D Mapping技术凭借沉浸式的视觉呈现，已广泛应用于文旅夜游、城市地标及商业空间等领域。然而，从场景采集、三维建模、多机融合到内容制作，整个流程涉及多个
邮储银行AI大模型实战：数字化转型与智能金融创新之路
——中国邮政储蓄银行总行运营数据中心处级干部能力提升纪实2024年7月17日下午，中国邮政储蓄银行总行运营数据中心组织的《数字化转型至AI大模型该如何在企业中实战落地》专题培训圆满结束。本次培训由数字化转型导师坚鹏亲授，面向总行运营数据中心处级干部，旨在深度赋能核心管理团队，把握AI大模型时代机遇，推动银行数字化转型从战略规划走向实战落地。在第四次工业革命浪潮席卷全球、生成式AI技术日新月异的当下，AI大模型正成为重塑银行业核心竞争力的关键新质生产力。本次培训的圆满成功，标志着邮储银行总行运营数据中心在探
数智转型新篇：AI 驱动制造运维升级
本次盛会紧扣“数智跃迁 AI 领航”主题，集结了众多行业领袖、技术权威及数字化服务精英，直指电子通信与半导体智造领域的转型瓶颈与创新路径，共同挖掘产业数智化变革的新契机。会议期间，卓豪华南区负责人许哲兵发表了题为《智能运维进化论：AI 如何让制造行业效率跃升》的演讲，深入拆解制造企业运维难题。面对生产系统易崩溃、故障响应迟缓、跨区协作低效、数据孤岛、合规监管棘手及流程碎片化等顽疾，他提出了一套全栈式智能运维一体化方案。该方案集成综合监控、终端管理、特权账号治理、安全审计及日志分析等关键功能，打造运维全闭环
人工巡检弊端显现，无人机AI重塑作业新范式
在电力、光伏、交通及市政等诸多领域，人工巡检长期以来一直是设备维护与安全监管的主要手段。然而，随着作业区域扩展及设施复杂度的增加，人工巡检效率低下、风险高企、漏检频发且成本高昂的弊端日益明显，已难以顺应行业智能化发展的步伐。无人机与AI技术的结合，凭借“空中哨兵”加“智能大脑”的双重优势，精准填补了人工巡检的不足，引发了一场巡检模式的革命性变革。一、人工巡检四大痛点，难以匹配现代需求 传统人工巡检本质上是“人眼加双脚加纸笔”的原始作业方式，在实际操作中处处受限： • ✅ 效率低下，耗时费力：人工日均仅能巡