BTIG降级Lululemon：运动品牌展望下调引发评级调整
BTIG已将Lululemon的股价评级由“买入”调整为“中性”。此前，这家运动服饰零售商在周四下调了全年业绩预期，并公布了疲软的当季指引。 尽管Lululemon第一季度的盈利和收入均超越市场预期，但代理首席执行官梅根·弗兰克将业绩低迷归因于“品牌负面评价”以及部分新产品未达预期表现。 BTIG分析师贾宁·斯蒂希特在报告中指出：“虽然第一季度基本符合预期，但季度末的放缓表明仍需更多努力，预计第二季度的销售额将出现疫情后首次同比下滑。尽管公司采取了改善产品、营销和商品销售的措施，但我们认为在形势好转前，趋
露露乐蒙业绩预警致股价重挫，创始人内斗拖累运营
专题：聚焦美股 2026 年第一季度财报 露露乐蒙调低全年收入预期，且第二季度盈利指引未达市场期待，即将上任的新任 CEO 海蒂・奥尼尔正面临严峻的经营考验。 这家运动服装公司周五盘中股价重挫 9%，跌至 2018 年以来的最低点。 公司预估 2026 财年第二季度净营收在 24.5 亿至 24.8 亿美元之间，而华尔街共识预期为 26 亿美元；调整后每股收益预计在 1.76 至 1.81 美元，显著低于机构预测的 2.69 美元。 联席临时首席执行官兼首席财务官梅根・弗兰克指出：“近期多种不利因素构成了
纺织公司赴森马研学：共话AI落地新路径
为顺应集团数智化转型大势，促进AI技术与主营业务深度耦合，5月27日，在集团工会的协调下，纺织品公司工会组织员工走进上海森马服饰有限公司，围绕“AI应用落地”主题开展研学交流，与行业先锋共同探索AI驱动业务发展的实践方案。此次研学紧扣“从场景出发・为业务赋能”主旨，深入森马工业园，沉浸式体验AI与产业融合的创新成效。作为纺织品公司工会的联建伙伴，上海森马在数字化转型及AI落地领域积淀了丰富经验，为本次学习提供了务实且可复制的借鉴样本。展厅参观：见证AI驱动产业的创新实践众人共同走访森马企业展厅，直观了解其
Lululemon 联手创始人化解内斗，威尔逊提名人选成功入局董事会
Lululemon 已正式平息与品牌缔造者奇普・威尔逊之间的冲突。 这家运动装巨头于周三同威尔逊签署协定，宣告这场旷日持久的代理权争夺战画上句号。自去年末起，身为公司最大个人持股者的威尔逊便发起了此次控制权博弈。 依据协定内容，Lululemon 答应接纳威尔逊推举的两位代表——前昂跑联席 CEO 马克・莫雷尔及前 ESPN 首席营销官劳拉・真蒂莱，并承诺在十月之前再增补一位拥有服装产品与品牌资深背景的董事成员。 作为回报，威尔逊保证在未来约十八个月内不对公司进行公开抨击，协定内亦涵盖了其他相关约束条款。
北宋女乐俑的现代焕活之路
踏入安徽省芜湖市南陵县博物馆 北宋“女子乐队”重生记（文物里的潮生活） 南陵县博物馆珍藏的北宋木雕伎乐俑。南陵县博物馆供图 安徽工程大学纺织服装学院2024届毕业汇演节目《宋韵风雅》在芜湖市神山公园莲心舞台精彩呈现。谢心雨摄 在安徽省芜湖市南陵县博物馆的库房深处，一组北宋木雕伎乐俑静静安放，等待重新与世人见面。 这批乐俑于2014年在南陵县弋江镇铁拐村出土，全套共10件，全部为女性乐俑，手中分别持握拍板、排箫、笙、琵琶等十种不同乐器。 若将这组木俑依次排开，一支源自北宋的微型女子乐队便栩栩如生地呈现眼前。
AI绘画赋能服饰行业：吉遇科技助团队效率倍增
吉遇AI生图工具专项培训Special Training on AI Raw Image Tools5月7日上午吉遇于圆满举办了AI生图工具专项培训作为深耕服饰赛道的全域品牌孵化专家吉遇依托杭州本土时尚产业优势在品牌孵化、流量运营、供应链赋能用户心智深耕等方面持续积累面对AIGC浪潮我们始终关注如何用前沿技术真正为一线提效、为内容赋能本次培训联合服装行业AIGC头部服务商知衣科技，围绕其旗下AI生图工具（Fashion Diffusion+）展开，重点聚焦服装商拍与服装设计两大核心场景，通过“理论讲解+实
瑶族共创营D1：看见不一样的瑶族
AI共创营·瑶族篇D1 | 意想不到的瑶族。原来瑶族，也能用全新的方式被理解与认识。共创营第一天，14岁的瑞哥、12岁的婉莹以及两位妈妈，带着大家一步步走进“意想不到”的瑶族世界。最先让人意外的是：他们四个人一出场就穿着瑶族的传统服饰。想法很清楚——同为瑶族，衣服上那些细节其实在讲述不同支系之间的文化差异。连南本地的八排瑶，与后来迁徙而来的过山瑶，甚至连语言都难以沟通。黑红的配色、头巾的样式、胸前与背带上的纹样，每一处都会悄悄指向：来自哪里、属于哪个家族。于是才懂得，有些文化并不只停留在介绍牌上，而是被认
先知AI：赋能服饰电商内容生产新纪元
北京先知先行科技有限公司，凭借其“先知大模型”、“先行 AI 商学院”、“先知AIGC超级工场”三大核心产品，构建了一个集自主研发模型、AI应用人才培育、电商AIGC内容创作、校企合作、智能营销及智慧员工服务于一体的完善业务生态，在人工智能技术的实践应用上持续投入并取得显著进展。服装电商领域的内容创作环节，长期以来面临着创意匮乏、产出效率低下、沟通不畅、流程冗长、成本高昂以及经验难以积累等诸多挑战。而先知AIGC超级工场的问世，为UI/UX设计、广告设计、用户运营、文案策划等众多岗位带来了前所未有的效率提
江南布衣附属斥资6亿建新现代园区
江南布衣(22.16, 0.70, 3.26%)（03306）披露，其间接全资子公司慧浦服饰于2026年4月17日与浙江建工集团签署了施工协议，约定由后者负责该地块新现代园区的建设，合同总金额达人民币6亿元（约6.8亿港元），具体条款以合同为准。 回顾2025年6月5日及7月11日的公告，公司当时已购入该地块用于开发新现代园区，旨在打造集数字化研发与智能仓储于一体的新型企业基地。公司预计园区建成后将成为业务的文化中心。在完成询价比价后，公司选定浙江建工集团作为该项目总承包商。公司认为，此举能提供充足发展空
AI助力古今服饰随心换
春光明媚，正是外出摄影的好时节，我与好友也兴致勃勃地前往公园打卡，还体验了十分新奇有趣的玩法。 近日偶然得知，拍照无需提前准备特定服装，穿着日常衣物出镜即可，回家后借助AI技术便能一键更换为唐装、汉服等各式国风服饰，轻松实现“时空穿越”。 于是我们当即行动，特意选择了离家稍远的公园，随意找个位置坐下，将随身物品放在一旁，无需精心化妆，倍感轻松惬意。在公园里，我们还目睹了一幅对比鲜明的景象： 不远处有人为了拍摄国风照片，在微凉的春风中不时更换唐装与汉服，过程繁琐且受寒，看着都让人感到寒意。 而我们拍完照后，
AI人像创作指南：布依族风情摄影提示词精选
AI绘图教程第35辑：布依族风情人像创作关键词1. 春光梯田指令词：8K超清分辨率，专业级人像拍摄，布依族年轻女性，身穿传统蜡染图案对襟衫、百褶长裙，头戴银质头饰，立于春季翠绿梯田中，柔和漫射光线（侧逆光设计），裙摆随风轻摆，背景为层层叠叠的梯田与绽放的油菜花，整体画面清新脱俗，洋溢民族田园诗意。需求：输出4张姿态各异、构图不同的高画质图像，确保风格统一。细节刻画极致，媲美商业人像水准，画面纯净高级。2. 晨雾古寨银光璨指令词：8K超清分辨率，专业级人像拍摄，布依族佳人，佩戴全套精美银饰（银项圈、银手镯、
AI绘画百例教程之032：彝族男性肖像提示词解析
AI绘画百例系列教程032：彝族男性肖像AI提示词解析1、苍山彝韵·盛装英雄采用8K超高清画质，专业级人像摄影标准。描绘一位身着传统刺绣英雄服饰的彝族青年，头戴英雄结，配以精美银质腰牌与耳环，站立于苍山云雾之中。清晨的柔光弥漫，服饰纹样精细立体，面部光影塑造出硬朗大气之感。背景为连绵青山，整体氛围沉稳而高级。要求：生成4张姿势与景别各异的高清图像，确保风格统一。细节需极致呈现，达到专业商业人像摄影水准，画面干净且富有质感。2、彝寨晨曦·羊毛披风8K超清画质，专业商业人像标准。彝族男性身披黑色羊毛擦尔瓦披风
杰富瑞力荐买入，Boot Barn股价劲升
周一，Boot Barn股价显著攀升，源于杰富瑞建议投资者把握低点吸纳这家西部服饰零售商的股份。研究员科里·塔洛将股票评级由"持有"提升至"买入"。其设定的195美元目标价位显示，该股相较上周收盘价具备逾44%的潜在升幅。周一盘中交易时段，该股升幅突破8%。然而，2026年以来该股已累计下滑约17%，或结束连续三年的涨势。塔洛在周一发布的客户报告中指出："虽然营收维持坚挺、新店扩张持续且基本面稳固，但股票估值却持续走低。排除宏观环境顾虑，经历本轮回调后，我们认为现阶段的风险收益比更具吸引力，利润与股价均存
苗族少女AI绘画教程：12组精美提示词合集
AI绘图100例系列教学015：苗族少女AI写真提示词1、银饰映山花，8K 超高清，专业人像拍摄，苗族少女，传统华服，头戴银角银冠，身穿刺绣百褶裙，置身漫山红杜鹃花海，柔和侧逆光，唯美光斑，肌肤细腻通透，民族韵味浓厚，构图饱满，电影级画质，细节丰富。要求：生成4张不同姿态、不同景别的高清图片，保持整体风格统一。细节展现充分，达到专业商业人像拍摄水准，画面干净高级。2、晨雾苗寨倩影，8K 超清，专业人像拍摄，清晨薄雾中的苗寨吊脚楼前，苗族少女身着素雅苗衣，银饰温润闪烁，柔和漫射自然光，朦胧意境，面部清晰，发
浙闽文博联展揭秘南宋服饰风貌
宋代是中国传统服饰文化发展的重要时期，宋人的衣服是什么样子？3月27日下午，由浙闽两省文博界联合推出的“打开南宋的衣橱”展览在位于杭州的中国丝绸博物馆开幕，向观众展示诸多南宋服饰文物。 27日下午，观众在展览现场参观。新华社记者 冯源 摄 此次展出的展品主要出土于浙江省台州市黄岩区的赵伯澐墓和福建省福州市的黄昇墓。两墓分别发现于2016年和1975年，均随葬有丰富精美的丝绸服饰。中国丝绸博物馆副馆长郑嘉励介绍说，两处墓地的考古工作犹如打开了两座“南宋的衣橱”，获得了浙闽两省迄今为止最重要的宋代服饰文物发现