戴蒙警示：股市狂热虽非祸端，然风险隐忧犹存
摩根大通 (299.31, 2.58, 0.87%) 掌门人杰米·戴蒙于周五指出，眼下股市的亢奋氛围本身未必是坏事，然而投资者务必对潜藏的风险保持警觉。这位华尔街资深银行业者在本周多次公开亮相中，对市场现状发表了 nuanced 的见解。 戴蒙在受访时将当下的股市行情定义为“狂热”，但他随即强调，此种态势对于市场整体而言并非负面。这一观点与其过往针对过度乐观情绪所发出的预警形成了鲜明对照。 在周三召开的战略决策会议上，戴蒙形容华尔街客户群体的普遍情绪极度高昂，但他同时提醒，类似的狂热氛围曾在 1972 年
拥抱AI就是拥抱未来
对比国内外市场，我发现一个明显的差异。别人的核心产业能够持续正向增长直至估值充分释放，遇到外部风险也能直接调整；而我们更注重轮动和规则，这种差异在量化资金加入后显得波动更为剧烈。其实大家不必过于担心，今天整个AI板块都在回调，大家都在跌就等于没跌，反而给优质公司提供了被错杀后的布局良机。所以没必要一跌就质疑产业是否出了问题，我们这边就是这么特殊，从白酒、房地产等板块开始拉升就注定会分流资金，那么如何吸引资金去那些板块呢？就是让你的板块难受，难受了你才会考虑其他选择，但这只是波动，不是产业逻辑，这是资金博弈
AI不会淘汰人,但善用AI的人正在超越你
这不是一场普通的成功学演讲。他没有只谈英伟达今日的辉煌，也没有把 AI 包装成一个令人热血沸腾的风口。他真正分享的是：一个普通人，如何在充满变数的时代里，找到自己的位置。这场演讲中，我认为有几个关键点，特别值得普通人铭记。演讲开场时，黄仁勋没有先谈 AI，也没有先谈英伟达。他让毕业生们起身，向家人、老师、导师和朋友表达感谢，特别让他们转向母亲，祝她们母亲节快乐。他说，对毕业生而言，这只是人生的又一个阶段；但对母亲而言，这是一个梦想实现的时刻。这番话很触动人心。很多时候，我们谈论成长、奋斗、个人成就时，容易
AI降温电力崛起！16亿负荷缺口+5万亿投资，4只黑马股必看
紧急警报！AI与半导体板块正处于高位回落状态，然而，一条被大家忽略的赛道，却逆势大涨——电力行业三大核心利好，正促使电力从“传统公用事业”蜕变为“AI核心资产”一、用电需求：16亿千瓦，创历史新高国家发改委综合预测：今年夏季全国最高用电负荷将触及16亿千瓦，较去年增长约9000万千瓦——这相当于增加了一个河南省的用电规模。世界气象组织更是发出预警：未来五年气温或将维持在历史高位。二、电网建设：5万亿巨资投向电力在“十五五”规划中，电网投资目标定在5万亿元。2026年第一季度，国家电网完成投资1290亿元，
霍尔木兹海峡重启在即，投资机遇何在？
来源：财联社在部分华尔街分析机构看来，美伊关系似乎正处在关键转折点，有望迎来重大变化……据央视新闻等媒体报道，27日美国与伊朗代表已就60天停火协议框架达成初步共识，计划延长停火并启动核问题相关谈判。尽管该协议尚未获得特朗普最终确认、也未被德黑兰方面证实，但部分华尔街资金已开始提前布局。从最近几个交易日市场走势看，“做多原油、做空美债”的NACHO交易策略（预期霍尔木兹无法重开）已出现明显降温，国际油价和各期限美债收益率普遍回落。全球最大的独立做市商之一城堡证券在最新报告中表示，该机构对美伊短期内达成协议
冬海集团成立专项小组，聚焦AI投资以培育新增长极
冬海集团（Sea Ltd．）已搭建专属团队，致力于在全球范围内挖掘人工智能（AI）赛道的投资机遇，助力公司在电商主业之外打造新的增长动力。 据内部消息人士透露，该投资部门直管于总裁办公室，是冬海集团为内外部AI项目调配资金所采取的多项举措之一。因涉及未公开细节，消息人士要求匿名。 消息人士指出，该团队由资深高管张向东（Endong Zhang）掌舵，负责审视全球初创企业的潜在投资标的。此外，张向东目前还统领着其他几个新组建的团队，专门剖析公司内部AI应用的落地实践。 旗下运营电商平台Shopee与游戏平台
社保重金押注!AI短剧出海狂飙，6大龙头领跑六月
千万别看错方向！接下来的主角不是半导体、CPO，而是严重超跌的AI短剧板块近两日主力资金正从高位科技股大幅撤离，反而暗中布局低位的AI领域！若此刻仍去追高半导体、CPO，恐怕又要被套牢半年！而AI短剧本身位置偏低，叠加基本面强劲支撑，想不成为主线都难！据央视财经报道，AI短剧出海订单预计将激增5000%，众多企业正大力加码！随着Token价格下跌，未来制作成本将不断降低，不难想象企业必将大获全胜！若前述仅是浅层逻辑推演，那么社保基金一季度真金白银大举加仓AI短剧赛道，足以证明该行业的未来潜力！经一夜挖掘，
AI自动化浪潮下，人类专家价值反而凸显？
Every 公司 CEO Dan Shipper 发表长文《After Automation》，提出一个看似矛盾的观点：AI 自动化程度越高，对人类专业能力的需求反而越强烈。他以公司规模从 4 人扩张至 30 人的实例说明——AI 让"过去的专业技能"变得普及，人人皆可产出"大致合格"的成果，但这也引发了对真正专家的强烈渴求：谁来确保品质？谁来决定价值所在？关键在于：持续跟进技术更新，你就能立于不败之地。假设你经营一家烘焙坊。过去只有资深师傅能制作可颂，单价 30 元。如今
AI算力重塑高端材料供应链
近期MLCC与电子布价格飙升，众多投资者纷纷晒出涨价通知。许多人感到困惑：难道仅仅是微小的电容和纤维布，竟能变得如此稀缺昂贵？然而事实是，它们是AI服务器的必需品。高端供应被日本、美国和中国台湾垄断，扩产缓慢，国产替代面临瓶颈。过去，市场关注消费电子周期。但逻辑已变：AI服务器正在将它们从传统周期品重新定义为算力基础设施材料。一位抖音博主调侃道，以前以为只有日本马桶企业能蹭上AI热，如今发现整个日本产业链都在借AI东风。这凸显了日本对AI硬件上游材料、设备和精密部件的掌控。例如，TOTO通过半导体静电吸盘
铜市再现大迁徙：关税阴云再起，贸易商疯狂抢运美国
稿件来源：财联社 最新迹象表明，伴随市场对美国征收铜进口关税的揣测重新发酵，铜贸易商正再度在全球范围搜罗铜资源并紧急发往美国。回顾去年，此类贸易行为曾彻底重塑了这个年规模达 3000 亿美元的庞大市场。 在过去一年中，美国总统特朗普反复无常的关税威胁始终是铜市的主导力量，这常致使 Comex 铜价显著高于全球基准 LME 铜价（伦铜），从而为交易商通过向美运送铜材进行套利提供了丰厚空间。 多位行业高管指出，近几个月因 Comex 铜价走弱导致运输利润微薄，美国铜进口曾短暂放缓。然而，过去几周 Comex
AI普及对就业影响的思辨
用逻辑的眼光观察世界，往往能获得独特的洞察。大家好，我是逻辑视角。不知各位在日常沟通中是否碰到过这种情况：本想与他人平和、理性地探讨某个话题，结果却演变为相互攻击、纠缠不清，双方都觉得对方无法沟通。从逻辑角度分析，有什么方法能让我们的讨论更理性、更具批判性呢？下面分享一个我的亲身经历，希望能给大家一些启发。前几天，群里有位朋友分享了一段视频，主要观点是：未来人工智能广泛应用，并不会造成岗位流失。视频举例说明，人工智能的发展会催生新兴职业，比如数据标注员。我对这个看法提出了异议：即使新增了数据标注员这类职位
普通人如何拥抱'人工智能+'时代
AI 的机会，不在工具列表里，而在你的每一天工作里最近有个信号，普通人真的要重视一下。据媒体报道，国家发改委在新闻发布会上提到，正在谋划出台加快"人工智能+"落地的配套文件。这句话听起来有点宏观。很多人看到这种新闻，第一反应可能是：这和我有什么关系？其实关系很大。因为这说明一件事：AI 已经不只是聊天、写文案、画图这些小工具了。它正在进入真实行业、真实岗位、真实流程。换句话说，AI 不再只是"会不会用"的问题。接下来更重要的问题是：你会不会用 AI，重新做一遍自己的工作？这
人工智能与中医药大健康融合
我可以断言：今后五年最具潜力的发展方向必然是人工智能结合中医药大健康领域，无需关注市场波动，无需受外部因素影响，只需聚焦核心需求。从疾病预防到身体调养，从个体健康管理到全家养生服务，每个环节都蕴藏商机，每个层面都存在广阔空间。若你有志于开创一项合规、可持续、稳健且前景光明的事业，那么AI与大健康领域的结合将是你的理想之选我可以断言：今后五年最具潜力的发展方向必然是人工智能结合中医药大健康领域，无需关注市场波动，无需受外部因素影响，只需聚焦核心需求。从疾病预防到身体调养，从个体健康管理到全家养生服务，每个环
对冲基金热捧的美债策略遇冷，反映市场机会减少
下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态 摩根士丹利的一项研究指出，一项曾受对冲基金青睐的美国国债交易策略正逐渐萎缩，该策略此前受到监管关注。 以Eli P Carter为首的分析师团队指出，美国国债现货与期货之间的基差交易规模已从年初创下的1.5万亿美元峰值回落至1.35万亿美元。该策略通过捕捉美国国债及其对应期货合约的微小价差来获取收益。 该策略规模的缩减表明，美国国债市场中能带来利润的价格偏差机会正变得稀少，这抑制了相对价值套利策略。尽管这类交易有助于提升市场流动性，但在市场压力上升时，若对冲基金快
AI 浪潮下的思维跃迁与行动指南
观看了三段关于人工智能的影像资料，每一段都引发了深刻的思考，现将其梳理记录如下。《AI 鸿沟：数字化军团与手工操作员的对决》普通 AI 使用者与深度应用者：工作模式的本质差异∙被动交互：大众仍局限于问答模式（输入指令等待反馈）∙主动流：资深用户部署了36个自动化流程及百余个数字代理（自动处理邮件、行程及社交策划）2. 手工操作与工业革命级效能的对比∙传统效率：人工撰写周报耗时30分钟（如同手持镰刀劳作）∙AI 代理效能：同等任务效率提升十倍（如同联合收割机作业）3. 提示词工程与自然语言交互∙技术门槛误区