爱普生石桥响介：深耕精密技术，聚焦机器人与行业应用
6月22日消息，爱普生（中国）有限公司总裁石桥响介近期指出，在“ENGINEERED FUTURE 2035长期企业愿景”的指引下，爱普生以精密技术创新为增长引擎，以行业与机器人(16.910, -0.94, -5.27%)为发力重点，将通过强化核心竞争力、积极创造需求，蓄势成为下一个重要增长领域。 2026年4月，爱普生发布“ENGINEERED FUTURE 2035长期企业愿景”及第一阶段中期经营计划（2026–2028），宣布公司从一家打印机公司，向“技术革新”与“工程智造”全面升级，赋能四大价值
具身智能专业：AI从虚拟走向现实的桥梁
伴随人工智能技术的高速演进，人类社会正由“数字智能阶段”跨入“具身智能阶段”。2026年，教育部正式批准具身智能列入本科招生专业目录，成为我国面向未来产业布局的前沿战略性专业。具身智能专业的诞生，意味着人工智能教育从“能思考”向“能感知、能行动、能进化”实现了关键跨越。具身智能究竟是什么？传统的人工智能多运行于计算机与网络空间内，诸如对话机器人、大型语言模型、推荐算法等，它们擅长信息处理，却难以直接触碰和改造现实环境。而具身智能的核心在于“智能体具备物理形态”，借助机器人、无人平台等实体载体与周遭环境展开
微信内测AI助手“小微”，LG赴英伟达洽谈物理AI合作
财政部日前发布通告，在政府采购环节对46家美国企业实施限制举措，覆盖英伟达、英特尔、AMD、苹果、微软、谷歌、亚马逊等AI与云计算领域头部企业，明确将相关在华美资企业排除在外。商务部亦同步将10家美国实体纳入出口管制名单，重点针对高端芯片、自动驾驶等核心产业链，禁止两用物项对其出口。两大举措精准聚焦AI供应链安全，推动国产替代进程加速，半导体设备、先进光刻、算力基础设施等领域政策确定性显著增强。OpenAI正式披露下一阶段战略方向：集中资源打造面向个人的通用人工智能助手，让每位用户都能获得深度融入工作、学
暑期来袭！AI机器人伴娃冰爽狂欢，错过再等365天
暑期来临！西湖之声连续八载打造一票难求的盛夏亲子露营派对再度启航！马上报名假期带上萌娃踏入零下三度的冰天雪地滑雪享受全家雪域寻宝的欢乐与孩子在七彩泡泡池内展开一场泡泡大作战！孩子们苦读了一整学期长假必须精心安排跟随西湖之声主播白昼在雪地堆雪人，打雪仗……夜晚伴着旋律、仰望星空跟AI机器人尽情热舞！绍兴启迪乔波冰雪世界第十六届盛夏欢乐冰雪季联合西湖之声盛夏亲子露营趴每年令杭州父母“挤破头”抢报的：2026正式开启啦！！！马上报名今年，我们照旧前往仅有零下3度的活动时间活动地点冰雪智启未来・AI 酷玩一夏智能
深圳机器人八大巨头冲刺双倍增长
新华社北京6月22日电《经济参考报》6月22日刊发记者采写的文章《深圳机器人‘八大金刚’迎来‘双击时刻’》。文章称，机器人产业被誉为‘制造业皇冠上的明珠’，是‘十五五’规划明确的战略性新兴产业之一。作为‘中国创新之都’，深圳凭借在电子信息、精密制造等领域的深厚积累，加速打造‘人形机器人第一城’。最近，以荣耀机器人在马拉松比赛中‘横扫千军’和乐聚智能启动IPO为标志，深圳机器人产业正迎来业绩与估值的‘双击时刻’。 进入2026年，深圳机器人产业捷报频传。4月，在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上，荣耀机
C端市场加速布局 人形机器人核心部件产业掀增长热潮
图为参加2026年世界青年发展论坛的青年代表在开幕式前与人形机器人互动。 记者 伍志尊 摄 近期，依托全产业链持续加码的研发投入与线下场景布局，叠加国家专项政策赋能，消费级具身智能落地提速，上游核心零部件精密减速器行业也迎来需求爆发与产业升级双重机遇。 消费级场景布局持续落地 日前，上纬启元旗下启元机器人授权体验店亚洲首店围挡亮相深圳卓悦中心。与此同时，优必选、宇树科技、越疆科技等多家国内头部机器人企业也在同步提速C端市场布局、产品预售与规模化出货，行业多点开花态势凸显。 据上纬启元相关负责人介绍，目前深
深圳机器人“八大巨头”迎来“双重突破时刻”
机器人产业被称为“制造业皇冠上的明珠”，是“十五五”规划明确扶持的战略性新兴产业之一。作为“中国创新之都”，深圳依托在电子信息、精密制造等领域的深厚根基，加速构建“人形机器人第一城”。近期，以荣耀机器人在马拉松赛事中“横扫全场”和乐聚智能启动上市流程为标志，深圳机器人产业正迎来业绩与估值的“双重突破时刻”。 进入2026年，深圳机器人产业好消息不断。4月，在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上，荣耀机器人席卷全场，一举包揽赛事前六名，荣耀机器人“闪电”更是刷新了人类半程马拉松纪录。 5月，乐聚智能的创业
谷歌连失两员AI大将；波士顿动力迎东家，人形机器人即将规模化生产；GPT-5.6 Pro惊现，一句话构建可交互游戏宇宙
NEWS REMIND1.现代汽车全资控股波士顿动力，人形机器人量产在即2.人才吸引力下降？谷歌一周内丧失两位AI大佬3.GPT-5.6 Pro泄露，一句话48分钟生成《模拟人生》4.Cursor发布全新Composer模型，算力投入提升10-20倍5.G7讨论"可信伙伴"机制，美国AI模型走向分级共享6.Anthropic被用户起诉给模型使用设隐形上限现代汽车全资控股波士顿动力，人形机器人量产在即现代汽车集团计划以5000亿韩元（约22亿人民币）收购软银持有的波士顿动力剩余9.65%股份
AI 晨报|Meta 算力开支暴涨被迫刹车,现代汽车拿下波士顿动力全部股权
2026年6月22日（周日）📋 内容速览· Meta 73.7万亿Token消耗引发AI成本管控新范式 · 现代汽车全资收购波士顿动力，人形机器人产能竞赛升温 · 诺奖得主、AlphaFold之父双双投奔Anthropic · OpenAI推出Series T创业大赛，算力资本化成新趋势Meta在2026年6月因内部AI使用成本激增而紧急转向，从鼓励"tokenmaxxing"（员工30天消耗73.7万亿Token，成本超10亿美元）到实施三层管控：AI Gateway实时监控、2027年
AI重塑格局：人才奔涌、机器人反超，别再纠结学不学AI
本周AI圈发生两件大事，串联起来，信息量惊人。第一：Noam Shazeer 离开谷歌，加入 OpenAI。如果你不熟悉这个名字，先看一个数字——27亿美元。这是2025年谷歌为将他从 Character.AI 挖回所支付的代价。当时不仅收购了公司，还签了对赌协议，连人带团队全数打包。如今，他再次离开。第二：AlphaFold 负责人 John Jumper，在 DeepMind 工作近九年，刚斩获2024年诺贝尔化学奖，随即转投 Anthropic。两位全球顶尖AI科学家，几乎同步做出相同抉择。这不是偶
人工智能（第4版）：现代方法与理论实践
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗
链榜通用AI机器人生态全景解读
链榜通用AI机器人产业生态：作为链榜集团旗下的通用AI机器人产业生态运营平台，其业务范围覆盖产业运营、产业孵化、产业投资及产业投行；紧扣产业发展全生命周期，构建全球通用AI机器人产业生态体系；面向企业客户全生命周期，提供定制化综合金融解决方案。通用AI机器人产业生态涵盖：模型、数据、本体、场景，以及品牌、渠道、供应链、数智化、投资孵化、产业平台与生态系统。链榜集团：作为一家创新驱动的全球未来产业、家庭消费与AI产业的“产业+金融”集团，业务囊括产业生态运营（含产业运营、产业孵化）及综合金融服务（含产业投资
解读 | 商务部发文推进AI与消费深度融合
近日，商务部联合发改委、工信部等8部门，共同发布《关于加速“人工智能+消费”发展的指导意见》。近期，AI技术突飞猛进并广泛融入消费市场，催生了诸多创新服务，加速发展“AI+消费”有助于培育新的消费增长极，推动消费结构升级。该文件旨在促进AI与消费的深度结合，重点聚焦智能商品消费、服务赋能及场景创新，通过17项具体措施落实5大方向。以下梳理了文件的核心要点，详细内容可点击文末链接查看。一、提高人工智能+商品消费（一）丰富人工智能产品供给智能家居：加速推出新一代智能手机、电脑、电视，推广智能家电、厨卫、照明等
马斯克豪掷7800亿，相当于再造一个比尔·盖茨
全球首富埃隆·马斯克终于落实了备受瞩目的2018年薪酬计划，令他在特斯拉的表决权提升至将近20%！ 依据特斯拉向美国证券交易委员会（SEC）提交的最新文件，马斯克已在6月16日执行了2018年计划授予的全部约3.04亿股股票期权。这标志着这项历经多年法律纠纷、被外界誉为“史上最大薪酬计划”的激励措施，正式步入兑现期。 文件指出，马斯克此次行权价格为每股23.34美元。参考特斯拉6月16日404.66美元的收盘价，上述股票对应市值约1230亿美元。在剔除约70.9亿美元的行权成本后（此次交易采用“净额结算”
AI入门的真正门槛：选对教材比盲目努力更重要
近来与朋友聚餐，AI总绕不开话题。一个有趣的现象是——人人嘴上AI是未来趋势，焦虑着"我会不会被取代"，可真要动手学，瞬间束手无策。网络教程两极分化：一类开篇堆砌神经网络公式，偏微分方程直接吓退新手；另一类是"5分钟精通ChatGPT"的速食内容，看完仍是一头雾水，Transformer与LSTM有何差异都道不明。其实症结不在学习者，而在多数资料压根没想让你"真懂"——要么艰深晦涩，仿佛AI仅为数学天才专设；要么浮于表面，读完热血沸腾却无从说起。近期偶然读到