微创机器人-B拟推股权激励方案
微创机器人(14.940, 0.00, 0.00%)-B（02252）披露公告，董事会决定提议批准股份(33.830, 0.00, 0.00%)计划，旨在通过该计划对为公司及其各子公司作出或可能作出贡献的符合条件的人士给予奖励。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站
2026世界智能产业博览会定档天津 筑造国际高端舞台
2026年5月28日至31日，世界智能产业博览会将于天津拉开帷幕。本次大会以“智行天下 能动未来”为核心主题，重点围绕人工智能、智能网联汽车及低空经济等前沿赛道展开。 展会规划展览面积达13万平方米，吸引参展企业逾700家。特别策划“智汇天津”专区，约120家本地标杆企业将全方位呈现其创新成就。具身智能展区首次独立设馆，汇聚80余家海内外参展商，集中展示近150款机器人整机及配套产品。在人工智能核心技术展区，专门开辟AI大模型专区，届时将有40多款大模型及10余款智能体同台亮相。 作者：李怡汐、李帅、叶子
嘉美包装要约收购价仅当前股价两成 市场炒作"机器人概念"热情难退
5月14日，嘉美包装(20.680, -1.32, -6.00%)（SZ002969，股价20.68元，市值227.17亿元）发布公告披露公司董事会关于苏州逐越鸿智科技(14.050, -0.50, -3.44%)发展合伙企业（有限合伙）（以下简称逐越鸿智）要约收购事宜致全体股东报告书。收购人逐越鸿智主动发起部分要约，旨在巩固控制权、优化股权结构，不以终止嘉美包装上市地位为目的。 资料显示，嘉美包装此前已于4月28日披露要约收购报告书。本次要约价格为4.45元/股，拟向除逐越鸿智以外的全体股东收购2.33
AI、3D可视化与手术机器人融合引领视网膜手术新趋势
#AI与手术机器人1. AI实时辅助手术迈向临床应用新阶段2026年3月《Artificial Intelligence in Vitreoretinal Surgery》综述系统梳理AI在眼底手术中的应用进展；同期多篇临床研究验证AI模型预测手术预后价值。技术优势：基于606帧标注玻切手术帧训练的DL模型，可实现术中器械检测、器械尖端分类、视网膜标志点分割；基于OCT+超广角眼底图像的DL模型预测RRD术后视力，优于单一模态模型；基于696眼OCT的DL模型预测特发性黄斑前膜术后视力，略优于视网膜专科医
海大获批AI本科专业，助力智慧海洋建设
近日，教育部公布2026年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，中国海洋大学申报的"人工智能"本科专业正式获批设立，将于今年开始招生。该专业依托信息科学与工程学部设立，瞄准国家人工智能发展、海洋强国建设和战略性新兴产业发展需求，面向智慧海洋、智能制造、智能感知、智能决策和行业智能化应用等前沿领域。专业以机器学习、智能感知、数据智能、自然语言处理与人工智能工程实践为核心方向，培养具有坚实数理基础、系统人工智能技术能力、行业场景创新应用能力，以及跨学科融合能力和国际视野的人工智能领域拔尖创新人才。信息科学与工
鲸鱼AI机器人现身清英外国语，开启人工智能通识课堂
鲸鱼AI机器人走进武进区清英外国语学校普及人工智能通识课，同学们学习触摸教育机器人。现场氛围热烈。鲸鱼AI机器人的教育生态不仅包含硬件设备，更构建了覆盖“玩、学、赛、研”的全场景体系，从基础积木机器人到工业级AI解决方案，为3-22岁的学习者提供了适配不同阶段的成长路径。鲸鱼AI机器人走进武进区清英外国语学校普及人工智能通识课，同学们学习触摸教育机器人。现场氛围热烈。鲸鱼AI机器人的教育生态不仅包含硬件设备，更构建了覆盖“玩、学、赛、研”的全场景体系，从基础积木机器人到工业级AI解决方案，为3-22岁的学
Ondas一季度营收暴增10倍 订单储备创新高
一季度业绩：营收远超预期 毛利率大幅提升 Ondas Holdings近日发布2026年第一季度财报，整体表现全面超越市场预期。财报显示，公司该季度营收达到5010万美元，同比激增1065%，比公司此前预测上限高出25%，显著高于市场预期的3940万美元。 在盈利能力方面，毛利率由去年同期的35%提升至49%，主要归功于产品结构优化及规模效应增强。经调整后的EBITDA亏损收窄至1090万美元，较上一季度的1960万美元亏损明显改善。公司已提前两个季度实现产品层面的EBITDA盈利。 订单储备达4.57亿
AI浪潮中，如何守护我们的内心？
每个人都明白，心中有爱是人的本性。然而在我们身处的这个时代，许多人正在渐渐失去那份关爱他人的心。幸运的是，国内依然存在这样一所免收学费的大学。这背后离不开姜校长及全体教职员工的无私奉献。事实上，爱本质上就是一种付出。正是因为这份爱的力量，学子们才获得了难得的学习机会。所以，我们有责任将这份爱延续传承，而这离不开优质的教育。如果缺乏良好的教育，爱就无法得到传递。如今科技日新月异，让这个时代与过去截然不同。面对人工智能的进步，许多人担忧未来人类或许会被机器所替代。但我始终坚信，尽管人工智能具备一定的学习能力，
2026年高考地理新视角：AI与智能技术的地理应用解析
一、命题方向1、高考地理考AI，只考“地理区位—技术—场景—影响”的地理逻辑，其核心是用AI做载体，考查区域认知、综合思维、人.g.协调观、地理实践力四大素养。二、命题核心逻辑①高考地理对AI的考查，始终围绕算力支撑→算法应用→场景落地三条地理逻辑链，全程“考地理、不考技术”。②算力支撑（数据中心）：考区位选择、能源与环境、区域协调。③算法应用（3S+AI）：考RS/GIS/北斗的功能、数据处理、空间分析。④场景落地（产业、城市、生态）：考农业、工业、交通、灾害、城市治理的影响与区位变化。⑤智能机器人产业
本周AI动态:噪声预热神经网络提升AI诚信度
五月的第二周结束了！让我们共同回顾这一周的AI资讯精华！五月第二周重要资讯汇总5月4日（点击图片即可放大查看详细信息）AI助力药品精准投放至急需人群对于众多发展中国家而言，不仅医疗资源稀缺，更存在资源配置不均的难题，如怎样将药物分发给真正需要的群体。《Nature》4月29日刊载的研究中，机器学习被应用于塞拉利昂的基础药物分发：该系统依据有限信息和现实条件，协助政府判断药物应分配至哪些区域。结果显示效果突出：试验区域相关药物使用率增长约 19%。现阶段，该体系已推广至全国范围，惠及约 200 万女性及 5
AI矿产勘查最新动态简报
以下是结构化的学术摘要内容。论文 01：双随机场技术在矿产潜力制图中的实际应用链接：https://arxiv.org/abs/2412.07488论文 02：基于机器学习的遥感数据处理及矿产勘探综述链接：https://arxiv.org/abs/2103.07678论文 03：主动传感器融合下的多目标贝叶斯优化及联合反演链接：https://arxiv.org/abs/2010.05386论文 04：端到端矿产勘探案例：Pilbara露天矿的自动化与AI应用链接：https://arxiv.org/a
协会快讯 | 2026 广州 AI 与无人系统推介会圆满举行
5 月 14 日，“聚力创新·2026 广州人工智能暨智能无人系统创新发展企业推介会”于兴业银行大厦隆重召开。此次盛会由广州市科技局、市投促办及市智能无人系统未来产业工作专班共同指导，联合广东省机器人协会、市科技进步基金会、广州产研院、广州产投资本及产投科创集团等多家单位主办。活动集结了政府代表、行业组织、高等院校、金融机构及领军企业代表近 200 人，聚焦产业风向、成果落地、场景应用及金融助力等热点，发布了多项重要成果与合作项目，生动彰显了广州在该领域的创新生机与生态优势。广州市投资发展委员会办公室专职
商业智能专业深度解析
点击上方蓝字关注我们学科概述商业人工智能（AI for Business）是教育部于2026年4月28日正式批准增设的普通高校本科专业，属于"服务业扩能提质"方向。中国科学技术大学成为全国首家、也是目前唯一开设该专业的高校，计划于2026年秋季学期招收首届本科学生。该专业由工商管理学科与人工智能学科深度交叉融合延伸而来，是人工智能技术在商业领域应用的新兴学科方向。其核心是"AI+商业"的跨学科培养模式，旨在培养既懂人工智能技术原理、又通商业运营管理的复合型高端人才。1.1
机器之眼：制造业质量检测的智能化转型
在工业生产领域，质检环节具有独特地位。它不像加工工序那样改变产品形态，也不像设备运转那样有量化指标，但它直接决定着产品能否进入市场。长期以来，工厂的质量管控主要依靠人工完成。质检人员在生产线旁，凭借经验判定产品是否达标。这种模式在产量有限、产品种类单一的时代尚能运作，但随着制造业向高精度、高效率、高一致性方向发展，其局限性日益凸显。最显著的变化是，产品复杂度持续上升，而人的能力边界并未同步扩展。以3C消费电子为例，手机玻璃表面的细微划痕肉眼难以稳定辨识；在动力电池领域，极片上的毛刺需要显微设备才能观测；在
2026年5月14日：算力军备升级，人形机器人与边缘芯片引爆硬件新潮
2026年，AI竞争焦点已从纯软件算法转向硬件算力、终端应用及机器人实体等硬核领域。5月14日，全球AI硬件市场动作频频。国内本土算力芯片不断升级，人形机器人商业化进程加快；海外方面，巨型AI服务器及新一代边缘硬件相继落地，整个产业链正步入成果兑现阶段。本文梳理今日海内外核心资讯，助你把握AI硬件的最新发展趋势。云端利用巨型服务器进行训练，边缘及终端设备负责推理，国产硬件专注于端侧与区域计算，差异化竞争格局已然形成；人形与工业机器人的核心部件更新换代迅速，硬件量产成为今年最大的不确定因素；针对GPU、边缘