美国国防部AI通识课程即将通过工业AI实验室平台上线
2026年初，美国国防部经过多年筹备，正式发布《美军人工智能基础培训课程》，该课程不仅聚焦技术人才培养，更着重将AI定位为全军官兵必须掌握的基础作战能力，而非局限于少数专业人员的工具。围绕这一课程，数字孪生战场实验室携手工业AI实验室进行二次开发，针对中国行业从业者的实际诉求量身定制了AI入门培训内容，并计划通过工业AI实验室公众号平台持续推送相关文章。《美军人工智能基础培训课程》的原始教学视频与讲义资料（PPT），将提供给《军事人工智能白皮书（2026）》及《杀伤链工程白皮书（2026）》的签约客户作为
HW战术拆解丨AI原生渗透智能体的三大实战手法深度剖析
在当代企业安全运营领域，自动化渗透测试正遭遇三方面突出短板：固定化脚本适应性差：传统 POC/EXP 多依赖硬编码的特征匹配或响应正则策略，面对复杂的动态参数过滤与代码混淆场景往往束手无策。缺少链式上下文推演能力：攻防博弈常需多步骤串联动作（比如由单个 Web 缺陷演进为内网横向渗透），常规自动化工具无法依据单步反馈灵活调度后续动作。安全合规隐患不易管控：无差别高强度扫描以及未经沙箱核验的操作，极易引发生产环境宕机或业务中断。AI 原生渗透测试智能体借由深度耦合垂直领域大语言模型（LLM）与多智能体协同架
人工智能驱动下的恐怖主义演进：物理威胁向认知主导的战略转向
当今全球恐怖威胁正经历一场从实体空间向虚拟与心智维度的根本性战略转型。人工智能技术已蜕变为重塑极端势力作战模式、扩散机制与组织架构的关键催化剂，使恐怖活动"杀伤链路"全程实现投入产出比的革命性优化。在舆论动员层面，AI促成了极端内容的规模化制造与多语言无障碍扩散；在成员吸纳环节，借助精细化用户画像与自动交互机制，达成"精准滴灌式"的定向蛊惑；在行动筹划阶段，则大幅压低了袭击活动的专业壁垒。AI充当效能倍增器，与地缘冲突深度交织，催生出西非监管真空地带、欧美独狼式攻击浪潮以及中东数字战线外溢等差异化威胁图景
美军加速推进空天智能体网络人工智能作战体系建设
据美国“空天军杂志”6月29日消息，美国国防部正式启动智能体网络（Agent Network）AI 作战计划，该计划隶属七大标杆人工智能工程序列中的第二项，核心目标在于大幅缩短太空军及空天作战指挥官的情报分析与目标打击响应时间。整套体系基于已趋成熟的 Maven 智能平台和伦布拉智能代理操作系统（Lumbra）构建而成，此前在代号为“史诗怒火”的军事行动中，该系统曾自动生成超过千套打击预案。美国空军部（DAF，Department of the Air Force）所辖太空军率先推进空天指挥控制（C2，C
美军“史诗怒火”行动中 AI 实战应用深度解析
摘要：本文选取美军 2026 年针对伊朗发起的“史诗怒火”行动作为实证样本，全面拆解人工智能技术在当代精确打击及网络信息战中的全流程应用。分析显示，依托帕兰蒂尔“梅文”平台、Claude 军用大模型以及低成本无人机集群构建的 AI 作战架构，已深度融合进情报整合、目标甄别、方案生成、合规审核与毁伤判定等关键节点，成功将传统 OODA 循环与杀伤链耗时从数小时骤减至分钟甚至秒级，实现了日均千级目标的敏捷决策与高频次打击。此外，AI 在打造实时通用作战图、维持抗干扰天基通讯、实施前置网络渗透以及开展认知域定向
美军「史诗怒火」行动中AI技术作战应用深度研究
摘要：本文以美军2026年对伊朗发起的"史诗怒火"行动为典型案例，深入剖析人工智能技术在现代精确打击与网络信息作战中的全程应用。研究显示，以帕兰蒂尔"梅文"系统、Claude军用大模型及低成本无人机群为核心的AI作战体系，已全面融入情报融合、目标识别、方案推荐、合规审查与毁伤评估等环节，将传统OODA循环与杀伤链周期从数小时大幅压缩至分钟甚至秒级，实现了日均千级目标的快速决策与高频打击。同时，AI在构建实时通用作战图、抗干扰天基通信、前置网络渗透及认知域定向干预中发挥重要支撑作用。文章进一步推演该模式向台
AI如何重塑现代战争格局
简介在针对伊朗的行动中推行“最大杀伤力”（maximum lethality）作战准则的同时，美国正同步测试人工智能驱动的大规模军用系统，揭开未来战争形态的面纱。2026年的伊朗战事已成为全球首批人工智能一体化作战体系的实战试验场。美军在伊朗战场奉行所谓“最大杀伤优先、摒弃僵化法理约束”的作战原则，并借此首次大范围落地自研人工智能军事生态体系，为研判人工智能如何永久重塑战争形态，提供了极具参考价值的实战样本。2026年伊朗冲突是人工智能融入作战机器的里程碑式实战检验。据美国中央司令部统计，截至4月9日，美
智能战争新纪元：AI 如何重塑现代战场法则
往期精选【技术前沿】无人化与智能化浪潮下的美海军情报变革【技术前沿】美海军测试舰载软件容器原型 攻克远海软件更新瓶颈导读在对伊朗采取“最大杀伤力”作战方针之际，美国正同步验证由人工智能驱动的大规模军事系统，逐步揭开未来战争的谜底。2026 年的伊朗冲突，已成为全球首个 AI 一体化作战体系的实战演练场。美军在伊朗战场秉持“杀伤优先、打破僵化法理束缚”的原则，首次大规模部署自研的 AI 军事生态，为研判 AI 如何永久性改变战争形态提供了珍贵的实战样本。2026 年伊朗之战是 AI 融入战争机器的里程碑。据
美以伊冲突：首个人工智能战场的自主性危机
西亚这片土地上的战火，见证了人工智能与无人机等自主系统在军事杀伤链中史无前例的广泛应用。2026 年 2 月末至 3 月初，波斯湾海域爆发了由美国与以色列联合发起的高强度敌对行动，双方分别将其命名为“史诗怒火行动”或“怒吼雄狮行动”，这标志着武装冲突历史迎来了一个分水岭。此次军事行动旨在对伊朗的核设施、指挥中枢及高层领导人实施“斩首”打击，导致动能与网络空间的对抗迅速白热化。更为关键的是，该事件成为了所谓首场全面“人工智能战争”的引爆点 [2]。这一称呼绝非单纯的修辞修饰。由人工智能驱动的资产作为决策支持
AI重塑现代战争：2026年美以对伊军事行动如何改变杀伤链
战场向来是速度、策略与混乱并存的舞台，但如今，舞台上的主角已然更替。人工智能不再只是将军、飞行员和分析师的工具，它已步入作战室，以令人惊叹的沉稳姿态，在屏幕与网络间游刃有余地穿梭。正如纽卡斯尔大学讲师克雷格·琼斯所言，人工智能正在缩短“杀伤链”——从目标识别到摧毁的时间，达到了此前冲突中难以想象的高速度。炸弹的落下，甚至可能比思考还要迅速。2026年美以对伊的军事打击，为这一新图景提供了注脚。琼斯指出，没有人工智能，如此协调的行动“以前是不可能，或者说几乎不可能以那种方式完成的”，这凸显了该技术作为军事决
解读智能时代战争形态的新演变
来源：解放军报人工智能正引领战争形态迈向智能化新阶段。传统战争遵循“以大吃小”逻辑，较量的是兵力规模与火力强度；信息化战争讲究“以快吃慢”，追求发现即摧毁的即时效应；而 AI 驱动的战争则呈现“以精制粗”的特征——谁能借由算法达成更细腻的感知、更精准的研判、更精确的打击，谁便能掌控战场主导权。在此背景下，厘清 AI 时代的战争形态特征，有助于我们深入理解并运用这一制胜法则，从而在未来战场上抢占先机、掌握主动。特征一：全域融合感知——从“迷雾笼罩”到“透明战场”AI 正在重构战场感知范式，推动战场前所未有的