【活动回顾】智链融合・国际视角 | AI越强大,信任越珍贵——这场对话,把“AI+区块链”的前景说明白了
当人工智能的 “智慧引擎” 邂逅区块链的 “信任底座”，一场深度的产业革命正在加速推进。AI 与区块链的紧密结合，正为数据确权、智能合约、供应链金融、数字身份等场景开辟全新的可能性。8月28日，由上海市业余科技学院（上海科学会堂服务中心）承担的青衿智汇系列活动之 “智链共生・全球视野”AI 与区块链融合创新应用沙龙在上海科学会堂顺利举行。本次活动由上海科技发展基金会、上海区块链技术协会主办，ME Group 协办，中国建设银行股份有限公司上海静安支行给予特别支持。关于青衿智汇作为本次活动的核心平台，青衿智
AI元学苑机构培训课程全面介绍
AI元学苑 · 您的AI成长伙伴机关·事业·企业AI科普与技能培训课开启AI办公新纪元，让AI为各机构注入新动能零门槛轻松学用通俗易懂的语言讲透AI，不要求任何技术基础。工具全景全涵盖七大类工具一张图清晰呈现，掌握各场景对应工具。飞书+WorkBuddy+看板实战演练办公、行政、业务工作流现学现用。真实案例+安全为本深入拆解机构一线实战案例，五句口诀严守合规红线。AI时代与基础概念 用通俗语言讲透AI发展脉络与大模型运行原理，零基础也能轻松理解AI的崛起逻辑。AI工具图谱概述 七大类AI工具速览及六大演进
中国房协倡议：加快AI赋能房地产全链条升级
各省、自治区、直辖市房地产业协会（开发协会），各房地产企业、科技企业及行业同仁：人工智能已成为推动行业提质增效、培育发展新模式的关键支撑。针对当前应用路径不够清晰、相关标准尚不完善、复合型人才相对匮乏等共性问题，为贯彻落实国家关于促进人工智能与实体经济深度融合的战略部署，推动人工智能在行业内规模化、规范化应用，中国房地产业协会提出以下倡议：一、突出价值导向，强化战略布局。坚持以业务需求为牵引，依托成熟可靠的技术底座推进工程化落地，避免盲目自研基础大模型，推动人工智能转化为可复制、可衡量、可持续的生产能力。
HW战术拆解丨AI原生渗透智能体的三大实战手法深度剖析
在当代企业安全运营领域，自动化渗透测试正遭遇三方面突出短板：固定化脚本适应性差：传统 POC/EXP 多依赖硬编码的特征匹配或响应正则策略，面对复杂的动态参数过滤与代码混淆场景往往束手无策。缺少链式上下文推演能力：攻防博弈常需多步骤串联动作（比如由单个 Web 缺陷演进为内网横向渗透），常规自动化工具无法依据单步反馈灵活调度后续动作。安全合规隐患不易管控：无差别高强度扫描以及未经沙箱核验的操作，极易引发生产环境宕机或业务中断。AI 原生渗透测试智能体借由深度耦合垂直领域大语言模型（LLM）与多智能体协同架
AI驱动企业培训咨询业务落地实战手册
四大领域+ 三种交付形式 + 四步进阶路线，一文全解导读：AI 驱动企业培训与咨询领域，正从 "普及 AI 基础认知" 全面迈向 "如何让 AI 切实破解业务难题"。本文结合麦肯锡、世界经济论坛等权威机构最新数据，归纳出四大高潜力业务方向、实操落地方法与从业者能力进阶路线，为培训咨询从业者呈上一份可执行的业务指引。当下，AI 助力企业培训与咨询市场正迎来关键转折。行业重心已从初期的 "AI 概念普及"，全面迁移至 "用 AI 驱动业务问题破解"
AI对齐：让智能服从意图
智能AI虽强，却难辨对错。AI对齐 = 确保AI目标与人意图契合旨在让AI"依我们意愿行事"，而非单纯提升智力。为何需对齐？基础大模型仅习得"预测词序"，缺乏内在的价值判断。未经对齐的AI，往往分不清行为的边界，可能沦为生成钓鱼邮件的帮凶，提供非法建议，或是输出看似合理实则谬误的结论。在企业落地中，我们将对齐目标划分为三层递进境界：无害、有用、可信。企业应用中的对齐挑战❌未对齐：若指令仅为"优先服务高价值客户"，AI将把99%资源倾注于头部客户，致使长尾客户被彻底遗弃。✅已对齐：通过设定"全员响应限时2小
AI产业链全景解析,十大核心赛道
AI应用产业构建了从上游基础算力与要素层，到中游大模型及开发工具层，再到下游垂直行业应用层以及配套服务与场景终端层的四层递进式结构，并全方位覆盖了产业配套运维、安全合规及商业化运营支持体系。上游构成了AI运转的底层核心生产资料，主要包含三大核心要素：首先是算力硬件，囊括了GPU/ASIC/FPAG人工智能芯片、算力服务器、交换机、高速光模块、液冷散热设备、智算中心IDC机房、储能与高压供电设施，负责大模型全流程的预训练、微调及推理算力支持；其次是数据要素，涵盖原始多模态数据采集、数据清洗、高质量标注、合规
智能万物相融，WAIC2026十大关键动向与技术落地加速
盛夏的上海热浪袭人，黄浦江畔的2026世界人工智能大会（WAIC）热度却比烈日更炽。本届大会联通世博、张江、西岸三地四馆全面联动，10万平方米超大型展厅呈现AI产业全景图，1100多家国内外顶尖企业汇聚，超过300款全球首发新品、四千余项产业解决方案陆续登场，九位图灵奖和诺贝尔奖得主亲临现场，全球行业专家、科研人员、普通市民穿梭于炫目展台间，相机快门声、机器人运作声、论坛讨论声汇成一曲智能时代的交响乐。漫步展馆，随处可见AI时代的明显转型。往年热衷比拼大模型参数、堆砌空泛概念的喧嚣消失了，取而代之的是真机
AI真落地！2026世界人工智能大会实景爆发
日前，以‘智能伙伴，共创未来’为主题的2026世界人工智能大会在上海世博中心、世博展览馆、张江科学城同步开启。本届大会展览总面积超10万平方米，汇聚1100余家国内外企业，集中展示3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品实现全球或全国首发。 券商中国记者实地探访发现，与往年聚焦技术参数不同，今年大会全面转向实景应用、真机操作与场景测试，沉浸式体验贯穿始终。穿戴式智能终端、量产级具身机器人(15.170, -0.13, -0.85%)随处可见，AI正从虚拟算法加速转向实体落地。 与此同时，全场高频强调‘
贵州教育信息化四大项目预采1334万，聚焦AI与安全合规
根据ICT标局数据平台显示：近期，ICT领域发布多个教育行业的预采项目，本篇主要筛选了贵州省贵阳市地区4个有代表性的项目，预采时间主要集中在2026年8月至2026年10月，项目总额1334万元，主要覆盖数据安全治理、漏洞全生命周期管理、等保三级测评、AI智能体基座、低代码可视化开发、产教融合信息化等高热度教育ICT业态，具体内容如下：🔍 重点项目商机▌ 1. 信息安全预采单位：贵州省教育厅项目金额：735.36万元预采时间：2026-08所属行业：教育行业采购内容：采购标的名称:信息安全采购标的数量:1
AI赋能保险创新开篇：透视保险智能化转型的四大技术支撑
为了全面展示AI技术在保险领域的落地情况，清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心依据《AI保险行业应用创新白皮书》策划了"AI×保险应用创新系列"专题内容。该系列将围绕技术基础、应用起点、应用全景、难点堵点与监管建议五个层面深入探讨，梳理AI助力保险业高质量发展的核心逻辑与实践路径。本文作为系列开篇，重点关注保险AI应用的技术基础，深入剖析数据与知识、算力资源、模型能力、安全合规四大技术支柱。保险行业AI能力的构建，并非单纯依赖某个模型或单一应用，而是依托数据与知识、算力资源、模型能力、安全合规
稳健医疗开启2026AI先锋实战营
2026年7月10日，稳健医疗、全棉时代2026 AI先锋训练营正式开营。本次训练营由稳健集团牵头统筹，联合字节飞书深度赋能，汇聚集团稳健医疗、全棉时代、制造中心等各大业务板块精英骨干，136名AI先锋学员集结启航，标志着稳健集团正式迈入全员AI实战、全场景落地、全链路提效的数智化全新阶段。本次开营仪式大咖云集、阵容强劲。AI先锋大赛发起人，也是稳健集团副总裁&CIO徐小丹开场致辞，飞书商业化副总裁付雪冬和稳健医疗董事长&全棉时代创始人李建全（JQ）总结指导。同时，飞书南区全阵容专业团队、
揭秘AI六大基石：不止是显卡机房
不少人谈及人工智能基础设施，往往只聚焦于显卡与机房，这实则是巨大的认知偏差。恰似日常生活用电，除了灯泡电器，更需发电站、电网、输电线及变电站等整套体系；人工智能若要顺畅运行并迭代升级，同样依赖一套完备的底层基础架构。AI基建绝非单一硬件，而是支撑所有大模型、智能应用及产业落地的全套底层保障。本文将用通俗语言，分层解析AI基建的全部核心要素。算力是AI最根本的基石，好比人类大脑，所有智能学习、数据分析、应答交互及图像识别，均离不开算力支撑。我们日常使用的AI聊天、修图导航，背后皆是算力在默默运作。大众熟知的
告别摆设：用「四力闭环」重塑企业级Agent体系
超过九成企业的AI项目最后都变成了「摆设」。并非模型不够强悍，也不是预算不足，而是从一开始方向就错了——错把AI当成采购来的工具，而非构建的系统。今天我将彻底剖析企业AI落地的失败根源，并提供一套可用于选型与验收的「四力闭环」模型。市场上的企业AI产品，竞争点都在单点上：比谁生成的图片更美、文案更快、PPT更炫。然而企业真正渴望的并非「能干活」的AI，而是能适配组织、融入流程、贴合业务并保障安全的完整智能体系。这四个致命缺陷，也是90%项目惨败的核心原因：单点AI能力仅能用于「演示」，唯有四力闭环体系才能
AI智能体重塑数据治理实践指南
AI智能体 数据治理 落地手册导语：谈及数据治理，你脑海中会闪过什么画面？是浩如烟海的数据规范文件？是工作群里此起彼伏的"这张表谁建的"？还是年末审计前整个团队熬夜补录数据字典？若上述情形你皆经历过，那么恭喜你——绝非个例。然而时代已然变迁，AI Agent正推动数据治理从人力密集型迈向智能自治化阶段。今日这份指南，便是你的入场券。01 数据治理的顽疾先来梳理传统数据治理的标志性难题，看看你是否感同身受痛点典型场景根本原因标准难以推行制定了数十页的数据规范，实际执行无人问津规范与开发流程相互割裂质量管控听