智能战争新纪元：AI 如何重塑现代战场法则
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导读
在对伊朗采取“最大杀伤力”作战方针之际，美国正同步验证由人工智能驱动的大规模军事系统，逐步揭开未来战争的谜底。2026 年的伊朗冲突，已成为全球首个 AI 一体化作战体系的实战演练场。
美军在伊朗战场秉持“杀伤优先、打破僵化法理束缚”的原则，首次大规模部署自研的 AI 军事生态，为研判 AI 如何永久性改变战争形态提供了珍贵的实战样本。2026 年伊朗之战是 AI 融入战争机器的里程碑。据美中央司令部数据，截至 4 月 9 日，“史诗狂怒”行动累计打击目标超 1.3 万个，首日即达 1000 个。高效打击背后是一套颠覆性决策系统：它将原本需数日的目标锁定流程压缩至秒级，同时也引发了关于决策速度、责任归属及平民伤亡的巨大争议。
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核心大脑：Maven 智能作战系统
美军 AI 战略的核心载体是 Maven 智能系统（MSS）。该平台由帕兰蒂尔公司开发，源于美国战争部 2017 年启动的 Maven 项目。Maven 利用计算机视觉算法解析雷达、视频及卫星图像以识别目标。该系统最初供美国国家地理空间情报局使用，2023 年正式列入美军装备序列。
Maven 系统整合了国家地理空间情报局的测绘数据，构建统一任务控制平台，为指挥官提供实时同步的战场全景。后台依托机器学习模型分析流入数据，对目标分类并评分。确认目标后，系统自动接入打击链路，智能推荐方案、匹配弹药并排序行动。最终由军官人工审核，批准执行或上报高层二次审批。
Anthropic 公司的大语言模型 Claude 曾接入 Maven 系统，可将专业情报报告转化为通俗文本，辅助指挥与研判。但在 2026 年 3 月 4 日，美国战争部以供应链安全风险为由，将 Anthropic 列入黑名单，这是美国政府首次制裁本土科技企业。特朗普下令六个月内全面淘汰该 AI 工具，起因是该公司拒绝授权其技术用于国内大规模监控及全自动武器研发。
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预演场：美伊冲突前的 AI 目标锁定
在全面投入伊朗战场前，Maven 项目已在俄乌前线经过深度实战打磨。美军中将克里斯托弗·多纳休直言，俄乌战场是 Maven 的“实验室”，用于测试 AI 筛选敌军调动及通信情报的能力，并将情报整合至易用平台，引导乌军部署。美方交付乌克兰的版本刻意屏蔽了核心敏感数据与尖端功能，仅提供基础态势，不具备精准锁定能力。
与此同时，以色列在加沙的军事行动，率先验证了 AI 作为核心目标筛选工具的实战价值。据以国防军总参谋长埃亚勒·扎米尔评价，AI 彻底改写了作战规则，大幅提升了清除目标的效率。
以国防军集成了“薰衣草”与“福音”两套 AI 作战系统。前者专注人员筛查，曾建立含 3.7 万个潜在目标的数据库；后者主要筛选建筑、设施等固定目标。两套系统联动生成情报报告，经分析师初审、高官复核后，方可下达打击指令。
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极速压缩杀伤链
Maven 系统的核心使命是压缩杀伤链——即从情报搜集到火力打击的全流程。自 20 世纪远程武器普及以来，杀伤链效率始终是各国战略焦点。美军长期追求缩短决策周期、最大化杀伤效能、夺取决策优势。2000 年，美空战司令部司令约翰·江珀曾提出目标：将突发目标打击准备时间压缩至分钟级。如今，这一目标早已被超越。自 2020 年“猩红龙”演习起，美军持续测试 Maven 系统，评估其简化流程的能力。结果极具颠覆性：20 名士兵依托该系统，可完成 2003 年伊拉克战争中 2000 人团队的工作量。美军随后设定新目标：每小时完成 1000 次战术决策，或单次决策平均 3.6 秒。
统筹伊朗战事的美中央司令部司令库珀似乎证实该目标已达成。过去耗时数小时乃至数日的流程，如今仅需数秒。据杀伤链专家克雷格·琼斯称，Maven 驱动的决策时间已快于人类思维速度。以往需数周协同的高层斩首、导弹齐射等行动，如今可同步快速执行。
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监管真空
2026 年的美伊战争造成不少平民伤亡，最惨重的单次袭击发生于米纳布市沙尔杰·泰贝小学，致 175 人遇难。初步调查指出，情报滞后、信息失效是主因。目前，Maven 系统在此次袭击中的具体参与程度仍未查实，调查仍在推进。但事件暴露出致命隐患：一套每小时可完成千次决策的系统在监督方面存在局限，且识别过时情报能力不足。批评者指出，将决策从数小时压缩至数秒，会彻底挤压法律审核与审慎研判空间。另一重大风险为自动化偏见：作战人员会下意识盲从 AI 建议。当审慎研判被视为拖延，为提高效率，人员往往直接放行系统筛选结果。
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全自主武器系统
中东成为 AI 精准打击的核心试验场，而俄乌冲突则是无人装备革新的首要试验场。
乌军已将全面无人化作战列为核心目标。乌国防部副部长坦言，完全自主武器尚不存在，但部分装备已实现局部自主能力。冲突初期，乌克兰仅将无人机用于前线侦察。随着战局推进，依靠廉价商用无人机改装、挂载爆炸物弥补兵力劣势，无人机逐步成为核心主战装备。无人机彻底改写俄乌战场伤亡格局。2026 年 3 月数据显示，俄军当月 35551 名伤亡中，96% 由无人机造成。乌防长披露，仅 2025 年，乌方无人机就造成超 24 万名俄军死伤。乌军试图依靠无人装备抵消俄方兵力优势。乌克兰国防部已推出全新战术模式：整合空中无人机、地面无人战车与步兵，打造无人突击部队，并完成了全球首例纯无人装备攻占敌方阵地的实战案例。
乌克兰新一代“火星人”无人机队据传具备一定自主性，摆脱了易受电子压制的 GPS 导航与无线电操控，通过处理实时视觉数据并与地形对比导航，时速达 300 公里，可全面规避俄军探测。尽管终极指令仍需人工确认，但乌军已采用 AI 锁定技术，支持无人机在最后数百米自主突防、规避拦截。
俄罗斯在完全自主武器研发上稍显滞后，但其“柳叶刀”无人机群自 2022 年 7 月以来已遂行超 4000 次打击，该型无人机已完成升级，搭载基于英伟达 Jetson 平台构建的 AI 瞄准模块，实现本地影像处理、目标自主识别，无需回传数据。多架“柳叶刀”可自主协同组网，共享装甲情报、发起协同打击。俄方新版无人航空发展战略明确，全力攻关无人机蜂群技术，实现集群自主协同，在分队层级实现无人工干预的协同作战。
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无规则约束的 AI 军备竞赛
2017 年，普京曾直言：谁掌握人工智能，谁就能主导世界格局。当前各国军事战略与国防预算均印证了这一判断。
美国 2026 财年国防预算中，专项划拨 134 亿美元用于 AI 自主作战系统研发，其中 94 亿美元定向投入无人航空器领域。Anthropic 公司拒绝为完全自主武器开放大模型权限，其 CEO 解释，前沿 AI 技术尚不具备绝对可靠性，配套国际法监管体系完全空白，技术发展速度已远超治理规则完善速度。当 Anthropic 主动退出装备竞赛时，也有一些软件公司深度绑定军事基础设施。2025 年，北约与帕兰蒂尔签约，引入定制版 Maven 系统，构建通用数据赋能作战能力，标志着该公司的 AI 目标瞄准架构成为西方军事同盟的核心。
英国国防部同年授予帕兰蒂尔公司为期三年、价值 3.25 亿美元的数据分析合同，并敲定最高 20 亿美元的长期战略伙伴协议。
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结语
纵观历史，军工产业与前沿科技始终深度绑定，技术迭代不断重塑战争形态与作战主体。但 AI 的融合速度、颠覆强度前所未有。军事能力飞速升级，而法律、监管、伦理体系严重滞后；AI 决策占比持续提升，人类实质性审核权限不断弱化。在 AI 军备竞赛愈演愈烈的背景下，人类究竟能否牢牢掌控武器最终决策权，还是沦为自动化决策的“盖章工具”，已成为关乎全球安全秩序的核心命题。
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