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AI如何重塑现代战争格局

发布时间:2026-06-03 17:09来源:微信阅读:4

简介

在针对伊朗的行动中推行“最大杀伤力”(maximum lethality)作战准则的同时,美国正同步测试人工智能驱动的大规模军用系统,揭开未来战争形态的面纱。2026年的伊朗战事已成为全球首批人工智能一体化作战体系的实战试验场。

美军在伊朗战场奉行所谓“最大杀伤优先、摒弃僵化法理约束”的作战原则,并借此首次大范围落地自研人工智能军事生态体系,为研判人工智能如何永久重塑战争形态,提供了极具参考价值的实战样本。2026年伊朗冲突是人工智能融入作战机器的里程碑式实战检验。据美国中央司令部统计,截至4月9日,美军在史诗狂怒行动中累计打击目标超1.3万个,仅开战首日打击目标便达1000个。海量高效打击的背后,是一套颠覆性决策系统:它将原本耗时数日的目标锁定流程压缩至数秒以内,也引发了关于作战决策速度、权责界定与平民伤亡代价的巨大争议。

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核心中枢:Maven智能作战系统

美军人工智能战略的核心载体为Maven智能系统(MSS)。该平台由帕兰蒂尔公司研发,脱胎于美国战争部2017年启动的Maven项目。Maven依托计算机视觉算法解析雷达信号、视频画面与卫星影像,以完成目标识别。该系统最初供美国国家地理空间情报局列装使用,2023年正式成为美军列档项目。

Maven智能系统通过整合国家地理空间情报局的测绘数据,搭建了统一任务控制平台,为指挥官提供实时同步的战场视图。系统后台依托机器学习模型,分析流入的数据,将目标进行分类,并为潜在检测目标的置信度评分。正式确认目标后,系统自动接入打击决策链路,智能推荐打击方案、适配弹药类型、排序行动方案。最终由军官人工审核,批准打击行动或上报更高层级二次审批。

Anthropic公司的大语言模型Claude已接入Maven智能系统,可将专业情报报告自动转化为通俗文本,便于指挥人员与分析师快速研判。但在2026年3月4日,美国战争部以国家安全供应链面临风险为由,将Anthropic公司列入黑名单,这也是美国政府首次针对本土科技企业实施此类制裁。特朗普下令六个月内全面淘汰该人工智能工具,起因是该公司拒绝授权其人工智能技术用于国内大规模监控及完全自主的武器系统研发。

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试验场:美伊冲突之前的人工智能目标锁定

在全面投入伊朗战场前,Maven项目已在俄乌前线完成深度实战打磨。美军中将克里斯托弗多纳休直言,俄乌战场就是Maven项目的“实验室”,用于测试人工智能筛选敌军调动以及通信情报的能力,将情报整合到可访问的用户友好平台中,引导乌军制定战略部署。美方交付乌克兰的版本刻意屏蔽核心敏感数据与尖端功能,仅提供基础战场态势,并不具备精准锁定目标的能力。

与此同时,以色列在加沙的军事行动,率先验证了人工智能作为核心目标筛选工具的实战价值。据以色列国防军总参谋长埃亚勒扎米尔评价,人工智能彻底改写了作战规则,大幅提升清除目标的效率。

以色列国防军集成了薰衣草系统与福音系统两套人工智能作战系统。前者专注于人员目标筛查,曾建立包含3.7万个潜在目标的数据库;后者主要筛选建筑、基础设施等固定物理打击目标。两套系统联动生成目标情报报告,经分析师初审、情报高官复核确认后,方可下达打击指令。

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压缩杀伤链

Maven智能系统的核心使命是压缩杀伤链——即从情报搜集到火力打击完成的全流程。自20世纪远程武器普及以来,杀伤链效率始终是各国军事战略的关注重点。美军长期追求缩短决策周期、最大化作战杀伤效能、夺取决策优势。2000年,美国空战司令部时任司令约翰江珀曾提出目标:将临时突发目标的打击准备时间压缩至分钟级。如今,这一目标早已被突破。自2020年“猩红龙”实战演习起,美军持续测试Maven智能系统,以评估人工智能工具简化流程的能力。结果极具颠覆性:20名士兵依托该系统,即可完成2003年伊拉克战争中2000人团队的目标处理工作量。美军随后设定全新目标:即每小时完成1000次战术决策,或平均单次决策3.6秒。

统筹伊朗战事的美国中央司令部司令库珀似乎证实了该目标已达成。过去耗时数小时乃至数日的流程,如今仅需数秒即可完成。据杀伤链领域专家克雷格琼斯称,Maven智能系统驱动的决策时间已压缩至快于人类思维速度。以往需要数周时间来协同的高层斩首打击、弹道导弹齐射等行动,如今可同步快速遂行。

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监管缺失

2026年的美伊战争已造成不少平民伤亡,整场冲突伤亡最惨重的单次袭击,发生于米纳布市沙尔杰泰贝小学,造成175人遇难。初步调查指出,情报滞后、信息失效是主因。目前,Maven智能系统在此次袭击中的具体参与程度仍未查实,调查仍在推进。但事件暴露出致命隐患:一套每小时可完成千次决策的系统在接受监督方面存在局限性,及其在识别过时情报方面的能力不足。批评者指出,将目标决策从数小时压缩至数秒,会彻底压缩法律审核与审慎研判空间。另一重大风险为自动化偏见:作战人员会下意识盲从人工智能系统建议。当审慎研判被视作行动拖延,作战人员为提高打击效率,往往会直接放行系统筛选结果。

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全自主武器系统

中东成为人工智能精准打击的核心试验场,而俄乌冲突则是无人装备革新的首要试验场。

乌军已将全面无人化作战列为核心目标。乌国防部副部长坦言,完全自主武器尚不存在,但部分装备已实现局部自主作战能力。冲突初期,乌克兰仅将无人机用于前线侦察。随着战局推进,依靠廉价商用无人机改装、挂载爆炸物,弥补兵力劣势,无人机逐步成为核心主战装备。无人机彻底改写俄乌战场伤亡格局。2026年3月数据显示,俄军当月35551名战场伤亡中,96%由无人机造成。乌防长披露,仅2025年,乌方无人机就造成超24万名俄军官兵死伤。乌军试图依靠无人装备抵消俄方兵力优势。乌克兰国防部已推出全新战术作战模式:整合空中无人机、地面无人战车与步兵,打造无人突击部队,并完成了全球首例纯无人装备攻占敌方阵地的实战案例。

乌克兰新一代“火星人”无人机队据传具备一定程度的自主性,摆脱了易受电子压制的GPS导航与无线电操控,通过处理实时视觉数据并与地形特征对比来进行导航,时速达300公里,可全面规避俄军探测体系。尽管终极打击指令仍需人工确认,但乌军已采用人工智能锁定技术,支持无人机在最后数百米自主突防、规避俄军反无人机拦截。

俄罗斯在完全自主武器研发上稍显滞后,但其“柳叶刀”无人机群自2022年7月以来已遂行超4000次打击,该型无人机已完成升级,搭载了基于英伟达Jetson平台构建的人工智能目标瞄准模块,实现本地影像处理、目标自主识别,无需将数据传给远程的作战人员。多架“柳叶刀”无人机可自主协同组网,共享装甲集群情报、自主发起协同打击。俄方新版无人航空发展战略明确,全力攻关无人机蜂群技术,实现集群自主协同,在分队层级实现无人工干预的协同作战。

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无规则约束的人工智能军备竞赛

2017年,普京曾直言:谁掌握人工智能,谁就能主导世界格局。当前各国军事战略与国防预算均印证了这一判断。

美国2026财年国防预算中,专项划拨134亿美元用于人工智能自主作战系统研发,其中94亿美元定向投入无人航空器领域。Anthropic公司拒绝为完全自主武器开放大模型权限,其CEO解释,前沿人工智能技术尚不具备绝对可靠性,配套国际法监管体系完全空白,技术发展速度已远超治理规则完善速度。当Anthropic主动退出人工智能装备竞赛时,也有一些软件公司深度绑定军事基础设施。2025年,北约与帕兰蒂尔签约,引入定制版Maven智能系统,构建通用的数据赋能作战能力,标志着该公司的人工智能目标瞄准架构成为西方军事同盟的核心。

英国国防部同年授予帕兰蒂尔公司为期三年、价值3.25亿美元的数据分析合同,并敲定最高20亿美元的长期战略伙伴协议。

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结语

纵观历史,军工产业与前沿科技始终深度绑定,技术迭代不断重塑战争形态与作战主体。但人工智能的融合速度、颠覆强度前所未有。军事能力飞速升级,而法律、监管、伦理体系严重滞后;人工智能决策占比持续提升,人类实质性审核权限不断弱化。在人工智能军备竞赛愈演愈烈的背景下,人类究竟能否牢牢掌控武器最终决策权,还是沦为自动化决策的“盖章工具”,已成为关乎全球安全秩序的核心命题。

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