AI行业日报 | 2026年6月2日 今日人工智能要闻速递
📰 国内外AI行业动态汇总 · 深度解读版📅 2026年06月02日 · 周二 · AI资讯早报行业传来重磅消息。材料科学版AlphaFold正式发布！在40个工业任务中实现全面领先，标志着AI4S领域取得重大进展。这是人工智能领域的标志性成果，对技术路径和实际应用都具有深远意义。这一进展值得AI从业者重点关注，或将对行业发展产生重要影响。📎 原文链接：https://www.qbitai.com/2026/06/427142.html[1]材料科学版AlphaFold来了！40个工业任务全方位SOTA，
神舟二十二号携空间站第十批实验样品成功归来
新华社北京 5 月 30 日电（记者胡喆）据中国科学院消息，中国空间站第十批空间科学实验样品已搭乘神舟二十二号飞船平安归来。此次随船下行的样品涵盖生命科学、材料及燃烧三大类，共涉及 23 个实验项目，具体包括 9 种生命样品、12 种材料样品和 2 种燃烧样品，总重约 41.14 公斤。其中，人工胚胎、脑类器官等生命科学样品已于 5 月 30 日凌晨 4 时 05 分运送至北京中国科学院空间应用工程与技术中心。 作为空间应用系统的总体负责单位，空间应用中心在完成对返回样品状态的核查确认后，已将其交付给科学
刘淼：数据壁垒：AI时代材料科学的关键竞争力 | AI for Science沙龙
编者按当人工智能开始重塑材料科学领域，真正的竞争优势究竟在哪里？5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业界一线专家，共同探讨AI+材料科学的前沿发展与实践经验。中国科学院物理研究所/松山湖材料实验室刘淼老师，结合团队与国际领先企业同台竞技的亲身经历，从自主构建Atomly数据库、开源GPT-FF力场，到打造全固态机器人实验室，给出了一个理性而坚定的判断：数据，才是唯一的护城河。为何 AI 时代要强调数据？这是人工智能领域众人高
国产光刻胶迎突破！AI 赋能材料研发新范式
作为芯片制造的关键核心材料，光刻胶的品质直接关乎芯片的最终性能与良率。近期，在新一代人工智能国家科技重大专项的强力助推下，上海人工智能实验室携手厦门大学、苏州实验室等多家机构，依托“书生”科学大模型及其科学发现平台，成功研发出具备高纯度、高一致性及高效率的KrF（氟化氪）光刻胶树脂。此项突破意味着高端光刻胶树脂的稳定量产将不再受制于少数国外企业的“黑箱技术”，成功探索出一条标准化、快速迭代的芯片材料研发全新路径。现阶段，联合攻关团队已构建起从 AI 决策至自动化合成的闭环研发体系，有效支撑多批次的自动化合
2026年混凝土前沿：AI赋能的六大创新
混凝土，作为全球使用最广泛的工程材料，正迎来一场悄无声息却影响深远的变革。人工智能（AI）正协助其实现“自我设计”，微生物赋予其“自我修复”的能力，废弃物被转化为其“新型养分”，二氧化碳甚至被它“吸收利用”。本文将带您一窥2026年那些有望重塑建筑业格局的尖端混凝土技术。当前，超高性能混凝土（UHPC）在力学性能上表现卓越，但其配合比的设计过程异常繁琐，涉及多种组分、复杂的参数关联以及高昂的成本。传统的研发模式依赖于耗时数月的大量实验。简而言之，过去依赖人工逐一进行“盲目测试”的方法，如今已被AI所取代，
新书推荐：《人工智能材料学：AI4Materials》
人工智能正深刻重塑材料科学的研究路径。无论是材料结构表征、性质预测与反向设计，还是动态演化模拟、智能图谱解析及文献挖掘，AI已日益成为材料研发的核心工具。近期，科学出版社推出了《人工智能材料学：AI4Materials》，该书系统梳理了AI在材料科学与工程中的应用进展及未来趋势，非常适合材料、化学、物理、计算科学及AI4Science领域的学生与科研人员阅读。书名：人工智能材料学：AI4Materials 作者：潘锋、李舜宁 出版社：科学出版社 出版时间：2025年10月 ISBN：97870308342
AI赋能科研创新沙龙在莫干山校区举行
为深化人工智能与科学研究的融合，探索大模型在化工、材料、生物制造等领域的应用前景，3月30日，由浙江省女科技工作者协会、浙江工业大学妇联主办，化学工程学院妇联承办的“AI4Science：智能驱动学科交叉创新”主题沙龙在浙江工业大学莫干山校区成功举办。来自校内外近百名师生、专家学者及企业代表齐聚一堂，共探AI助力科学发展的新路径。活动由浙江工业大学化学工程学院副院长林丽利主持。林丽利副院长主持开幕式：多方寄语，共启新程浙江省女科技工作者协会副会长、杭州化工研究院副院长郑丽萍致辞，她表示，省女科协长期致力于