AI技术驱动药物研发创新应用与实践指南
从靶点识别、分子设计，到临床前评价、临床试验管理，再到智能体的全流程协同——人工智能已从未来愿景转化为当前的竞争优势。然而，面对快速涌现的人工智能工具、复杂的数据管理需求、以及药物研发的高门槛挑战，如何在真实研发场景中有效应用人工智能，成为众多医药企业和科研机构的关键难题。如何运用人工智能加速靶点发现与虚拟筛选？如何通过生成式人工智能实现分子结构优化？药物ADMET性质预测有哪些成熟的人工智能解决方案？如何构建药物研发专用的智能体知识库？在临床方案设计、患者筛选、剂量预测中，人工智能具体如何应用？人工智能
AI驱动生物医药：从算法到实验的闭环创新
点击上方蓝字 关注普瑞基准2026年5月8日至10日，由无锡市政府主办2026太湖湾生命健康未来大会在无锡国际会议中心举行。本届大会以“智融前沿 产创未来”为主题，深度聚焦AI+生物医药、细胞与基因治疗、脑机接口、核药等前沿赛道。在“人工智能赋能药械发展论坛”的《从算法到“湿实验”：AI驱动的高效研发闭环实践》圆桌对话中，普瑞基准创始人兼CEO季序我博士与舶望医药IT负责人史俊、海正药业研发中心副总经理周厚江、望石智慧创始人兼CEO周杰龙、再鼎医药全球研发首席运营官阎水忠等行业专家展开深度交流。季序我博士
AI驱动药物研发：加速创新，抓住未来机遇
传统的药物研发历经十年、耗资数十亿美元，成功率却不足一成，这无疑是一笔沉重的经济账。面对不断上涨的研发成本和迫在眉睫的专利悬崖，生物医药行业正面临着降低成本、提高效率、缩短周期以及提升临床成功率的关键挑战。人工智能为此提供了解决方案。从国家《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》大力支持医药大模型创新平台的建设，到DeepSeek等本土大模型在分子设计和ADMET预测等领域取得显著进展，人工智能正从辅助工具的角色转变为研发的核心驱动力。掌握AI在药物研发全过程的应用技能，已成为一项关乎行业未
AI驱动药物研发全链条创新实战特训营
各相关单位：伴随政策红利与技术突破双轮驱动，AI技术已全面渗透新药研发各环节，推动医药产业向高效精准方向跃迁，交叉学科迎来战略发展机遇。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，深化AI赋能医药全产业链条，支持医药大模型平台建设及AI在药物研发场景的规模化落地。为加速AI技术与医药创新深度耦合，培育面向未来的复合型高端人才，我中心拟于2026年4月下旬举办“AI驱动药物研发全链条创新实战”高级研修班。特邀中科院相关院所及国内顶尖医药科研机构专家，聚焦AI技术在药物研究中的实战应用与操
AI如何重塑药物研发：对话 iAmbic Therapeutics CEO Tom Miller
在生物医药行业，研发一款新药从构思到临床应用往往耗时10至15年。而如今，人工智能正试图打破这一常规。本期访谈中，iAmbic Therapeutics联合创始人兼CEO Tom Miller分享了他们如何利用AI加速药物研发，以及这项技术究竟带来了哪些改变。1嘉宾介绍1Tom Miller是 iAmbic Therapeutics 的联合创始人兼首席执行官，此前曾任加州理工学院化学教授，长期致力于计算化学与分子设计研究。iAmbic Therapeutics 是一家专注于AI驱动药物研发的生物科技公司，