2026年6月广东AI训练师考试通知
人工智能训练师到底指什么？小贴士人工智能训练师是指借助智能训练软件，在人工智能产品的真实应用阶段完成数据库管理、算法参数调优、人机交互方案设计、性能测试追踪以及其他配套辅助工作的相关人员。目前国家已将人工智能训练师确立为新职业，并提出力争到2030年实现覆盖，鼓励初学者与新手参与报考。01人工智能训练师入选广州市紧缺职业02人工智能训练师的岗位应用场景1数据标注员1.主要任务：数据收集与清理：从多样化
评判AI智能的标准？这问题本身就有坑
评判AI智能的标准？这问题本身就有坑每当有人质疑“这个AI聪不聪明”时，我总想回问：你指的聪明，究竟是啥？我们耗费数十年构建了一套AI评估体系，却鲜少有人察觉，这套体系本身，或许正将AI导向歧途。1950年，图灵设计了一项测试：若机器能在对话中蒙蔽人类，让人误以为在与人交流，那它便算作“智能”。此标准看似合乎逻辑，实则偷换了概念——将“表现得智能”混同于“具备真智能”。七十载已过，AI评估手段虽日趋繁复，但这根本性的概念混淆，始终未获真正化解。评估AI，我们究竟在测什么当下主流的AI Agent评估，主要
工信部发布人工智能相关标准并批复690项行业标准
2026年 第9号工业和信息化部已批准《人工智能 深度合成图像系统技术规范》以及等量的690项行业标准。其中文化分布为：化工行业56项、石化行业11项、黑色冶金行业81项、有色金属行业61项、黄金行业4项、建材行业61项、稀土行业9项、机械行业120项、汽车行业46项、轻工行业4项、纺织行业92项、兵工民品行业1项、电子行业35项、通信行业109项。同时，批准《电信网和互联网网络安全防护定级备案实施指南》通信行业标准修改单1项。另批准《粉末冶金用再生钴粉》等28项行业标准外文版，其中有色金属行业2项、稀土
2025-2026 AI智能体指数：透明度与安全披露现状
报告正式名称：《The 2025 AI Agent Index: Documenting Technical and Safety Features of Deployed Agentic AI Systems》（中文通用名：2025-2026年AI智能体指数报告）发布阵容：剑桥大学、麻省理工学院（MIT）、哈佛法学院、斯坦福大学、华盛顿大学、宾夕法尼亚大学、希伯来大学，以及中国ConcordiaAI联合研究团队发布时间：2026年2月19日（arXiv提交）一、官方全文获取渠道1. 英文原版全文（权威原
AI定制试题测验：精准因材施教
2026年5月4日 · 系列四第2期智享小栈 · AI教育辅导案例张女士的孩子刚升初二，数学成绩长期卡在及格线附近。她陆续买了不少教辅和试卷，结果不是题目太轻松、孩子做完学不到更多；就是难度超出范围，反而把学习信心打散。考试前常常只能临时加速刷题，最终成绩也就起起伏伏。关键症结在于：每个孩子的薄弱点不一样，靠统一版本的试卷很难做到精准对症。与此同时，传统出题往往要老师投入大量时间去整理，家长想从零开始操作也并不容易。正因为如此，AI智能出题的优势才会立刻显现出来——只要把知识点、难度和题型要求输入进去，几
2026版医疗AI治理专家共识重磅发布
如今，人工智能正广泛渗透进医疗体系，全方位革新了诊疗服务、管理决策以及科研教学流程。然而，技术自我进化的特性与传统医疗器械的静态监管方式产生了矛盾，因此，规范医疗AI治理已刻不容缓。该共识着眼于准入评估、临床应用、患者权益、数据治理、风险管控及能力建设六大方面，确立了分级准入、多学科联合审查、厘清人机权责、分级知情同意以及算法透明可追溯等核心准则，为医疗AI的使用划定了“安全、有效、公平、透明”的合规红线。未来，这份共识将引导医疗机构规范化地应用与管理AI，坚守医疗质量与安全防线，维护医患权益，推动AI在
构建AI辅助病理图像标注的标准化体系
病理诊断在疾病确诊中占据核心位置，是制定临床决策的关键依据。在现代临床操作中，数字病理学扮演着不可或缺的角色，并逐渐成为实验室环境下的必备技术。全玻片成像技术的问世，让病理学家能更便捷地管理数字切片图像，并将其共享用于临床及非临床研究。与此同时，机器学习的突飞猛进促成了人工智能（AI）与数字病理学的深度融合，这开启了过去仅存在于放射学和心脏病学领域的基于图像的诊断新可能[1]。在数字病理范畴内，AI技术的迅猛进步给病理图像分析带来了颠覆性变革。AI模型在病理学的发展历程显示出清晰的技术演进路线，深刻重塑了
AI代理的品味传承之道
作者 Emil Kowalski 作为 Design Engineer，同时也是知名开源项目 Sonner 的创建者。他揭示了一个重要观点：工程师从未像现在这样借助 AI 得到增强，然而要让 AI 处理视觉相关任务，你需要将自己的"审美标准"传授给它。当你使用 AI 编程助手生成代码时，它通常能实现功能，但创建的动画总是不够理想——要么显得呆板，要么节奏感欠佳。问题不在于 AI 不够智能，而是它无法判断什么是"优秀"。作者解决此问题的方案是：为界面的各个方面构建 Skill
2026年AI教育陪练新风口项目
2026 年，中国教育服务市场迈向合规与精细化新纪元，素质教育及成人职业教育板块规模突破 8000 亿，年均增速逾 25%。在“双减”政策持续深化的背景下，学科类培训受到严格规范，而 AI 搭配人工的陪练模式成为合规刚需。与此同时，针对成人职业考证及职场技能提升的陪练需求激增，同比增长超过 120%。目前市场痛点显著：一方面，传统真人陪练价格昂贵，无论是少儿书法还是成人公考，月费往往上千，普通用户难以长期负担；另一方面，尽管 AI 工具成本极低，但超过 70% 的用户难以驾驭，常面临不会规划路径、无法纠错
AI这么强，还需要读书吗
坊间有种说法：到了AI时代，只要学得够慢，你甚至可以不用学。这话的弦外之音在于，AI的迭代速度特别快：一个新知识/新技能刚出现不久，就可能很快被AI更新换代。看结果，学与不学似乎差别并不大。因此，很多人开始迷茫困惑：AI都已经这么强大了，还有必要读书吗？毕竟，书里讲的内容，用一套AI Prompt（提示词）或Skill就能得到，更何况AI还在持续进化，未来说不定还能冒出更厉害的东西。正因如此，人，反而更需要通过读书来学习。毛润之曾说过：精通书本理论的目的，其根本在“应用”。他通过大量阅读来提升自己的认知，
智能时代，构建青少年AI素养框架为何至关重要
2026年，人工智能正重塑「人才」的定义。以往，衡量孩子的信息技术水平，关键看「能否操作电脑」。如今，评判尺度已转向「能否与AI协同解决实际问题」。这一变革的速度，远超大众预期。▌ 01 时代演进，能力要求随之升级《青少年人工智能应用创新能力测评标准》（T/SIA 058-2026）于2026年1月正式出台，标志着国内首个针对青少年AI应用创新能力的行业规范诞生。该标准强调根本性的范式转换：由「技术操作」迈向「创新应用」。维度传统标准全新要求认知层基础概念认知通识原理掌握、跨学科融会贯通应用层工具基础操作
AI工具省钱指南：理性选择，明智使用
近来，相关领域可谓热闹非凡。各类AI服务中转平台层出不穷，这家今日赠送10美元，那家明天推出半价优惠。后台不少朋友向我咨询：阿龙，这些平台可靠吗？我的看法是：先别急于付费。我今年51岁，接触人工智能技术也就近两年的事。起初我和大家一样，看到各式各样的AI课程、AI工具，忍不住就想购买。报名课程花费了几千元，工具订阅又支出几千元。后来我意识到一个问题：很多开销，其实并无必要。这就像早年我做销售时，手头虽有几十款产品，但真正畅销的，也就那么几样。AI工具亦是如此。你不需要订阅五六个不同的平台，关键在于：找到性
AI招商助力破局：创业增长的关键路径
AI招商助力创业者破局之道 存量阶段来临，商业竞争的烈度持续升温。 不管是线下门店、连锁体系、上游工厂，还是新零售创业团队，几乎都遭遇同一类瓶颈：流量难以为继，招商推进受阻，裂变动作难以持续。 过去的招商方式普遍投入高、见效慢，还高度依赖熟人关系；通过地推、会销或旧有资源消耗推进的模式，早已难以跟上当下的节奏。 但招商始终是商业扩张的底层驱动力：门店要招募合伙人，推动同城裂变；品牌需要引入代理商，打通更广的全国渠道；工厂则要对接经销商，拓展出货通道；新零售更需要持续招商，以完成团队的迭代与升级。 当有人持
短视频乱象：AI催化下的“导师”泛滥
如今浏览短视频平台，常常令人感到困惑，仿佛处处都是“人生导师”，各种课程层出不穷，但真正具备深度且能实际应用的精华内容却寥寥无几。以下几点，精准地揭示了当前短视频领域存在的根本性问题： 1. 准入门槛过低，“自封专家”成风 以往探讨专业知识或分享见解，至少需要教育背景、从业经验或行业积累作为支撑； 现今情况截然不同： - 简单套上“创业领袖”“情感顾问”“育儿达人”等头衔； - 背诵几条名言、剪辑几段视频、配上激昂的背景音乐； - 就可以开启直播、售卖课程、收割流量。 许多人自身事业未成、婚姻关系处理不佳
AI原生组织的三大核心议题：概念、架构与人力
“当商业模式从初始阶段就被人工智能彻底改造，企业的组织形态、运作流程以及人才构成都将经历一场深刻的变革。”我目前日常工作依赖两个专属的AI智能体——ATLAS与SILK。ATLAS主要负责处理常规事务，如同我的行动指挥中心：任务规划、内外协调、会议管理、伙伴对接以及运营平台构建等事务都交由它处理。SILK则更聚焦于深度的专业研判、系统化的逻辑推理、沉淀基础框架，并进行深度推演与专业判断。两个智能体自然形成协作：日常事务中遇到需要深入剖析的问题，会自动流转至专业分析端；分析得出结果后，再返回事务中枢，分解为