AI算力基础设施：服务器、集群及全产业链解析
1.研究背景与核心概念界定：AI算力时代与产业链全景1.1 AI算力时代的演进与市场驱动力我们正处在一个由人工智能技术驱动的算力需求爆发时代。这一轮变革的核心驱动力，已从早期的互联网数据服务，转向以生成式AI大模型、智能体（Agentic AI）为代表的复杂计算任务。AI大模型的参数规模正以指数级速度迭代升级，从千亿级向万亿级乃至更高迈进，这不仅对单芯片的计算能力提出了前所未有的要求，更催生了由多台AI服务器通过网络互连组成的、用于分布式训练和推理的AI集群，成为支撑前沿AI研究与商业化的核心基础设施。市
AI供应链攻防战：从“核武级”投毒到生态锁定
2026年，人工智能技术正以爆发之势席卷各领域。无论是月下载量逼近亿万的大模型网关，还是赋予智能体行动力的Skill插件，蓬勃的开源生态正推动技术革新。但与此同时，一场针对AI供应链安全的无声硝烟已然弥漫——无论是底层依赖库遭受的“核武级”污染，还是客户端生态遭遇的锁定与破解，安全防线正面临史无前例的严峻考验。近期接连发生的安全事故暴露了一个残酷真相：AI供应链的脆弱性极易产生连锁反应，单一核心组件的失守往往会导致整个生态体系的剧烈动荡。2026年3月24日，作为AI领域核心枢纽的LiteLLM（支持统一
美国2月零售额增长超预期
美国2月份除汽车外的零售销售额环比增长0.5%，高于预期的0.3%。 65位经济学家预测范围在0.1%到1.2%之间。 当月零售总额达到7，384亿美元。 2月份美国零售销售“核心组”环比上升0.5%。 “核心组”数据不包括食品服务、汽车销售商、建材及加油站的销售额。 责任编辑：何云 新浪财经声明：此信息来源于合作媒体，登载此文旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造和传播虚假或误导性信息，扰乱市场秩序；2.用户在此社区发表的所有内容仅代表个人意见，与本站立