戴利指出AI应用广泛但生产率数据未能体现
旧金山联储行长玛丽·戴利周四在彭博科技大会上发表讲话时，对人工智能的经济影响提出了一个耐人寻味的观察：尽管AI技术正在各行各业迅速普及，但宏观经济数据中仍未显示出相应的生产率增长。 "生产率提升似乎无处不在，唯独不在数据中，"戴利在回答关于AI对经济影响的问题时这样表示。她指出，官方统计数据显示，虽然过去十个季度的非农商业部门劳动生产率年化增长率达到约2.7%，高于50年长期平均水平的1.9%，但经济学家们至今难以将这些增长明确归因于AI技术。 戴利解释称，当前企业正在利用AI实现自动化和流程优化，但这些
AI 时代与格林斯潘的 1996：货币政策新论（上）
沃什近期屡次借 AI 之名，为其降息主张进行辩护。从 1996 年至 2026 年，美国相继经历并正在经历两场科技变革，同时也面临两次货币政策的重大抉择。我们应如何审视这两者的异同？文丨陈稻田美联储新任掌门人沃什近来在多处场合，以人工智能为核心理由，为其推行降息策略提供支撑。他重提格林斯潘在 1996 年的逻辑，彼时互联网技术的爆发让格林斯潘确信，通胀与就业之间的关联已发生有利转变。1996 年与 2026 年相隔整整三十载，美国先后迎来两场科技革命，也对应着两次货币政策的深度思考。本文将探讨 AI 对美
股债联动创百年新低，格林斯潘困局是否回归？
下载新浪财经 APP，掌握全球汇率动态依据嘉信理财策略师 Kevin Gordon 提供的数据，标普 500 指数同美国国债收益率的 30 日滚动相关性已跌落至 1999 年以来的谷底，这一异常信号引起了业界的广泛警惕。相关性陷入负值泥潭数据揭示，标普 500 指数与 10 年期美债收益率的 30 日滚动相关系数已跌入负值区间，表明二者目前呈反向运行态势：收益率上扬之际，股市却倍感压力。此类情形在过去四分之一世纪中极为少见，上回出现同等程度的负相关，还要追溯到 1999 年互联网泡沫破裂的前夜。一般而言，