AI能否拉低利率？经济学人的深层探讨
本文探讨的核心问题是：人工智能或将作用于利率水平，然而其具体走向却难以预判。作者援引前美联储主席格林斯潘于上世纪九十年代预判技术进步将提振生产率的经典案例，剖析现任美联储主席凯文·沃什缘何认定AI可能引发通缩效应、进而为降息提供依据。不过文章同时强调，就短期而言，与AI相关的投资与消费活动或将率先刺激需求、催生通胀；而从长远视角看，AI对生产率及未来收入的提升作用，反倒有可能推升"中性利率"水平。综上所述，人工智能对利率的扰动或许呈现双向特征，美联储不宜简单套用历史经验，理当持审慎态度。重点单词:人工智能
沃什改革或稳长债波动，市场预期转向格林斯潘模式
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 城堡证券指出，美联储主席沃什坚定抑制通胀的立场，提升了央行公信力，进而支撑长期美债收益率，压低期限溢价。 该公司欧洲、中东和非洲固定收益销售主管Nohshad Shah表示，自上周美联储会议以来，美债市场呈现长期收益率较两年期更趋稳定的特点，一个可信的美联储有助于长期利率表现。 自会议以来，收益率曲线明显平坦化，长债跑赢短债，两年期与10年期利差从约40个基点收窄至27个基点，两年期与30年期利差也从约90个基点降至71个基点。 部分分析师担忧，美联储沟通方式转变将推
美联储传奇领袖格林斯潘辞世 百年人生落幕
艾伦·格林斯潘的夫人通过一份声明对外宣布，这位声名显赫的经济学者已于本周一辞别人世。他曾五度执掌美联储帅印，在四位美国总统执政期间主导美国货币政策决策。从冷战落幕到互联网浪潮席卷全球，格林斯潘对美国现代资本主义的发展产生了深远影响。在其担任美联储掌门人期间，美国经历了历史上最为持久的经济增长奇迹，这段繁荣期横跨1991年至2001年。然而，批评人士指出，他所倡导的金融监管松绑政策，为2007至2008年那场席卷全球的金融危机埋下了祸根。米切尔在声明中透露：“艾伦今晨在寓所中安详离世，享年100岁，死于帕金
美联储前掌门艾伦·格林斯潘辞世，享百岁高龄
据美国全国广播公司（NBC）引用其配偶的声明报道，前美联储主席艾伦·格林斯潘于周一离世，享年100岁。 NBC援引Andrea Mitchell的声明称：“艾伦今日上午在家中因帕金森病并发症逝世，享年100岁。”
百年金融巨擘格林斯潘辞世
下载新浪财经 APP，掌握全球实时汇率动态 核心摘要 艾伦・格林斯潘执掌美联储长达 19 载，见证从里根至老布什四届总统任期。 1996 年，他针对投资者发出的“非理性繁荣”警示曾震撼全球市场，然而互联网泡沫直到 2001 年才最终破灭。 1997 年《华盛顿邮报》专栏曾言：“仅凭寥寥数语，他便能让股市瞬间登天，亦可将其打入深渊。” 美联储前主席艾伦・格林斯潘逝世，享年 100 岁 被誉为“金融大师”的美联储前主席艾伦・格林斯潘去世，享年百岁。他是其时代最具影响力的经济政策掌舵人之一，亦因警示市场“非理性
戴利指出AI应用广泛但生产率数据未能体现
旧金山联储行长玛丽·戴利周四在彭博科技大会上发表讲话时，对人工智能的经济影响提出了一个耐人寻味的观察：尽管AI技术正在各行各业迅速普及，但宏观经济数据中仍未显示出相应的生产率增长。 "生产率提升似乎无处不在，唯独不在数据中，"戴利在回答关于AI对经济影响的问题时这样表示。她指出，官方统计数据显示，虽然过去十个季度的非农商业部门劳动生产率年化增长率达到约2.7%，高于50年长期平均水平的1.9%，但经济学家们至今难以将这些增长明确归因于AI技术。 戴利解释称，当前企业正在利用AI实现自动化和流程优化，但这些
AI 时代与格林斯潘的 1996：货币政策新论（上）
沃什近期屡次借 AI 之名，为其降息主张进行辩护。从 1996 年至 2026 年，美国相继经历并正在经历两场科技变革，同时也面临两次货币政策的重大抉择。我们应如何审视这两者的异同？文丨陈稻田美联储新任掌门人沃什近来在多处场合，以人工智能为核心理由，为其推行降息策略提供支撑。他重提格林斯潘在 1996 年的逻辑，彼时互联网技术的爆发让格林斯潘确信，通胀与就业之间的关联已发生有利转变。1996 年与 2026 年相隔整整三十载，美国先后迎来两场科技革命，也对应着两次货币政策的深度思考。本文将探讨 AI 对美
股债联动创百年新低，格林斯潘困局是否回归？
下载新浪财经 APP，掌握全球汇率动态依据嘉信理财策略师 Kevin Gordon 提供的数据，标普 500 指数同美国国债收益率的 30 日滚动相关性已跌落至 1999 年以来的谷底，这一异常信号引起了业界的广泛警惕。相关性陷入负值泥潭数据揭示，标普 500 指数与 10 年期美债收益率的 30 日滚动相关系数已跌入负值区间，表明二者目前呈反向运行态势：收益率上扬之际，股市却倍感压力。此类情形在过去四分之一世纪中极为少见，上回出现同等程度的负相关，还要追溯到 1999 年互联网泡沫破裂的前夜。一般而言，