游戏AI崛起：AI应用并非消亡而是转型
过去四年，AI领域经历了剧烈波动。模型企业的市值和技术不断突破新高，投资焦点逐渐转移到世界模型和具身智能。但与此同时，早期市场对AI应用的投资已跌至低谷，甚至出现了“应用已死”的说法。这到底是行业陷入狂热，还是黎明前的黑暗？游戏从业者又该如何识别并抓住机遇？“应用已死”背后的结构性盲区“应用已死”这一论断的核心逻辑在于，模型能力的无限扩张正在不断侵蚀应用层的空间。早期资本也随之转向更前沿的世界模型和具身智能等方向。然而，深入分析会发现，这一论断存在多个结构性盲区。首先，并非所有应用都陷入困境。尽管国内年经
AI降价潮：模型公司首当其冲的隐痛
近期值得关注的焦点，并非又一款惊艳新模型亮相。而是AI订阅服务公然掀起了价格厮杀。谷歌将美国市场的AI Plus套餐从7.99美元调低至4.99美元，同时把存储容量由200GB提升至400GB；更高阶的AI Ultra也从250美元削减到200美元。据路透社和华尔街日报披露，OpenAI正酝酿大幅下调token费用，主要顾虑是Anthropic可能跟进降价。乍看之下，这对消费者是利好。我却认为，这是模型公司最棘手的竞争形态：不是较量谁更聪慧，而是比拼谁能承受更久的资金消耗。不少人看到4.99美元，会直觉感
AI投资人王捷：当智能巨浪翻越山巅，经济秩序将如何重塑
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：投中网 AI经济是一艘巨轮，算法是甲板，而甲板还没有定型。 整理丨《每日天使》 王捷，作为中国初代AI投资人，摩尔线程(669.000, 30.00, 4.69%)的天使投资人，是那个在2020年国产GPU最不被看好的时候“投在赛道诞生时”的人，是在存储行业尚未进入AI带来的惊人业绩时投资长鑫存储的人，是在2025年底用一套“如何组织高密度的人才”框架评估模型公司从而投资了Kimi的人。在研究方面，他是深圳数据经济研究院人工智
AI巨头财报大考：资本狂涌背后的权力重构
2026年4月29日，谷歌、微软、亚马逊与Meta相继公布第一季度业绩。市场此前最担忧的议题——AI巨额投入何时回本——在本财报季成为焦点。四家企业资本开支总额逾6300亿美元，占运营现金流比例从2023年的约40%激增至接近90%。资金流向何处？产业主导权是否正在易手？FundaAI创始人周默对此进行了深度剖析。一、资金流向解析：短期承压与长期布局短期压力源于存储成本上涨。每年3至4月是公有云厂商集中签署存储长期协议的窗口期，旨在锁定未来三至四季度的底价。2026年存储价格大幅上扬，这一影响将贯穿全年
AI巨头为何争相派遣工程师入驻企业？表面做咨询实则暗藏玄机
短短两周内，OpenAI 与 Anthropic 先后创立了"企业服务部门"，派遣工程师深入企业内部，帮助客户将 AI 技术融入核心业务流程。月初看到这条消息时，我着实有些不解：全球最顶尖的 AI 模型企业，为何要投入如此稀缺的工程师资源去做这些繁琐、辛苦的工作？经过这段时间的深入观察，决定写篇文章来分析探讨。文 章 摘 要下面分四个部分展开说明。5 月 4 日，Anthropic 宣布与 Blackstone（黑石）、Hellman & Friedman、高盛共同出资，成立一家全新的 AI 企业
AI初创企业的生存挑战
近期与几位从事AI应用开发的朋友交流时，我们多次谈及同一个话题，最终都察觉到一个事实——然而没人愿意率先点破。我们所从事的并非传统意义上的企业，而是大模型公司尚未实现的功能。一旦成功，就会被一句代码所整合。这并非夸大其词，过去一年中已多次重演。就在去年此时，一批专注于浏览器Agent的初创企业估值飙升。随后Anthropic推出了Computer Use——这些公司如今存活的不足一半。当时还有一批开发编程助手的公司，融资数千万美元。接着Claude Code问世。它们如今的核心定位，已从"打造顶尖AI编程
芯片市值狂飙背后：资本正锁定AI核心玩家
今日AI领域最轰动的事件，并非新模型的问世，而是一家芯片企业被资本市场重估。Cerebras上市首日，盘中涨幅曾达109%，收盘仍维持68%的涨幅。一块尺寸超越餐盘的芯片，硬是撬动了近千亿美元的资本叙事。此事真正的看点不在股价本身，而是释放出的信号：AI时代，资金正以前所未有的速度涌向少数稀缺玩家。先聊聊Cerebras这家企业。或许有人尚不熟悉，它与英伟达走的并非同一条路。在传统芯片架构中，数据在计算单元与存储单元间反复搬运，本身就会造成巨大的效率损耗。Cerebras的思路在于：尽可能将计算与存储集成
AI 周报|算力格局重塑，三大巨头本周撤出消费助手
AI WEEKLY · 05月04日—05月10日2026年05月04日—05月10日 | 饺子的旷野本期素材涵盖 6 天（2026-05-04 至 2026-05-10，缺失 05-05），内容主要源自 ai_digest 及 WebSearch 补充。· · ·一本周头条Nvidia 本年度向 AI 生态承诺的股权投资总额已达 400 亿美元——这笔资金并非用于销售芯片，而是直接收购 OpenAI 等核心大客户的部分股权，将客户深度绑定至自身供应链。同期，SpaceX 在德州奥斯汀提交听证文件，其 T
AI 爆火这么多年，赚钱的其实是“卖铲子”
过去两三年间，AI 的热度毋庸置疑。ChatGPT、Sora 以及各类大模型发布会层出不穷，霸占了无数热搜榜。然而，若冷静审视行业财报，会发现一个颇为反常的现象：尽管 AI 热度不减，但主营模型研发的企业，绝大多数仍在亏损。1）模型层：看似风光，实则烧钱如流水研发一个顶级大模型，往往需要成千上万张高端显卡，单卡成本便高达数十万；再加上天文数字般的电费和顶尖人才的薪资，研发投入堪称恐怖。以“大模型第一股”智谱为例，其 2025 年营收虽达 7.24 亿元，同比增长 131.9%，但全年亏损仍高达 47.18