OpenCSG 赋能璇玑 AI NAS：打造本地化智能算力新底座
随着 AI 技术深入家庭与办公领域，用户关注的焦点已从简单的对话交互，转向其能否有效处理个人文档、影像资料及日常事务。璇玑 AI NAS 创新性地将本地存储、边缘计算、知识库、智能体、相册管理、文件系统及智能设备控制融为一体，确保数据留存于本地，同时让 AI 能够基于这些私有数据高效运作。在此架构中，OpenCSG 专注于提供底层模型服务与 API 支持。其中，CSGLite 核心负责底层 API 接口、本地模型托管、推理执行、硬件兼容性及模型供应商对接；CSGHub 则统筹管理模型、应用及智能体等 AI
AI 发展的真正瓶颈：电力短缺而非监管
制约 AI 的首要难题，并非政策监管，亦非算法壁垒，而是电力供应众人皆在热议大模型能否愈发聪慧，却鲜少有人认真计算其背后的能耗代价。这并非单纯的环保争议，而是一场关于文明优先级的抉择——我们究竟愿投入多少能源，去换取一台能协助撰写周报的机器？单次训练 GPT-4 的耗电量，粗略估算相当于 300 个美国家庭全年的用电总量。此数据初现时，多数人的反应仅是惊叹，随即滑向下一条资讯。无人视其为隐患，因为我们已习惯于用“惊人的数字”来丈量技术飞跃，而非审视其“背后的代价”。一个被长期忽视的等式AI 业界存在一种默
华为昇腾超节点全线适配DeepSeek V4模型
4月24日，DeepSeek V4-Pro与DeepSeek V4-Flash正式对外发布并开源。华为在其官方社交媒体上表示，昇腾平台始终与DeepSeek系列模型保持同步支持。此次双方通过芯片与模型技术的紧密协作，成功让昇腾超节点全系列产品实现对DeepSeek V4系列模型的全面支持。昇腾950通过融合核心运算与多流并行技术，有效降低了注意力机制的计算与内存访问开销，显著提升了推理性能。结合多种量化算法，实现了高吞吐、低延迟的DeepSeek V4模型推理部署。同时，昇腾A3超节点系列产品也已全面完成