英伟达联手三菱重工共建AI数据中心
IT之家 7 月 14 日消息，据《日经》今日报道，英伟达正考虑与三菱重工在 AI 数据中心技术领域展开合作，拟将三菱重工的冷却系统和能源管理技术融入英伟达下一代数据中心。 IT之家从原报道获悉，英伟达正将其下一代 AI 数据中心定位为“人工智能工厂”，并计划与全球合作伙伴共同建立这些工厂。与此同时，三菱重工也在设计专为 AI 而生的下一代数据中心“DIAVAULT”，并积极开发、验证数据中心液冷系统。
AI不喝水，为何数据中心却怕没水？
AI看似运行在芯片之上，落地却离不开电力、散热与冷却。算力越密集，水与冷却系统就越像隐性命脉。AI不会喝水。模型不会口渴。GPU也不会端杯接水。但AI数据中心，正越来越惧怕缺水。这话初听反直觉。前几天我们谈电。AI数据中心要等变压器。要接电。要持续供电。要将电输送到GPU机柜。但电只是问题的一半。另一半是：热怎么散掉？GPU越密集，机柜越强，算力越大，热量就越多。电把算力送进去。冷却系统要把热带出来。此时，水、冷却塔、冷冻水系统、液冷设备、泵、管路、水处理，统统浮出水面。AI看似是数字产业。落地后，却越来
算力危机：极端天气成AI扩张新瓶颈
欧洲在创纪录热浪中艰难降温的同时，科技巨头们也正面临一场自己的战斗——维持AI数据中心内高性能芯片的正常运行。本周的高温凸显了天气对工厂、核电站和数据中心等基础设施的影响。空调系统的额外需求可能使电网过载，引发停电并导致基础设施中断。而这一问题并不仅限于欧洲。过去三年间，极端天气已成为苏黎世保险(37.65, 0.00, 0.00%)美国数据中心建筑商风险组合中损失的主要原因，目前占该公司损失的三分之一。苏黎世保险国际建筑业务负责人表示，极端天气不再是可以作为背景风险来处理的问题。许多数据中心正在迁往土地
AI热潮下的水资源危机：数据中心耗水量惊人
你或许未曾留意，与ChatGPT畅聊一整夜，相当于为它进行了一次淋浴。实话实说，这情况越琢磨越令人担忧。一边是大众热衷于使用AI，另一边却有人在缺水区域与数据中心争夺水源。这并非危言耸听。加州大学河滨分校的任少磊教授团队做过统计：GPT-3每处理10至50次请求，就需要消耗约半升水。OpenAI官方数据相对保守，CEO山姆·奥特曼表示单次查询耗水约1/15茶匙。但若进行乘法运算——ChatGPT每日响应约10亿次请求。十亿。这个数字令人不安。好，这仅是一个聊天机器人。整个人工智能行业的用水规模呢？国际能源
人工智能背后的隐形水成本
谈及人工智能的代价，公众焦点几乎全部集中在电力消耗层面——那些规模庞大的算力设施24小时不间断运转，耗电程度堪比一座小型城市。然而，在这份广为人知的能源开销背后，还存在着一笔同样惊人却更为隐秘的支出：水资源。冷却系统：无形的巨大消耗人工智能数据中心运行期间，数以千计的高性能计算芯片同步产生热量。为确保设备在正常温度范围内持续运作，必须实施持续的冷却措施。这个看似寻常的需求，正在以惊人的速度吞噬着珍贵的淡水资源。在传统数据中心冷却方案中，大量水资源通过蒸发方式带走热量——这是一种极其耗水的过程。一座中型人工
构建AI时代的数据中心需要哪些供应链支持
在人工智能时代，建设一个功能完备的数据中心需要哪些供应链企业共同参与1. 电力分配稳定、路由以及管理电力的设备（如开关设备、PDU、变压器等）。股票代码：$ETN · $VRT · $SBGSY · $ABB2. 备用电源在电网发生故障时实现即时切换——这对于实现 99.999% 的正常运行时间至关重要。股票代码：$GNRC · $CAT · $ETN · $VRT3. 冷却与空调系统AI 机架面临的最大瓶颈。结合空气处理与先进的液体/直接芯片冷却系统，以防止服务器过热熔毁。股票代码：$VRT · $CA