国产芯片创纪录！发布0.13英寸全球最小LCoS显示芯片
快科技6月4日消息，南京芯视元近日发布了业界最小尺寸的LCoS硅基微型显示芯片——天目80。该芯片显示尺寸仅0.13英寸（约米粒大小），一举刷新了全球微型显示硬件的尺寸纪录。 该芯片分辨率为640×480，像素尺寸仅4.0×4.0μm，采用反射式LCoS单片全彩显示技术，支持MIPI和LVDS等高速串行接口。 依托4.0μm像素规格带来的超高像素密度，这款芯片能够消除显示纱窗效应，为消费级轻量化显示终端提供关键技术支撑。 同时，该款芯片在4μm的单个像素内实现了高开口率，攻克了光效率、亮度与对比度的核心难
边缘智能新纪元：TI全栈AI方案重塑嵌入式未来
当人工智能的浪潮从云端奔涌向终端，我们正站在一个技术革新的“十字路口”。边缘AI，这种将算力前置、决策本地化、数据不出场的新技术，凭借其低时延、高可靠、强隐私的特质，正在重塑工业、汽车与物联网的未来。然而，理想丰满，现实骨感。碎片化的场景、受限的硬件资源、严苛的功耗约束、冗长的开发链路、过高的部署成本，依然是横亘在产业面前的重重险阻。开发者急需的不是单一的算力堆砌，而是一套兼顾高能效、可扩展、全场景、易部署的端到端解决方案。面对挑战，德州仪器(TI)依托其深厚的嵌入式处理积淀，将AI能力系统性注入MCU、
立讯精密战略升级：从消费电子代工到"汽车+AI"双引擎驱动
投资亮点 立讯精密(70.710, -2.58, -3.52%)（002475.SZ）的投资逻辑非常明确："消费电子主业稳健 + 汽车电子新增长极 + AI算力第三驱动力"。作为中国电子制造领域的领军企业，其核心看点在于"从单一苹果供应链代工向'汽车+AI'双引擎驱动的成功蜕变"。 核心亮点一：业绩高速增长兑现，盈利质量卓越 公司正处于"营收利润双高增"的黄金阶段，规模效应显著。 核心亮点二：汽车电子新增长极爆发，Tier1全球市场突破 这是市场最为关注的故事，也是公司估值重塑的核心。 核心亮点三：AI算
五大硬科技龙头剖析：AI 算力与半导体的崛起
面对全球科技博弈的白热化，A 股涌现出一众具备核心竞争力的硬科技企业。它们不仅在细分赛道领跑，更在国产化替代与技术革新中扮演关键角色。今日深度解读五家标杆性科技龙头：晶合集成、南亚新材、晶晨股份、鼎泰高科及福赛科技。这些公司不仅财报出众，更在各自领域显露出巨大的成长潜能，值得投资者密切追踪。企业概览：合肥晶合集成电路股份有限公司创立于 2015 年，作为安徽省首座 12 英寸晶圆代工厂，于 2023 年成功登陆科创板，成为该省首家纯晶圆代工上市公司。核心亮点：经营业绩：2025 年上半年营收达 51.98
2026慕尼黑电子展AI产业对接会 - 企业报名通道正式开放
1、专注无人智能系统研发，包括无人机、无人车等前沿领域；2、机器人产业全链条，涵盖具身智能、工业自动化核心部件研发生产；3、汽车智能化完整生态，覆盖新能源整车、汽车零部件、智能座舱、车载系统等供应链企业；4、智能消费产品创新领域，涵盖消费级、工业级智能硬件、可穿戴设备、AR/VR、物联网边缘终端等企业；5、智能制造系统集成、行业科研院所等产业生态配套服务商；6、有采购展会相关展品需求、寻求供应链配套的其他终端企业。热烈欢迎产业链各环节精英，包括产品研发、市场拓展、采购管理、生态合作负责人及企业领袖共襄盛举
鸿腾精密获国投证券买入评级 AI业务推动盈利增长
金吾财讯|国投证券(香港)发布研报指，鸿腾精密科技股份有限公司(6088.HK)受益于AI引擎加速与业务结构优化，盈利弹性显著释放，给予"买入"评级，目标价11.0港元。 Q1业绩显示，公司营收11.98亿美元，同比+8.6%；毛利率20.3%，同比提升83bps；营业利润3800万美元，同比+89.9%；净利润1045万美元，同比+67.1%。盈利高弹性源于高毛利AI业务占比提升及费用效率优化。运营开支同比+4.7%，低于营收增速，费用率同比降70bps。 分业务看，云端/数据中心业务同比大增58%，
纳芯微盘中涨幅突破16%创纪录 一季度收入劲增59%
纳芯微(219.990, 0.79, 0.36%)（02676）早盘交易时段涨幅一度扩大至16%以上，股价最高触及220港元，创下上市以来的最高纪录。截至发稿时，该股涨幅为9.86%，报价207.20港元，成交金额达2.37亿港元。 纳芯微2025年首季实现营业收入11.41亿元，较去年同期增长59.17%；归属于上市公司股东的净利润为负3573.65万元，但较上年同期减亏30.39%。 华创证券发布研报指出，模拟芯片产业正迎来上升周期，汽车、人工智能等新兴领域需求同步释放。从下游应用领域来看，1）汽车电
纳芯微股价飙升超18%创历史新高
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 纳芯微（02676）上午涨幅突破18%，最高触及201.40港元，刷新上市以来纪录。截至发稿，股价上涨17.65%，报200港元，成交额达1.70亿港元。 自今年初起，包括德州仪器在内的行业巨头纷纷上调价格。其中，德州仪器宣布自4月1日起对部分零部件提价15%至85%。摩根士丹利最新研究显示，模拟芯片基本面正从“L型底部”逐步恢复：渠道库存优化、定价压力减轻，成熟制程及电源类产品供应呈现局部紧张。
同清新源：以硬科技和AI驱动汽车电子新质生产力
同清新源孵化器由源悦汽车集团携手专业孵化运营团队共同创立，专注于汽车电子领域的成果转化，致力于打造一个集孵化与加速于一体的平台。当前全球科技革命与产业变革浪潮汹涌，硬科技作为坚实基础，AI则扮演着关键引擎的角色，两者的深度融合正以前所未有的力量催生出新质生产力，这已不再是遥远的展望，而是正在产业界发生的深刻变革。在上海嘉定这片汽车产业沃土之上，作为上海市级孵化器的同清新源，正秉持“硬科技 + AI”的核心战略，深耕汽车电子这一核心赛道。我们致力于为科技创新企业构建一套从技术研发到产业落地的完整支撑体系，将
AI算力引领PCB产业迈向高端化新阶段
⭐点击关注，不错过精彩资讯⭐CINNO IC Research数据显示，2025年中国PCB行业总投资额约为1053亿元，同比增幅为2.9%。尽管年度项目数量有所减少，但单个项目的投入力度显著提升，最大单笔投资额也同步走高，投资结构正加速向高端领域集中和优化。AI算力专用PCB成为核心焦点，资金大量流向高阶HDI、高多层及高速高频等高端产品；汽车电子PCB板块增长迅猛，主要得益于新能源汽车和智能驾驶的升级；通信与工控板块则稳扎稳打，有力支撑了5G网络与数据中心的建设。行业整体已彻底摆脱2024年中低端分散
科翔股份Q1业绩持续增长 抢占AI算力高端市场
4月24日晚，科翔股份发布2025年度财报与2026年第一季度报告。2025财年，公司实现营收37.20亿元，较上年同期提升9.56%；全年净亏损2.46亿元，亏损幅度收窄28.32%。2026年首季度，公司营收达9.54亿元，同比增长9.39%，增长态势得以延续。 2025年度，公司核心十大客户贡献销售额13.61亿元，营收占比高达36.57%。当前，科翔股份已成功切入比亚迪(99.460, -0.52, -0.52%)、安波福、均胜汽车等国际顶尖汽车电子供应体系，并与华勤技术(107.540, 3.6
国民技术股价异动涨超6% 即将披露一季度财报
国民技术（02701）今日盘中一度拉升逾6%，截至当前发稿时刻，该股涨幅达3.60%，最新股价为12.38港元，成交金额达9837.61万港元。 该公司公告称，计划在4月23日召开董事会审议一季度财务报告。据最新披露的价格调整函件，这家本土芯片制造商已于3月26日正式向客户发布调价通知，决定自2026年4月7日开始，对旗下部分产品实施15%至20%的价格上调。 公开资料显示，国民技术作为国内芯片设计企业，其产品线涵盖MCU微控制器、安全芯片、可信计算芯片、蓝牙芯片及RCC等品类。此外，该公司还布局了负极材
奥联电子深陷诉讼泥潭：净利剧降七百余 percent能否逆转困局
曾被视为股价翻倍的明星企业，如今却交出净利润暴跌719%的糟糕成绩单，奥联电子(17.520, -0.16, -0.90%)这场万众期待的跨界转型，最终以"被打假"和巨额计提黯淡收场。奥联电子4月14日发布的2025年财务报告显示，因投资者维权诉讼计提预计负债逾6000万元，公司归母净利润巨亏6970万元，同比骤降719.43%。与此同时，公司一笔作价6.3亿元的控股权转让交易于2026年初宣告搁浅，实际控制权未发生任何变更。2026年，诉讼收官与主业重建，将是奥联电子必须跨越的两道难关。6000万诉讼高
奥联电子钙钛矿事件终付账单，6783万预计负债致年报亏损6970万
文|新浪财经上海站 十里那场将奥联电子卷入选情中心的钙钛矿争议，到了2025年年报披露时，终于以更为现实的方式呈现在利润表之中。4月14日，奥联电子公布2025年年度报告。公司全年实现营业收入4.67亿元，同比增长6.03%，扣非净利润亏损988.54万元，较上年同期继续收窄，但归母净利润却出现6970.08万元的亏损。侵蚀利润的关键并不在于主营业务，而在于因投资者诉讼引发的非经常性损失。公司此前在业绩预告中披露，2025年非经常性损益预计为负5350万元至5850万元，主要原因正是对投资者诉讼案件整体计
嵌入式智能：人工智能与嵌入式系统的融合演进
摘要 在信息技术高速发展的今天，嵌入式系统和人工智能共同构成了驱动科技产业革新的关键引擎。嵌入式系统作为特定用途的计算系统，以其专用化、低能耗和高实时性等优势，广泛应用于智能家居、工业自动化、汽车电子和医疗设备等领域，是实现智能硬件的物理基础；人工智能则借助机器学习与深度学习等技术，为设备装备了感知环境、自主决策和学习进化的智慧能力。这两者并非各自独立，而是呈现出互相依赖、深度交织、协同进化的紧密联系。本文聚焦于嵌入式系统与人工智能的核心特征，深入探讨它们之间的技术联系、融合应用实例、当前面临的发展难题以