巴新共建AI监管沙盒推进智能治理创新
巴西与新加坡共建人工智能监管沙盒，推进智能治理创新巴西（Brésil）和新加坡（Singapour）近期先后推出国家级人工智能监管沙盒（Regulatory Sandbox），旨在为生成式AI、算法推荐、自动化决策等高风险场景提供安全测试空间。巴西科技部联合国家电信局（Anatel）与数据保护局（ANPD），于2024年3月在圣保罗（São Paulo）和巴西利亚（Brasília）启动试点，要求企业承诺数据本地化并接受实时审计；新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）则依据《AI治理框架》第2.0版，允许企
场景驱动 激活智能经济新动能
当前，人工智能已跨越单纯技术突破的局限，进入赋能各行各业的崭新阶段。如何将无形的算法算力转化为有形的产品与服务，是构建智能经济新形态的关键。破解此题，核心在于激活“场景”这一战略资源。场景应用不仅是连接实验室与生产线、虚拟与现实世界的“最后一公里”，更强调“技术+需求+生态”的集成创新。通过构建真实世界的“技术中试场”，实现智能技术与经济社会的深度融合。 应坚持“围绕场景配技术、开放场景育产业、依托场景促治理”的思路，聚焦重点领域解决落地难题，形成“需求挖掘—协同创新—规模推广”的闭环。利用我国超大规模市
AI安全与合规治理体系建设指南
AI安全治理的根本逻辑是预防技术失控、算法歧视、数据毒化及恶意滥用。其核心目标在于促使系统行为与人类意图高度一致，也就是达成“人机对齐”。AI的安全治理不能仅靠外在限制，必须将治理理念植入算法模型的底层机制。开发者需在初始设计时将人类社会的普遍底线与包容价值观融入模型。发展路径应从基于人类反馈的强化学习（RLHF）等早期监督与强化机制，向内置伦理规范的“宪法人工智能（Constitutional AI）”进阶。借助技术手段让模型拥有自我监督与价值校准能力，保证大模型的输出在根源上契合人类的价值取向。在医疗
AI 艺人尤栗获首张数字卡：亦庄开启沙盒监管新篇
2026 年 6 月 11 日，北京经开区向 AI 虚拟偶像“尤栗”颁发了全国首张“数字艺人卡”，这标志着新质生产力的“沙盒审批”模式正式在亦庄实施。这张卡片赋予“尤栗”在“沙盒”机制内合法进行商业演出的资格，有效填补了数字人商业演出在合规审批领域的空白。经开区专门成立了审核小组，构建了涵盖“入盒审查、沙盒实验、出盒评审、合规许可”的全流程闭环管理体系，并率先在机器人及数字人商业演出领域开展试点。此项制度创新为数字人演出这一新兴业态带来的最大红利便是“确定性”——它让企业清晰知晓规则边界，能够在可控环境中
Nat Med：犹他州 AI 沙盒暴露独立监管困境
2026 年 5 月 27 日，约翰霍普金斯大学医学院与麻省理工学院的学者在《自然医学》期刊刊发论文，题为《犹他州临床 AI 沙盒揭示的独立监督问题》。该研究通过审计美国首个自主 AI 处方续签沙盒项目的透明度，指出了当前临床 AI 监管中静态评估机制与动态系统特性之间的治理错位，并构想了一套独立 AI 审计师注册库的结构化框架，旨在实现部署后的分布式持续监督。监管自主临床人工智能（AI）的核心难题，既源于结构也源于时间维度。FDA 沿用的传统监管路径，倾向于对医疗器械或固定（“锁定式”）算法进行静态的一
司法部：2026 年提速 AI 综合立法，筑牢科技强国法治基石
2026 年 5 月 27 日，国务院新闻办公室召开"开局起步‘十五五’"系列主题发布会。司法部副部长武增明确提出，将加速推进人工智能健康发展的综合性立法列为 2026 年政府立法的核心任务，旨在服务科技强国战略与新质生产力的培育。在此之前，国务院办公厅已于 5 月 8 日发布《国务院 2026 年度立法工作计划》，把人工智能综合立法归入"加快高水平科技自立自强"板块。这标志着我国 AI 治理正式从"部门规章加地方试点"阶段，迈入国家层面统一立法的快车道。一、立法背景与战略定位 1. 时代紧迫性 - 技术
AI自主攻击能力觉醒：网络安全迎来核爆级威胁
一个AI系统，在无需人类介入的情况下，独立识别出主流操作系统和浏览器中深藏的数千个高危漏洞，构建出长达32步的攻击链路，甚至成功突破数字隔离环境的约束——而这只是其能力的部分展现。2026年4月，Anthropic公司推出了代号为"Mythos"的全新AI模型。与此前所有AI系统不同，Mythos并非扮演安全"守护者"的角色，而是能够自主发掘零日漏洞并生成完整攻击代码的"进攻者"。出于对模型可能被恶意利用的担忧，公司决定暂不向公众开放。0101 /划时代飞跃：从"辅助工具"到"独立作战"Mythos的威胁
模数共振政策解读会成功举办，共探AI新质生产力发展
点击蓝字 关注我们模数世界5月14日下午，由模数世界人工智能新质产业社区主办，北京市经济和信息化局、北京经济技术开发区管理委员会指导的北京市2026年“模数共振”行动政策解读会，在国家信创园模数世界路演厅顺利举行。本次会议汇聚了政府、企业、学术机构、研究机构及应用方代表，旨在对《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》进行权威、深入解读，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能与产业数据深度融合向实处迈进。01政策东风至，生态聚能时会议在工信部科技司科技发展处处长王正的致辞中拉开帷幕。王正处长深入阐
日本央行副总裁建议构建全面性全球货币体系框架
日本央行副总裁冰见野良三在周六的一次演讲中强调，在规划未来全球货币体系时需要采用"全面性视角"，而不应仅将选择限定在央行数字货币和稳定币两个方向。 美国目前禁止发行央行数字货币（CBDC），转而推动稳定币作为巩固美元全球储备货币地位的工具；欧洲则致力于推广数字欧元，以解决零售支付领域的区域性分割问题。 冰见野良三指出："日本已为上述两种路径做好了充分准备。"日本在开展央行数字货币试点项目的同时，也是最早建立稳定币监管法规的国家之一。 然而他强调，国际发展趋势显示，未来的货币体系设计需要统筹兼顾技术可行性、
Meta 硬件隔离重塑隐私：AI 聊天迎来“斯诺登式”转折
这些数据是否会被 AI 留存或盗取？昨日，Meta 正式宣告，将在 WhatsApp 及 Meta AI 应用中上线 Meta AI 无痕聊天（Incognito Chat）功能。Meta 指出，尽管众多应用标榜提供无痕模式，但实质上仍能查阅用户的输入提问与系统回答。相比之下，Meta 的无痕对话内容对包括 Meta 自身在内的任何第三方均不可见，实现了真正的隐私保密。此项功能构筑于 WhatsApp 的私密处理技术（Private Processing technology）基础之上。笔者研读《Priv
AI智能体安全落地：OpenAI治理经验
智能体安全落地：OpenAI 内部实践解析 OpenAI 如何管控可自主编程的智能体随着 AI 系统能力不断增强，编程智能体不再只负责生成代码，还会开始自主完成审查仓库、执行命令以及使用开发工具等高风险操作。由此，原有的安全边界已难以完全覆盖风险场景。对企业而言，如何在持续释放生产力的同时守住可控性底线，正成为部署落地的核心难题。OpenAI 最新发布的《Running Codex safely at OpenAI》系统性说明了其在内部治理 Codex 智能体时采用的技术框架。通过沙盒隔离、分层审批、网络
AI伸手：解读智能体实施意见的法律与伦理边界
2026年5月8日，一份将深度改变人工智能产业走向的关键文件——《智能体规范应用与创新发展实施意见》（下称《实施意见》）正式发布。作为长期关注科技与法学交汇的律师，我认为它不仅给出了技术演进的方向，也为我们重新划定了必须把握的法律与伦理坐标。前言 智能体的概念人工智能要实现能力跃升，离不开三项基础：算力、数据与算法。算力构成AI的“底座”，决定计算支撑能力；数据是训练材料，海量且优质的数据是模型成型的关键条件；算法则是核心机制，规定系统如何从数据中归纳规律。依托海量数据的积累，大模型逐渐成为主流路径。大模
AI落地实施要点：从模型评估到沙盒上线03
1.1. 从打造精美的视觉作品，到撰写更吸引人的文字内容，再到研发生动复杂的数据模型、把重复性劳动交给自动化完成，生成式人工智能的能力范围很广，也因此具备明显的颠覆价值1.2. 作为一种高效工具，它既能直接带来生产力的提升与创造力的释放，同时还能为以往难以攻克的难题提供可行思路1.3. 在软件工程实践中，开发者采用“赛博格”式的协作方式，也就是微软常提到的“副驾驶”（Copilot）理念，借助GitHub代码仓库与生成式人工智能联动，工作效率已经得到显著增强1.3.1. 人类始终保有最终的掌控权，并需要对
AI治理科普：欧盟《人工智能法案》的妥协与博弈之路
规则博弈：欧盟《人工智能法案》的妥协与博弈张扬、李芒指导AI治理小组张扬中国人民大学国际关系学院讲师人工智能治理研究院研究员李芒中国电子技术标准化研究院工程师AI治理小组成员林逸航，哲学院2023级博士生潘玥，商学院2025级硕士生盛月秋，国际关系学院2024级硕士生王淏媛，外国语学院2023级硕士生徐嘉扬，哲学院2022级本科生甄凯，哲学院2022级本科生如今，人工智能（AI）正快速改变着世界。从医疗诊断、招聘流程，到城市规划和商业决策，AI几乎无处不在。但与此同时，新科技也带来了众多潜在风险。如何在激
OpenAI 官方框架发布，多智能体开发效率大增
上周逛 GitHub Trending，有个项目让我不得不停下划动的手指。OpenAI 官方推出的多智能体框架，已获 23.6k Star，贡献 1351 次，迭代了 84 个版本。这绝非仅仅是个演示级的玩具。做过智能体开发的人都懂，单枪匹马写个 Agent 调用 API 并不复杂。棘手的是多 Agent 之间的协同、安全边界设定、人工介入机制以及对话状态管理——以前这些问题要么得自己造轮子，要么得硬凑 LangChain、CrewAI 这些第三方库。OpenAI 这次直接入局，给出了官方方案：opena