数字劳动力正式登场：AI员工管理平台开源发布
面壁智能携手清华大学、东北大学及OpenBMB，正式推出开源数字员工全周期管理平台StaffDeck，推动AI Agent从“对话玩具”蜕变为能担责任、能执行任务、能积累经验的企业级数字劳动力。核心亮点： StaffDeck首创三大手法解决AI Agent的“工作难题”：其一，基于状态机的工作流技能，确保Agent严守标准作业程序同时保持弹性；其二，OKF结构化知识体系，保障每次输出均有据可循；其三，端到端追踪加反馈优化闭环，促使Agent从错误中学习成长。企业管理者可为每位Agent分配工号、设定岗位、
星环科技发布企业级智能体开发平台AgentBox
星环科技产品"【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次AI Agent产品榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业AgentBox是专为政企客户打造的智能体研发工作站，致力于协助企业实现Agent从设计开发、性能测试、效果评估到正式上线的完整生命周期管理。该平台将知识库、外部数据源、调用工具、业务技能与上下文记忆等核心资源进行统一纳管，支持角色设定、提示
AI赋能自动驾驶：驭势科技智能驱动缺陷管理全流程革新
许多企业讨论AI增效，但真正的挑战往往不在于“能否开发一个智能体”，而在于“这个智能体能否融入业务流程”。在自动驾驶这一高复杂度、强协同、强追溯的领域，这个问题被极端放大。作为全场景L4级自动驾驶商业化的先锋，驭势科技在推动自动驾驶规模化应用时，研发体系中的缺陷管理成为关键支柱：一张缺陷单背后，常涉及多角色流转、海量数据解析，以及漫长的处理与沉淀链条。驭势科技长期致力于构建AI原生组织，让AI成为“增强人力”。围绕缺陷管理这一高度复杂的业务环节，驭势科技与飞书合作，在每个真实工作场景中，AI不再仅是业务外
芯晟汇FlowX AI发布：打造全链路企业级数字员工体系
2026年7月10日，上海芯晟汇人工智能科技有限公司正式对外发布了自主研发的FlowX AI企业级数字员工系统。该产品秉持“让AI化身员工，将效率化作优势，将增长变为常态”的核心理念，突破了传统单一自动化工具的瓶颈，构建了涵盖事务执行、业务协作及经营决策的全方位数字员工矩阵，并配套了企业级编排管理平台。此举旨在为各行业提供一套可落地、体系化的AI智能化升级路径，助力企业生产力实现从“局部提效”向“全面智能”的质变。契合真实岗位架构 数字员工即刻投入工作与市面上零散的自动化工具不同，FlowX AI 将人工
AI 第一刀砍向的并非岗位，而是企业后台高昂的重复性流程
哈喽，大家好，我是老杨。你算过没有，一个公司里最大的人力开支，通常不在业务一线，而在后勤支撑。一位财务人员每月耗费 3 天处理报销审批，一位 HR 每周抽出半天核对考勤异常，一位运营人员每日投入 2 小时从后台导出数据编制日报。这些事务并不复杂，任何有经验的员工都能胜任。但它们持续不断地吞噬工时，累积一年便是一笔可观的隐性开销。AI 最先开刀的领域，绝非那些倚重创意、依赖决策、讲究人际互动的职位。它率先取代的，是企业后台那些代价最高的重复性流程。不少管理者认为后台流程无足轻重，毕竟每一步看似轻而易举。然而
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控
AI赋能财务公司：应用场景与风险管控文|申能财务公司 计划财务部一、人工智能在财务公司行业的应用场景及现状随着人工智能技术的迅猛发展，金融行业正经历着深刻变革，进一步重塑行业的服务模式与竞争格局。财务公司作为集团内部的金融机构，承担着资金归集、风险管理和金融服务等重要职能。人工智能技术的融合应用正推动财务公司从"人力密集型"向"技术驱动型"转变，成为产融深度融合和协同的核心引擎，其中的关键在于对场景的敏锐识别和服务的快速落地。财务公司日常运营涉及大量重复性、规则明确的业务流
AI下半场，比拼的是落地场景
去年众人还在竞逐谁的模型更优、参数更庞大、发布会更吸睛。如今企业主们的追问愈发直白：这款AI究竟能否助力盈利？能否削减人力成本？能否融入实际业务流程？这标志着AI正迈向一个更为务实的阶段。并非热潮退去，而是从“围观热闹”转变为“精打细算”。目前真正落地的应用，主要集中在四个方面。第一类是人工智能编程。这是目前最确定的应用场景之一。鉴于代码本身具备天然的结构化特征，结果易于验证，效率的提升也便于量化。如今众多企业已不再满足于“试用AI写代码”，而是将其深度嵌入开发流程。据GitLab最新报告显示，78%的企
AI客服：从减员助手到成交引擎
6月26日AI全球商业简报｜AI客服，正在从‘省人工’变成‘抢订单’今天最值得关注的信号：AI代理正在快速进入顾客服务场景。它不再只是回答问题，而是影响咨询、推荐、比较、复购和成交。对实体店来说，这比‘做一个AI大项目’更现实，也更紧迫。1. 78%的企业预计AI代理会接管客服Economic Times报道，Adobe最新报告显示，近78%的组织预计未来18个月内，AI代理将直接处理客户支持互动。但现实也很清楚：目前只有16%的企业已经在全组织范围部署。这说明AI客服不是没有需求，而是大多数企业还卡在流
AI浪潮下助贷业的变革与机遇
深度解读 · 人工智能发展趋势 对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远…… 作者：助贷小助手 | 关注获取更多深度内容深度解读 · 人工智能发展趋势对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远……作者：助贷小助手 | 关注获取更多深度内容对于助贷行业的每一位从业者而言，人工智能（AI）早已不是遥远的概念，而是正在重塑我们工作方式、风控模型和商业逻辑的现实力量。当下的趋势已从“是否使用AI”转向“如何深度、合规地用好AI”，这决定了我们未来的市场站位与核心竞争力。传统风
人工智能赋能财务变革之路
大家好，欢迎参加本次公司内部培训课程——“当财务遇见AI”。我们正处在一个由人工智能驱动的深刻变革时代。今天，我们将一起探讨，人工智能将如何颠覆传统的财务管理模式，以及我们如何抓住这个机遇，实现个人与职业的双重升级。在开始之前，我想先和大家探讨一下我们今天为何会聚在这里。我们正处在一个由人工智能驱动的深刻变革时代。对于我们财务人员而言，这既是挑战，更是前所未有的机遇。本次培训旨在帮助大家理解现状、看见未来，并最终把握机遇，明确我们在AI时代的转型方向。本次课程的核心内容将围绕第一章展开，我们将首先深入探讨
2026中国电商AI应用白皮书：智能体时代商家竞争力重塑
人工智能正驱动中国电商从"流量竞争"转向"认知升级"，商家真正的竞争优势已不再取决于资金投入规模，而是运用智能系统的能力。调研数据显示，超过95%的被访企业已采纳AI技术，88%打算继续追加投资。新一代"AI生意管家"依托多智能体协作模式，已为500万家企业削减了千亿级别的运营开支——AI店小蜜带动转化率增长30%，TMIC新品开发周期大幅压缩至原来的二十分之一。从2023年的局部效率优化，到2025年的业务流程自动化，再到2026年的"虚拟员工团队"。当人工智能能够独立完成店铺巡查、款式测试、广告投放、
别急着跟风上AI Agent：中小企业应先做好这4项准备
近期，AI Agent再度成为业界焦点。近期，AI Agent再度成为业界焦点。巨头们纷纷推出Copilot、Agent、企业级AI系统以及工作流自动化方案。许多中小企业主听完后，会自然而然产生一个念头：“是不是该赶紧入手一个AI Agent产品？”“是不是能让它自动处理客服、销售、运营、报表这些工作？”“是不是以后可以少招几个人，把活儿交给AI干？”这个方向本身没有错。但节奏很容易搞反。AI Agent并非买来就能上岗的虚拟员工。它更像是一个能够调用工具、执行步骤、根据反馈持续推进的流程助手。关键在于：
企业级AI应用全景解析：四大核心挑战与五大发展趋势
随着百模大战告一段落，行业竞争焦点已彻底转移，从单纯的技术探索迈向规模化应用，AI技术正由辅助工具蜕变为企业业务创新与效率革新的核心引擎。关键问题核心挑战应用与工程1.稳定性欠缺：AI智能体在处理复杂、多步骤的企业流程时容易出错，难以完全替代人工操作。 2.集成难度大：与现有业务系统（如ERP/CRM）进行深度融合及流程重构颇具挑战。数据与模型1.数据质量参差：企业内部数据分布零散且标准各异，缺乏可用于AI的高质量数据集。 2.选型困境：在效果、性能和成本之间难以平衡，且模型幻觉问题限制了其在严肃业务场景
智能时代采购人员的核心技能锻造与职业跃迁指南
AI浪潮下采购从业者能力升级指南课程背景：在人工智能技术日新月异的今天，各个产业领域正经历着深刻的转型，采购行业同样面临重大变革。传统采购模式过度依赖人工作业，从供应商筛选、价格协商到订单处理、仓储管理，各个流程都消耗大量人力物力，不仅运作效率不高，还容易产生人为差错。而且在瞬息万变的市场环境下，传统采购方式难以及时应对行情波动，无法精准进行需求研判和风险识别，这严重阻碍了企业的成长壮大。在此情形下，AI技术为采购行业带来了革命性的突破。AI能够推动采购流程的自动化运转，比如自动生成采购订单、追踪物流动态
人工智能驱动制造业智能化升级新路径
当下，人工智能技术正深刻变革制造业的生产、管理、经营全链条，传统的依赖人工经验、粗放式管理、被动式运维的生产方式，已难以满足行业竞争与产业升级的迫切需求。制造企业若想打破发展瓶颈、构筑核心竞争力，数字化是基础、智能化是方向，这已成为不可逆转的趋势。本方案聚焦制造企业实际运营中的难点问题，拒绝盲目堆砌智能化工具，遵循「先实现标准化与自动化，再推进智能升级」的务实路径，借助原生AI技术架构，为企业构建一套切实可行、效果可量化、效率可提升的智能制造整体解决方案，全方位助力企业实现成本降低、风险可控、管理优化、效