AI 也会一本正经地瞎编
短短两天，我便见识了 AI 的两面性。昨日，我撰写一文，讲述 AI 如何协助我这个门外汉，逐步剖析参数、比对品牌、规避差评，最终购得心仪的破壁机。全程逻辑严密、条理清晰且极具实用价值，让我深信 AI 确能助一臂之力。今日，我又向 AI 询及航班事宜：上海飞往济州岛，去程耗时两小时有余，返程却不足一小时，为何差距如此之大？AI 当即回应：“受西风带影响，去程顺风故快，返程逆风故慢”。我暗想这岂非胡扯，随即质问：“请核实后再答，方向完全搞反了”。它立马改口：“哈哈，抱歉，刚才的回答翻车了——我确实在煞有介事地
AI测试智能体开发课程上线
全链路AI测试智能体开发AI时代，测试岗位正经历深刻变革作为一名测试工程师，你可能已经察觉：过去需数小时完成的任务，如今AI仅需几分钟即可搞定。AI能够：自动解析需求文档自动生成测试点自动设计测试用例自动编写自动化脚本自动执行测试任务自动生成测试报告甚至越来越多企业开始尝试：「1名测试工程师 + 多个AI测试智能体」的全新工作模式。这意味着什么？意味着传统测试岗位正被重新定义。未来企业需要的，不再是只会点页面、写Case、维护脚本的测试人员。而是能够利用AI提升效率、开发测试智能体、建设AI测试平台的新型
5个AI核心概念一文全懂
觉得 AI 术语难以理解5 个关键概念一次说清楚Agent · Skill · MCP · SDD · HarnessPARTAgent — 智能体具备执行能力的 AI 助手普通大模型只能"动嘴"——你问它答，它不会主动做事。而 Agent 像一个被赋予了行动能力的员工：它能感知环境 → 思考决策 → 调用工具 → 完成任务，形成一个闭环。举例普通 AI 就像"只坐办公室的顾问"，你问什么它答什么，但从不下楼干活。而 Agent 是"你的得力助手小王"——你
AI红队：从Prompt测试到系统影响验证
许多团队开展AI红队工作的初始步骤，通常是构建prompt样本库。包括越狱攻击样本。提示注入攻击样本。敏感内容触发样本。幻觉诱导样本。多轮对话攻击样本。这个阶段必不可少。然而当AI应用已发展至Agent、RAG、MCP、浏览器、办公助手及代码辅助工具等复杂形态时，仅检测"模型是否会输出不当内容"已显不足。因为实际威胁并不仅限于文本输出层面。真正的风险出现在模型与工具连接之后。早期大模型红队工作主要聚焦于模型输出：这些评估依然关键。但它们主要解决一个核心问题：模型会说什么？而在Agent时代需要追问另一个问
AI运作的核心机制解析
我最初接触的AI工具是百度的文心一言，当时仅仅是抱着尝试的心态。随后我长期使用了DeepSeek，至今仍在使用。刚接触时感到非常新奇，觉得AI非常实用，它能帮我快速整理大段文字，给出条理清晰的回复。在交流过程中，AI甚至会运用一些语气助词，让我感觉它不仅仅是一台冰冷的机器，而像是一个富有情感的伙伴。按照正常情况，我会持续深化与AI的互动，范围更广，依赖度更高。然而按照常理发展，意外终究会来临。随着我不断与DeepSeek进行交流，我想探究DeepSeek的逻辑极限在哪里。因此我与它的对话范围越来越宽泛，内
AI画蝌蚪一年后复测：变乖了还是更会猜人心思了？
大胆老师回归！AI画蝌蚪的故事最近工作太忙，停更好久，大胆老师终于回来了！去年大胆老师发布了一篇《AI画蝌蚪修罗场》，纯粹是出于好奇，但深入探讨了当时AI面临的所有绘图难题，在绘制蝌蚪这个任务上几乎全部失败！没想到——去年这篇内容竟然成了我各种讲座中最受欢迎的固定环节！无论给谁讲，不管男女老少，只要展示AI生成的蝌蚪图，全场都会笑得前仰后合。之前的蝌蚪，不仅偷偷长出脚，还出现基因突变：乌龟鱼？核污染变异体？五彩缤纷的未知生物？时隔一年，大胆老师决定再次挑战AI。看看这些号称"越来越智能"的模型，一年过去究
Apollo公司浮式风电连接系统获权威认证 商业化进程加速
Apollo公司已获得必维国际检验集团（Bureau Veritas）为其PALM快速连接系统颁发的原则性认可（2级）。该技术旨在简化浮式海上风力涡轮机动态电缆的连接与断开操作。 此项认证是在完成了一项为期12个月的全尺寸前端工程设计研究之后获得的。该研究由“海上风电增长伙伴关系”和“苏格兰波浪能源”共同资助。 Apollo表示，该认证确认PALM快速连接系统已根据行业标准通过独立评估，现可进入技术认证和型式认可阶段。 PALM快速连接系统设计用于动态电缆的连接与断开，无需专用船舶、潜水员或人员转运。据A
连续144小时实测揭秘耗电量！小米巨省电1.5匹空调体验：最高制冷功率不到500W
一、引言：低功耗才是王道 不少消费者认为，选购了带有“新一级能效”标识的空调就绝对节能！ 一台1.5匹的设备在酷暑全天运转消耗10度电，大家似乎已经见怪不怪。 然而事实并非如此，如今的空调技术已发生巨变。假如一台1.5匹空调全天候运行仅需不到4度电，整个炎热夏季持续开机也触及不了最高阶梯电价，你是否会猛然发觉，家中的老旧空调早就该淘汰了呢！ 在2026年，小米推出了全新的米家巨省电大1.5匹空调，其核心卖点便是同等价格区间内极致的节能表现。 依照2020年起执行的《房间空气调节器能效限定值及能效等级》规范
人工智能登陆洛城法庭 未来审判者角色或生变
关注＋星标 不错过任何一次推送人工智能（AI）正在渗透美国司法体系。眼下，加州两大法院系统——洛杉矶县高等法院与河滨县高等法院，正在试用一款名为"Learned Hand"的人工智能系统。该系统能够协助法官和律师完成法律检索、汇总案件材料、撰写法律研究报告，甚至帮助拟定判决草案。消息传出后，在法律界激起热烈讨论与争议。据悉，洛杉矶县高等法院于今年2月启动试点计划，现已有若干法官及其法律研究人员参与试用。院方表示，AI目前主要处理民事案件，用于梳理动辄数百页乃至上千页的卷宗材料，以提升审判工作效率。这套系统
从图灵机到人工智能：技术演进历程
1936年，艾伦·图灵发布《论可计算数及其在判定问题上的应用》论文，首次提出"图灵机"概念，这一抽象化的计算框架为探讨"机器能够完成何种运算"奠定了形式化基础。1943年，沃伦·麦卡洛克与沃尔特·皮茨共同构建了全球首个数学神经元模型。该MP模型借助逻辑门、权重参数及阈值设定来模拟生物神经元的工作机制。1950年，图灵测试正式提出，为评估机器是否具有人类智能提供了可行方案。其核心思想源自"模仿游戏"，即让人类评审通过文字对话来判断对方是机器还是真人。若机器在5分钟内能让超过三成的评审误认为是人类，便视为通过
超越图灵测试：构建新的人工智能评估体系
关键事实：2024至2025年间，GPT-4、GPT-4.5等大型语言模型已正式通过图灵测试。这一存在76年的“智能标准”被突破——然而我们并未因此迎来真正的“人工智能时代”，反而面临更深层的思维挑战。1950年，艾伦·图灵提出了著名的“模仿游戏”概念：如果一台机器能在对话中使人类无法识别其非人身份，则可认为它具备“思考能力”。这一标准在人工智能领域主导了76年之久。然而现在——结论：机器已经掌握了“欺骗”人类的能力。图灵测试作为衡量智能的标准，已名存实亡。图灵测试的基本假设是：“行为模拟 = 智能显现”
特朗普系初创公司押注人形机器人进军战场
核心要点 当前硅谷众多公司正集中研发用于叠衣、冲咖啡的家庭人形机器人，但有一家初创企业却为该技术开辟了截然不同的应用路径：投身战争与高危作业场景。 这家位于旧金山、与特朗普家族关系紧密的机器人公司叫未来基石工业（Foundation Future Industries），专注于研发军民两用的自主人形机器人，其产品既能胜任重工业生产，也能适应各类军事任务。 此类机器人外形酷似科幻电影《终结者》中的装备，正从构想变为现实，其初代机型已抵达乌克兰，在俄乌冲突现场进行实战验证。 公司首席执行官桑凯特・帕塔克在接受
合同审查的AI困局:律师的核心竞争力究竟在哪?
回望文艺复兴时期，那时的知识分子大多是全能型人才。达芬奇在绘制《蒙娜丽莎》的同时，还深入探索解剖学、流体力学以及飞行器的奥秘——一方面源于"博学多才"的天性，另一方面则是因为当时人类积累的知识总量尚允许个体在多个领域同时达到前沿水平。工业革命的到来彻底改变了这一格局。亚当·斯密在《国富论》中曾描述过制针工厂的运作模式：一人抽铁丝、一人拉直、一人切割、一人磨尖——原本连贯的十道工序被拆解分配给十个工人操作，生产效率因此提升了惊人的240倍。这种精细化的分工模式逐渐从工坊蔓延至整个社会，专业化的壁垒日益森严，
AI简史-01-人工智能的诞生比你想的早得多
人工智能这个概念，比改革开放还早出现二十多个年头。不是 ChatGPT，不是 AlphaGo，不是马斯克宣称"AI 会毁灭人类"那个时候。而是 1956 年。那年中国刚完成三大改造，我父亲还没来到这个世界，电视在中国几乎是个稀罕物。就在这一年，在大洋彼岸，一群美国学者坐在一栋简陋的建筑里，首次提出了"人工智能"这个概念。所以当有人跟你说"AI 是新事物"时，你可以淡定地回应：对，就是那位被英国政府逼上绝路的天才。1954 年，他咬了一口浸过氰化钾的苹果，年仅 41 岁便离开了人世。但在生命最后 4 年，也
美联储前掌门人鲍威尔：央行正经历严峻考验
鲍威尔指出，美国联邦储备系统正在经历一场"严峻考验"，这场考验正威胁着全球最大经济体的韧性与稳健。他强调，特朗普若试图解除央行官员职务，将严重损害法治根基。 鲍威尔于上周结束了八年的主席任期，重新回到美联储理事岗位。在波士顿出席活动时，他发表演讲称，美联储"与美国众多机构相同……正面临一场严峻考验"。 "倘若任何一届政府都能以政策分歧为由解雇美联储官员，那么未来的政府也会纷纷效仿。"鲍威尔在领取本年度约翰·肯尼迪"勇气楷模奖"时补充道。 "公众将不再相信，央行的决策会仅以全体美国人的福祉为出发点。美联储的