实测AI写PLC程序：效率提升，但细节仍需人工
最近有个客户项目，因为温度程序段不够，需要写一套32段温度曲线控制代码。包含Modbus通讯、分段计时、SP写入以及暂停或跳段等功能。以前手写STL逻辑特别麻烦，32段代码量巨大。想到最近IT圈很火的“AI编程”，我打算试试用AI来帮忙开发。我把需求发给了一个AI（豆包）。AI很快生成了S7-200 SMART的代码，还信誓旦旦地说“直接导入就能用”。1.实际效果：没法导入：AWL文件结构报错或者根本没生成。2.语法错误多：数据类型对不上（比如混用了WORD/DINT）、网络逻辑也断了。3.逻辑有漏洞：细
AI 原生创业指南（二）：从构思到验证的实战法则
每位创始人起步于同一原点：一个挥之不去的疑问。然而到了 2026 年，构想与现实的碰撞逻辑已彻底重塑。AI 时代的创业成功依赖新规条：在确凿证据出现前，切勿着手构建。此阶段的核心任务是调研、客户洞察、竞品剖析，以及对反证信息的客观审视——所有工作须在 AI 输出首行生产代码前完成。处于 Idea 阶段时，创始人的首要目标是以调研为驱动的验证：在消耗资源开发前，搜集铁证以证实真实痛点的确存在（且你提出的方案能有效解决）。实质上，Idea 阶段要求创始人按序回答一系列关键问题：该问题是否真实、具体且高频出现？
AI巨头为何争聘哲学家？国家为何力推哲学？
加速建立中国哲学社会科学自主知识体系，更优回应中国、世界、人民以及时代之问，奋力开辟哲学社会科学高质量发展新境界，为中国式现代化贡献更多智慧与力量。某种意义上，哲学与人工智能（AI）恰似一枚硬币的正反面，紧密相连。当今顶尖的AI企业之所以纷纷招募哲学家，是因为它们深知，要构建真正强大、可信且能融入人类社会的AI，单凭技术已远远不够。哲学家正是为了解决那些最根本的“人的难题”而加入的。AI的诸多核心议题，本质上就是哲学命题。AI的“哲学基石”：人工智能这一学科，自诞生之初便充满哲学思辨。计算机科学先驱艾伦·
欧洲央行警告：私人信贷融资驱动的人工智能热浪正在威胁金融稳定
欧洲央行发出警告，由人工智能热潮推动、且日益依赖私人信贷融资的投资浪潮，将对欧元区金融系统构成新型威胁，保险业和养老金领域受冲击尤为明显。 欧洲央行在周二发布的报告中指出，若私人信贷继续高速扩张，持续为人工智能企业及数据中心输送资金，欧元区投资者可能因市场对人工智能发展前景预期落空而遭受损失。 欧洲央行在《金融稳定评估报告》节选内容中指出：“如果相关风险敞口快速扩大，且人工智能领域实际现金流不及预期，私人信贷将演变为更为突出的信贷风险来源，并可能放大欧元区金融机构面临的市场压力。” 欧洲央行针对全球私人信
作业全对≠真学会：三招识破AI代写
点击蓝字，关注我们作业全对≠真学会！三招识破AI代写大家好，我是退休教师于烨。前几期我们讨论了AI进入校园的现状与数据，也分享了家长如何从监督者转变为支持者。有家长按照建议实践后反馈：“于老师，我和孩子的关系确实改善了，但他的作业每次都是满分，我怎么判断他是否真正掌握了知识？”这个问题的关键性不容忽视。之前有位家长留言说得很到位：“孩子数学作业天天全对，我随口问一道题为什么这样列式，他支支吾吾说‘AI就是这么写的’。”作业完美无缺，一追问就露馅。这是AI代写最典型的“副作用”。你可能觉得“全对”是好事，但
特斯拉二代Roadster进展加速 原型车进入实测阶段
【TechWeb】5月26日讯，据海外媒体披露，2017年11月16日特斯拉发布电动卡车Semi的同时，也正式亮相了第二代Roadster电动跑车。然而，与2022年已开始交付且量产线具备生产能力的Semi不同，Roadster至今尚未启动生产与交付流程。 然而，根据外媒最新报道，在发布逾八年后，特斯拉第二代Roadster的问世似乎指日可待，目前原型车已投入测试，生产基地也已敲定。 特斯拉第二代Roadster原型车测试工作已展开，且生产工厂已明确，这一信息由两名高管在近期一档节目中透露。 特斯拉首席设
6.4万天价！特斯拉FSD国内灰度测试仅5000台
快科技5月26日讯，特斯拉FSD（全自动驾驶）监督版进入中国市场的消息近日引发广泛关注。 5月21日，特斯拉官方在社交平台宣布，监督版FSD已在多个全球市场正式开放。 此次同步开放的区域涵盖北美、亚太及欧洲多地，包括美国、加拿大、墨西哥、中国、澳大利亚、新西兰、韩国、荷兰、立陶宛等国家。 然而，FSD在中国的实际落地情况远比预期严峻。据知情人士透露，监督版FSD目前仅在小范围内进行局部试用，尚未真正面向中国市场全面开放。 此前，监督版FSD已在国内约5000辆特斯拉车上完成了灰度推送（仅将配置部署至少数服
AI 赋能 智测未来 | 人工智能助力软件测试新路径
AI 赋能 智测未来人工智能助力软件测试新路径〉〉〉〉〉〉为加速软件测试向智能化转型并提升质量效率，近日，国网信通股份中电普华围绕“人工智能在软件测试中的应用”这一核心主题，采取“线下集中授课与线上同步直播”相结合的模式，开展专项培训活动，旨在利用人工智能技术构筑公司软件质量的坚固防线。在常规软件测试环节中，诸多共性痛点制约着测试效能的进一步跃升，例如编写测试用例耗时费力，难以确保测试场景的全面覆盖；获取真实、多样且符合安全合规标准的测试数据成本高昂，拖累测试进度；回归测试执行周期漫长，人工测试的质量风险
AI 进化史：从规则机器到全能大模型的跨越
导语：昨日我们探讨了一个核心议题：究竟何为大语言模型？在此快速复盘：大语言模型好比一位博览群书的“语言天才”，通过吞噬海量文本来精通语言逻辑，胜任写作、总结、翻译、编程及陪聊等任务。然而，许多人心中或许仍有疑问：其实早在上世纪 50 年代，科学界便已开启探索：1950 年，英国数学家艾伦·图灵提出了举世闻名的“图灵测试”。其核心逻辑是：让人类同时与机器和真人对话。若人类无法分辨孰真孰假，便可认定该机器具备某种智能。这是否让你联想到今日与 AI 助手的交互场景？只不过彼时的计算机体积庞大，算力也极为捉襟见肘
AI 测试早报：幻觉引发线上事故，谁该为签字负责？
本期焦点每日拂晓剥离 PPT 虚饰，仅存硬核实情。今日最轰动的是——多家巨头反馈 AI 自动生成的用例系统性遗漏边界异常，引发线上资产损失。莫慌，教你如何应对。核心要点1. SaaS 领军企业 AI 测试平台显露“边界盲区”，漏测酿成生产 P0 级故障📝 一句话总结：LLM 生成用例过度拟合快乐路径，忽视空值或极值，导致某金融客户损失超百万。🔍 深度剖析：根源在于训练集缺乏异常样本且解码无约束。QA 流程必须强制保留人工边界审查及属性检查（基于属性的测试）。工程师除编写提示词外，还需掌握测试反模式识别与
AI在安全测试中的表现令人惊艳
CodeX集成GPT能够实现智能化漏洞发现，部署Burp的MCP及浏览器自动化功能后，漏洞挖掘变得前所未有的轻松。AI扫描即可呈现全部接口，逐个进行测试验证，效率远超人工操作。传统自动化工具依赖固定POC，仅能利用已知漏洞，难以发现原创性问题。而AI自动化分析实现了质的飞跃，智能分析、自动下载所需工具、精准漏洞测试，这一系列能力预示着网络安全领域将迎来深刻变革，整个互联网行业面临根本性重塑。AI处理CTF挑战轻而易举，白盒测试形同虚设。
AI编码工具正式进入企业核心赛道，DeepSeek与闭源阵营展开定价较量
AI HOT 三日精华速览📅 2026-05-23 ~ 2026-05-25 · 精选 12 条你好，我是露露。在「阿露慢记」的这个空间，我定期从繁杂的AI资讯海洋中为你捞出最值得关注的内容。本期涵盖 05-23 到 05-25 的 48 条资讯，筛选出 12 条最具分量的消息。用 5 分钟，帮你梳理这几天AI领域的关键脉络。2026年Gartner发布了针对企业级AI代码工具的首份魔力象限报告，这是该机构首次将AI代码工具作为独立评估类别。OpenAI Codex、GitHub Copilot、Curs
AI 驱动测试：精准定位核心痛点与务实落地路径
编写用例？解析需求？筹备测试数据？反复确认研发规则？PC 端与小程序双向验证？提交缺陷单？回归范围模糊？环境与账号困扰？若团队最头疼的是“环境波动、数据难备、需求频变、提测质量低”，AI 仅能辅助局部，无法根除病灶。成熟团队如何实施 AI 测试赋能成熟的策略并非简单提倡“测试人员用 AI 写用例”，而是分层推进：层级成熟做法适配度测试分析助手将需求转化为测试点、边界条件、验收标准及待确认事项高度适配用例生成助手依据需求生成用例初稿，辅以人工修正高度适配回归影响分析结合代码变更、历史缺陷及模块关联，自动生成
AI红队实战突破？纯黑盒挖掘通用产品RCE 0day漏洞全过程
虽是标题党，但经历属实，我们在试用新工具的首日，便真实捕获了一个高价值的0day漏洞。我们指挥三个 DeepSeek agent 针对特定目标进行扫描。它们利用公开情报锁定攻击面，成功绕过厂商对旧有漏洞的修补，获取了 RCE 权限。起初我们认为这是已知漏洞，直到厂商确认是新发现的，并发放了奖金。CVSS 评分高达 9.8。此前，许多人质疑 AI 能否取代顶级红队，我们也对 AI 在实战攻防中的表现持保留态度。市面上各种开源或创业项目，大多局限于靶场或 CTF 环境展示，即便能投入 SRC，也鲜有公开的黑盒
博杰股份：AI服务器FCT测试需4至6小时
证券日报网5月24日报道，博杰股份(121.550, 11.05, 10.00%)在回应调研提问时指出，伴随芯片及服务器主板设计日益复杂，测试方案与技术正持续迭代。当前AI服务器相关的FCT测试设备，其测试周期普遍为4至6小时，较常规服务器显著拉长。