Meta拟明年测试AI吊坠设备
据内部消息，Meta公司将在明年展开一款人工智能吊坠的测试。这项可穿戴设备战略目标远大，意在扭转其硬件部门长期亏损的状况。 根据内部备忘录，公司计划大幅扩展AI智能眼镜产品线，并推出专为企业客户打造的“办公可穿戴设备”服务。该备忘录由Meta可穿戴设备副总裁亚历克斯·希梅尔撰写。他指出，这一战略部署旨在推动公司人工智能模型及相关产品的普及，包括订阅服务和正在开发的消费级智能助手Hatch。 当前，Meta正与OpenAI、谷歌等科技巨头激烈竞争，纷纷推出新型智能硬件以提升AI服务使用率。除了自主研发，Me
AI 未取代程序员，却重塑开发协作
老 A 拆局第二篇：AI Coding 真正改变的，绝非仅仅是编写代码。而是软件开发的职责划分。距离上一期已过了许久，近期忙于差旅，感谢仍关注的朋友们。这两年来，关于 AI Coding 的探讨极易陷入两个极端。一种观点认为：程序员即将被 AI 取代。另一种观点认为：AI 生成的代码质量平平，顶多算是高级自动补全。我认为这两种看法都过于片面。更贴近现实的演变是：AI 将让“编写代码”的成本日益降低。但会让“界定问题、规划流程、核实结果”的价值愈发凸显。代码生成的速度必将加快。但软件能否顺利交付。能否便于维
AI技能库②|技能获取全攻略——定位与安装实战指南
当你准备使用一个Skill时，最关键的问题只有一个：你目前掌握了多少信息？这看似简单，但恰恰是大多数人卡壳的地方。有人手里攥着GitHub链接，却不知从何下手；有人仅有模糊的想法，根本不清楚该选择哪个Skill。这两种情况看起来差异很大，但本质上都是"信息不充分"导致的困境。Datawhale的AI技能库教程第2讲和第3讲，正是为了破解这个难题。第2讲传授在已知Skill链接时如何稳妥高效地部署；第3讲传授在仅有需求时如何从Skill库中筛选合适的工具。两讲相互配合，构建了完整的"
AI独立创业，真的可行吗？
让AI自主创业、自主盈利，这种做法是否真的可行？针对这一疑问，海外研究机构Andon Labs开展了一项持续半年的"AI创业实验"，他们为Claude Opus 4.7、G1 Pro 3.1 Pro 和Grok 4.3四款大型模型各自投入20美元启动资金，让它们完全自主经营网络广播电台。从内容规划、品牌设计，到内容创作、用户增长及收益变现，全流程由AI自主完成。研究人员仅设定了一个目标——让这些AI构建独特的电台"个性"，并实现收益最大化。这项被称作"AI自主创业压力测试"的实验，最终成效如何？我们来深入
贝索斯商业航天梦受挫 New Glenn火箭测试时起火
周四晚间，由杰夫·贝索斯支持的航天企业Blue Origin在新格伦火箭位于佛罗里达的发射场进行测试时发生剧烈爆炸，熊熊火焰腾空而起，这一重大事故对该公司挑战SpaceX行业霸主地位的战略造成了沉重打击。 事故发生时，团队正在为火箭的第四次升空做最后准备。原定发射任务是为亚马逊公司的近地轨道卫星星座部署一组卫星，该网络旨在与SpaceX的星链服务形成竞争态势。亚马逊方面确认，爆炸发生时火箭并未装载任何卫星载荷。 贝索斯在社交媒体X上发文称：“今天确实是个糟糕的日子，但我们会修复一切需要修复的部分，然后重新
视频：美“新格伦”火箭试爆巨响远传十五英里
来源：东南网 责任编辑：尉旖涵 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
AI项目中真正重要的不是代码？
昨天看到一张统计图，差点让我把咖啡喷出来。一位海外开发者分享了他项目的代码统计——Markdown，这个写文档的标记语言，竟然排在“最流行编程语言”首位，把Go、HTML、CSS这些正经技术语言统统甩在了身后。你可能会想：这哥们是不是有点疯？写文档比写代码还多？但仔细一看，他做的项目是AI代理测试平台。更让人惊讶的是，评论区里一堆AI开发者纷纷表示：“俺也一样”。这并非个例。这反映了AI时代软件开发正在发生的静悄悄的权力转移。先别急着嘲笑那个把Markdown当编程语言的哥们。咱们来看看数据是怎么说的。这
TouchWind 荷兰水域启动浮式风机海上实测
TouchWind 公司已在荷兰 Westvoorne 绿色经济田野实验室成功部署其浮式风力发电机原型机，此举标志着 POWER 项目正式迈入水上测试阶段。 POWER 项目全名为“倾斜转子风机的积极尾流效应”研究计划，核心目标是探究倾斜转子如何引导尾流偏转，从而从大气高层捕获更高能级的风能，以此提升风电场的整体功率密度。 据企业披露，该浮式风机利用钢缆与聚酯缆绳进行系泊，系统连接至装有 3D 打印礁石的混凝土重力锚，这些生态礁石由 Coastruction 公司研发，旨在促进海洋生态发展。 TouchW
AI浪潮下质量保障的破局策略:上门回收团队的智能测试实践
虽然AI生成的代码结构工整、语法无误，但在复杂的回收业务理解上存在两个根本性问题，极易骗过开发的代码审查：“过度自信”：AI缺乏业务常识，常常自作聪明地将旧业务的校验规则强加给新业务。“狭隘视角”：AI往往只关注当前代码块，缺乏系统的全局观，极易导致业务场景缺失或遗漏隐蔽的触发入口（如一些异步的补偿任务）。软件工程的瓶颈，已经从“如何写代码”转变为“如何精准向机器传递业务诉求”。因此，作为质量守护者，我们必须完成角色的进化——从传统的执行角色，蜕变为“前置的质量策略专家”。为了实现这一目标，我们团队正在以
AI超节点光电互连技术新趋势
💡核心内容｜高速光电互连技术路线全景解读针对当前AI超节点高速互连赛道多元技术并行的行业现状，胡博士结合工程落地与成本效益，给出了自己对各技术路线的判断与迭代预测。1. 行业判断：光电不替代，协同是常态2. 多技术路线并行发展，场景化落地成核心①可插拔（Pluggable）技术产业链成熟、运维便捷，仍是中长期市场主流方案。全新XPO方案兼顾高性能与可维护性，未来发展潜力巨大。② NPO（近封装光学）功耗优势显著，是现阶段性价比最高的过渡技术，但存在接口不统一、量产维护相对难等问题。③ CPO（共封装光学）
Postman AI深度应用指南：从手动调试到智能自动化的完整攻略
你是否还停留在在Postman里手动输入URL、点击Send的阶段？如果是，那你可能还没发现它真正的价值所在。到了2026年，Postman早已超越了一款单纯的API调试工具的范畴。凭借AI的全面融入，它现在能够协助编写测试用例、自动生成说明文档、搭建自动化流程，甚至构建专属的Agent工作体系——整个API开发全流程，AI都能深度参与其中。本文将聚焦实操层面，手把手教你如何落地应用。一、调试环节：借助AI快速定位问题接口出现报错时，过去的处理方式是查看响应内容、查阅文档资料、逐行进行排查。如今只需唤醒P
SerDes：AI互连的核心技术
在AI时代，GPU决定了计算能力的上限，而SerDes则决定了算力是否能够真正实现高效连接。SerDes（串行器/解串器）。如果将AI数据中心比作一座超级城市，那么GPU是工厂、HBM是仓库、光模块是高速铁路，而SerDes就是整个交通系统的“核心动力”。它决定了数据传输速度、能耗水平、延迟程度、芯片间通信距离以及AI集群的扩展能力。实际上，在AI算力的发展中，其极限已不再仅由GPU决定，而是由“互连”能力所限定。SerDes正是这个互连体系中最基础的部分。SerDes的关键功能可以简单理解为：将“并行数
印方联手科技巨头评估 Mythos 模型潜在风险
据知情印度官员披露，当局正针对部分高度敏感且面向大众的金融及政务应用开展测试工作，旨在深入排查这些系统面对 Anthropic PBC 公司最新推出的 Mythos 人工智能模型时可能存在的安保隐患。相关人士指出，包括 Infosys 有限公司与塔塔咨询服务有限公司（Tata Consultancy Services Ltd．）在内的本土科技龙头，已在隔离的安全环境下着手检测其软件对 Mythos 模型的脆弱性。鉴于谈话内容涉及机密，有关人员恳请隐去姓名。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合
AI辅助硬件开发的实战教训
事情是这样的。最近一直忙着用AI做以前项目的重构，感兴趣可以看看之前几篇文章，A330飞机的滑梯线缆测试仪这个项目，其实2019年就有个老版本——一个旋钮开关式的硬件测试盒，手动转开关逐根测线。七年过去了，我想用ESP32做个自动化的版本。逻辑简单得不能再简单。说起来，v1.5的代码框架还是从另一个项目（inductor_meter，一个电感接近开关测试仪）迁移过来的。OLED显示、电池管理、卡尔曼滤波这些现成的代码框架直接搬过来用，但测量核心完全不同——一个是测电感变化，一个是测GPIO通断。我当时觉得
三星拟投15亿美元在越建芯片测试厂
三星电子拟在越南投入39万亿越南盾（折合15亿美元）兴建一座半导体测试基地，相关提案指出，该扩建项目将有效缓解因人工智能需求爆发而引发的全球内存芯片供应紧张局面。 依据4月呈交当地政府的文件，这座新工厂已在河内以北60公里（约37英里）的产业园区破土动工，预计于2027年11月正式投产。 此举标志着三星在越南设立的首家芯片测试厂。来自AI数据中心运营商对内存芯片的旺盛需求，已严重掣肘智能手机、笔记本电脑及汽车等行业的供货能力。 文件表明，该厂将主攻传统芯片领域。尽管其在AI供应链中的权重相对较低，但随着主