绿衣穿山海，初心暖万家
鸿雁传情，笔端流淌家国深情。包裹穿梭，车轮丈量人间烟火。金融活水，浇灌民生美好期盼。云端布局，点燃电商无限生机。中国邮政，不仅是时代的记录者，更是幸福的传递者。从昔日车马的缓慢前行，到今日速递的穿云破雾，始终如一的是“为人民服务”的厚重承诺。哪怕山高路远，总有人为你负重前行分秒必争的背后，是科技对信任的有力回答技术革新之中，再次实现速度的飞跃从传统迈向智慧，让每一份托付都从容轻盈步履不停，只为送达远方的思念车铃化作静默，守护每一次精准抵达服务形态万千，唯有知心温度恒久不变锁定新鲜滋味，让惊喜如期而至续写鸿
上海交大AI供应链课程：重塑数字时代核心竞争力
上海交通大学AI供应链领航者课程——数字时代的供应链竞争力重构项目编号：X26220247 开学时间：2026年7月课程背景您的传统供应链优势或许正演变为AI时代的短板，唯有掌控智能供应链，方能重塑未来十年的商业格局。随着人工智能、大数据及物联网技术的飞速迭代，传统供应链正面临深刻的数字化洗礼。企业迫切需要建立AI驱动的供应链战略思维，通过提升运营效率、优化库存及增强预测能力，实现数字时代的竞争力重塑。PART 01课程亮点01前沿科技+产业资源上海交大知名教授联合全球500强高管授课融合AI、大数据及区
人工智能在供应链管理中的23个关键应用场景
2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推进人工智能与供应链深度融合，助力构建自主可控、安全可靠的现代供应链体系。本文列举AI在供应链领域的23个典型应用，供参考。1.AI在需求预测中的应用1.1 AI预测模型，可将ARIMA或ETS等时间序列方法与XGBoost或神经网络等机器学习技术相结合，时间序列模型通过分析历史需求数据来检测季节性和周期性模式。1.2 通过像XGBoost这样的机器学习模型，可以纳入促销活动、天气事件或区域需求高峰等因果特征，企业可以更准确地预测未来需求，并
曹妃甸港迎来40万吨巨轮常态化靠泊新时代
5月17日，满载40万吨巴西铁矿石的“远见海”轮在拖轮的协助下驶向河北港口集团唐山港曹妃甸港区矿石码头（无人机照片）。新华社记者 杨世尧 摄 新华社石家庄5月17日电（记者杨帆、刘桃熊）17日，满载约40万吨巴西铁矿石的“远见海”轮安全通过老铁山水道—唐山港曹妃甸港区深水航路（南线），顺利靠泊河北港口集团唐山港曹妃甸港区矿石码头三期5号泊位。这标志着曹妃甸港区进入40万吨船舶常态化满载靠泊新阶段。 5月17日，满载40万吨巴西铁矿石的“远见海”轮在拖轮的协助下向河北港口集团唐山港曹妃甸港区矿石码头靠泊（无
中泰物流查询迈入智能化新阶段
最让人焦虑的不是货物走得慢，而是——你问一句“货物到哪里了”，对方回复“我帮你查一下”，随后便消失无踪三小时。欧迪中泰供应链，彻底终结“失联式服务”全新上线AI智能物流查询系统，将运单追踪与运费计算功能融为一体。查货、算价，无需求人，全程自动化📍 运单追踪：全程透明可视输入单号，系统实时同步各运输节点： ✅ 深圳收货 → ✅ 出口报关 → ✅ 海运在途 → ✅ 泰国清关 → ✅ 派送进度 不再是模糊的“已发出”，而是精确到每一节点的实时更新💰 运费计算：提前预估成本许多人报价依赖经验，稍有不慎便陷入“报价
*ST荣控摘帽受阻：会计违规引监管双重警示
5月15日晚，*ST荣控(19.170, 0.91, 4.98%)（000668.SZ）接连公布两项监管动态，公司及四位核心高管被青岛证监局责令整改并发出警示函，深交所亦于同日向公司及相关责任人发出监管函。 此次双重监管警示恰逢公司申请撤销退市风险警示的关键时刻，为其“摘帽”进程增添了诸多变数。 公告指出，青岛证监局发布的《关于对*ST荣控及相关人员采取责令改正并出具警示函措施的决定》显示，*ST荣控2025年三季度部分跨境物流业务会计核算存在不规范问题，未准确判断业务实质并采用净额法确认收入，导致该季度
多部门联手：AI 赋能能源与物流，多地加速数字化升级
点击立即订阅《现代物流报》本期《物流参考·物流与供应链政策》第86期，为您汇总了9条重点资讯。（图片来源：新华网）四部委联合：打造人工智能与能源融合生态5月9日，国家能源局等四部门共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。方案强调，建立以需求为导向、动态优化的场景供给机制，绘制覆盖核心业务、具备行业引领力和国际竞争力的能源AI场景图谱；建设能源场景开放共享平台，以点带面推动全产业链协同创新；依托我国在能源与算力设施领域的积淀，推动AI与能源项目协同出海，引导国内先进经验与装备“走出去”，助力全
行业洞察：AI 驱动下智慧物流的五大演进路线
在全球数字经济迅猛发展的背景下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的关键引擎，正在深刻且广泛地重塑各领域的格局。物流业作为连接生产与消费的核心纽带，在 AI 的强力赋能下，正加速从数字化向智慧化转型。然而，当前行业内对 AI 与智慧物流的认知仍存在一定偏差与误区。因此，我们有必要厘清思路，从源头深入探讨并解决相关问题。本文旨在阐明 AI 助力智慧物流发展的底层逻辑，深入剖析其进化路径、体系架构，以及装备创新的逻辑与方向，为行业提供具有参考价值的理论支撑与实践指南。本文将重点解析人工智能时代智慧物流的五大
AI赋能医疗耗材智慧化管理方案
本方案着眼于2026年医疗行业数字化、智慧化升级关键方向，以资深产品经理视角，紧紧围绕医疗机构耗材管理“高效管控、精准调配、安全追溯、成本优化”的核心需求，全面融合人工智能、物流机器人、物联网、大数据、区块链等先进技术，以“全流程智能化、人机协同化、数据可追溯、管理精细化”为基本思路，针对医疗耗材管理全链条挑战，构建覆盖“耗材采购、存储、智能调配、精准分发、库存管控、数据追溯、人机协同”的一体化智慧耗材管理体系。方案紧密贴合实际业务场景，以“物流机器人+医护人员人机协同”为关键，打通耗材管理各环节数据壁垒
青春铺就山海路——五位快递人讲述奋斗故事
新华社北京5月14日电题：青春铺就山海路——五位快递人讲述奋斗故事用双脚丈量山区邮路，用执着疏通配送瓶颈，用技术优化物流链条，用服务传递温情关怀……作为新就业群体的杰出代表，快递人勤奋奔波，编织出四通八达的物流网络，为各行各业发展注入动力。在国新办14日举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，5位快递从业者代表围绕“青春贯山海，寄递连万家”分享奋斗经历。重庆市城口县圆通网点负责人雷亮远已在大巴山深耕16年。创业之初她仅有三轮车一辆，每日仅配送几件快件，如今她带领团队构建起覆盖全县173个村的寄递网络，
Algorhythm Holdings一季度业绩爆发：收入激增1851%
AI物流解决方案提供商Algorhythm Holdings周四发布2026年第一季度财报。公司营收同比增长1851%至240万美元，超出市场预期，净亏损同比收窄42%至540万美元，GAAP每股亏损为0.52美元。 营收飙升，亏损大幅收窄 财报显示，公司第一季度营收达240万美元，同比增长1851%，环比增长71%，创下自转型为纯AI技术公司以来的季度营收纪录。这一成绩远超市场普遍预期的204万美元，每股亏损0.52美元也优于预期的0.74美元。 净亏损从去年同期的930万美元收窄42%至540万美元，
中金上调京东物流目标价至19.4港元
中金公司发布研究报告指出，继续维持对京东物流（02618）2026年及2027年的盈利预测，预计这两年non-IFRS净利润将分别达到97.4亿元和107.7亿元。尽管保持“跑赢行业”的评级不变，但鉴于未来盈利前景及股东回报的稳健增长态势，结合当前市场风险偏好，已将目标价上调22%，至19.4港元。 京东物流第一季度业绩表现优于该行及市场普遍预期。营收同比增长29%，达606亿元人民币；净利润大幅增长95%，至8.8亿元；non-IFRS净利润则增长40.1%，达10.5亿元。首季业绩超预期的主要原因包括
智能时代下，物流运营人如何重塑核心优势？
9.9元，跑30公里。这不是拼多多的运费补贴，这是滴滴送货联合新石器推出的无人配送定价。与此同时，菜鸟和九识的无人配送车队规模已经超过2万台，市占率约75%；千曙科技与世盟物流刚刚在2026年5月签约，L4级自动驾驶重卡正式进入规模化试点。人还没反应过来，价格体系已经被机器重写了。当AI真的坐进调度室、坐上驾驶座，物流运营人的工作内容会怎么变？哪些技能会贬值，哪些技能会升值？我自己的判断是：被淘汰的不是运营岗，而是只会做"人工复制机器"动作的运营人。能跟AI协作、能做AI做不了的判断、能把
规避霍尔木兹风险：航运巨头启用陆路迂回方案
鉴于霍尔木兹海峡通航遭遇严重阻碍，国际航运企业正全力探索替代路径以确保货物流转。包括德国赫伯罗特在内的行业领军者，已率先推出经由沙特阿拉伯与阿曼的陆路接驳服务，试图借由海陆多式联运模式绕过这一关键咽喉要道。尽管此类物流大迂回不可避免地拉长了运输周期并推高了成本，然而在地缘政治局势日趋紧张的当下，这已成为维系供应链韧性的必行之举。全球航运业正经历一场史无前例的航线重塑。责任编辑：张俊 SF065新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。郑
AI赋能供应链：突破瓶颈与转型升级深度解读
点击上方蓝色小字，轻松关注我们！引言在构建国内国际双循环新发展格局的背景下，供应链作为经济循环的“生命线”，其安全稳定与高效运转具有重要意义。建设现代化供应链体系，既是保障国家经济安全的战略支撑，也是推动产业升级、增强国际竞争力的核心要素。当前，传统供应链模式正面临多重困境，迫切需要借助数字化转型，特别是人工智能技术的深度应用，实现突破性发展，为双循环格局提供强劲的数字支撑。一、传统供应链面临的三大困境在全球产业链深刻变革的背景下，传统供应链体系在安全性、效率和管理方面面临前所未有的考验。1.安全层面：风