新华网实况转播
7月1日上午10时，庆祝中国共产党成立105周年大会在北京人民大会堂举行。图为新华网实况转播团队。新华网记者陈杰 摄
现场画面：庆祝建党105周年 "七一勋章"荣誉获得者步入大会堂
七月一日上午十点整，北京人民大会堂内盛大举办了中国共产党成立一百零五周年庆祝活动。画面定格的是"七一勋章"获奖者步入会场的瞬间。
现场实验：见证AI从对话能手到业务高手的蜕变
人工智能正加速渗透企业实际运作流程。但一个切实挑战是：多数公司“知晓AI”，却仍未真正“驾驭AI”。能交流 ≠ 能工作 能产出文本 ≠ 能融入业务6月25日，于华润前海大厦，我们开展了一场更侧重“实战”的探索——推动AI从辅助工具，进化为真正的业务担当。核心议题很明确：由「对话能手AI」迈向「业务高手AI」1一堂摒弃空谈的AI实践课这次，我们跳出了“AI趋势”的泛泛而谈，整场活动划分为两个关键模块：理论解析：AI融入业务链条的路径实操演练：现场攻克真实课题活动伊始，我们厘清了一个事实：AI的要点，非“可用
以军西岸行动 催泪弹气味弥漫
以色列军队近日在巴勒斯坦约旦河西岸展开军事行动，新华社记者现场目击军用车辆，并闻到浓烈的催泪弹气味。以军常以‘反恐’为由，在该地区频繁实施军事行动。（记者：黄泽民；报道员：尼达尔·艾仕塔耶；视频：雷明宇）
一线亲历丨新华社记者还原委内瑞拉地震惊魂时刻
当地时间24日傍晚，委内瑞拉连续遭遇两场7级以上强震，截至目前已导致至少32人遇难、700人受伤。以下是新华社记者发自委内瑞拉首都加拉加斯的一线报道。
青岛市工信局圆满举办人工智能干部实训班
为加速推进国家人工智能创新应用先导区建设，强化工信干部专业素养，借鉴产业发达地区的先进经验，6月24日，由青岛市工业和信息化局主办的全市工信系统人工智能专题干部实训班正式拉开帷幕。来自各区（市）工信主管部门的主要负责人、分管领导及相关业务科室骨干等40余人参加了此次培训。本次培训采取“理论讲授+实地观摩”相结合的一体化教学模式，课程内容融合前沿理论与一线实战，为学员们构建了一个高效的产业学习交流与实战演练平台。市工业和信息化局副局长谢龙目作动员讲话在开班仪式上，市工业和信息化局副局长谢龙目立足全市人工智能
AI 时代如何筑牢职业防线：人机协作的关键
点击蓝字，关注为好优求职为好优，提供有温度的职业辅导我从事职业辅导已逾十二载。面对诸多社会议题、职业规划及个人抉择，我坚信我的回应比 AI 更为出色，更契合人性底层逻辑，且挖掘更为深入。这份自信源于何处？首要在于，我见证过更多结局。这绝非单纯的知识堆砌，而是经验的沉淀。AI 知晓“考研失利后想再考”这一现象，却未曾见过那人次年真的上岸、三年后归来诉说“依旧不快乐”的模样。我见过。因此我会从考研的动机与状态入手担忧：或许此人即便考上，症结仍在，迷茫未解。其次，我深知人会有何种困扰。故而总能审视：“此人此言，
AI科普：为何对话越久，AI显得越笨？
事情的经过是这样的。不少朋友初次深度体验 AI 时，常会碰到一个令人费解的状况。起初交流时，它相当机智，响应迅速，也能精准领会你的意图。你叫它润色一段文字，它清楚你的诉求。你叫它梳理一份策划，它也能顺着你的逻辑延伸。然而随着互动深入，感觉就不对了。你明明先前否决了某个思路，它后续却又把该思路捡回来。你明明早已更换了标题，它却又围绕旧标题做文章。你叫它继续打磨稿件，它越改越像把此前的所有版本揉成了大杂烩。你批评它一句，它态度诚恳地认错。没过几个回合，它故态复萌。此时许多人的直觉反应是，搞什么鬼，这 AI 怎
FDE：AI公司为何开始往客户现场派人
本期概念"FDE"一种将工程师派遣至客户真实业务现场，肩负将AI从概念验证推向生产系统的混合型角色QincAI沁菜当AI演示变得越来越简单，真正的难题反而在于如何接入权限、数据、流程与责任链条。FDE的兴起，折射出AI商业化正进入最繁琐也最具价值的深水区：把模型打造为组织每日敢用、能查、可追溯的系统。FDE是被派驻客户现场的工程负责人，而非只会演示的售前人员这一角色延续了Palantir式的前线部署传统，又因生成式AI的落地挑战而被重新点燃。FDE是Forward Deployed Engineer的缩写
陆丰暴雨抢险直击
广东省气象局数据显示，从12日晚间开始，广东经历了今年汛期规模最大、持续时间最久的强降水天气。针对严峻的雨情形势，全省各地即刻启动应急预案，积极部署人员疏散、积水清理、电力维护等防汛工作，竭力保障民众生命安全。 15日晚间，新华社记者深入汕尾陆丰甲西镇大陂村受灾区域，记录下紧张的救援与转移工作。 撰稿：李嘉乐 孙飞 卢汉欣
AI浪潮下精益管理何去何从:人机博弈还是协同共进?
随着AI逐步取代人工、自动化逐渐替代思考，精益"消除浪费"的理念正面临全新审视。近期有两则消息放在一起对比，颇值得关注。其一：AWS宣布与OpenAI深化合作，企业级AI方案全面融入云端基础设施。其二：Arm CEO透露，AI数据中心对CPU的需求正呈爆发式增长——并非CPU性能提升，而是CPU背后的人工作负荷加重了。这两条消息都在指向同一趋势：AI正在急速扩张。但我更关注的核心问题是：当AI浪潮涌入工厂、涌入车间，精益管理该何去何从？AI究竟是精益的伙伴，还是对手？我观察到许多企业在面对AI浪潮时的首要
AI技术在犯罪现场勘查中的应用研究
基于YOLO目标检测技术的人工智能系统，能够高效扫描现场影像资料，自动标注血迹、弹壳、指纹及工具痕迹等关键物证，有效降低人为遗漏风险；融合光谱分析仪器与人工智能算法的微量物质检测方案，可精准识别肉眼难以察觉的纤维、体液痕迹及各类化学残留物；配备神经形态处理器并采用边缘计算架构的人工智能系统，能够在本地端完成痕迹检测数据的实时处理，显著缩短响应时间并降低误判率。
AI真正帮到我的，是让我从容跨越销售这道关卡
（本文由 AI 辅助整理，观点为本人原创）今天和一位朋友聊天，她问我：“你现在用 AI，到底最帮到你的是什么？”我一开始脑子里冒出来很多答案：定位，课程设计，公众号写作，学员跟踪，销售复盘，素材整理……这些当然都帮到了。可是聊着聊着，我突然发现，如果一定要说“最有体感”的那一个，还真不是写文章，也不是做课程，而是销售！因为我原本在销售这件事上是一个只有30分水平，一想到销售就头大的人。01我真正卡住的，不是链接，而是成交其实在销售这件事上，我并不是所有地方都是不及格水平。如果是建立关系，我其实还可以，因为
现场交付能力：AI规模化落地的真正壁垒
MIT今年公布了一组发人深省的数据：在医疗场景中部署AI系统，研发团队仅有不足20%的时间投入到模型和提示词优化，而超过80%的时间消耗在数据整合、验证、监控这类"技术+管理"的繁琐工作上。调试模型仅需1小时，但让其稳定运行却要花费4小时。这组数据揭示了一个关键问题：为何95%的AI试点项目无法产生可量化的业务价值。症结从来不在模型本身，而在于那些只有深入客户现场才能解决的事务。但关键问题在于——谁去现场？去多久？去完之后又该如何？战略优先：AI变革的起点不是技术企业进行AI数字化转型时，
戏剧新观察｜走出舞台，艺术仍在发生
初夏的晚上，首都剧场大幕拉开，北京人艺话剧《骆驼祥子》本轮收官演出如约而至。同时，北京师范大学、南开大学、河北农业大学等京津冀8所高校内，近6000名师生通过“超现场”直播，一起回到老舍笔下老北京的市井生活。 戏剧通常被认为是小众的艺术，现场观演的特性和有限的观演空间，决定了其无法像电影、电视剧那样获得海量传播。但近20年来兴起的高清戏剧影像放映，正在打破这种惯常逻辑。 高清戏剧影像放映将舞台艺术作品进行多机位摄制后通过卫星及高速网络传输设备在剧院、影院直播或录播放映，以使更多观众超越时空限制欣赏来自世界