AI时代真正关键的，是判断力而非提问术
哈喽，我是一碗 一个正在写百万字的普通人，正在接触AI和学习AI，一步步的去探索未来的AI时代。 AI越聪明，我们越要小心它的小聪明 我这两天一直在想一个问题。 AI时代来了，到底什么东西会变得最重要？ 刚开始，我觉得可能是工具。 谁掌握的软件更多，谁做事的速度就更快。后来我又把注意力放到了提示词上，觉得会提问的人，应该能从AI那里拿到更好的答案。 想了一段时间后，我发现这些能力都很重要，但还没有碰到最底层的东西。 真正决定一个人能不能用好AI的，可能还是他自己的思维和判断。 AI确实聪明。 它回答问题很
AI的真正使命：应用与未来的抉择
全球科技公司预计2026年将在AI基础设施上投入超过6500亿美元。英伟达显卡供不应求，数据中心用电紧张，OpenAI年亏损达80亿美元却仍在持续烧钱。各方都在全力冲刺。但鲜有人思考：抵达终点之后又该如何？美国的发展路径非常明确：打造一个全能的大模型，用单一模型解决所有问题。让AI成为能处理各类任务的“通用智能”，这是奔着AGI的方向去的。中国的做法有所不同。中国同样在发展大模型，但更注重将AI嵌入工厂、车间及各个实际生产环节。2025年中国工业机器人安装量达29.5万台，占全球54%。美国为3.42万台
星巴克 AI 盘点系统仅用一年便废弃，人工盘点回归引关注
仅历时一年，星巴克便宣布终止其 AI 智能盘点系统，该系统曾号称利用计算机视觉、3D 感知及 AR 平板能迅速完成糖浆、奶制品及杯具的清点，速度远超人工。然而，在实际门店运营中，面对相似商品、货架遮挡及杂乱环境，系统屡屡受挫。部分牛奶种类或季节性糖浆常被识别遗漏或误判，这些失误不仅加剧了供应链的摩擦，反而削弱了库存的可视化程度。理想与现实的鸿沟。尽管自动盘点听起来很美，但现实门店的混乱——如包装破损、补货不一、货架变动、光线变化及季节更替——都让 AI 难以招架。星巴克案例表明，AI 在复杂现实场景中的表