AI 时代，人的核心在于价值观
昨日我观览了一场关于人工智能的访谈，主讲人为清华大学刘嘉教授，内容涵盖脑科学、意识、具身智能及 AI 时代的教育议题。其中指出：当前的大模型距离真正的智能仍有巨大鸿沟。它在编程、数学、物理等理性任务上表现卓越，但这并不意味着它已具备如人类般的感知、意识或自主目标。若现今与 AI 比拼代码编写、数学计算或物理解题，人类几乎难以胜出。大模型在这些领域实力超群，仿佛将人类的知识与推理能力浓缩为一种工具。然而其局限亦显而易见：它缺乏真正的感知能力。例如人类端起一杯水，会本能地知晓该用多大力气，判断水杯是否会滑落，
人工智能评判国画作品
人工智能评判国画作品 三大AI系统对韩金远松鹰图展开评估与打分。元宝、千间、阿福三款工具对作品艺术水准分别给出：90、90、92分；在影像拍摄品质方面则依次为：86、95、88分。尽管平台各异，评估结论却高度吻合，着实令人意外。 AI评估所呈现的一致性，彰显了其依托数据、逻辑与客观准则的理性分析本领，它提供的是一种“平均”或“共识”层面的评判视角。而人类鉴赏家评判的差异性，恰恰构成了艺术评论的独特魅力，体现了艺术的多样性、主观性以及深厚的人文精神。 因此，AI的评估可作为把握作品基本水准的参考依据，但若要
AI投资需理性：算清价值账，做市场中的冷静投资者
众所周知，将“成长”与“价值”视为非黑即白的对立面并不明智。巴菲特与芒格曾言：“投资本质上皆为价值投资，关键在于如何对未来现金流进行折现。”纵观历史，那些顶尖的成长股猎手从不被情怀左右，他们只押注于“物理必然性”。案例一：Baillie Gifford与特斯拉——赌的不是梦想，而是物理法则·分歧中的布局：2013年，特斯拉深陷产能泥潭，市场一片看衰。BG却在此刻大举买入，他们不纠结短期财报，而是推算“电池能量密度的提升斜率”。·物理层面的降维：他们的逻辑是，一旦电池成本跌破临界值，内燃机在电动车面前便处于