智能革命的社会学思考
生产力已经发生巨变，生产关系却依然故我——我们正处于一个文明的关键转折点文章 / 徐道一 × DeepSeek 文明实验室AI革命的政治经济社会学 生产力已裂变，但生产关系仍停留在过去 我们正站在文明的转折点 作者：徐道一 × DeepSeek 文明实验室当GPT-4掌握了诗歌创作、Midjourney斩获设计奖项、Agent能够代替人类处理会议、订票及编写代码时，我们头顶的惊叹号尚未消散，脚下的疑问却已四处蔓延。在这场以“智能”为驱动的生产力极速狂奔中，一种前所未有的结构性张力正在撕裂现代社会的底层架构
GPT Image 2 生图能力解析：抢占 AI 时代先机
GPT Image 2 的生图实力，经过亲身验证，确实强大到令人惊叹。不管是公众号插图、读书笔记发圈，亦或是小红书美图、电商海报详情设计，甚至是书籍插画和课程素材，它都能游刃有余地驾驭。🚀 实战故事：众人如何借助 AI 实现逆袭工具的意义，在于被有需求的人所用。在 AI 的浪潮中，不少普通人依靠“执行力”完成了惊人的蜕变：🚀 AI 时代的制胜法则：执行力与信任工具已然就绪，接下来比拼的是认知与行动。AI 时代的赢面其实很明确：借 AI 强化执行力，用时间沉淀信任。先出发的人，这两点都占据了主动。你若此刻仍
AI手机：生活与科技的最佳桥梁
AI究竟去向何方？这恐怕是目前最引人热议的话题。而“AI手机”作为这一问题的答案，正逐渐展露真容。在如雨后春笋般涌现的大模型与大众对技术革新的热切期盼之间，手机充当了绝佳的纽带，连接生活与科技，让大模型蕴含的科技魅力变得触手可及。AI技术融入日常生活，变得触手可及。（图/《人工智能》）AI的风暴在舆论场中席卷，耳边充斥着风声，人们更渴望看到那些传说中能“彻底改变生活”的真实案例——对大多数用户而言，GPT似乎已成了玩腻的文字游戏，而能根据指令生成视频的Sora，距离重塑影视行业尚有一段距离。尽管“百模大战
告别空谈：九地之下如何让AI成为企业实战利器
2025年末，一家年产值约20亿的制造企业进行了一场内部"AI复盘"。在过去的这一年半里，他们几乎尝遍了各类应用：大模型客服、智能排产、预测性维护以及AI辅助设计。结局如何？六个项目中，三个半途而废，两个虽勉强上线却无人问津，仅有一个项目带来了实实在在的收益。这并非孤例。《中国人工智能应用发展报告（2025）》显示，2025年中国企业在AI投入上的持续增长率首次放缓。原因显而易见——企业不再质疑"AI能做什么"，但对"AI如何真正落地"却愈发审慎。究其根本，
5月3日AI前沿：从Agent工具链到Claude Code桌面版重构
今天的AI Builders Digest，关键在于几个持续融合的趋势：Agent工具链正迈向可并行、可调度及可复用的模式；模型能力的探讨重回数据质量、任务架构和工作流效率；产品端则更注重桌面体验和多任务协同。Anthropic发布了Claude Code桌面版的重构，其核心并非仅是界面更新，而是基于parallel agents重新规划工作流。对用户而言，这意味着代码助手不再局限于“单线程问答”，而是演变为能同时处理多个工作流的执行器：一边修改代码，一边查阅资料，一边进行验证，实现并行推进。这种转变标志
AI智能体：引领下一场颠覆性技术浪潮
如果说2023年标志着AI大模型时代的开启，那么在2025年至2026年间，AI Agent正蓄势成为新一轮技术革新的焦点。究竟什么是AI Agent？为何它如此关键？AI Agent是一种能够自主理解目标、制定计划、执行任务并进行自我反思的人工智能系统。与传统的AI助手不同，Agent不仅限于回答问题，更能代表用户完成复杂的、涉及多个步骤的任务。OpenAI：于2025年发布了Operator和Deep Research等Agent产品，其GPT-4o模型具备实时理解屏幕内容并进行操作的能力。其战略重心
生成式AI能否弥合教育水平带来的生产力鸿沟？
编者按：EEL优选栏目致力于精选国内外教育经济学领域的最新研究成果和经典文献，旨在为学术研究、教育实践及政策制定提供有价值的参考。敬请关注，我们将持续为您带来更多精彩内容！推文作者｜张博文（安徽大学本科生）作者信息Guillermo Cruces：任职于圣安德烈斯大学经济系及诺丁汉大学经济学院，其研究领域涵盖劳动经济学、收入分配与不平等问题，以及公共项目成效评估。Diego Fernández Meijide：来自圣安德烈斯大学，专注于劳动经济学及公共政策的实证研究。Sebastian Galiani：就
人工智能时代的警示
没有任何科技是绝对“价值中立”的。每一种技术都在潜移默化地向我们传递某种“信号”。比如避孕技术暗示性与生育可以分离；智能手机和社交媒体暗示人生可以被记录、编排并对外展示；降噪耳机则暗示我们可以消除所有干扰。因此，基督徒必须具备属灵的洞察力，去分辨：一项技术正在对我们“诉说”什么，其中哪些是好的，哪些是有问题的，以及我们该如何利用它来荣耀神。那么，作为人类历史上最具影响力的技术之一，生成式 AI（Generative AI）正在向我们传递怎样的“信号”呢？AI 产品持续向我们许诺：“做得更多，而且更快。”许
商用AI PC：生态融合驱动生产力跃升
应用生态的成熟，主要体现在两方面：一是深入挖掘业务深水区，二是简化大量强交互且低门槛的日常应用。然而，若缺乏处理器架构的革新及算力的深度释放，诸多所谓的“优化”场景终将消亡。故而，AI PC发展的另一大动向是，英特尔等核心硬件厂商正全面加码软件生态建设，致力于将酷睿Ultra处理器、vPro平台等硬件转化为契合商业需求的解决方案。在此过程中，英特尔对AI PC应用场景的推动作用不可或缺。鉴于单一OEM或ISV的产品难以独立“定义”AI PC并整合生产力，其说服力主要依托于硬件厂商与操作系统。换言之，用户对
电力奠基算力，算力驱动AI未来
近期数字经济与人工智能算力领域，"词元"概念频繁涌现。许多民众对此存在认知偏差，将其与虚拟资产、数字货币混为一谈。本文将以最清晰、最专业的方式，彻底解析词元的本质、使用成本及其与虚拟币的本质差异。词元究竟是什么？词元是大型模型处理数据的基础单元，并非传统意义上的"文字"或"词汇"，而是算法逻辑中的"认知片段"。2026年3月25日，国家数据局正式明确：词元即AI领域的语言基本粒子，是机器理解文本、创造内容的核心度量单位，也是AI服务的计费基准。换算关系为：1个汉字约等于1词元，1000词元约对应750个汉
运用人工智能，开拓数字设计新领域
善用AI技术发掘数字设计新蓝海————消防救援学院与贯通学院《数字IP衍生品设计与制作》课程开讲锁定IP衍生设计 洞察数字文创趋势为了开阔学生专业眼界，启迪创新设计理念，紧跟数字文创行业的前沿动态，2026年4月24日下午，我院特别邀请到了上海市现代职业技术学校的专业带头人、第45届世界技能大赛3D数字游戏艺术项目的优秀指导教师以及高级讲师赵崝先生。他为通信与信息系的相关教师以及五年一贯制数字媒体艺术专业的学生们，主讲了一堂题为《数字IP衍生品设计与制作》的精彩课程。01科技之光 照亮前程在实操环节，赵崝
拒绝低效内卷：AI Agent 带你实现内容自动化
身处一个“不提升效率就意味着被淘汰”的流量大潮中，内容创作者正承受着巨大的生存压力。如果你还在手动刷新各大平台榜单追踪热点，对着空白文档痛苦地推演大纲，甚至在完稿后还要手动复制粘贴到十几个不同的平台进行发布——那么很遗憾，你早已脱离了真正意义上的“创作”，沦为了一名流水线上的“数字化苦力”。然而，技术的发展正在重塑内容生产的底层逻辑。今天，我们将深入探讨如何利用AI Agent（智能体）技术，搭建一套从热点监控、竞品分析、结构生成到多平台全自动发布的现代化内容流水线。这套系统一旦成功跑通，创作者的身份将发
AI赋能生产力：道阻且长，行则将至
当今社会，人们热衷于讨论AI的各种可能性，AI正从一个高深的理论概念，悄然渗透到我们的日常生活中。从官方媒体到自媒体，AI已成为炙手可热的焦点，从极客圈的小众话题跃升为长期占据热搜榜的讨论热点。AI的演进轨迹，从最初的自动化计算和编程，发展到如今尝试实现通用人工智能，不禁让人思考：AI距离真正的生产力还有多远？这个问题值得所有关注者——无论是质疑者还是支持者——进行深入而理性的思考。尤其是在一个“一拥而上，一哄而散”的时代，这个问题的答案将决定你是在浪潮中把握机遇，还是沦为被动的接受者。目前，已有不法分子
第五季星空夜话：AI智能体实战——从大模型到龙虾的落地之路
本期活动是星空论坛第五季的第七场，也是人工智能技术系列的第六次专题研讨。每周四晚的星空夜话，向来汇聚着最坦诚的互动与最精深的内容。第五季活动中，我们很荣幸地邀请到来自优刻得云服务的校友秦国栋，以"从大模型到AI生产力"为核心议题，深入剖析了当下AI云平台的演进态势、模型选择方法，并实操展示了无技术基础条件下如何迅速搭建AI助理。研讨内容涵盖模型API的安全规范到"龙虾"的具体应用，从个体效能优化到企业级实施难题，整场分享信息密度极高。继第五季首期李倩主讲《OpenClaw演进与AI"龙虾"培育指南》之后，
AI 赋能新纪元：生产力界面与深度洞察
这段时间，我通过 Codex 以及 VSCode 配合 GitHub Copilot 完成了不少工作。在此，我想分享一下我的心得体会。当前，大家在讨论 AI 时，常常会用到“提效”和“替代”这两个词。然而，这两个词的表述都显得不够精准。“提效”过于轻描淡写，仿佛 AI 只是一个更智能的 Office 插件；而“替代”又显得过于沉重，暗示着岗位即将消失的危机。实际发生的变化，更像是第三种情况：AI 正逐渐演变为一种全新的生产界面。何谓“生产界面”？以往，一项知识型工作往往需要在多个界面之间频繁切换。想法存在