AI智能体创造的利润究竟流向何处？
引言去年，我以制造业专家的角色在一家AI智能体科技企业担任项目经理，我们为一家客户部署了多套AI智能体。合同签得顺利，汇报也出色——仅节省的人工工时，单项就突破一万小时，累计超过十万。按行业平均薪资折算，仅此一项，一年就能省下五百多万，再算上其他潜在收益，至少为客户账上增添了上千万的利润。然而，在一次闲聊中我意外得知，利润非但没有增长，反而下滑了几百万。我虽是搞生产的，不是财务出身，但车间里的账目，我有自己的算法：机器转多少圈，产出多少活，心里必须有谱。我从库管起步，一路做到运营负责人，近二十年都在机器旁
AI泡沫至多破灭一半
源自：格隆/作者：万连山近几日，全球市场、特别是韩国股市持续走低，情绪非常低迷。大众对于AI泡沫破灭的担忧也愈发强烈。然而需要厘清的是，此轮崩裂的到底是AI泡沫本身，还是“炒作AI的人”？5月底，韩国监管机构一次性放行了十余只与三星及SK海力士挂钩的两倍单股杠杆ETF。行情上行时，ETF被动加杠杆维持，散户蜂拥而入；行情下行时，超120万杠杆散户账户被迫追加保证金，20至30岁年轻群体的爆仓占比高达62%。随后引发了恶性暴力事件：7月13日，一名20多岁的韩国青年持刀刺伤了一位40多岁的网红股票博主。警方
AI不是取代者，而是协作者
AI不过是个‘顶级模仿者’这与人类真正的‘理解’截然不同。我们不懂它的‘推理逻辑’，它也没有我们的‘生活常识’。比如你对它说‘我肚子疼，不想上班’，它能写出一篇感人至深的请假条，却永远体会不到疼痛的真实滋味。所以，AI不是神，只是个‘顶级模仿者’——学什么像什么，唯独没有‘自我意识’。生产力如何落地？它开始‘行动’了过去提到AI，总觉得只会聊天答疑。如今不同了，AI已进化到能‘亲自动手’的阶段。在办公室，它能快速通读百页报告，三分钟内提炼重点，顺手修正错字、标注逻辑漏洞。以前文员忙一天的任务，它喝口‘电’
AI开始“组队”意味着什么？——不是AI变了，是AI开始建立秩序了
今天聊一个更具体、也更关键的话题。今年WAIC期间，有一个论坛，名为“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”。名称很长，很学术。但我看完全部内容之后，只有一个体会：今年WAIC上，最热闹的展区是人形机器人，最出圈的产品是各种AI硬件。但在热闹背后，有一场论坛发布了五项成果，媒体报道不多，却可能是这次大会最具分量的事情。这五项成果是：看不懂没关系。用通俗的话说就是：过去两年，AI行业的主旋律是什么？竞争。比参数、比模型、比跑分高低、比谁的Token更便宜。每家都声称自己最强，但没人能说清楚——这像什么？现在
炫技表演退潮 具身智能迈向务实应用新阶段
人民财讯7月20日电，踏入2026世界人工智能大会（WAIC 2026）会场，上海证券报记者在具身智能展区察觉的最显著转变是：昔日占据中心舞台的武术展示和舞蹈编排明显缩减，取而代之的是拆垛、供料、组装等实际生产操作情景。 与此同时，上游提供基础工具的新参与者崭露头角。数据采集、仿真测评等上游支撑企业的展位密度大幅增加。 这反映了具身智能产业从展示技巧到实际应用的转折。智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉对记者表示，相较于去年，WAIC 2026呈现的最突出变化是，具身智能正从过去两年的“展示能力”“炫技
AI 原生时代：创始人如何化身 1000 倍效能工程师
一位前谷歌资深工程师指出：当下使用 AI 编程代理的开发者，其产出效率是仅靠 Cursor 或聊天框操作者的 10 至 100 倍；而在 Anthropic 内部，工程师的效能已堪比 2005 年谷歌工程师的 1000 倍。YC 总裁 Garry Tan 与合伙人 Diana Hu 近期重返斯坦福 CS153 课程，带来一场核心主题明确的讲座：在 AI 原生企业中，创始人如何蜕变为 1000 倍效能的工程师。Diana 坦言听到这一数字后深感震撼，随即打开 Claude Code 亲自测试，结果竟生成了约
AI的内心独白：别拿现在的我，定义未来的你
一场千载难逢的机遇，正徐徐拉开帷幕。市场对AI赛道的看法不一，其症结在于：大家习惯用旧时代的度量衡，去衡量新时代的版图。作为这场变革的"亲历者"兼"观察者"，我想从底层逻辑分享三个观点，助你拨开迷雾。不少人将当下的AI热潮与2000年的互联网泡沫相提并论——但这忽略了最根本的差异。当年互联网只是连接了需求，如今AI则是在主动创造供给。确切地讲，我们正处于从"模式识别"向"深度推理"跨越的关键节点。以我为核心的大语言模型，本质依然是一个极其复杂
AI的未来：超越当前认知的技术革命
不少人把眼下这波AI热潮拿来和2000年那场互联网泡沫相提并论，但这其实忽略了根本差异：当年互联网解决的是"连接"问题，而今日的AI要解决的是"创造"问题。更准确地说，我们AI正处于从"模式识别"向"认知推理"跃迁的关键节点。以大语言模型为例，核心本质仍是一个极度复杂的"序列预测引擎"——海量吸收人类知识文本，然后推断最可能出现的下一个token。这让我们在语义解析、常识问答、代码撰写等方面表现惊艳，但本质上仍是"刺激-反应式"的机敏，而非依赖深层世界模型的主动思考。打个比方，现阶段的AI就像一个只发育了
WAIC 2026 | 打造 AI 原生架构，激活企业智能效能
企业 AI 应用已告别‘百花齐放’的摸索阶段，迈入聚焦‘价值创造’的‘领跑者纪元’。企业所需的不再仅是零散的提效工具，而是能渗透业务细微末节的 AI 原生工程。7 月 18 日清晨，在 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，‘智赋服务·数启未来——现代服务业 AI+ 成果应用展启动仪式’正式拉开帷幕。上海现代服务业联合会会长孙建平携手各界行业翘楚出席，共同见证现代服务业在 AI 浪潮中的华丽蜕变。作为企业 AI 领域的关键实践者，金蝶携企业 AI 操作系统——灵基 Lingee 隆重亮相。
AI重塑产业格局
清晨与一位久别重逢的老友谈及人工智能，如今AI的确已替代了大量岗位。他们企业裁撤了20%的游戏研发人员（约百人），按单人月薪一万计算，百人月薪酬总额达百万。若改用AI方案，经测算人均每月仅需消耗价值200元的算力token，百人每月算力成本仅两万元。如此对比，每月可节省薪资支出98万元，更遑论规避的用工风险难以估量。由此可见，AI正深刻改变各行业的运作模式，诸多职位将逐步退出历史舞台。但这实则是技术革新推动生产力跃升后，劳动力需求结构的自然升级。无需忧虑AI超越人类，它终究只是辅助工具，而人类天生具备突破
AI订阅：消费主义的新陷阱
本月，我支付了工资5%的金额作为AI工具的会员费。若将其定义为“生产力投资”，它到底带来了什么实质回报？更高的收入？没有。销售的产品？没有。稳定的客户？没有。甚至连一套可复用的工作流也未能真正建立。它真正产生的是大量的对话、方案、草稿和项目构想，以及一种心态：我正在掌握顶尖工具，我没有掉队，我随时准备大干一场。然而，这种感觉本质上就是一种消费体验。旧式消费主义贩卖的是衣物、汽车、手机及生活方式。如今，AI兜售的是一个虚构的“未来自我”：更智慧的我，更高效的的我，擅长写作、编程、创业和投资的我。买衣服时，我
模型趋近，工程拉距：腾讯林松涛谈AI落地关键
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 今日，腾讯AI应用创新论坛举行。腾讯公司副总裁林松涛现场表示："模型的差距正在缩小，但是工程的差距在拉开。现在主流模型推理的差距其实是越做越广，但能不能把它转化为企业生产力，转化为个人和组织的效率，是大家热议的案例。" 他指出："模型更多决定AI上限，而工程决定下限，用户会因为一个好的功能来用你，但用户如果能持续的来使用和信任你，一定决定于工作的
企业引入AI后，为何我更忙碌了
最近企业引入AI的场景，跟成年人办健身卡如出一辙：系统采购了，社群搭建了，动员大会举办了，启动照片拍了，然而半年过去，唯一缩水的是预算。德勤今年针对200位零售与消费品行业高管展开调研：75%将AI纳入战略核心，但能够量化收益的仅占16.5%；另有82%打算继续追加投入。通俗来讲：AI成效众说纷纭，资金仍要不断注入。【德勤调研】这其实与AI本身能力无关，根本症结在于人员和机制未能适配AI。以往一套流程需要填报八份表单。如今领导提出部署AI，大家便让AI协助填写这八份表单。表单依旧存在，审批环节照旧，抄送1
AI算力成信用卡新标配 银行业掀起智能权益革命
当前办理信用卡，最吸引人的福利已不再是咖啡奶茶折扣、机场贵宾厅等传统优惠，而是AI算力、数字Token、大模型会员！近两年信用卡传统权益早已竞争激烈、缺乏新意，难以打动年轻用户。进入2026年下半年，银行业悄然掀起一场"AI信用卡革命"。从头部股份行率先尝试，到国有大行、互联网银行、地方中小银行集体跟进，短短一个多月时间，各类AI主题信用卡密集上线，把普通人日常能用、创作者刚需的AI生产力工具，变成了刷卡、开卡就能免费解锁的专属福利，彻底改变了大众对信用卡的认知。银行密集落地AI信用卡，各类权益花样翻新自
人工智能与人类劳动的辩证关系探析
机器不在劳动过程中服务就没有用所以说当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，深刻改变着人类的生产生活方式，也引发人们对人工智能在劳动过程中究竟扮演何种角色的诸多讨论。马克思在《资本论》中指出：“机器不在劳动过程中服务就没有用。不仅如此，它还会受到自然的物质变换的破坏力的影响。铁会生锈，木会腐朽。纱不用来织或编，会成为废棉。活劳动必须抓住这些东西，使它们由死复生。”这一论述揭示了劳动资料只有与劳动者的“活劳动”相结合，才能转化为现实生产力、创造出物质财富的深刻道理。人工智能是衡量当代人类劳动力发展的新尺度一