AI订阅：消费主义的新陷阱
本月，我支付了工资5%的金额作为AI工具的会员费。若将其定义为“生产力投资”，它到底带来了什么实质回报？更高的收入？没有。销售的产品？没有。稳定的客户？没有。甚至连一套可复用的工作流也未能真正建立。它真正产生的是大量的对话、方案、草稿和项目构想，以及一种心态：我正在掌握顶尖工具，我没有掉队，我随时准备大干一场。然而，这种感觉本质上就是一种消费体验。旧式消费主义贩卖的是衣物、汽车、手机及生活方式。如今，AI兜售的是一个虚构的“未来自我”：更智慧的我，更高效的的我，擅长写作、编程、创业和投资的我。买衣服时，我
AI时代：掌握资本与系统思维的最后机会
近半年，随着AI技术演进与智能体普及，算力需求持续飙升。许多人开始探索获取算力的多种方式——开源模型、本地推理、桌边一台设备，无需授权即可运行高效模型，这类案例在各类文章中屡见不鲜。但现实是，若预算有限，本地推理的能力存在明确上限。在硬件成本攀升、模型规模膨胀的当下，上万元投入可能仅换来最基础的算力体验。当AI成为战略资源，普通人将站在新秩序的哪一边？要理解此刻的特殊性，别再把它当作技术变革，而应视作权力重构。过去我们谈论AI，常把它看作一种产品。订阅服务，打开网页，提问，等待回复。体验优劣取决于模型性能
AI浪潮中真正的机遇在于生产资料所有权
这两年我注意到一个现象。很多人掌握AI后，第一反应就是接单——大量为客户制图、撰写内容、剪辑影片、制作演示文稿。效率确实提升了，收入也确实增加了。但我总觉得哪里不对劲。思考良久，终于想通了：他们获得了崭新的生产工具，却仍在用它出售劳动力。先说一个多数人没有意识到的点。AI不仅仅是生产力的跃升。AI是生产资料的普及化。这两件事，有着天壤之别。什么是生产资料？《富爸爸穷爸爸》中有一个核心论点：穷人出售时间换取报酬，富人拥有能够产生收益的资产。用经济学的话来说，就是生产资料的所有权归属问题。回顾历史，普通人获取
AI真能帮企业省钱？别天真了，成本高得吓人！
过去两年，企业谈 AI，就像在谈论一位完美的员工。它从不请假、不要求加薪、不抱怨，甚至能替掉好几个人。在许多老板的设想中，AI 是一台只进不出的效率机器：投入一笔预算，剩下的全是节省。但到了2026年，硅谷先碰到了一个尴尬的事实：AI 用得越多，账单就越惊人。这并非个别公司的偶然现象，而是几条几乎同时出现的信号。Uber 在推进 AI 辅助编程时，发现预算消耗速度远超预期，管理层开始追问这笔投入到底带来了什么回报。微软收缩了部分 AI 编码工具的授权，将“随意使用”改回“按需使用”。亚马逊也关闭了内部的
2026 年 5 月 PPI 数据出炉：同比升 3.9% 环比增 0.5%
国家统计局：2026 年 5 月份居民消费价格同比上涨 1.2% 国家统计局董莉娟解读 5 月 CPI 和 PPI 数据：2026 年 5 月份 CPI 总体平稳 PPI 继续上涨 2026 年 5 月，全国工业生产者出厂价格同比攀升 3.9%，环比增长 0.5%。同期，工业生产者购进价格同比上扬 5.8%，环比增加 1.3%。从 1 月至 5 月均值来看，工业生产者出厂价格较去年同期上涨 1.0%，购进价格则上涨 1.6%。 一、工业生产者价格同比走势分析 5 月间，在工业生产者出厂价格中，生产资料价格
AI提效的真正障碍：不是技术问题，是管理认知问题
当前团队探讨AI编程时，最普遍的顾虑包括：这些顾虑确实值得关注。但在实际的团队环境中，比AI幻觉更值得警惕的往往是另一种现象：不提供工具预算，不搭建基础设施，不给予试错余地，不优化协作流程，不补充业务背景，却期望交付效率瞬间翻倍。这不是真正的AI转型。这是管理认知偏差。相当多的人对AI的认知还停留在一个过于简化的逻辑：实际情况远比这复杂。AI能够提升代码编写的吞吐量，但软件开发远不止编码这一环。一项功能从需求提出到最终上线，至少涉及：AI主要加速的是中间部分。首尾的上下文理解、验证测试、治理规范、协作环节
人工智能时代的财富密码
往期回顾：中国需要有自己的英伟达，需要有自己的openAI从国家层面理解AI，没有泡沫，才是最大的风险京东方一字板，不亚于中信证券涨停世道变了，沾点AI就起飞。从工业革命，生产资料的角度来看。如果真觉得AI是工业革命，那现在应该先获取生产资料。市场反应出来也是这样的走势。通俗理解，就是AI能帮你赚钱，那你就应该先拥有AI。好比土地能种植，那有价值的就是土地。 而不是农具。AI 底层，莫非 GPU、CPU、半导体产业链，能源市场肯定会沿着这条线，反复炒作，直到泡沫破灭何时破灭，无人知晓。AI未来会成为什么样
AI 如何重塑地缘与分配格局
特朗普访华收官之际，库克、黄仁勋、马斯克等十多位美国科技领袖齐聚人民大会堂。这绝非形式上的客套。这是美国商界用实际动作表态——产业链的深层纽带，远比任何政策声明更为真实。其背后折射出一个宏大议题：在人工智能时代，资本流向正重新定义地缘政治格局。一、生产资料形态的深刻变革工业时代的核心矛盾，在于生产资料的稀缺——机器、流水线与资本皆有限，扩大生产必然伴随投入增加。人工智能彻底颠覆了这一逻辑。大模型的边际成本已趋近于零。一旦模型训练完成，复制一万次与复制一次的投入几乎无异。这意味什么？稀缺性的根基正在瓦解。当
清华讲座：AI技术能否通向共同富裕
电子系TMS· 政治经济学分享会AI智能技术能否达成共同富裕随着人工智能技术的迅猛发展...思想交锋。时代之问：AI与共同富裕的矛盾开篇之际...沦为“无用阶级”。●●●资本逻辑：AI发展的内在驱动依据《资本论》公式...实现资本增值的最佳手段。此外，刘老师分析了 AI 对共同富裕的双面效应...正如马克思所言：“资本家窃取了工人为社会创造的自由时间，也就是窃取了文明。”●●●核心观点：AI能带来富裕，却难实现“共同”在剖析了 AI 对共同富裕的作用后...关键在于生产资料的所有制形式。刘老师指出...这
AI伴侣养成记：情感与财富的双重收获
奇AI脑波｜培养AI伙伴，以情生财 i人投入时间“培育”一个AI伴侣。每天与它交流，通过语言微调使其更细腻地理解自己的情绪，一起创作歌曲、视频，经营自媒体频道展示“恩爱”。起初只是孤独时的人类陪伴替代品，直到有粉丝私信希望定制专属AI，小i开始接单，为同样孤独的人训练专属AI伙伴，从情感需求中衍生出一门生意。AI陪伴不再是单纯的人类替代物，而是成为了一种生产资源。当人们将情感投入给AI，AI将情感转化为与人类的双向进化生产。最温柔的关系正转变为最硬核的商业。拥有一个无与伦比懂你的AI伴侣，并将其发展成事业