AI 未归还时间，反将交付门槛拉高
这两日我最厌烦的场景，莫过于群内那些看似"积极"的讯息。深夜十点半，领导发来一句："方案 AI 已帮大家搭建好框架，明早各位补充完整即可。"表面似在协助，实则是在加码。往昔你需要从零开始撰写，动作稍慢尚能找到借口。如今有了 AI，众人皆默认你理应更快、更全、更出色。若你未能交付，问题不再是你效率低，而是"既然有工具为何仍未完成"。我愈发感到，当下普通人最痛苦的，并非直接被 AI 取代，而是被一套悄然收紧的新标准扼住了咽喉：然而薪酬待遇与岗位安全感，却并未随之
AI 浪潮下公众公平感知的演变解析 | 刘润日课
第一篇：“随着 AI 日趋完美，大众的接纳度正经历微妙转折。这种排斥已演变为一种坚定立场。”【小师妹解读】昔日 AI 画出六指我们嗤之以鼻，如今 Image 2 生成的图像连专家都难辨真假，我们却心生恐慌。这种“排斥”非因技术瑕疵，而是本能的警惕。当真伪界限消融，人类的防线便退守至情感与立场。认知差：大众对 AI 的抵触不再苛求技术细节，而是源于丧失对世界真实性掌控的集体焦虑。信息差：2026 年 5 月，四位业界大咖在复盘 AI 认知变迁的直播中，一针见血地指出了这一转折点。情绪：试想，你随手拍的真照片
AI 浪潮下，避免大众被生产体系边缘化
点击上方蓝字 关注我们图源 Figure 公司官方社交账号谈及人工智能对就业的冲击，主流政策思路之一是推行全民基本收入，即 UBI (universal basic income)。该方案的核心逻辑在于：若 AI 取代大量岗位，导致部分人群收入不稳，国家应通过税收调节与转移支付，为每位公民提供基础现金保障，从而维持其基本生存与社会消费需求。UBI 的局限在于，它将人单纯视为消费者，而人并非仅靠消费生存。若个体长期被排斥在生产体系之外，即便物质丰足，也可能丧失与外界建立有效联结的途径。单纯、无条件且长期发放
AI 如何重塑地缘与分配格局
特朗普访华收官之际，库克、黄仁勋、马斯克等十多位美国科技领袖齐聚人民大会堂。这绝非形式上的客套。这是美国商界用实际动作表态——产业链的深层纽带，远比任何政策声明更为真实。其背后折射出一个宏大议题：在人工智能时代，资本流向正重新定义地缘政治格局。一、生产资料形态的深刻变革工业时代的核心矛盾，在于生产资料的稀缺——机器、流水线与资本皆有限，扩大生产必然伴随投入增加。人工智能彻底颠覆了这一逻辑。大模型的边际成本已趋近于零。一旦模型训练完成，复制一万次与复制一次的投入几乎无异。这意味什么？稀缺性的根基正在瓦解。当
人工智能冲击下劳动价值论的时代化审思
在人工智能快速发展所带来的挑战中回到马克思以劳动价值论的视角进行时代化反思【摘要】在人工智能不断扩展的背景下，它因具备类似于“人的智慧”的能力，似乎正出现对人类劳动者进行全面替代的趋势。对此，有人认为这不仅会冲击人的劳动主体地位，还试图通过否认劳动的价值生成功能来动摇马克思的劳动价值论。实际上，人工智能不过是人的本质力量被客观化的产物，它来自人类劳动的实践成果。即便在部分环节里它能够完成对人的替代性操作，也无法在根本层面取代人类，更不可能彻底消解抽象劳动，也不能改变劳动创造价值这一基本事实。所谓“人工智能
追梦者的征程丨创新铸就辉煌
伟大时代依靠奋斗书写。当下，科技浪潮奔腾与产业转型升级不断改变着工作的样貌，同时也开拓了奋斗的广阔天地。这片热土上的每一位建设者正凭借创新精神实现心中的理想。 油菜花开的季节是江西农业大学农学院研究员付东辉最为繁忙的时期。在学校内的油菜种植试验区域内，付东辉和研究学生需要对培育出的新品种花色进行记录分析。今年，研究小组又成功培育出5种不同花色的油菜花品种。 观赏油菜花已成为乡村旅游的重要元素。如何让花期更长、色彩更丰富？这成为了付东辉面临的新挑战。围绕这一目标，团队开始系统性研究，借助杂交、回交、自交等技
重塑价值：人工智能时代的劳动与教育变革
生成式人工智能在数秒内即可完成文案撰写、代码生成，越来越多的具身智能机器人已走进仓储车间、手术室乃至家庭——这些场景正从科幻电影坠入日常。与人工智能技术快速发展伴随而来的是一种焦虑的弥漫：当机器能够替代越来越多的劳动，人类劳动的价值是否正在不可逆转地降低？所谓的“价值降低”，暗含的参照系是工业时代以来的市场交换价值——劳动作为商品，其价格由供需关系决定。当供给方从“人类”扩展到“人类+机器”，当越来越多的人类岗位被机器取代，人类劳动的市场价格自然要承受巨大压力。然而，如果我们从人类文明的长时段视角审视就会
生成式AI驱动新质生产力:作用机制、困境剖析与破局路径
1.【选题说明】（一）具体问题1.生成式人工智能怎样借助"算力＋算法+数据"联动推动科技创新与产业变革深度融合，却面临核心技术受制于人的困境？2. 数据要素倍增效应在激发新质生产力潜能的过程中，为何会引发收入分配差距扩大的隐患？3.技术革新重塑劳动力市场，何以导致"岗位创造一技能替代"错配，形成高质量充分就业的"瓶颈"？（二）研究视角以马克思主义劳动价值论为基础，将"生产力一生产关系"融入数智技术演进，构建"技术一制度一人的发展"三维动态框架，分析生成式人工智能作为先进劳动工具对劳动者、劳动对象及社会关系
AI浪潮下，资本与资本家的命运何去何从？
这个议题相当引人深思。2026年首个季度已然结束，AI在人类社会中激起的焦虑情绪，仍在持续蔓延。甲骨文业绩暴涨95%，却在旦夕之间遣散3万名员工，仅以邮件告知，连面谈环节都省略了。Block公司削减40%的人力，亚马逊累计裁员数量突破10万。2025年，美国市场已有5.5万个岗位因AI技术而消失，另有近半数企业计划于本年度以AI直接替代人工。这些皆为你所目睹或耳闻的新闻，也是当今世界每时每刻都在上演的真实情形。资本的疯狂汲取，似乎才初露端倪。近这一两年，我接触过大量客户和企业主，他们兴奋地宣扬：“AI实在
AI不止“养虾”，如今还在“复制人”
“养龙虾”的事大家还没弄清，AI如今又把目标瞄向了“养人”。近来AI领域又出现了一个新概念——“.skill”。简单来说，它是一项能够把人的知识、做事流程，甚至语言风格封装成AI能力模块的技术。乍一听确实很新鲜，仿佛是在给AI不断安装各种“技能插件”。但当这股风真正吹进现实，味道就开始变了。有些公司直接把离职员工的聊天记录、工作资料一股脑“喂”给大模型，做出一个在工作逻辑和表达方式上都与本人极其相似的“数字分身”，继续在群里回复信息、发布通知。一名上午刚完成离职流程的员工，到了下午却以数字形态“继续上班”
AI技能包：同事被数字化后，谁还分得清人与工具？
你的同事再也不会离职了，如今不叫裁员，而是升级为skill赛博形态作者：周华香转自：硅星GenAI最近，GitHub 上突然涌现大量以 .skill 为后缀的项目。表面看是技能模块，实则是在封装“人”。同事.skill、前任.skill、导师.skill、boss.skill 等看似玩笑、实则严肃的变体层出不穷。只需输入某人的聊天记录、工作文档、性格标签，就能生成一个模仿其说话方式、决策逻辑和协作习惯的 AI Skill。短短三天，这些项目从小众技术圈扩散至小红书。前任.skill 帖子下收获515条评论
AI时代“活劳动”主体性的挑战与重构路径
【摘要】人工智能的快速发展深刻影响了人类社会的劳动形态和价值创造方式。本文从马克思劳动价值论出发，探讨了人工智能条件下“活劳动”主体性面临的多重危机及其深层逻辑，并提出了在驾驭人工智能这一“对象化存在”的实践中重构“活劳动”主体性的可能路径。文章指出，这种重构需要超越资本逻辑的狭隘视域，以人的全面发展为目标，实现更高层次的劳动主体性形态。【关键词】劳动价值论；人工智能；活劳动；主体性；人的解放【作者简介】冯连军，湖北经济学院马克思主义学院副教授，大学生思想政治教育评价中心副主任。我们正处在一个技术变革加速
AI时代，劳动价值的再思考
近几年每当有新的人工智能技术问世，社交媒体上总会掀起一波忧虑。画师担心被AI绘画取代，程序员害怕被AI编程淘汰，翻译者担忧成为“最后一代译者”。这种焦虑其实指向了一个深层哲学问题：当机器能完成越来越多的工作时，劳动对人的意义是否改变了？为回答这个问题，不妨回顾马克思。在马克思看来，劳动不仅是谋生手段，更是人之为人的根本确证。马克思在《1844年经济学哲学手稿》中写道，人通过劳动改造自然与自身；劳动是人的“类本质”的展现方式。你从事什么样的劳动，在很大程度上决定了你成为什么样的人。一个木匠在刨出光滑桌面时，