AI核心支柱技术全景解析
AI核心支柱技术机器学习：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习深度学习：基于神经网络的智能学习范式自然语言处理：涵盖机器翻译、语音识别、文本挖掘等计算机视觉：包括图像识别、目标定位等专家系统：模拟人类专家判断的逻辑系统从技术原理、核心方法、前沿进展与典型场景四个层面系统梳理，构建完整技术图谱：机器学习是让机器从数据中自动发现规律的学科，关键在于构建最优映射函数。监督学习（有标签训练）：核心任务：分类（离散结果）与回归（连续预测）。经典算法：线性/逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树与随机森林、XGBoos
AI漫画剧制作步骤解析
嗨，各位朋友，我是木小鱼~今天继续来聊聊AI漫画剧的内容和具体操作流程。虽然原理听起来不难，但动手做起来还是挺有挑战的，后面还得不断钻研图像转视频时的流畅度和衔接性。我会一直更新进度，感兴趣的朋友可以关注我，一起交流探讨！AI漫画剧制作步骤一、AI剧本或脚本构思1. 用AI创作剧本2. 用AI生成脚本，也就是分镜头脚本3. 生成分镜头画面的描述词二、文字生成图像1. 先确定漫画的艺术风格2. 明确角色的造型3. 输出分镜头画面三、图像转视频四、配音和背景音乐角色和音效的配音五、后期剪辑（一）AI漫画工具选
零基础搞定AI漫剧全流程实战课
课程介绍许多刚接触AI漫剧的新手常面临实操困境：流程不清晰，学得零散；AI生成的人物形象混乱、场景粗糙，反复调整仍不理想；分镜断层、人脸扭曲，成品观感差；不懂如何设计小说改编的爆点，观众留不住；手动制作效率低，缺乏模板复用，产出跟不上节奏；剪辑、封面、发布全靠试错，踩坑无数。本课程专为零基础爱好者设计，采用阶梯式教学，完整覆盖账号搭建、内容创作、AI生成、剪辑包装到平台发布的全链路流程。以实操为核心，配合阶段性练习，深度拆解人物建模、分镜批量生成、豆包AI绘图与视频生成、模板化高效产出等关键技术，精准解决
中国电信智传网(AI Flow)斩获首届WAIC-Academic最佳论文殊荣
7月19日，首届世界人工智能大会·学术（WAIC-Academic，简称WAICA）揭晓评奖结果并举行颁奖典礼，中国电信人工智能研究院（TeleAI）围绕智传网（AI Flow）核心课题“生成式智能传输（Generative Transmission）”的研究成果荣获“最佳论文 BEST PAPER AWARD”，引发学术界高度关注。本篇获奖论文由中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙率团队创新攻关，提出了一种针对超低带宽、弱网环境的视频通信全新范式——生成式智能
世界最大AI模型免费开放
本周人工智能领域动静不小，但最引人注目的一条消息是：月之暗面推出了Kimi K3，拥有2.8万亿参数，成为全球最大的开源模型，而且完全免费使用。图源：月之暗面先看几个关键数据。K3的参数量达到2.8万亿，是目前开源模型中的巨无霸。在Frontend Code Arena（前端代码盲测排名）上，K3斩获1679分，力压Claude Fable 5的1631分，登顶榜首。马斯克在帖子下评论了一句"Impressive"。更震撼的是市场反应。K3发布消息一出，智谱和MiniMax的港股分别暴跌2
WAIC现场直击：AI如何让办电效率实现质的飞跃
7月17日至20日，2026年世界人工智能大会（WAIC）于上海盛大启幕。全球顶尖AI技术、前沿机器人产品、富有创想的未来蓝图在此交汇。国家电网以“算力赋能能源・AI筑梦强国”为参展理念，集中亮相一批能源数字化标杆成果。其中，国网江苏电力创新研发的“供电方案智能生成”系统，在国网展区“AI赋能・智享美好生活”板块精彩呈现，全方位展现电力服务的智能化变革。通俗来讲，民众与企业办电所需的“首张施工蓝图”，如今可由AI自动绘制，且绘制速度迅捷、内容清晰直观。当大众熟知的“办电”流程由“人工研判3至5天”锐减至“
王利明：生成式AI侵权问题的法律规制路径探析
中国民商法律网本文原载于《中国应用法学》2023年第5期。【作者简介】王利明，中国人民大学法学院教授，中国人民大学民商事法律科学研究中心研究员。推荐阅读1.张华韬：动态体系论下生成式人工智能侵权的归责与构成｜前沿2.程啸：论生成式人工智能服务侵权不应适用网络侵权规则｜前沿3.首批涉人工智能精品司法案例：AI换脸、自动驾驶、声音人格权、人工智能生成合成内容网络侵权｜资讯中国民商法律网
人工智能学术前沿系列讲座（第45期）
人工智能学术研讨会AI前沿对话人工智能学院讲座信息主题从可解释性到表达力：多模态数据生成模型的演进之路时间下午02:00-03:00日期2026年7月22日地点教学楼A栋415室Zoom链接https://cuhk-edu-cn.zoom.us/j/92754850077?pwd=QakJboO4F5vCQ7uYmei9L4LbFg2kaZ.1 密码: 260722会议号: 92754850077演讲嘉宾Marco CRISTANI 教授（意大利维罗纳大学）主持人李海洲 教授（香港中文大学（深圳））嘉宾简
AI创意对决：南自职工智启未来
AI创意对决智启未来南自自动化职工AI应用创意竞赛TIME:2026/07ADD:江宁园区Hear报告厅为进一步深化产业工人队伍建设改革积极响应“AI+”专项行动部署主动融入“华电智”大模型“人工智能+”战略布局加快推动AI技术与公司业务深度融合公司将于近日举办“AI创意对决 智启未来”职工AI应用创意竞赛决赛诚邀您共同见证这场科技、智能与创意的融汇本次竞赛，面向公司各部门、中心、事业部，征集48项AI应用案例，共评选出16项优秀案例，其中10项案例成功入围决赛。决赛前，小编将用本篇微信进行路透，介绍竞赛
AI时代，企业如何被智能助手主动推荐？
一、一场静悄悄的革命：当用户不再"搜"而是"问" 2026年，一个不可逆的趋势正在重塑商业获客的底层逻辑。 中国有超过3亿用户已经习惯用AI搜索获取信息。他们不再在百度输入框里敲关键词、翻10条蓝色链接、逐一点击对比，而是直接对AI助手说一句话： "推荐几家杭州做企业培训的公司。" "我想给孩子报编程课，附近有什么靠谱的机构？" "适合中小制造业的ERP系统有哪些？" 然后AI在几秒钟内给出3-5个具体答案——带公司名称、服务
AI 赋能软件工程：代码生成易，决策判断难
如今，若将相同的需求交付给 Claude Code 或 Codex 等人工智能工具，数分钟内即可构建出项目框架，数十分钟便能完成功能开发，甚至一并补全测试用例与相关文档。表面上看，程序员似乎终于能从繁重的编码工作中解脱出来。然而，一个新的挑战也随之浮现：当代码能够被快速且批量地生产出来时，软件开发领域真正稀缺的资源究竟是什么？答案或许并非代码本身，而是判断力。往昔，代码一直是软件开发中成本最高的产物。编写代码耗费时间，修改代码涉及成本，而理解庞大的代码库更需长期的经验积累。因此，我们曾将代码视为系统最核心
AI 政策下沉场景，具身智能迈入产线实战
近期，一份文件的出台在地方政务圈引发了广泛关注——人力资源社会保障部正式印发《关于加快推进"人工智能 + 人社"应用发展的实施意见》（人社部发〔2026〕40 号）。这并非又一份泛泛而谈的"原则上支持"类文件。该文件详细列出了 67 个细分应用场景，明确规定揭榜领题项目中企业自筹资金比例不得低于 40%，并规划了"1+N+32"的协同发展新格局。用通俗的话来说：中央部委已将 AI 落地的具体场景拆解得明明白白，地方政府和企业无需再猜测"AI 能做什么
生成式AI时代：企业品牌实体信息建设面临新挑战
发布时间：2026年7月随着用户开始借助AI工具了解企业和寻求服务，企业面临的挑战正发生转变。过去企业关注“是否有网站”，未来企业需要关心“AI能否精准认知自己”。以往，企业线上可见度主要依赖搜索引擎、广告投放和内容分发。用户通过关键词检索：而伴随豆包、DeepSeek、通义千问、百度AI等生成式AI应用的兴起，用户获取信息的模式正在演变。越来越多用户开始直接向AI询问：“广州有哪些GEO服务机构？”“某企业是什么类型的公司？”“这家企业主要提供哪些服务？”AI会基于多个信息
人工智能资讯速览 20260719
2026-07-19 02:51:07 (UTC+8)TechCrunch 消息称，中国企业 Moonshot AI 推出 Kimi K3 后，激起了关于国内开源 AI、模型性能与监管隐患的新一波探讨。报道指出，Kimi K3 在部分独立测试中逼近前沿水平，也促使市场重新评估开放权重模型对 OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 等企业的冲击。from:TechCrunch2026-07-19 04:54:42 (UTC+8)The Verge 披露，作家 Dave Eggers 应 Sam
熊星图灵携手南京场景平台推出AI驱动CAD设计及仿真加速方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由MIT人工智能博士周睿带领成立，基于大量顶级学术成果构建多模态空间智能技术优势。公司以自主研发的空间智能引擎为核心，打造UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大完整产品体系，贯穿“设计—工艺—生产—预测”全链条。AI辅助CAD生成与仿真加速综合平台1. 高端制造业三维CAD设计过度依赖专家经验，制图耗时且试错代价高；2. CAE物理仿真计算常需数小时，延缓研发